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        淺析室內(nèi)移動(dòng)機(jī)器人通用定位方法

        2019-03-25 08:23:56胡益愷
        中國科技縱橫 2019年2期
        關(guān)鍵詞:移動(dòng)機(jī)器人環(huán)境

        胡益愷

        摘 要:室內(nèi)移動(dòng)機(jī)器人是指在室內(nèi)工作,通過起始點(diǎn)到目標(biāo)點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)來完成各種任務(wù)的機(jī)器人,其廣泛地應(yīng)用在家庭服務(wù)、物流運(yùn)輸、醫(yī)療健康、自動(dòng)化等領(lǐng)域,移動(dòng)機(jī)器人執(zhí)行各種任務(wù)都離不開其核心技術(shù)——定位技術(shù)。本文從移動(dòng)機(jī)器人的概況講起,就其室內(nèi)定位技術(shù)作了詳細(xì)分析,基于此提出了其未來研究和發(fā)展重點(diǎn)。

        關(guān)鍵詞:移動(dòng)機(jī)器人;相對(duì)定位;地圖匹配;信標(biāo)定位

        中圖分類號(hào):TP242 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1671-2064(2019)02-0054-02

        1 移動(dòng)機(jī)器人概述

        進(jìn)入21世紀(jì)以來,搭乘著機(jī)電一體化和嵌入式計(jì)算機(jī)的高速發(fā)展,機(jī)器人技術(shù)日新月異。機(jī)器人是一種能夠代替人類工作的高端智能化機(jī)電設(shè)備,機(jī)器人學(xué)是一門覆蓋面極其廣泛的多學(xué)科融合技術(shù)。機(jī)器人種類眾多,移動(dòng)機(jī)器人是其中具有獨(dú)特功能的一類,移動(dòng)機(jī)器人類似于智能小車,利用若干傳感器在復(fù)雜環(huán)境中實(shí)時(shí)感知周圍狀態(tài),利用自帶控制系統(tǒng)指揮其自身朝著目標(biāo)點(diǎn)位前進(jìn),同時(shí)整個(gè)過程中避開障礙物。通過搭載不同的執(zhí)行機(jī)構(gòu),移動(dòng)機(jī)器人的移動(dòng)可以實(shí)現(xiàn)多重功能,例如搬運(yùn)貨物的物流機(jī)器人(圖1)、清理灰塵的掃地機(jī)人、為人類服務(wù)的生活機(jī)器人等。[1]

        移動(dòng)機(jī)器人的研發(fā)始于上世紀(jì)五十年代,此階段的移動(dòng)機(jī)器人大都以室內(nèi)工作為主,例如斯坦福大學(xué)的NILSSEN教授等人在1965年研制出shakey移動(dòng)機(jī)器人,但是此時(shí)的移動(dòng)機(jī)器人研究只是停留在針對(duì)不同環(huán)境的隨機(jī)性嘗試;1980年左右,研究學(xué)者們一方面開始將研究重心集中具體任務(wù)背景下的移動(dòng)機(jī)器人研究,例如,圖書管理機(jī)器人、醫(yī)用機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人,另一方面開始將室內(nèi)機(jī)器人延伸至室外,此階段具有代表性的是TRC公司研發(fā)的helpmate醫(yī)療用移動(dòng)機(jī)器人,該機(jī)器人可以以1m/s左右的速度在醫(yī)院的各個(gè)區(qū)域內(nèi)移動(dòng),主要用作給患者傳遞藥品。進(jìn)入本世紀(jì)后,機(jī)器人技術(shù)高速發(fā)展,其市場規(guī)模也不斷擴(kuò)大,移動(dòng)機(jī)器人的高適應(yīng)性、智能性和可靠性成為了新的研究熱點(diǎn),同時(shí),太空機(jī)器人、遠(yuǎn)程機(jī)器人、無人駕駛、特種機(jī)器人、軍事作戰(zhàn)機(jī)器人等前沿應(yīng)用也備受學(xué)術(shù)界關(guān)注。[2]

        移動(dòng)機(jī)器人完成各種任務(wù)的前提,國外學(xué)者在早期就總結(jié)出,主要有兩點(diǎn):Where Am I和How To Get There,即我在哪里和我怎樣達(dá)到目的地,所以室內(nèi)移動(dòng)機(jī)器人的核心技術(shù)中最為重要的便是定位技術(shù)。

        2 移動(dòng)機(jī)器人定位技術(shù)

        定位是指移動(dòng)機(jī)器人通過各種傳感器件感知周圍環(huán)境,并通過一定的方式獲取自身位置信息的過程,機(jī)器人的定位包括絕對(duì)位置定位和相對(duì)位置定位。在室外工作的大部分移動(dòng)機(jī)器人都采用或者間接采用全球定位系統(tǒng)(GPS)定位,此種定位方法簡單便捷、反應(yīng)迅速,但是對(duì)于室內(nèi)機(jī)器人而言,GPS在室內(nèi)的信號(hào)差,定位精度低,不能滿足定位需求,所以室內(nèi)機(jī)器人可采用的定位技術(shù)主要有以下幾種,本文就其原理將逐一分析。

        2.1 相對(duì)定位法

        相對(duì)定位法是應(yīng)用最為廣泛的一種定位方法,其主要形式為基于慣性傳感器的航跡推算。其大致過程為,事先將機(jī)器人的初始位姿信息輸入,移動(dòng)機(jī)器人在移動(dòng)的過程中首先通過加速度計(jì)和陀螺儀獲取實(shí)時(shí)加速度和角加速度,通過兩次積分的計(jì)算,便可得到其位置和姿態(tài)的變化量,將此時(shí)刻的變化量疊加到上一時(shí)刻的位姿信息上,便可得出此時(shí)刻的位姿信息,實(shí)現(xiàn)定位,如圖2所示。其算法公式如下:

        其中、分別是時(shí)刻機(jī)器人的位置和姿態(tài),、分別是時(shí)刻機(jī)器人的位置和姿態(tài),加速度和角加速度為時(shí)刻的傳感器測量值。

        相對(duì)定位的優(yōu)勢在于不需要任何外界的參考和信息,不受外界環(huán)境的干擾,是一種“自我定位”方式,但是其缺點(diǎn)是需要事先知曉機(jī)器人的初始位姿信息,而且由于積分和疊加的計(jì)算模式,其誤差會(huì)逐漸累積。因此,相對(duì)定位法比較適合于復(fù)雜環(huán)境下的室內(nèi)短距離定位。相對(duì)定位的誤差主要來自于傳感器件的漂移誤差,多以零偏誤差為主。[3]

        2.2 地圖匹配定位法

        地圖匹配定位法是一種在局部區(qū)域內(nèi)精度極高的定位方法,其主要形式有兩種:地圖已知定位法和地圖未知定位法。

        地圖已知定位法在定位之前需要將機(jī)器人所處環(huán)境的全局地圖信息輸入,此地圖在機(jī)器人的整個(gè)運(yùn)動(dòng)過程中都需要隨時(shí)調(diào)用,環(huán)境地圖的構(gòu)造方式有多種,例如特征學(xué)習(xí)法、拓?fù)浞?、網(wǎng)格法等。其中特征學(xué)習(xí)法是將環(huán)境中的各個(gè)特征點(diǎn)提取出來,省略掉不必要的細(xì)節(jié),此方法不太適合信息量較大的復(fù)雜地圖。網(wǎng)格法較為常用,其特點(diǎn)是建立和維護(hù)相對(duì)便捷,信息量適中,便于多個(gè)地圖的融合。移動(dòng)機(jī)器人在室內(nèi)運(yùn)動(dòng)時(shí),使用機(jī)身裝配的各種傳感器(例如聲波傳感器、攝像頭、激光雷達(dá))獲取外部環(huán)境的局部地圖,將此局部地圖和機(jī)器人內(nèi)部的全局地圖對(duì)比,便可實(shí)現(xiàn)定位。[4]

        地圖未知定位法是指移動(dòng)機(jī)器人在一未知的環(huán)境中,移動(dòng)的同時(shí)利用自身傳感器構(gòu)建外部環(huán)境地圖,然后在已建立環(huán)境地圖信息的基礎(chǔ)上,實(shí)時(shí)更新自身的位姿信息,此技術(shù)也叫作同時(shí)定位與地圖構(gòu)建(SLAM)。在實(shí)際的算法中,機(jī)器人的位姿和環(huán)境特征都被表示成矢量,當(dāng)?shù)貓D信息改變時(shí),此矢量信息改變,機(jī)器人的位姿得到更新。

        2.3 信標(biāo)定位法

        基于信標(biāo)的定位方法是指,在機(jī)器人所處環(huán)境中的特征點(diǎn)位上安裝若干信標(biāo)(激光發(fā)射器、磁感應(yīng)器等),機(jī)器人利用傳感器對(duì)信標(biāo)的測量計(jì)算出自身位姿,信標(biāo)定位用傳感器多以超聲波傳感器、激光雷達(dá)、視覺傳感器、電磁感應(yīng)器為主。此方法依賴于環(huán)境中的信標(biāo),所以器件安裝和維保使用成本較高,但是定位精度較高,且不受外界環(huán)境影響,只是當(dāng)外界環(huán)境動(dòng)態(tài)改變時(shí),傳感器檢測存在盲點(diǎn)。

        機(jī)器人信標(biāo)定位多采用三邊定位法(圖3),其數(shù)學(xué)原理為三球交匯于一點(diǎn),定位機(jī)器人位置至少需要三個(gè)位置確定的節(jié)點(diǎn)(又稱為錨節(jié)點(diǎn)),傳感器安裝在機(jī)器人上且能實(shí)時(shí)接收節(jié)點(diǎn)的信號(hào)。從理論上分析,信標(biāo)數(shù)量越多,定位精度越高,但是信標(biāo)密度的提升則會(huì)大幅提高成本,因此,低密度超聲波定位是未來的重要研究方向。

        2.4 無線通信定位

        移動(dòng)機(jī)器人工作場景大多在室內(nèi),而不論是商用還是普通家庭用,其工作環(huán)境中一般都存在著無線通信信號(hào),例如WiFi、ZigBee、Bluetooth等,這為無線通信定位提供了良好的應(yīng)用場景。無線通信定位又稱為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位,其主要是利用機(jī)器人自帶的無線網(wǎng)絡(luò)接收器接收網(wǎng)絡(luò)信號(hào),通過對(duì)信號(hào)強(qiáng)度的分析,采用算法計(jì)算出機(jī)器人的當(dāng)前位置,其主要利用無線網(wǎng)絡(luò)信號(hào)隨著傳播距離逐漸衰弱的特點(diǎn)完成模型建立。此方法的優(yōu)勢在于可以直接利用室內(nèi)的各種無線網(wǎng)絡(luò),定位方案操作簡單,但是由于一般的WiFi的發(fā)射功率較低,所以算法計(jì)算結(jié)果誤差較大,這是其主要劣勢。所以,將算法優(yōu)化,從而可以在弱信號(hào)中發(fā)現(xiàn)信號(hào)衰減特征是未來無線通信定位的熱點(diǎn)方向。

        3 結(jié)語

        除了上文分析的四種主要定位方法外,還有諸如基于RFID的定位、基于概率的定位、基于貝葉斯理論的定位和基于卡爾曼濾波的定位等,這些方法通常需要和四種主要方法相結(jié)合使用。綜上所述,筆者認(rèn)為,以后的移動(dòng)機(jī)器人室內(nèi)定位技術(shù)將從以下幾個(gè)方面展開突破:

        (1)對(duì)定位所用傳感器的精度進(jìn)行提高,減小使用過程中的絕對(duì)誤差和重復(fù)性誤差;

        (2)提高算法的計(jì)算效率,減小計(jì)算時(shí)延,對(duì)于提高移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)速率提供有力保障;

        (3)由于單一的定位技術(shù)存在較大誤差且可靠性不足,因此,研究組合定位技術(shù),將各種定位技術(shù)的結(jié)果相互補(bǔ)償,提高計(jì)算精度和系統(tǒng)可靠性。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 楊俊駒,林睿,王振華,等.輪式移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2016,39(2):22-27.

        [2] 苑晶,李陽,董星亮,等.基于運(yùn)動(dòng)模式在線分類的移動(dòng)機(jī)器人目標(biāo)跟蹤[J].儀器儀表學(xué)報(bào),2017,38(3):568-577.

        [3] 王志,朱世強(qiáng),李月華,等.基于視覺里程計(jì)和自然信標(biāo)融合的移動(dòng)機(jī)器人定位算法[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2017,33(10):70-77.

        [4] 步新宇,項(xiàng)玉.智能移動(dòng)機(jī)器人定位技術(shù)[J].科技展望,2016,26(10):15-19.

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