吳遠(yuǎn)仁，李淑燕

(1.泉州師范學(xué)院 陳守仁商學(xué)院，福建 泉州 362000； 2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院 數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所，北京 100732)

內(nèi)容提要：本文運(yùn)用新經(jīng)濟(jì)地理模型，考察高端服務(wù)業(yè)空間分布、空間溢出對(duì)工業(yè)升級(jí)的作用機(jī)制，發(fā)現(xiàn)三者間呈U型曲線關(guān)系，即當(dāng)區(qū)域間空間溢出的強(qiáng)度保持不變時(shí)，高端服務(wù)業(yè)集聚程度的提高能夠推動(dòng)工業(yè)的加速升級(jí)；而提升高端服務(wù)業(yè)空間外溢強(qiáng)度，可以全面提高整個(gè)經(jīng)濟(jì)體工業(yè)升級(jí)速度。進(jìn)一步利用我國(guó)30個(gè)省份2003-2016年空間面板數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明：中國(guó)各省份工業(yè)升級(jí)的空間正相關(guān)性顯著；中國(guó)高端服務(wù)業(yè)集聚水平較低，在省域間沒(méi)能對(duì)工業(yè)升級(jí)產(chǎn)生促進(jìn)作用，甚至拖累了工業(yè)升級(jí)的速度，但在時(shí)間層面上顯著促進(jìn)工業(yè)升級(jí);高端服務(wù)業(yè)空間溢出在空間和時(shí)間層面全面地促進(jìn)了工業(yè)升級(jí)；FDI和創(chuàng)新環(huán)境變量在區(qū)域?qū)用嫱侠?、在時(shí)間層面促進(jìn)工業(yè)升級(jí);政府干預(yù)變量在區(qū)域?qū)用嫔巷@著促進(jìn)、在時(shí)間層面上阻礙了工業(yè)升級(jí)。

高端服務(wù)業(yè)隸屬于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，具有明顯的溢出效應(yīng)，對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)戰(zhàn)略資源具有強(qiáng)大的控制力，是提高整體經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力和控制力的服務(wù)行業(yè)的集合體[1]。合理優(yōu)化高端服務(wù)業(yè)的空間布局將推動(dòng)中國(guó)工業(yè)在全球價(jià)值鏈治理體系下向中高端躍升，有益于促使中國(guó)工業(yè)由生產(chǎn)型工業(yè)轉(zhuǎn)型為服務(wù)型工業(yè)[2]。作為工業(yè)的上游產(chǎn)業(yè)，高端服務(wù)業(yè)地域分布的變化，以及高端服務(wù)業(yè)空間溢出可能會(huì)對(duì)要素配置效率及區(qū)域工業(yè)升級(jí)產(chǎn)生影響。因此，科學(xué)評(píng)價(jià)高端服務(wù)業(yè)空間布局、空間溢出對(duì)工業(yè)升級(jí)的影響，是當(dāng)前工業(yè)升級(jí)以及高端服務(wù)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)實(shí)踐中亟待解答的問(wèn)題。

一、文獻(xiàn)綜述

有關(guān)服務(wù)業(yè)特別是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分布影響工業(yè)升級(jí)特別是工業(yè)中的制造業(yè)升級(jí)的研究成果頗為豐富。大部分觀點(diǎn)表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間聚集對(duì)制造業(yè)升級(jí)有利[3-4]。藤田昌久和蒂斯(2004)[5]構(gòu)建的內(nèi)生增長(zhǎng)模型發(fā)現(xiàn)，某一地區(qū)創(chuàng)新部門的集聚可以增加工業(yè)部門的產(chǎn)品種類，促進(jìn)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；Eswarn和Kotwal(2002)[6]指出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有強(qiáng)大的技術(shù)溢出效應(yīng)，可以提高工業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Simmie和Strambach(2006)[7]的研究指出，城市知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的集聚及其背后的知識(shí)分工，不同程度地加強(qiáng)了當(dāng)?shù)毓I(yè)的技術(shù)升級(jí)和轉(zhuǎn)型發(fā)展。在實(shí)證方面，顧乃華(2011)[8]發(fā)現(xiàn)中國(guó)城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)的溢出效應(yīng)具有顯著的區(qū)域邊界，省級(jí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚與其管轄范圍內(nèi)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的相關(guān)關(guān)系不明顯，但市級(jí)層面則存在顯著相關(guān)性。詹浩勇和馮金麗(2014)[9]實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)的區(qū)域中心城市和前工業(yè)化城市已經(jīng)顯示出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚正向地影響了工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。盧飛和劉明輝(2016)[10]分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響制造業(yè)升級(jí)的三重效應(yīng)，表明其影響呈倒“U”型并使其他變量對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響存在門限特征。紀(jì)玉俊和丁科華(2015)[11]利用中國(guó)2004-2011年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用門檻回歸模型檢驗(yàn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級(jí)間的非線性關(guān)系，表明前者對(duì)后者具有顯著的門檻效應(yīng)。楊林生和曹東坡(2017)[12]研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)集聚可以幫助勞動(dòng)密集型和資本密集型制造業(yè)打破低端鎖定而實(shí)現(xiàn)升級(jí)發(fā)展，但對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)升級(jí)的影響并不顯著。然而，上述文獻(xiàn)未能考慮工業(yè)升級(jí)存在的空間效應(yīng)，缺乏對(duì)空間因素的研究，結(jié)果可能存在一定的偏差。

已有文獻(xiàn)尚未綜合考慮高端服務(wù)業(yè)空間布局、空間溢出兩個(gè)方面因素作用于工業(yè)升級(jí)的內(nèi)在機(jī)制，基于中國(guó)情境的實(shí)證檢驗(yàn)也相對(duì)缺乏。張晴云等(2018)[13]研究發(fā)現(xiàn)制造企業(yè)所產(chǎn)生的創(chuàng)新績(jī)效與其臨近城市的服務(wù)業(yè)集聚跨區(qū)溢出具有明顯的相關(guān)關(guān)系。目前，國(guó)內(nèi)針對(duì)高端服務(wù)業(yè)集聚產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)進(jìn)行研究的僅有宣燁(2012)、盛豐(2014)、詹浩勇和馮金麗(2016)等利用城市空間面板數(shù)據(jù)模型，分析了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)效率的空間溢出效應(yīng)，這種溢出效應(yīng)不僅影響了本地區(qū)制造業(yè)的升級(jí)，而且也可能影響了周邊地區(qū)制造業(yè)的升級(jí)。但就高端服務(wù)業(yè)空間分布、空間溢出對(duì)工業(yè)升級(jí)的作用機(jī)制而言，這些研究?jī)H僅是初步的，而且很多模型往往是將服務(wù)業(yè)的空間溢出當(dāng)作外部變量，沒(méi)有將其納入到影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生性因素當(dāng)中。與已有文獻(xiàn)相比，本文的貢獻(xiàn)在于：(1)利用新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論構(gòu)建高端服務(wù)業(yè)空間分布、空間溢出與工業(yè)升級(jí)的關(guān)系模型，闡釋高端服務(wù)業(yè)空間分布與空間溢出對(duì)工業(yè)升級(jí)影響的微觀機(jī)制。(2)考慮高端服務(wù)業(yè)空間分布與工業(yè)升級(jí)的空間效應(yīng)，構(gòu)建的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型基本上消除省域間空間效應(yīng)的影響。(3)引入高端知識(shí)開(kāi)放度反映高端服務(wù)業(yè)區(qū)域間知識(shí)溢出強(qiáng)度，發(fā)現(xiàn)高端服務(wù)業(yè)區(qū)域間知識(shí)溢出不管是在區(qū)域?qū)用孢€是時(shí)間層面均極大地促進(jìn)了工業(yè)升級(jí)。

二、高端服務(wù)業(yè)空間分布、空間溢出及其對(duì)工業(yè)升級(jí)影響的理論機(jī)制

(一)模型假設(shè)

高端服務(wù)業(yè)作為生產(chǎn)性的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)集合體，其產(chǎn)出具有高知識(shí)含量的特點(diǎn)，故將其產(chǎn)出看作是高端知識(shí)產(chǎn)出，并作為企業(yè)投入生產(chǎn)的要素，是經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的重要資源。而高端知識(shí)具有較強(qiáng)的溢出效應(yīng)，降低高端服務(wù)業(yè)生產(chǎn)成本，進(jìn)而降低區(qū)域工業(yè)成本，促使區(qū)域工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。高端知識(shí)外溢水平受眾多復(fù)雜因素的影響，其溢出通道比較特殊，但毋庸置疑的是區(qū)際間高端知識(shí)外溢水平與區(qū)際間高端服務(wù)業(yè)務(wù)交流的頻次成正相關(guān)。區(qū)際間高端服務(wù)業(yè)務(wù)交流越頻繁，區(qū)際間高端知識(shí)的外溢水平就更高。受高端服務(wù)業(yè)務(wù)的難易程度或交易成本的影響，區(qū)際間高端知識(shí)的溢出主要受到政策法規(guī)、專利制度、文化習(xí)俗、交易風(fēng)險(xiǎn)等的影響，在本文中，這些影響因素統(tǒng)稱為高端知識(shí)開(kāi)放度，用λ表示。

農(nóng)業(yè)部門只使用勞動(dòng)力作為生產(chǎn)要素，其產(chǎn)出為同質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品，且具有規(guī)模收益不變和完全競(jìng)爭(zhēng)的特征。假設(shè)每單位農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格為pA，需要投入aA單位勞動(dòng)力，區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間的交易成本為零。

工業(yè)部門的特點(diǎn)是規(guī)模報(bào)酬遞增和壟斷競(jìng)爭(zhēng)，生產(chǎn)的產(chǎn)品也具有差異化特點(diǎn)。工業(yè)品在本地區(qū)內(nèi)交易時(shí)沒(méi)有運(yùn)輸成本，而跨區(qū)交易時(shí)存在τ-1(τ≥1)單位產(chǎn)品的“冰山”運(yùn)輸成本。假設(shè)每個(gè)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)差異化的工業(yè)品，每個(gè)差異化工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)需要aM單位勞動(dòng)力作為可變投入和一個(gè)單位高端知識(shí)作為固定投入。因此，工業(yè)企業(yè)的成本函數(shù)為π+waMx，其中π是高端知識(shí)收益率，w是勞動(dòng)力工資，x是工業(yè)產(chǎn)品的產(chǎn)出數(shù)量。

高端服務(wù)業(yè)使用熟練技術(shù)工人作為投入要素，生產(chǎn)高端知識(shí)。由于高端知識(shí)具有跨期溢出的特點(diǎn)，促使高端知識(shí)的創(chuàng)造成本呈遞減趨勢(shì)。假設(shè)區(qū)域內(nèi)的高端知識(shí)存量能夠完全被利用，而區(qū)域外高端知識(shí)存量的可利用程度取決于區(qū)際間高端知識(shí)溢出程度的大小，而高端知識(shí)溢出程度f(wàn)(λ)與高端知識(shí)開(kāi)放度λ呈正相關(guān)，即f(λ)是高端知識(shí)開(kāi)放度λ的增函數(shù)。為了模型的易操作性，采用f(λ)=(1+λ)/2[14]。

假設(shè)東部和西部的資源稟賦、技術(shù)和交易水平等方面沒(méi)有差異，消費(fèi)者偏好均具有總效用和子效用的雙層效用，且沒(méi)有差異?？傂в煤瘮?shù)U由CD函數(shù)表示，其是指消費(fèi)者根據(jù)自己的收入以一定比例購(gòu)買農(nóng)產(chǎn)品和工業(yè)品的效用。其中，CA代表消費(fèi)者消費(fèi)的同質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品量或效用；CM代表消費(fèi)者消費(fèi)的不同差異化工業(yè)品組合的量或效用。子效用函數(shù)CM由不變的替代彈性函數(shù)(即CES函數(shù))表示，其指的是消費(fèi)者消費(fèi)一組差異化工業(yè)產(chǎn)品的效用。因此，雙層效用函數(shù)如式(1)所示：

(1)

其中，東部和西部工業(yè)品種類數(shù)分別為n和n*，整個(gè)經(jīng)濟(jì)體工業(yè)品種類總數(shù)為nW=n+n*；消費(fèi)者對(duì)工業(yè)品和農(nóng)產(chǎn)品的支出份額分別為μ和(1-μ)；ci代表消費(fèi)者消費(fèi)第i種工業(yè)品的數(shù)量；σ是新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中的一個(gè)重要變量，代表了不同工業(yè)產(chǎn)品之間的替代彈性，并假定不同工業(yè)產(chǎn)品之間的替代彈性是相同的。σ直接決定了地區(qū)之間產(chǎn)業(yè)集聚能力的大小，是影響地區(qū)差異的重要因素。由于假設(shè)每一種差異化工業(yè)產(chǎn)品都使用一個(gè)單位的高端知識(shí)，故高端知識(shí)間的替代彈性也是σ。

最大化消費(fèi)者效用所受到的限制是：

(2)

(二)模型的短期均衡

1.農(nóng)業(yè)部門

通過(guò)使用農(nóng)業(yè)部門的aA單位勞動(dòng)投入作為估值單位，可以得到：

(3)

2.工業(yè)部門

(1)企業(yè)產(chǎn)出量決定。消費(fèi)者的消費(fèi)受到其收入的約束并追求消費(fèi)總效用最大化。以東部為例，根據(jù)總效用最大化一階條件，東部總支出為E，則東部對(duì)工業(yè)品的支出為μE，它等于東部的勞動(dòng)力工資總和加上高端知識(shí)收益之和，然后扣掉高端知識(shí)的創(chuàng)造性投資。再根據(jù)子效用最大化一階條件，可以得到東部對(duì)工業(yè)品j的消費(fèi)量①：

(4)

其中，pj表示工業(yè)品j的價(jià)格。由于工業(yè)品j同時(shí)供應(yīng)給東部和西部?jī)蓚€(gè)市場(chǎng)，且工業(yè)品在兩個(gè)地區(qū)間運(yùn)輸時(shí)具有“冰山”運(yùn)輸成本，故工業(yè)品j的產(chǎn)出數(shù)量為：

(5)

(2)工業(yè)品價(jià)格的決定。工業(yè)企業(yè)在壟斷競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中可以自由出入，達(dá)到短期均衡時(shí)，所有工業(yè)產(chǎn)品的產(chǎn)量及其價(jià)格都處在均衡水平，凈利潤(rùn)為零，工業(yè)產(chǎn)品的價(jià)格采用邊際成本加成法進(jìn)行定價(jià)。對(duì)東部工業(yè)企業(yè)而言，由于跨區(qū)交易具有“冰山”運(yùn)輸成本，所以，西部的東部工業(yè)品價(jià)格是東部工業(yè)品價(jià)格的τ倍，即②：

(6)

在壟斷競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)與邊際成本加成定價(jià)法情況下，由于工業(yè)品具有差異化的特征，不同的工業(yè)品具有一定壟斷利潤(rùn)，工業(yè)產(chǎn)品的均衡價(jià)格高于完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)均衡價(jià)格。每個(gè)工業(yè)產(chǎn)品使用一個(gè)單位高端資源投入作為固定成本，使用aM單位的勞動(dòng)力投入作為可變成本，因此每增加一個(gè)單位工業(yè)產(chǎn)品將會(huì)增加waM可變成本。根據(jù)p=waM/(1-1/σ)，工業(yè)品單位價(jià)格中固定成本占比為1/σ，可變成本占比為1-1/σ。所以，工業(yè)產(chǎn)品的均衡價(jià)格扣除可變成本后，還包括高端資源的收入部分，被稱為“加價(jià)”(make-up)。

(三)高端服務(wù)部門空間分布、空間溢出與工業(yè)升級(jí)

(7)

由于高端知識(shí)存在較強(qiáng)的外溢性，東部(或西部)的高端知識(shí)存量與東部熟練技術(shù)工人的知識(shí)存量以及西部熟練技術(shù)工人的知識(shí)存量的溢出量呈正相關(guān)。因此，設(shè)h(i)為某熟練技術(shù)工人i的知識(shí)存量，則兩個(gè)區(qū)域各自的總知識(shí)資本存量分別為：

(8)

其中，β是衡量技術(shù)工人高端知識(shí)溢出程度的參數(shù)，0<1<β；同時(shí)，f(λ)衡量東部和西部間高端知識(shí)外溢的強(qiáng)度。因此，東部和西部的高端知識(shí)與熟練技術(shù)工人的知識(shí)存量相關(guān)。為使問(wèn)題簡(jiǎn)化，假設(shè)這種高端知識(shí)存量可以用工業(yè)部門的產(chǎn)品類別M進(jìn)行替代，即h(i)=M。因此，根據(jù)式(8),東部和西部的高端知識(shí)存量為：

(9)

由于f(λ)=(1+λ)/2，0≤λ≤1，則1/2≤f(λ)≤1。因此，當(dāng)λ=1時(shí)，f(λ)=1，高端知識(shí)成為整個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域的公共品，東部和西部均能完全共享，則有K=M和K*=M。也就是說(shuō)，此時(shí)每個(gè)地區(qū)的高端知識(shí)存量等于新產(chǎn)品的數(shù)量，這些高端知識(shí)存量促進(jìn)了工業(yè)企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步而獲得升級(jí)發(fā)展。我們可以將問(wèn)題一般化為Kd=Mg[rL+f(λ)(1-rL)]，d代表東部(或西部)，g代表東西部間熟練技術(shù)工人分布rL的函數(shù)，當(dāng)f(λ)為定值時(shí)，可以得到g為嚴(yán)格凸的增函數(shù)，即有g(shù)′>0，g″>0，且有g(shù)(0)=0，g(1)=1。我們可以清晰地得到其經(jīng)濟(jì)學(xué)含義為：區(qū)域高端知識(shí)產(chǎn)出效率隨著區(qū)域熟練技術(shù)工人比重增加而提高,且呈現(xiàn)不斷加速態(tài)勢(shì),說(shuō)明高端知識(shí)收益具有遞增特性。因此，Kd函數(shù)具有明顯的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義：當(dāng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體中兩區(qū)域(東部和西部)為對(duì)稱分布時(shí)，那么一個(gè)必然的結(jié)果是，任何地區(qū)的高端知識(shí)存量?jī)H由熟練技術(shù)工人的空間集聚狀態(tài)決定(這可通過(guò)區(qū)域內(nèi)各部門勞動(dòng)力的自由流動(dòng)來(lái)保證)。根據(jù)式(9)，得兩個(gè)區(qū)域高端知識(shí)產(chǎn)出數(shù)量為：

東部：Z=Mg[rL+f(λ)(1-rL)]rL；西部：Z*=Mg[(1-rL)+f(λ)rL](1-rL)

(10)

假設(shè)工業(yè)企業(yè)得到某高端知識(shí)后生產(chǎn)出來(lái)的最終產(chǎn)品能夠一直壟斷該領(lǐng)域。因此，衡量工業(yè)升級(jí)的新制造產(chǎn)品數(shù)量等于新產(chǎn)生的高端知識(shí)數(shù)量，用表達(dá)式表達(dá)有：

(11)

令g(rL)≡g[rL+f(λ)(1-rL)]，g*(rL)≡g[(1-rL)+f(λ)rL]，可以得到整個(gè)經(jīng)濟(jì)體中工業(yè)產(chǎn)品升級(jí)的增長(zhǎng)率為：

(12)

式(12)清楚表明，工業(yè)升級(jí)的增長(zhǎng)率是高端服務(wù)業(yè)空間分布和空間溢出的函數(shù)。對(duì)式(12)進(jìn)行深入分析，可以得到兩個(gè)有意義的命題：

命題1③：由于f(λ)=(1+λ)/2，當(dāng)f(λ)≠1(或者λ<1)，即高端知識(shí)不能在區(qū)域間充分溢出時(shí)，H(rL,f(λ))是一條以rL=1/2為對(duì)稱軸的U型曲線。其具有明確的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義：當(dāng)高端知識(shí)不能在區(qū)域間充分溢出時(shí)，如果高端服務(wù)業(yè)主要聚集于某個(gè)區(qū)域(假設(shè)為東部)，那么隨著高端服務(wù)業(yè)集聚度的提高(即rL>1/2且逐漸增大)，整個(gè)經(jīng)濟(jì)體工業(yè)升級(jí)的速度將不斷提高，并且其升級(jí)的增速也會(huì)越來(lái)越快；相反，當(dāng)高端服務(wù)業(yè)跨區(qū)域?qū)ΨQ分布(即rL=1/2)時(shí)，則此時(shí)整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的工業(yè)升級(jí)速度最小。

命題2④：給定rL，如果f(λ)提高，則有H(rL,f(λ))上升。當(dāng)f(λ)=1時(shí)，無(wú)論rL取何值，H(rL,f(λ))≡1。該命題同樣具有明確的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義：高端服務(wù)業(yè)集聚程度rL固定的情況下，提高區(qū)域間高端知識(shí)的溢出強(qiáng)度，整個(gè)經(jīng)濟(jì)體工業(yè)升級(jí)的速度也將隨著增加。

根據(jù)命題1和命題2，可以繪制工業(yè)升級(jí)速度H(rL,f(λ))與高端服務(wù)業(yè)集聚程度rL以及高端知識(shí)溢出強(qiáng)度f(wàn)(λ)的圖形如圖1所示。

圖中橫軸和縱軸分別代表整個(gè)經(jīng)濟(jì)體中高端服務(wù)業(yè)空間分布rL和工業(yè)升級(jí)速度H(rL,f(λ))，兩條U型曲線代表更高(虛U型曲線)和更低(實(shí)U型曲線)高端知識(shí)溢出水平下高端服務(wù)業(yè)集聚程度與工業(yè)升級(jí)速度的關(guān)系，體現(xiàn)了命題1的內(nèi)容。與此同時(shí)，隨著高端知識(shí)在區(qū)域間溢出強(qiáng)度f(wàn)(λ)的增加，工業(yè)升級(jí)的速度曲線H(rL,f(λ))逐漸上升，且逐漸變得更為平緩，直至當(dāng)高端知識(shí)在區(qū)域間完全流動(dòng)和充分共享即f(λ)=1時(shí)，工業(yè)升級(jí)速度H(rL,f(λ))曲線演變成一條水平直線，此時(shí)H(rL,f(λ))≡1，這體現(xiàn)了命題2的內(nèi)容。因此，圖1直觀體現(xiàn)了高端服務(wù)業(yè)空間分布、空間溢出對(duì)工業(yè)升級(jí)的影響方向與大小。

圖1 高端服務(wù)業(yè)空間分布、空間溢出與工業(yè)升級(jí)關(guān)系曲線

三、實(shí)證分析

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)原毅軍等(2011)[16]、湛軍(2014)[17]等的做法，結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，在產(chǎn)業(yè)層面上將信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)四個(gè)產(chǎn)業(yè)認(rèn)定為高端服務(wù)業(yè)。西藏由于數(shù)據(jù)殘缺較嚴(yán)重，故以除西藏外中國(guó)大陸30個(gè)省份作為研究對(duì)象。文中除了FDI指標(biāo)所用數(shù)據(jù)來(lái)自中經(jīng)網(wǎng)外，其他指標(biāo)所用數(shù)據(jù)全部來(lái)自《中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》。

(二)我國(guó)高端服務(wù)業(yè)空間分布和工業(yè)升級(jí)的空間特性

1.高端服務(wù)業(yè)的空間分布特征

本文研究高端服務(wù)業(yè)空間分布、空間溢出及其對(duì)工業(yè)升級(jí)的影響，高端服務(wù)業(yè)空間分布特征用區(qū)位熵表示，具體采用高端服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)進(jìn)行測(cè)算，其公式為：

(13)

其中，i代表省份，j代表高端服務(wù)業(yè)，Eij和Ei分別為i省份高端服務(wù)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)和所有行業(yè)的從業(yè)人員數(shù)，Ekj和Ek分別為中國(guó)大陸地區(qū)除西藏外30個(gè)省份高端服務(wù)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)和所有行業(yè)的從業(yè)人員數(shù)。LQij>1表示i省份高端服務(wù)業(yè)集聚度較高，專業(yè)化水平也較高，具體計(jì)算結(jié)果如表1所示。

從表1可見(jiàn)，區(qū)位熵最大的省份是我國(guó)的三個(gè)直轄市：北京、上海和天津，各年區(qū)位熵均大于1，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他省份。另外，東部的遼寧、廣東，西部的陜西、青海、寧夏在大部分年份的區(qū)位熵系數(shù)也大于1。同時(shí)我們發(fā)現(xiàn)，2016年與2003年比較，30個(gè)省份的高端服務(wù)業(yè)區(qū)位熵中只有北京、天津、河北、遼寧、黑龍江、上海、福建、山東、海南、四川、陜西、寧夏等省份保持微弱上升之勢(shì)，而其他18個(gè)省份高端服務(wù)業(yè)區(qū)位熵則呈下降趨勢(shì)，說(shuō)明我國(guó)高端服務(wù)業(yè)空間分布總體上還比較分散，在許多省份中的集聚度甚至有下降之勢(shì)。

2.工業(yè)升級(jí)速度的探索性空間分析

由式(12)可知，工業(yè)升級(jí)速度是高端服務(wù)業(yè)空間分布和空間溢出的函數(shù)。而等式(11)表明工業(yè)升級(jí)可以用新產(chǎn)品種類數(shù)占工業(yè)產(chǎn)品種類數(shù)的比例來(lái)表示。因此，工業(yè)升級(jí)采用工業(yè)的新產(chǎn)品銷售收入率指數(shù)衡量，具體用工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占工業(yè)企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比例。

為檢驗(yàn)我國(guó)工業(yè)升級(jí)速度是否存在空間相關(guān)，采用Anselin(2006)[18]提出的全局Moran’s I指數(shù)測(cè)度任一區(qū)域與它的臨近區(qū)域的關(guān)聯(lián)程度，其定義式為：

(14)

因此，有1≤Moran’s I≤1，當(dāng)Moran’s I>0時(shí)呈空間正相關(guān)，值越大正相關(guān)性越強(qiáng)；當(dāng)Moran’s I<0時(shí)呈空間負(fù)相關(guān)，值越小負(fù)相關(guān)性越強(qiáng)；Moran’s I=0則不存在自相關(guān)性，屬性值是隨機(jī)分布的。

使用軟件OpenGeoda計(jì)算2003-2016年我國(guó)工業(yè)升級(jí)的Moran’s I值，結(jié)果如表2。

表1 2003-2016年中國(guó)30個(gè)省份高端服務(wù)業(yè)區(qū)位熵

表2 2003-2016年中國(guó)工業(yè)升級(jí)的Moran’s I值

表2顯示，中國(guó)工業(yè)升級(jí)速度的全局Moran’s I值均大于0，大多數(shù)年份通過(guò)了10%以下的P值檢驗(yàn)，且近五年的Moran’s I值均保持在0.35以上，P值通過(guò)了5%的檢驗(yàn)，已經(jīng)由2003年的0.1129提升至2016年的0.4110，說(shuō)明中國(guó)工業(yè)升級(jí)速度在省級(jí)間具有顯著的空間正相關(guān)性，存在地理集聚性，并有不斷增強(qiáng)的趨勢(shì)。但2006、2009兩年工業(yè)升級(jí)速度的全局Moran’s I值沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，對(duì)這兩年工業(yè)升級(jí)速度進(jìn)行局部Moran’s I檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)在所研究的30個(gè)省份中，2006和2009年分別有53.3%和70%省份表現(xiàn)出空間正相關(guān)性。因此，總體而言，中國(guó)省級(jí)之間的工業(yè)升級(jí)速度具有空間正相關(guān)性，相鄰省份之間的工業(yè)發(fā)展緊密相關(guān)，且相關(guān)性具有增強(qiáng)趨勢(shì)。

3.其他解釋變量

高端服務(wù)業(yè)空間溢出指標(biāo)采用區(qū)際經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度指標(biāo)來(lái)衡量，區(qū)際經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度是新經(jīng)濟(jì)地理中衡量區(qū)際貿(mào)易和區(qū)際資本流動(dòng)的一個(gè)重要因素，采用張應(yīng)武(2011)[19]的做法，用各省份市場(chǎng)整合與分割角度進(jìn)行測(cè)算。

工業(yè)升級(jí)速度除了受高端服務(wù)業(yè)空間分布和空間溢出影響，其他很多因素對(duì)工業(yè)升級(jí)的影響也不容忽視。結(jié)合中國(guó)工業(yè)發(fā)展實(shí)際，引入3個(gè)控制變量：一是外商直接投資FDI，用以考察FDI的溢出效應(yīng)對(duì)工業(yè)企業(yè)技術(shù)水平提高的影響[20]，進(jìn)而影響該地區(qū)的工業(yè)升級(jí)。采用外商投資企業(yè)投資總額占固定資產(chǎn)投資完成額的比重作為代理變量。二是政府的干預(yù)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)體制經(jīng)歷了計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)型的發(fā)展過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中政府扮演著非常重要的作用，對(duì)中國(guó)工業(yè)升級(jí)乃至整個(gè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響巨大。采用最終消費(fèi)支出中政府消費(fèi)支出的比重表示。三是區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境，良好的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境為工業(yè)升級(jí)提供必備的外部條件，各地區(qū)只有通過(guò)不斷創(chuàng)新工業(yè)發(fā)展配套的生產(chǎn)技術(shù)、管理技術(shù)、專利等，才能有力地促進(jìn)工業(yè)的升級(jí)發(fā)展。采用各省份的技術(shù)市場(chǎng)成交額與全國(guó)技術(shù)市場(chǎng)成交額的比值來(lái)表示。

4.空間面板數(shù)據(jù)模型的設(shè)定

我們?cè)O(shè)定最常用的兩種空間面板數(shù)據(jù)模型如下。

空間面板滯后模型(SLPDM)：

lnGSit=α+ρWlnGSit+α1lnJJit+α2lnKFDit+α3lnFDIit+α4lnZFit+α5lnCXit+μit

空間面板誤差模型(SEPDM)：

lnGSit=α+α1lnJJit+α2lnKFDit+α3lnFDIit+α4lnZFit+α5lnCXit+μit

μit=λWμit+εit

其中，i代表省份，t代表時(shí)間，GS代表工業(yè)升級(jí)的速度，JJ代表高端服務(wù)業(yè)區(qū)位熵，KFD代表開(kāi)放度，F(xiàn)DI代表外商直接投資，ZF代表政府干預(yù)，CX代表區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境。

表3 OLS殘差的Moran檢驗(yàn)和LM檢驗(yàn)

表4 高端服務(wù)業(yè)空間分布、空間溢出與工業(yè)升級(jí)關(guān)系模型估計(jì)結(jié)果

注：***、**和*分別表示通過(guò)1%、5%和10%的顯著性檢驗(yàn)。

(三)模型選擇與估計(jì)

對(duì)模型OLS回歸的殘差進(jìn)行Moran 檢驗(yàn)及LM檢驗(yàn)，其結(jié)果如表3。2003-2016年模型的Moran’s I值均大于0，并且通過(guò)了Z值的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，表明高端服務(wù)業(yè)空間分布、空間溢出對(duì)工業(yè)升級(jí)的影響模型具有顯著的空間正相關(guān)性，普通OLS回歸會(huì)使結(jié)果產(chǎn)生偏誤或失效，因此，必須考慮空間效應(yīng)的影響而采用空間面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行回歸。OLS回歸殘差的四種LM檢驗(yàn)值均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，因此，模型既存在空間滯后影響，也存在空間誤差影響。另外，LMsar值大于LMerr值，穩(wěn)健的LMsar值大于穩(wěn)健的LMerr值，因此，空間滯后面板數(shù)據(jù)模型(SLPDM)優(yōu)于空間誤差面板模型(SEPDM)。此外，Baltagi(2005)[21]研究認(rèn)為，個(gè)體效應(yīng)不一定剛好是某種分布的隨機(jī)變量，在考慮采用固定效應(yīng)模型或者隨機(jī)效應(yīng)模型時(shí)，固定效應(yīng)模型往往更加切合實(shí)際需要，因此，本文采用固定效應(yīng)模型。在具體估計(jì)時(shí)還需要判定模型中是否存在空間和時(shí)間效應(yīng)問(wèn)題，因此本文估計(jì)空間固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)、時(shí)空雙固定效應(yīng)三種空間面板數(shù)據(jù)模型。具體估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。

(四)模型結(jié)果分析

從表4可以看出，SLPDM和SEPDM模型中時(shí)空雙固定模型的R平方估計(jì)值和對(duì)數(shù)似然值均最大，方差最小，很多變量在10%顯著性水平下檢驗(yàn)顯著，優(yōu)先選擇時(shí)空雙固定模型。絕大多數(shù)解釋變量在空間固定、時(shí)間固定效應(yīng)模型也得到了10%以內(nèi)檢驗(yàn)，表明模型同時(shí)存在空間固定效應(yīng)影響和時(shí)間固定效應(yīng)影響。同一解釋變量在SLPDM模型和SEPDM模型的三種固定效應(yīng)中估計(jì)的結(jié)果方向一致，數(shù)值也非常接近。因此，結(jié)合前面的LM檢驗(yàn)，SLPDM模型優(yōu)于SEPDM模型，故下文主要根據(jù)SLPDM模型進(jìn)行分析，并以時(shí)空雙固定模型為主，空間固定和時(shí)間固定模型輔助進(jìn)行分析。

表4的估計(jì)結(jié)果體現(xiàn)出以下幾個(gè)特征：

第一，高端服務(wù)業(yè)的空間集聚只在時(shí)間固定模型中表現(xiàn)出對(duì)工業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用，而在空間固定和時(shí)空雙固定模型中均表現(xiàn)出不顯著的抑制作用。我國(guó)高端服務(wù)業(yè)發(fā)展水平總體不高，前面分析發(fā)現(xiàn)其集聚程度也相對(duì)較低，近幾年來(lái)部分地區(qū)甚至出現(xiàn)倒退的現(xiàn)象。因此，當(dāng)前我國(guó)高端服務(wù)業(yè)的空間分布格局在省級(jí)區(qū)域?qū)用嫔媳容^分散，尚難以對(duì)工業(yè)升級(jí)產(chǎn)生明顯地促進(jìn)作用，但隨著時(shí)間發(fā)展，高端服務(wù)業(yè)空間分布格局已經(jīng)逐漸產(chǎn)生對(duì)工業(yè)升級(jí)的促進(jìn)作用。從數(shù)值來(lái)看，隨著時(shí)間推移，高端服務(wù)業(yè)集聚度每提高1%，工業(yè)升級(jí)的速度將提高0.213%。

第二，高端服務(wù)業(yè)空間溢出的代理變量高端知識(shí)開(kāi)放度方面，高端知識(shí)開(kāi)放度在所有模型中均表現(xiàn)出對(duì)工業(yè)升級(jí)率非常顯著的促進(jìn)作用，其促進(jìn)作用從大到小依次為時(shí)空雙固定、地區(qū)固定、時(shí)間固定效應(yīng)模型，高端知識(shí)開(kāi)放度每提高1%，工業(yè)升級(jí)速度將分別提高9.188%、0.387%、9.789%。因此，不管是在區(qū)域?qū)用孢€是時(shí)間層面，隨著我國(guó)服務(wù)業(yè)開(kāi)放步伐逐漸加大，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的增強(qiáng)，區(qū)域間高端知識(shí)流動(dòng)與利用更加便捷和高效，極大地促進(jìn)了工業(yè)升級(jí)。而且，高端知識(shí)開(kāi)放度的提高在區(qū)際層面比時(shí)間層面對(duì)工業(yè)升級(jí)的影響更加巨大，說(shuō)明由于我國(guó)各省份間高端服務(wù)業(yè)發(fā)展程度存在較大差距，隨著區(qū)域間開(kāi)放度或者區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化程度的提高，區(qū)域間知識(shí)流動(dòng)更加流暢，各個(gè)省份能夠比較充分地利用周邊區(qū)域知識(shí)，從而促進(jìn)本區(qū)域工業(yè)升級(jí)。

第三，F(xiàn)DI在地區(qū)固定效應(yīng)模型中表現(xiàn)出了對(duì)工業(yè)升級(jí)速度顯著的抑制作用，而在時(shí)間固定效應(yīng)模型中則表現(xiàn)出明顯的促進(jìn)作用。究其原因，以前我國(guó)許多地方政府盲目追求招商引資規(guī)模，經(jīng)常發(fā)生重?cái)?shù)量而輕質(zhì)量的現(xiàn)象，不利于我國(guó)工業(yè)升級(jí)。但是，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整需要以及對(duì)外開(kāi)放的全面深入，F(xiàn)DI流入總額不斷增加，F(xiàn)DI的流向逐漸由原有的偏向勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，特別是流向高端服務(wù)業(yè)和高端工業(yè)的外資逐年增多，成為近年來(lái)外資投資的重要領(lǐng)域，故而在時(shí)間層面上顯著促進(jìn)了工業(yè)升級(jí)。

第四，政府的干預(yù)變量在地區(qū)固定效應(yīng)模型中顯著地促進(jìn)了工業(yè)的升級(jí)，而在時(shí)間固定效應(yīng)模型中卻顯著地抑制了工業(yè)的升級(jí)，在雙固定模型中則對(duì)工業(yè)的升級(jí)表現(xiàn)出促進(jìn)作用。這說(shuō)明在區(qū)域?qū)用嫔希覈?guó)不同省份間本身在工業(yè)發(fā)展水平上就存在較大的差距，其各省份政府基于自身區(qū)域特點(diǎn)對(duì)工業(yè)升級(jí)進(jìn)行了不同程度的干預(yù)，存在顯著的空間差異性特征，促進(jìn)了工業(yè)升級(jí)。而在時(shí)間層面上，由于政府干預(yù)經(jīng)濟(jì)，一定程度違背了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原則，特別是我國(guó)在2008年全球金融危機(jī)后，為了穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)，實(shí)施了強(qiáng)有力的刺激計(jì)劃，造成大量工業(yè)企業(yè)重規(guī)模輕創(chuàng)新，造成產(chǎn)能過(guò)剩，企業(yè)升級(jí)動(dòng)力不足，大大延緩了工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐。

第五，創(chuàng)新環(huán)境變量在地區(qū)固定和時(shí)空雙固定模型中對(duì)工業(yè)升級(jí)均表現(xiàn)出顯著的抑制作用，而在時(shí)間固定效應(yīng)模型中則對(duì)工業(yè)升級(jí)表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用。說(shuō)明在當(dāng)前階段，雖然我國(guó)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的改善投入了大量的資源，但尚存在重視不足，創(chuàng)新資源投入產(chǎn)生的效益不高，尚難以對(duì)區(qū)域工業(yè)升級(jí)產(chǎn)生促進(jìn)作用，甚至由于創(chuàng)新環(huán)境的不足阻礙了工業(yè)升級(jí)的速度。而在時(shí)間維度上，隨著我國(guó)對(duì)科研制度、人才制度、激勵(lì)制度體系等的建設(shè)與完善，隨著時(shí)間的推移區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的改善促進(jìn)了工業(yè)升級(jí)。

第六，除了SEPDM的時(shí)間固定效應(yīng)模型中的空間誤差系數(shù)λ為正且顯著，說(shuō)明該模型尚對(duì)工業(yè)升級(jí)存在空間效應(yīng)的影響外，在其他模型中，空間滯后自回歸系數(shù)ρ或空間誤差系數(shù)λ均不顯著，表明這些模型已經(jīng)基本上消除了空間效應(yīng)的影響。這也印證了在當(dāng)前階段，由于我國(guó)高端服務(wù)業(yè)集聚水平較低，空間分布較為分散情況下，高端服務(wù)業(yè)在本區(qū)域中對(duì)工業(yè)升級(jí)尚難以發(fā)揮出應(yīng)有的促進(jìn)作用，對(duì)于周邊省份的溢出效應(yīng)就顯得更為微弱或者并不顯著。

四、結(jié)論

本文運(yùn)用新經(jīng)濟(jì)地理模型，闡述高端服務(wù)業(yè)空間分布、空間溢出對(duì)工業(yè)升級(jí)的作用機(jī)制，發(fā)現(xiàn)三者間呈現(xiàn)U型曲線關(guān)系，即當(dāng)區(qū)域間空間溢出強(qiáng)度保持不變，提高高端服務(wù)業(yè)集聚水平可以推動(dòng)工業(yè)加快升級(jí)；而提升區(qū)域間空間溢出水平，可以在任意高端服務(wù)業(yè)集聚水平下全面提高工業(yè)升級(jí)的速度。進(jìn)一步利用我國(guó)30個(gè)省份2003-2016年空間面板數(shù)據(jù)模型對(duì)我國(guó)高端服務(wù)業(yè)空間分布、空間溢出與工業(yè)升級(jí)關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證。得到以下幾點(diǎn)結(jié)論：

1.中國(guó)工業(yè)升級(jí)在省級(jí)層面上存在空間正相關(guān)，鄰近省份空間依賴性較強(qiáng)。因此，應(yīng)該從國(guó)家層面統(tǒng)籌安排，制定各省工業(yè)升級(jí)的產(chǎn)業(yè)政策，加強(qiáng)省域之間工業(yè)企業(yè)的交流合作，充分發(fā)揮各省份的自身優(yōu)勢(shì)促進(jìn)工業(yè)發(fā)展。同時(shí)，加強(qiáng)區(qū)域協(xié)調(diào)與促進(jìn)區(qū)域一體化發(fā)展，使得各省份能夠充分借鑒共享周邊省份工業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)與成果，并積極向周邊省份溢出，促進(jìn)各個(gè)省份工業(yè)升級(jí)速度的提升和區(qū)域間的均衡發(fā)展。

2.理論模型表明，高端服務(wù)業(yè)集聚水平的提高能夠促進(jìn)工業(yè)的升級(jí)，但當(dāng)前中國(guó)高端服務(wù)業(yè)集聚水平不高，在區(qū)域?qū)用嫔须y以對(duì)工業(yè)升級(jí)產(chǎn)生促進(jìn)作用，甚至減弱了工業(yè)升級(jí)的速度，而在時(shí)間層面上極大地促進(jìn)了工業(yè)的升級(jí)速度。因此，應(yīng)該整合我國(guó)優(yōu)質(zhì)的高端資源，促進(jìn)高端服務(wù)業(yè)集聚水平通過(guò)，進(jìn)而促進(jìn)工業(yè)的升級(jí)。

3.FDI和創(chuàng)新環(huán)境變量在省級(jí)層面上拖累了工業(yè)升級(jí)，時(shí)間層面上卻顯現(xiàn)出明顯的促進(jìn)作用。政府干預(yù)程度變量在省級(jí)層面上顯著促進(jìn)了工業(yè)升級(jí)，而在時(shí)間層面上卻顯現(xiàn)出阻礙作用。因此，各級(jí)地方政府應(yīng)該摒棄重?cái)?shù)量輕質(zhì)量的外資引進(jìn)思維，提升外資引進(jìn)的技術(shù)含量，引導(dǎo)FDI流向產(chǎn)業(yè)鏈的高端部分，特別是流向高端工業(yè)和服務(wù)業(yè)，帶動(dòng)我國(guó)工業(yè)升級(jí)；在營(yíng)造與提升創(chuàng)新環(huán)境方面，各省份應(yīng)該進(jìn)一步增加科研投入，積極培養(yǎng)與引進(jìn)各類人才，破除當(dāng)前存在的許多妨礙科研甚至是違背科研規(guī)律的各項(xiàng)規(guī)章制度，完善科研的各項(xiàng)制度建設(shè)，創(chuàng)造一個(gè)有活力的科研創(chuàng)新環(huán)境。同時(shí)，應(yīng)該協(xié)調(diào)產(chǎn)學(xué)研之間的關(guān)系，使得科研成果得到及時(shí)轉(zhuǎn)化，進(jìn)而提升工業(yè)升級(jí)的速度。政府應(yīng)該簡(jiǎn)政放權(quán)，尊重市場(chǎng)規(guī)律，做好市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的服務(wù)角色，通過(guò)規(guī)范市場(chǎng)，制定中長(zhǎng)期的工業(yè)發(fā)展綱領(lǐng)，促進(jìn)工業(yè)的升級(jí)發(fā)展。

注釋：

① 限于篇幅，具體推導(dǎo)過(guò)程可以參見(jiàn)參考文獻(xiàn)[1]的附錄A。

② 限于篇幅，具體推導(dǎo)過(guò)程可以參見(jiàn)參考文獻(xiàn)[1]的附錄B。

③ 限于篇幅，具體推導(dǎo)過(guò)程可以參見(jiàn)參考文獻(xiàn)[1]的附錄D。

④ 限于篇幅，具體推導(dǎo)過(guò)程可以參見(jiàn)參考文獻(xiàn)[1]的附錄E。