牟 芷,黃貴懿
(1.重慶文理學院 文化與傳媒學院, 重慶 永川402160;2.重慶文理學院 人工智能學院, 重慶 永川402160)
當代大學生生活在互聯(lián)網(wǎng)時代, 網(wǎng)絡已經(jīng)成為他們生活的一部分,數(shù)字化是他們習以為常的生存方式,他們是“數(shù)字原住民”“網(wǎng)絡的新生代”。 當前,我們的大學校園,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,智能手機的普及,互動、開放和共享成為網(wǎng)絡運用的主流,無時無刻、無處不在的網(wǎng)絡互動成為當代大學生的重要生活方式。 對大學生日常交互數(shù)據(jù)進行記錄、收集和整理, 從海量數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律, 分析和預測大學生思想變化, 將有助于增強教育工作的預見性、精準性[1]。
近年來,將大數(shù)據(jù)應用于思想政治教育的研究逐漸增多,縱觀現(xiàn)有國內(nèi)研究成果,學者們關注的焦點為兩個方面:一是分析大數(shù)據(jù)給思想政治教育帶來的影響和變化,從教育者、受教育者、教學內(nèi)容和教學方法等方面探討大數(shù)據(jù)賦予的時代意義。 如凌小萍等提出思想政治教育工作者應強化數(shù)據(jù)意識,創(chuàng)新研究以適應時代發(fā)展的要求[2];王莎等人探討大數(shù)據(jù)給思想政治教育帶來的革命性變化[3];季海菊等認為高校思政教育要主動轉(zhuǎn)型,并確立大數(shù)據(jù)的新理念[4]。二是關注思想政治教育中運用大數(shù)據(jù)的新理念和新原則,對大數(shù)據(jù)在思想政治教育中的應用和實踐,提煉出指導原則和方法。 如李懷杰等從理念和原則上探索思想政治教育的新方法和新模式[5];張林茂將大數(shù)據(jù)優(yōu)勢和學生個體發(fā)展相統(tǒng)合,探索高校思政教育發(fā)展新路徑[6];胡錦玉等運用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新思政教育的深層評價機制[7]。 縱觀國外研究成果,大數(shù)據(jù)被廣泛用于解決各類教育問題,用于分析和評價教學質(zhì)量。 大數(shù)據(jù)在教育方面的應用,美國研究最多,起步也最早,例如美國大學的學校評估系統(tǒng),通過對學生學習行為數(shù)據(jù)的采集和整理,運用大數(shù)據(jù)分析工具可評估學生或班級的學習效果[8]。
綜合當前國內(nèi)外研究,體現(xiàn)出近年來學者對大數(shù)據(jù)在教育中應用的大膽探索,提出的諸多富有研究價值的創(chuàng)新思考和創(chuàng)新方法,給思想政治教育改革與發(fā)展帶來了全新的視角。 但當前研究也存在一定的不足,具體表現(xiàn)為兩個方面:一是重理論研究,輕實踐應用[9]。較多學者側(cè)重理論角度的探討,與教育實踐緊密結(jié)合的操作方法和操作經(jīng)驗介紹不多。 二是總結(jié)性研究多,實證性和案例研究較少。 所以本文重點在具體的實踐應用,以大學生校園網(wǎng)絡交互數(shù)據(jù)分析為實例,探索具體的分析模型和分析方法,研究詳細的實現(xiàn)路徑,進一步助推大數(shù)據(jù)創(chuàng)新思想教育方式的應用研究。
對于網(wǎng)絡交互大數(shù)據(jù)概念,首先要明確什么是大數(shù)據(jù)。 根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司的界定,大數(shù)據(jù)(Big Data)的特征可以定義為4V(Volume、Variety、Value、Velocity),即數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多、價值密度低和處理速度快。IBM 公司提出5V 的定義,即增加Veracity(真實)。可以看出,超量的數(shù)據(jù)規(guī)模和快速的挖掘分析是大數(shù)據(jù)的重要特征。 大數(shù)據(jù)分析是以一種前所未有的方式,通過對海量數(shù)據(jù)的分析,獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務,或深刻的洞見[10]。 交互大數(shù)據(jù)是指人們使用社交網(wǎng)絡、即時通訊軟件、聊天軟件等產(chǎn)生的數(shù)據(jù),例如微信、QQ、貼吧等所產(chǎn)生的信息記錄。 這些交互信息不僅擁有大數(shù)據(jù)五大特征,同時還有著多維度和時變性的特點。
當代大學生從小就生活在網(wǎng)絡時代,其群體具備五個方面的特點:一是對新技術和新產(chǎn)品的接受能力強。 作為“數(shù)字原住民”,相對網(wǎng)絡時代之前出生的“數(shù)字移民”,他們更喜歡電子屏幕閱讀和傾向網(wǎng)絡交流,更愿意接受快速更新的數(shù)字產(chǎn)品,更喜歡用信息技術進行信息交流和人際互動[11]。二是具有強烈的網(wǎng)絡表達意愿與參與意識。由于網(wǎng)絡帶來的交互便捷性和隱蔽性,面對網(wǎng)絡環(huán)境下的交流,會讓人感覺身份鴻溝的減少,更加自由地表達自己的想法與情感。三是易受網(wǎng)絡社區(qū)言論的影響。大量的網(wǎng)絡群和朋友圈成為大學生獲得信息的重要來源,然而他們信息分辨能力普遍欠缺。 四是對交互工具依賴性強。 大學生喜歡長時間通過網(wǎng)絡傳遞信息,喜歡同時處理多項任務,如邊玩手機邊做作業(yè)。 五是喜歡網(wǎng)絡環(huán)境下的學習。 不滿足于教師的課堂講授與宣講,喜歡自我從網(wǎng)絡中探究新知,愿意通過網(wǎng)絡群體協(xié)作完成任務。
網(wǎng)絡交互已經(jīng)成為當代大學生思想交流的重要途徑,交互信息是大學生思想共振與情感交流的重要載體,交互大數(shù)據(jù)分析在思想政治教育中的應用價值主要有三方面:一是可以實時獲取學生思想行為動態(tài),了解學生群體關注的焦點,精準研判學生輿情,把握意識形態(tài)教育的主導權(quán)。 二是做到因材施教,分析學生個體思想與心理的發(fā)展變化,提供個性化的服務與指導。三是讓思想政治教育更加可視化和科學化。大數(shù)據(jù)分析為我們提供大量的量化分析結(jié)果,幫助我們克服傳統(tǒng)依賴經(jīng)驗與直覺的推斷模式,使工作更加科學化,教育方法更富有針對性。
輿情分析和交互大數(shù)據(jù)分析都是高校利用信息技術開展思想政治工作的重要工具,但輿情分析只是交互大數(shù)據(jù)分析的一部分。 輿情分析重在通過分析學生交互文本,提取話題信息,幫助教育工作者掌握學生的思想動態(tài),守好宣傳思想陣地[12], 增強思想政治教育的主動性和針對性。 交互大數(shù)據(jù)分析除了具有輿情分析的功能外,還另具有三項功能:一是注重社會關系的分析。 通過交互大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)學生的社會交互關系,從不同群體的維度去分析話題,了解學生群體的特征,理清思想傳播的路徑,洞察學生思想與心理變化的深層因素。 二是對個體的聚焦。 輿情分析重在面上的分析,主要掌握群體的思想動向,而交互大數(shù)據(jù)分析可從群體的層面聚焦到學生個體,發(fā)現(xiàn)個體的成長變化情況和影響因素。三是利用積累數(shù)據(jù)的深度挖掘。利用長時間積累的數(shù)據(jù),可以從較長時間范圍和較廣空間(學生群體)的維度分析變化趨勢,發(fā)現(xiàn)學生群體和個體的成長與發(fā)展規(guī)律,評價和總結(jié)思想政治教育工作的方法。
交互大數(shù)據(jù)分析的目的在于透過數(shù)據(jù)來關注大學生群體和個體在理想信念、 價值取向、協(xié)作能力和心理素質(zhì)等方面的表現(xiàn),進而提升思想政治教育工作的實效性。 根據(jù)大數(shù)據(jù)可視化分析的基本原理和方法步驟,結(jié)合思想政治工作的特點,將網(wǎng)絡交互大數(shù)據(jù)分析模型設計為四個層面,主要由數(shù)據(jù)層、分析層、多維度可視化層和用戶層構(gòu)成,如圖1 所示。 數(shù)據(jù)層主要實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的采集和預處理,并將數(shù)據(jù)提煉后存入數(shù)據(jù)倉庫。 分析層負責對數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息進行分析,分析內(nèi)容涉及內(nèi)容分析(文本話題抽?。?、社交網(wǎng)絡分析、情感傾向分析和交互行為分析等方面。 多維度可視化層將分析后的數(shù)據(jù)用圖表加以靈活呈現(xiàn),猶如汽車儀表盤供用戶觀測和分析。用戶層主要指高校中從事思想政治教育工作的輔導員、思政教師、心理輔導教師、各級管理人員等。 四個層面中有三個層面都涉及具體的設計,他們的主要功能各有側(cè)重。
1.多平臺下的數(shù)據(jù)集成。采集到分析所需的數(shù)據(jù)是我們開展交互大數(shù)據(jù)分析的首要任務,面對學生使用的眾多網(wǎng)絡交互工具與平臺,我們通過兩個渠道收集所需數(shù)據(jù):一個是對接校園內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù),如校內(nèi)自建的各種論壇、BBS、網(wǎng)絡教學平臺、數(shù)字校園的朋友圈等,這類數(shù)據(jù)可以通過學校網(wǎng)絡中心提供的數(shù)據(jù)接口實時獲取;另一個是獲取公共交互平臺的數(shù)據(jù),如微信、QQ、貼吧、微博等,這類數(shù)據(jù)的最大特點是運行和管理均為網(wǎng)絡公司,個人要獲取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)相對比較困難。 為此,可以采取兩種辦法:一種是有的網(wǎng)絡公司提供開放的公共數(shù)據(jù)接口,可以通過定制程序從開放接口讀取所需數(shù)據(jù);另一種是針對不提供接口的網(wǎng)絡平臺,可以利用網(wǎng)絡爬蟲工具軟件抓取,或者將聊天記錄直接導出。 需要注意的是學校和教師處于信息強勢地位,所有數(shù)據(jù)來源必須是公開或合法的渠道,否則可能會威脅到學生的個人隱私,嚴重影響思想政治教育的有效性。
2.文本信息的預處理。 各種途徑獲得的原始數(shù)據(jù)包含多余、重復或價值不高的各類信息,需要對數(shù)據(jù)進行清理和過濾。 同時,為進一步方便計算機程序的處理,需要對數(shù)據(jù)進行變換和整合,這個環(huán)節(jié)統(tǒng)稱為信息的預處理。 我們對文本信息的預處理主要有四個步驟:第一步,清潔數(shù)據(jù)。 通過數(shù)據(jù)間的比對和簡單的語法規(guī)則分析,清理重復數(shù)據(jù),過濾無用的信息項。 第二步,統(tǒng)一身份ID 號。 對多個平臺采集的數(shù)據(jù),將姓名、學號、身份證號等信息轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一身份ID,從保護學生的隱私角度對文本中的身份信息進行ID 號替換。第三步,修整和過濾。運用詞法分析和句法分析方法,將每條信息以句號、感嘆號和問號等為標志,劃分為較小的語句單元,然后過濾掉一些簡單禮節(jié)性、問候性的表達內(nèi)容,如“哈哈”“路過”“頂”等。 第四步,計算和整合,根據(jù)主題特征計算方法,把主題關鍵詞數(shù)值化,最終將信息以五元組的方式加以保存。包括時間、發(fā)文者ID、對象ID、關鍵詞表、情感值等五項,所有內(nèi)容全部轉(zhuǎn)化為數(shù)值,實現(xiàn)對交互文本數(shù)據(jù)的大幅壓縮,充分滿足大數(shù)據(jù)分析效率要求[13]。
圖1 針對高校思想政治教育的網(wǎng)絡交互大數(shù)據(jù)分析模型示意圖
整個分析層在模型中具有承前啟后的作用, 我們設計的交互分析主要從內(nèi)容、 社交網(wǎng)絡、情感傾向、交互行為四個方向展開。 內(nèi)容分析主要提取交互文本的主題,用于分析對話或表達內(nèi)容的關注點,也就是傳統(tǒng)上的輿情分析。 社交網(wǎng)絡分析是提取學生的社會交互關系并構(gòu)建社交網(wǎng)絡圖,主要分析學生群體的構(gòu)成,確定群體的中心,即意見領袖,發(fā)現(xiàn)孤立的個體。 情感傾向分析通過對文本情感特征的提取,判斷表達內(nèi)容的情感傾向。 交互行為分析主要通過對交互頻次、時間的計算,分析學生的交互活躍度和網(wǎng)絡行為習慣。 分析層各模塊的功能如表1 所示。
表1 分析層各模塊的功能對照表
分析層四個模塊主要實現(xiàn)對文本數(shù)據(jù)的加工,如何直觀展示這些數(shù)據(jù),還需要實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的可視化。 為此,系統(tǒng)設計了從群體、個體、話題、時間和情感五個維度的可視化輸出,通過單獨或不同維度的組合,可形成形式多樣且直觀明了的可視化圖表界面。 例如“群體”和“個體”兩個維度的結(jié)合,可生成社交網(wǎng)絡圖和力導向布局圖以及群體分類明細表等,通過這些圖表可以分析學生的網(wǎng)絡群體情況。 再如“群體”和“話題”兩個維度的結(jié)合,可生成單個群體的高頻主題云圖,方便教師了解特定學生群體的關注話題。 “群體”和“話題”再加上“時間”維度后,教師可通過群體和時間進行篩選,顯示不同時間段下特定群體的高頻主題云圖,可觀測學生群體在不同時間階段關注的焦點。 多維度可視化層為我們從不同視角觀測分析數(shù)據(jù)提供了可視化界面。
透過以“話題”為中心,“群體、時間和情感”參與的多維度分析界面,我們可以從話題的廣度和深度兩個方面分析學生特定時間段內(nèi)的關注焦點,了解學生的思想動態(tài)。 話題的廣度分析,就是分析學生討論的話題在選定的時間范圍內(nèi)被關注范圍的大小,就高校而言,話題擴散范圍的量級可以是一個寢室、班級、年級、全院系、全校等。 通過廣度的分析,可以幫助思想政治教育工作者了解特定話題的影響范圍,從而采取不同的引導措施。
話題的深度分析主要分析話題從產(chǎn)生到持續(xù)傳播的程度,衡量話題被轉(zhuǎn)發(fā)的情況,是一種發(fā)展態(tài)勢的測量。 大學生日常交互往往跨越多個場域,既有教師、同學和朋友,又可能會加入陌生人。 深度分析可以幫助我們判斷一個話題是否被持續(xù)關注,是否被持續(xù)發(fā)酵,進而引發(fā)眾多的關注。 如果話題的深度值很大,即使擴展的范圍不大,但這類話題具有較強的發(fā)展態(tài)勢,可能成為苗頭性的事件,需要引起我們的重視,進一步挖掘出深層次的原因。
以“話題”為中心的深度和廣度分析,有助于提高思想政治教育的針對性。 一方面我們可以科學客觀地把握學生群體的關注點,從學生關注的話題找到工作的著力點,真正實現(xiàn)圍繞學生、關照學生和服務學生的目的。 另一方面,可以幫助我們評價思想政治教育在學生中產(chǎn)生的實際效果和影響,是否引起學生的共鳴,是否激發(fā)學生的思考。 必要時,我們還可以通過講故事、發(fā)視頻等互動活動,及時參與到學生的互動中來,對學生的互動給予引導。
大學生網(wǎng)絡交互活動形成兩類群體:一類是固定群體,即在較長時間內(nèi)經(jīng)常發(fā)生交互活動的群體,比如我們常說的朋友圈子。 另一類是話題群體,在某一段時間內(nèi)圍繞某一大家共同感興趣的話題開展討論,這類話題具有明顯的時間局限性。 所以我們在對“群體—話題—時間”為中心的可視化分析中,從持續(xù)時間和話題類別的角度可以區(qū)分出這兩類群體關系。
針對社交群體的分析,可以通過網(wǎng)絡圖或力導向布局圖來觀察學生群體特征,然而現(xiàn)實中學生與學生、學生與教師之間的網(wǎng)絡交互十分頻繁,需要動態(tài)調(diào)高社交網(wǎng)絡連通路徑值(交互的頻度),通過減少網(wǎng)絡連接的數(shù)量來觀測社交群體的情況。 社交網(wǎng)絡中處于中心位置的學生往往是整個群體的活躍參與者,經(jīng)常與其他成員交互信息,他們屬于意見領袖或活躍分子。我們在開展思想政治教育中,要注意對他們言行的關注和引導。 社交網(wǎng)絡中孤立點往往是較少參與交互的學生,也是我們思想教育中需要關注的孤立個體,要注意了解他們較少參與互動的原因。 如果長期處于固定社交群體的孤立點上,要注意該類學生的心理健康情況;如果僅是某類話題群體的孤立點,可以分析該類學生對特定話題不感興趣的原因。
根據(jù)社交分析結(jié)果,我們在安排教學討論、社會實踐、文體活動時,可以有針對性地將活躍學生均勻分布到各個小組,讓他們在小組中發(fā)揮紐帶作用。 同時,可以有意識地給一些孤立個體安排更多的集體活動,鍛煉他們的團結(jié)協(xié)作能力。 在日常思想教育活動中,要注重對意見領袖的教育和引導,讓他們在群體互動中發(fā)揮更多的正能量。 同時要鼓勵學生黨員、入黨積極分子在網(wǎng)絡社交群體中多發(fā)揮作用,營造積極健康的互動氛圍,讓他們在培育優(yōu)良校風學風、促進校園和諧穩(wěn)定中發(fā)揮積極作用。
關心和幫助每個學生的成長與發(fā)展是思想政治教育的重要落腳點,交互大數(shù)據(jù)可視化可以聚焦到學生個體來觀察和分析,從個體發(fā)展的角度洞察學生成長變化的軌跡,評估思想教育的影響和效果。 交互大數(shù)據(jù)的個體分析可以從三個方面開展:一是從“時間”和“話題”的角度。 分析學生在校不同時期的語言交流與表達,從所關注的話題和情感傾向的細微變化,觀察學生個體思想變化情況,把握學生心理健康狀況,幫助教師開展好“一人一策”有針對性的教育引導工作。二是從“時間”和“群體”的角度??梢园l(fā)現(xiàn)單個學生經(jīng)常的交互對象,分析學生在各類情景下和不同時間段的朋友圈情況,發(fā)現(xiàn)學生的固定交友范圍,了解學生個體在群體中的社會影響力。 進而幫助教師判斷學生個體在校學習和生活中,是否發(fā)揮了積極和健康的表率作用,是否有獨立的思想見解,是否被人際交往邊緣化,導致存在心理健康問題等。 三是從“時間”和“行為”的角度。 從學生上網(wǎng)記錄、聊天記錄、學習討論記錄等網(wǎng)絡交互行為數(shù)據(jù),觀察學生在校期間的學習和生活習慣,通過教育學、心理學和行為學的相關理論,分析學生在生活、學習等方面所表現(xiàn)出的心理特質(zhì),幫助教師對存在不良行為習慣的學生及時采取相應的教育干預措施。
學生始終是德育的主體,思想政治教育必須以學生為關注焦點。 交互大數(shù)據(jù)分析幫助我們從客觀數(shù)據(jù)的角度來觀察每個學生個體, 通過學生真實網(wǎng)絡表現(xiàn)來映射其內(nèi)心的成長變化。交互大數(shù)據(jù)的個體分析方法,以時間為X 軸,以話題、群體和行為為不同的Y 軸,通過這種二維坐標可以幫助教師從不同側(cè)面來觀察和了解學生,進而引導和幫助學生健康成長,幫助他們樹立正確的政治信仰、人生觀、世界觀和道德觀,真正實現(xiàn)“以人為本”和“因材施教”的育人理念。
交互大數(shù)據(jù)的個體分析結(jié)果還可以反饋給學生自己,通過分析結(jié)果,學生可以了解自身交互行為呈現(xiàn)的特征和變化情況,從各種變化中反思自身可能存在的問題,并尋找改進和提高的辦法;學生可以發(fā)現(xiàn)自己日常接觸的信息主題,是否被自己的興趣所主導,社會交往是否被小圈子所禁錮,從而及時調(diào)整自己的閱讀、學習和生活習慣。 此外,持續(xù)向?qū)W生提供個體分析數(shù)據(jù),還有助于督促學生實現(xiàn)對問題的持續(xù)改進,提高學生自律和自我教育的能力。
從宏觀的角度來看,多年不斷積累和沉積的交互大數(shù)據(jù)分析結(jié)果同樣具有巨大的應用價值。 對積累的交互數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行再挖掘,將有助于我們開展思想政治教育工作的效果追蹤與科學預測,進而增強思想政治教育工作的主動性、前瞻性和實效性,具體應用有以下幾方面:一是從話題的歷史分析中,我們可以挖掘不同年級、不同專業(yè)、不同性別、不同時期所具有的共性話題特征,從特征中探尋和總結(jié)教育規(guī)律。 例如從分年級的層面看,大一階段往往關注軍訓、關注專業(yè)學習的準備、關注入黨要求、關注周邊生活條件等;而大四階段則往往關注就業(yè)創(chuàng)業(yè)、關注考研、關注論文答辯等。 根據(jù)學生不同時期的關注點,我們可以預先做好工作安排,對學生將要關注的話題進行預判,安排宣講、培訓或講座等及時提供教育與指導。 二是通過話題的歷史序列,發(fā)現(xiàn)話題的演變規(guī)律。 例如學生在關注獎學金評定通知時,往往下一個關注熱點是評定分值的計算和實踐分值的計算等。 又如學生在談論期末復習重點時,往往下一步關注假期實踐安排。 三是通過對話題群體共鳴程度的變化分析,幫助教師快速發(fā)現(xiàn)問題苗頭,客觀評價教育效果。 例如學生對某個問題的抱怨,往往是從個別學生擴展到學生群體,從話題共鳴變化規(guī)律的分析,可以提前發(fā)現(xiàn)一些不易被教師察覺的問題,及時將問題解決在萌芽狀態(tài)。 學生對教師教學方式和方法的反映,也常常呈現(xiàn)從個別抱怨到群體共鳴的現(xiàn)象,通過對交互話題的共鳴規(guī)律的分析,可以幫助教師發(fā)現(xiàn)問題,及早調(diào)整教學策略,確保教學質(zhì)量。再如通過群體共鳴程度分析,可以幫助教師發(fā)現(xiàn)每次思想政治教育的主題是否引起學生思想的共振,在后續(xù)的思想教育和思想交流中及時調(diào)整工作思路和工作方法,保證思想政治教育引領的實效性。 四是通過對長期社交數(shù)據(jù)的分析,挖掘?qū)W生社交圈子的變化共性,及時把握不同時期和不同特點學生社交網(wǎng)的變化規(guī)律,主動謀劃引導措施。 例如貧困生易成為社交網(wǎng)的孤立點,從他們進校起我們就需要為他們?nèi)谌肴后w提供更多的幫助。
通過對不同時期積累的交互大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的再挖掘,可以從話題范圍、群體參與等動態(tài)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的變化規(guī)律。 借助這些變化規(guī)律,我們可以及早發(fā)現(xiàn)問題,提前策劃工作,避免盲目應對,進而增強思想教育工作的主動性,做到因勢而謀、因勢而動、因勢而進。
高校中開展網(wǎng)絡交互大數(shù)據(jù)的分析, 既是大數(shù)據(jù)在思想政治教育運用中的重要組成部分,也是信息技術與思想政治教育深度融合的一種具體的嘗試。 大數(shù)據(jù)的可視化分析結(jié)果,一方面可以幫助教師快速了解學生的所思所想, 有助于增強思想政治教育的針對性和實效性。另一方面可以幫助學生反思自己思想和行為的變化,矯治互聯(lián)網(wǎng)時代“信息繭房”效應帶來的不利影響。 多年不斷積累的大數(shù)據(jù),還有助于教育工作者研究和發(fā)現(xiàn)思想政治教育工作的規(guī)律,科學評價教育效果,及時調(diào)整教育策略和方法,增強思想政治教育工作的科學性和前瞻性。 我們相信,只要教育工作者緊緊把握信息時代的發(fā)展脈搏,不斷創(chuàng)新思想政治教育工作思路和方法,加強對大學生的培育和引導,大力弘揚社會主義核心價值觀,堅定文化自信,不斷提高他們的精神文明水平,就一定能與時俱進地做好新時代“立德樹人”工作[14]。