李 峰 曹繼龍

（1.陜西廣電網(wǎng)絡(luò)傳媒（集團(tuán)）股份有限公司榆林分公司，陜西 榆林 719000 2.陜西廣電網(wǎng)絡(luò)傳媒（集團(tuán)）股份有限公司榆林高新區(qū)支公司，陜西 榆林 719000）

新時期背景下，有線電視的市場環(huán)境不斷更新，全球范圍內(nèi)的相關(guān)企業(yè)也開始認(rèn)識到更新業(yè)務(wù)的重要性。當(dāng)前對數(shù)據(jù)采取有效收集與分析能夠精準(zhǔn)表達(dá)出客戶集中范圍以及對節(jié)目內(nèi)容的需求。因此，想要增強(qiáng)自身業(yè)務(wù)水平就必然重視對大數(shù)據(jù)的挖掘與開發(fā)，豐富業(yè)務(wù)經(jīng)營范圍，提高客戶利潤的貢獻(xiàn)水平。

一、大數(shù)據(jù)分析特點(diǎn)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠給有線電視行業(yè)的發(fā)展注入新的活力，同時為運(yùn)營商提供更加堅實可靠的價值信息。宏觀意義上來看，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的挖掘、儲存、分析，能夠掌握其背后蘊(yùn)含的多種規(guī)律，明確豐滿的商業(yè)價值，并開拓利潤挖掘渠道。新時期背景下，數(shù)據(jù)成為了行業(yè)發(fā)展的隱性財產(chǎn)，其含金量與儲存挖掘技術(shù)水平的高低有必然聯(lián)系，大數(shù)據(jù)概念最早衍生于美國知名咨詢公司麥肯錫，經(jīng)過幾十年的發(fā)展，逐漸延伸到社會各行各業(yè)當(dāng)中，其分析特點(diǎn)為：大量、高效、多維、真實等等。人們可以根據(jù)分析結(jié)果對將要執(zhí)行的工作更加精準(zhǔn)地進(jìn)行判斷，實現(xiàn)對抽象內(nèi)容的可視化判斷，提出數(shù)據(jù)背后隱藏的內(nèi)容，使其能夠被高效應(yīng)用。

二、數(shù)據(jù)存儲與挖掘

（一）客戶細(xì)化分層

有線電視作為傳統(tǒng)傳媒領(lǐng)域的巨頭，經(jīng)過多年累積具有強(qiáng)大黏性的用戶基礎(chǔ)，而且用戶層次多種多樣。與之對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫紛繁復(fù)雜，結(jié)構(gòu)錯綜，每一個用戶在投入使用時都會產(chǎn)生一個獨(dú)有的“序列號”，其中包含了繳費(fèi)情況、常用業(yè)務(wù)、IP地質(zhì)等等，這些序列號雖然看起來十分獨(dú)立，但是從應(yīng)用范圍來看卻有著不容忽視的密切聯(lián)系。通過計算機(jī)算法可以有效對這些用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行利用，分析其潛在欄目需求、繳費(fèi)內(nèi)容、消費(fèi)水平等等，然后綜合歷史數(shù)據(jù)，按照聚類統(tǒng)計表，劃分出多個層次，有目標(biāo)性、針對性地做出優(yōu)惠活動與人文關(guān)懷，使其能夠意識到有線電視的友好性，最終實現(xiàn)運(yùn)營商經(jīng)濟(jì)效益的提升。另外在數(shù)據(jù)時代中，有線電視客戶流失嚴(yán)重一直是行業(yè)人員所關(guān)注的重點(diǎn)，OTT、IPTV等內(nèi)容的發(fā)展，讓越來越多的人習(xí)慣使用數(shù)字電視與手機(jī)播放器，這也對有線電視行業(yè)發(fā)展造成一定程度的沖擊，為減少其帶來的負(fù)面影響，同樣可以對客戶進(jìn)行細(xì)化分析總結(jié)，得到流失比例數(shù)據(jù)，并按照流失計算公式來嚴(yán)格控制其流失風(fēng)險，做好預(yù)防工作。而對于一些忠誠度較高的用戶則可以通過挖掘數(shù)據(jù)維持其與有線電視的關(guān)系。

（二）電視終端收集

有線電視的終端為機(jī)頂盒，因此對應(yīng)的信息咨詢來源也大多數(shù)來自于機(jī)頂盒，因此挖掘與采集技術(shù)也應(yīng)該從這方面入手，終端數(shù)據(jù)收集技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境有良好的適應(yīng)性。就算在異常情況下也能實現(xiàn)正常運(yùn)行，首先在本地緩存數(shù)據(jù)，然后自動檢索網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，等到其恢復(fù)正常后第一時間上傳，并且終端收集方法還能自動判斷數(shù)量，一旦信息內(nèi)容超出200，則會開始執(zhí)行數(shù)列排序，當(dāng)前終端數(shù)據(jù)挖掘包括了點(diǎn)播業(yè)務(wù)、廣告業(yè)務(wù)、頁面增值業(yè)務(wù)等等，不同的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商可以結(jié)合自身實際情況定向使用。

（三）業(yè)務(wù)指標(biāo)分析

傳統(tǒng)業(yè)務(wù)指標(biāo)分析大多數(shù)都采用的檢索工具，其準(zhǔn)確率并不高，而且前期執(zhí)行成本較大。當(dāng)前很多有線電視企業(yè)與運(yùn)營商都開始應(yīng)用小規(guī)模檢索工具，從而對業(yè)務(wù)指標(biāo)更加精細(xì)地進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)信息優(yōu)勢也因此被發(fā)揮出來，用戶體驗更好，在使用過程中僅需要solr智能聯(lián)系功能，就能查詢到相關(guān)的數(shù)據(jù)內(nèi)容，體現(xiàn)出了大數(shù)據(jù)分析平臺的友好與人性化。

（四）系統(tǒng)結(jié)構(gòu)整合

為保證集成數(shù)據(jù)真實有效就需要分結(jié)構(gòu)進(jìn)行整合，清晰的系統(tǒng)能夠直觀劃分出廣播電視業(yè)務(wù)的種類，然后技術(shù)人員可根據(jù)工作業(yè)務(wù)經(jīng)驗判斷數(shù)據(jù)抽樣的作用。例如：直播業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)來源于頻道換臺、播放狀態(tài)、序列卡號、用戶IP地質(zhì)等等，而點(diǎn)播業(yè)務(wù)中涵蓋的數(shù)據(jù)就來自于觀看節(jié)目的名稱、時間段、是否付費(fèi)以及付費(fèi)情況、節(jié)目重播市場，電視廣告數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)則由廣告時長、投放時間、內(nèi)容名稱等內(nèi)容組成。只有根據(jù)不同結(jié)構(gòu)形式做好分層整合才能從整體上提高數(shù)據(jù)挖掘效果，實現(xiàn)行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展，給有線電視提供更加廣闊的升級空間。

（五）業(yè)務(wù)運(yùn)營開發(fā)

隨著我國信息技術(shù)水平的不斷提升，有線電視涉獵業(yè)務(wù)范圍也越來越多，只要用戶瀏覽內(nèi)容勢必會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，因此采用分析平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘就更加必要，想要在分析結(jié)果的基礎(chǔ)上提升自身業(yè)務(wù)能力，首先要做好市場預(yù)測，明確大環(huán)境發(fā)展趨勢，然后制定業(yè)務(wù)模型，在小規(guī)模投入試驗后再進(jìn)行判斷。

綜上所述，大數(shù)據(jù)背景中，廣播電視等傳統(tǒng)媒體行業(yè)正面臨著機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的時代，想要嶄露頭角，不被群眾所拋棄就必然要加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的執(zhí)行效果，提高自身互聯(lián)網(wǎng)思維能力，凸顯有線電視應(yīng)用優(yōu)勢與特點(diǎn)，在大數(shù)據(jù)背景下增強(qiáng)自身業(yè)務(wù)含金量，推進(jìn)行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。