黃麗娟

（中國傳媒大學，北京 100024）

一、引言

對于互聯(lián)網(wǎng)來說，十年足以產(chǎn)生翻天覆地的發(fā)展，但桑斯坦于2008年出版的《信息烏托邦》一書中提出的“信息繭房”現(xiàn)象在當下卻愈發(fā)顯現(xiàn)出來。在新媒體環(huán)境下，信息繭房呈現(xiàn)出了不一樣的表現(xiàn)形式：算法推薦機制和內(nèi)容定制類新聞客戶端，需要獨特的治理方法和應對之策。

二、信息繭房概念及發(fā)展

（一）從哈耶克到哈貝馬斯

美國哈佛大學法學院教授凱斯·R·桑斯坦在《信息烏托邦》一書首次提出了“信息繭房”這一概念。因公眾的信息需求，并非全方位的，往往是跟著興趣走，久而久之，會將自身桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中，形成信息繭房。信息繭房產(chǎn)生的原因是因為受眾只選擇自己感興趣的或者喜歡的內(nèi)容進行閱讀，而不去觸碰那些令他們感到“不愉快”的內(nèi)容。

桑斯坦在書中的理論基礎(chǔ)主要來源于哈耶克和哈貝馬斯。哈耶克《自由秩序原理》中提出的分散而自律的構(gòu)想正在被互聯(lián)網(wǎng)逐步實現(xiàn)，在網(wǎng)絡世界里，某種“自身秩序”開始出現(xiàn)占優(yōu)勢的趨勢。因為這樣的“自由”，哈貝馬斯所探討的那種對公共事務進行協(xié)商的程序民主似乎變得唾手可得，而這兩點構(gòu)成了信息烏托邦的基礎(chǔ)。

這兩位的理論應用都是桑斯坦樂觀主義的體現(xiàn)，從孔多塞陪審團原理到海耶克價格調(diào)控，他論述的實質(zhì)是群體如何交流以及共識如何產(chǎn)生。他樂觀地認為盡管還面臨各種問題，但群體信息聚合是有效的。然而，群體協(xié)商會帶來一系列問題，比如放大個人錯誤、造成死角與共同知識、聲音的串聯(lián)和群體極化。

（二）信息繭房的發(fā)展及論證

在信息繭房之前，桑斯坦曾經(jīng)在《網(wǎng)絡共和國》一書提出過“信息窄化”的概念：“網(wǎng)絡讓人們更容易獲得的是自己喜歡的信息，而拒絕接收自己不喜歡的信息，事實上人們得到的是窄化的信息?！?/p>

他在《信息烏托邦》對這一概念進一步闡釋和發(fā)展，在網(wǎng)絡時代信息繭房將以“個人日報”的形式表現(xiàn)出來。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)達以及信息爆炸式發(fā)展，任何受眾都可以自由選擇他們想看到的話題以及內(nèi)容，可以為自己打造一份獨一無二的“個人日報”。

從橫向來看，個人的信息繭房就是“個人日報”，一群人的信息繭房就是不同職業(yè)之間的知識和思想差異。從國家和文化層面來說，亨廷頓的文化沖突論，也說明了信息繭房問題：未來世界的國際沖突的根源將主要是宗教而不是意識形態(tài)和經(jīng)濟，不同宗教的人從小接收的信息大相徑庭，彼此之間難以溝通，造成地區(qū)之間的矛盾、沖突。

從縱向來說，信息繭房絕非當下新媒體時代才出現(xiàn)，這個現(xiàn)象伴隨人類社會始終。信息繭房既然是從古至今都存在的，就不可能完全消除。因為媒體多樣化以及信息泛濫，使我們現(xiàn)在才愈發(fā)關(guān)注這個現(xiàn)象。在新技術(shù)的推動下，當下的信息繭房造成人與人之間的共識區(qū)域越來越小。

信息繭房還會產(chǎn)生回音室效應和群體極化、群體盲思等問題。人們和自己意見相同的人更容易組成群體，在這個群體中只能聽到同質(zhì)化的內(nèi)容和觀點，這就是回音室效應。長期處于回音室中，容易導致受眾的觀點變得狹隘和偏激，甚至可能產(chǎn)生一些極端思想，或者思想受到整個群體的限制，不敢表達出與群體不一致的觀點，從而產(chǎn)生群體極化和群體盲思等問題。

三、新媒體環(huán)境下信息繭房的體現(xiàn)

新媒體發(fā)展到現(xiàn)在，從bbs到人人到微博到微信，受眾對于新媒體的需求越來越不滿足于被推送，而是更趨向于選擇性獲取。內(nèi)容定制類新聞手機客戶端通過登錄社交平臺數(shù)據(jù)算出用戶的喜好，并根據(jù)算法所得結(jié)果進行內(nèi)容推送。這種以用戶為中心的個性化模型，滿足了用戶對于信息的需求，使得用戶獲取信息的時間成本大大減少，這是用戶產(chǎn)生使用黏性的重要原因之一。

因為推薦機制的應用，內(nèi)容定制類手機新聞客戶端肯定或多或少都可能會存在“信息繭房”的效應。軟件給受眾推薦的都是受眾感興趣的內(nèi)容，久而久之，讓受眾包裹在了蠶繭之中，用戶不能接觸到外界的信息，只能聽到感知到自己繭房內(nèi)的信息。這樣的繭房不僅僅使得受眾的接觸面變窄，更會產(chǎn)生人與人、群體與群體之間的溝通隔閡，這是恰恰違背了大眾傳播的基本原則。

除了今日頭條這樣的內(nèi)容定制類手機新聞客戶端之外，類似的例子還有很多，如微博：通過添加關(guān)注定制自己想了解的信息；豆瓣：提供各類UGC信息的社區(qū)網(wǎng)站；知乎：UGC網(wǎng)絡問答社區(qū)等等，都是用戶會訂閱信息或者頻道，選擇自己感興趣的內(nèi)容進行閱讀，都容易形成“信息繭房”效應。微信、微博、Facebook等這類朋友交往的圈子也容易產(chǎn)生信息繭房。受眾接觸的圈子以及圈子里的人都會和本人有著或多或少的“同質(zhì)化”，造成“物以類聚”，更傾向于形成群體極化和群體盲思現(xiàn)象。

四、應對及反思

概念提出者桑斯坦認為應該通過政府的監(jiān)管來減少信息繭房效應，通過政府的調(diào)控讓各種異質(zhì)的信息更廣泛地被更多人所接受。此外，應該加強有用信息的傳播，例如重大決策信息以及和民生、社會相關(guān)的各種信息，讓受眾能了解更多真實社會動向，有利于減輕群體極化和群體盲思。

除了政府的監(jiān)管和管控，手機新聞客戶端也要注重自身對于信息繭房問題的解決方案，打造網(wǎng)絡“人行道”。社交媒體以及定制類手機新聞客戶端應該在展示受眾喜歡的內(nèi)容同時提供不同觀點和內(nèi)容。與此同時，手機新聞客戶端和政府需要共同協(xié)商合作，加強對于“人行道”的公共管理，不能過度干涉，也不能聽之任之，容易造成一些不良言論恣意傳播。同時，應加強鼓勵受眾和用戶對于信息繭房效應的認知，走出自己的固有思維，接受多元化的、批判性的新聞和思想。

技術(shù)在給人類帶來種種益處的同時也可能催生風險，這是技術(shù)批判理論的核心觀點。在新媒體環(huán)境下，算法技術(shù)即“技術(shù)”，信息繭房即“風險”，技術(shù)批判理論從哲學角度論述了技術(shù)和人文的辯證關(guān)系，算法技術(shù)固然是新媒體技術(shù)的一次重大革新，但是算法技術(shù)也確實帶來了不容忽視的負面影響，需要引起我們的警惕。

五、結(jié)語

桑斯坦基于哈耶克和哈貝馬斯的理論提出了信息繭房這一概念，當受眾被自己選擇的信息所禁錮，生活以及獲得的信息會變得固化。如果把信息繭房看成不同個體差異化的集合，那生活中便隨處可見信息繭房的存在。

在新媒體環(huán)境下，信息繭房現(xiàn)象正日益凸顯，新媒體技術(shù)加劇了信息的窄化，最終形成了信息繭房。算法推薦機制讓受眾訂閱了一份完全個人化的“報紙”，長期處于這種同質(zhì)化的信息中會失去接觸異質(zhì)化信息的機會，造成人的不均衡發(fā)展，也加厚了人與人之間交流的壁壘。

治理信息繭房必須打破壁壘并制造共識。政府應該通過調(diào)控加強異質(zhì)化信息和有用信息的傳播。手機新聞客戶端或算法推薦的應用程序也應打造網(wǎng)絡“人行道”，在公共對話區(qū)域展示更多異質(zhì)化信息，并與政府共同進行合理管理，避免假新聞等內(nèi)容進行傳播。受眾也應該加強媒介素養(yǎng)，更多接觸多元化的信息。