王鈣鎂，關(guān) 偉，林善浪，郝金連

(1.遼寧師范大學(xué) 城市與環(huán)境學(xué)院，遼寧 大連 116029；2.同濟(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 200092)

目前中國正處于從工業(yè)經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)轉(zhuǎn)變的新階段，休閑旅游是發(fā)展服務(wù)經(jīng)濟(jì)的重要突破口。據(jù)中國國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，2015年全國旅游總收入同比增長11%，增長速度超過國民經(jīng)濟(jì)6.9%的增長速度?？傮w來看，旅游業(yè)發(fā)展處于成長期。然而不同地區(qū)對旅游發(fā)展的態(tài)度和政策存在差異，有些地區(qū)盲目投資，片面強(qiáng)調(diào)旅游發(fā)展卻效果不佳，而有些地區(qū)優(yōu)質(zhì)旅游資源閑置，未引起足夠重視。因此，區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異特征及其影響因素成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)[1]，對促進(jìn)旅游資源合理開發(fā)、有效配置以及旅游產(chǎn)業(yè)的空間轉(zhuǎn)移具有重要意義。區(qū)域旅游發(fā)展差異是指旅游區(qū)域在旅游發(fā)展過程中表現(xiàn)出的非均等化現(xiàn)象。旅游地理學(xué)者近年來逐漸采用地理學(xué)的空間分析理論和方法開展旅游經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)及差異等問題的相關(guān)研究。旅游經(jīng)濟(jì)影響因素逐漸由資源差異趨向多元化和綜合化。各地區(qū)充分挖掘特色旅游資源，將資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的實(shí)踐活動(dòng)豐富和促進(jìn)了區(qū)域旅游差異的理論研究。

國內(nèi)學(xué)者陸林[2]406、陳秀瓊[3]較早開展了旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間特征及影響因素的研究，認(rèn)為旅游資源、基礎(chǔ)設(shè)施、區(qū)位、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響旅游經(jīng)濟(jì)的增長。汪德根等[1]528認(rèn)為中國國內(nèi)旅游區(qū)域差異受旅游資源稟賦、交通可達(dá)性、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。王洪橋等[4]認(rèn)為旅游資源稟賦、交通通達(dá)性、區(qū)位因素對東北三省旅游經(jīng)濟(jì)增長有正向影響。何仁芳[5]探討了博覽會(huì)對南寧市旅游經(jīng)濟(jì)的影響。丁緒輝等[6]構(gòu)建空間面板模型對民族地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)增長影響因素進(jìn)行計(jì)量分析，結(jié)果表明旅游設(shè)施對民族地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)有正向影響，城鄉(xiāng)收入差距、重大突發(fā)事件對民族省區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)有負(fù)向影響。毛潤澤[7]從全國、東部、中部和西部4個(gè)尺度對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、制度環(huán)境在不同尺度表現(xiàn)不同，需要進(jìn)行分類指導(dǎo)。向藝等[8]通過構(gòu)建空間計(jì)量模型對省區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究認(rèn)為，增加接待設(shè)施數(shù)量、提高居民消費(fèi)水平可顯著促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展；增加旅游景區(qū)數(shù)量對旅游經(jīng)濟(jì)的增長作用不顯著；增加交通里程對旅游經(jīng)濟(jì)增長具有反向作用。王淑新等[9]認(rèn)為旅游從業(yè)人數(shù)、城鎮(zhèn)居民可支配收入和資源稟賦推動(dòng)西部地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)均衡化發(fā)展，而星級酒店水平促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)空間集聚。馬仁鋒等[10]運(yùn)用多元線性回歸方程分析浙江省旅游經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異影響因素。綜上所述，從旅游經(jīng)濟(jì)影響因素的代表性成果來看，可大致歸納為：(1)從研究方法來看，早期利用相關(guān)分析和多元回歸分析[10-12]，后期引入空間視角利用空間滯后和空間誤差模型[6-9]、地理加權(quán)回歸[13]，但現(xiàn)有研究采用普通回歸方法進(jìn)行分析時(shí)較少考慮區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)性，采用空間模型進(jìn)行計(jì)量分析時(shí)又較為缺少不同空間計(jì)量模型分析結(jié)果的對比。(2)從研究內(nèi)容來看，研究區(qū)域大中小尺度各異，在不同區(qū)域或同一區(qū)域旅游業(yè)不同發(fā)展階段，旅游資源、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、制度、交通、居民收入對旅游業(yè)發(fā)展具有影響作用，但所起作用正向或負(fù)向結(jié)論不一。

《關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》(國發(fā)〔2014〕39號)(以下簡稱《意見》)標(biāo)志著長江經(jīng)濟(jì)帶正式上升為國家戰(zhàn)略。長江經(jīng)濟(jì)帶空間范圍覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州11省市，是中國新一輪改革開放轉(zhuǎn)型實(shí)施新區(qū)域及開放開發(fā)戰(zhàn)略區(qū)域。經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)旅游資源稟賦優(yōu)越，地貌景觀類型與同緯度其他地區(qū)相比更為豐富，人文景觀與自然景觀分布集中(截止2016年底)(見表1)。與此同時(shí)，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著差異。據(jù)各省市統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)計(jì)算可知，2015年國內(nèi)旅游收入最高的上海市為國內(nèi)旅游收入最低的怒江州的183倍。在新的區(qū)情下，應(yīng)當(dāng)采用能較為客觀真實(shí)反映發(fā)展實(shí)際的視角與方法研究長江經(jīng)濟(jì)帶國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)特征與影響因素。目前僅有張曉梅等[11]783利用變異系數(shù)、泰爾指數(shù)、位序規(guī)模理論研究長江經(jīng)濟(jì)帶11省市入境旅游經(jīng)濟(jì)的時(shí)空差異，利用相關(guān)分析法分析認(rèn)為，旅游資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、公路密度會(huì)促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶入境旅游收入的增長?，F(xiàn)有成果尚不能回答這些問題：長江經(jīng)濟(jì)帶所屬市域國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否相互關(guān)聯(lián)？旅游業(yè)的發(fā)展受哪些因素的影響？不同影響因素作用方向和大小在同一市域是否存在差異？同一影響因素在不同的市域是否有不同的表現(xiàn)？背后的原因是什么？文章在綜合考慮旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展多種要素基礎(chǔ)上構(gòu)建了長江經(jīng)濟(jì)帶國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的理論框架及空間計(jì)量模型，旨在通過空間計(jì)量方法對以上問題進(jìn)行測度，以全面分析長江經(jīng)濟(jì)帶國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征、影響因素以及各影響因素作用力大小的具體表現(xiàn)，為長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策制定提供科學(xué)參考，為類似問題的研究提供理論依據(jù)與分析范式。

表1 長江經(jīng)濟(jì)帶自然和文化單位

資料來源：作者依據(jù)相關(guān)網(wǎng)站資料整理。

1 理論依據(jù)及指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 理論依據(jù)

旅游業(yè)的發(fā)展同時(shí)具有區(qū)域性特征，受多種因素綜合作用，基于不同的尺度及地域特色主導(dǎo)因素表現(xiàn)不同，學(xué)者們的研究結(jié)論會(huì)不一致。國內(nèi)學(xué)者汪德根[1]528，陸林[2]406，陳秀瓊[3]1271，王洪橋等[4]164，毛潤澤[7]48，向藝[8]162，王淑新[9]55，李晉華，孫根年[14]等通過研究不同區(qū)域、不同尺度旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素，認(rèn)可旅游資源、旅游基礎(chǔ)設(shè)施、區(qū)位、交通通達(dá)性、腹地人口密度、居民消費(fèi)水平、居民可支配收入、交通里程、星級酒店水平對旅游經(jīng)濟(jì)的影響。但以往的研究僅定性或者定量分析各因素對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，較少量化研究不同影響因素對各個(gè)空間單元旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的差異程度，難以全面涵蓋和解釋旅游業(yè)影響因素的信息，易導(dǎo)致結(jié)論的不可靠。總體來看，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素可以概括為旅游投資、旅游產(chǎn)業(yè)、旅游需求三者之間的互相作用，通過構(gòu)建旅游經(jīng)濟(jì)影響因素的邏輯框架來表達(dá)(見圖1)。

圖表來源：作者繪制。圖1 旅游經(jīng)濟(jì)影響因素的三邊關(guān)系

圖1中，“旅游產(chǎn)業(yè)”指與旅游產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)的指標(biāo)，側(cè)重旅游客體、旅游媒體、旅游接待設(shè)施等方面?！奥糜瓮顿Y”主要指國有經(jīng)濟(jì)對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)，一般指投資建設(shè)為滿足旅游者旅游需求提供商品與服務(wù)所依托的設(shè)施、設(shè)備，包括供水、供電、供暖等旅游基礎(chǔ)設(shè)施，旅游餐飲設(shè)施，旅游康體娛樂設(shè)施，旅游購物設(shè)施等。“旅游產(chǎn)業(yè)”涵蓋的內(nèi)容與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展密不可分，“旅游投資”所對應(yīng)的服務(wù)對象既有旅游者，又有普通居民?！奥糜涡枨蟆敝饕w現(xiàn)現(xiàn)實(shí)旅游者和潛在旅游者的數(shù)量、規(guī)模、消費(fèi)能力、出游潛力。隨著交通方式的進(jìn)步，在城市旅游商圈范圍內(nèi)，人口密度越大，居民可支配收入越高，現(xiàn)實(shí)的和潛在的旅游者越多，國內(nèi)旅游需求就越旺盛。旅游投資促進(jìn)旅游資源的開發(fā)、旅游交通的改善、旅游接待設(shè)施的增加，帶動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)旅游需求的增長，同時(shí)，旅游者對旅游產(chǎn)品和旅游項(xiàng)目消費(fèi)能力提高以及消費(fèi)需求的提升，反過來又促進(jìn)旅游投資的增加，構(gòu)成三者的三邊循環(huán)邏輯關(guān)系。

1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

參考前述相關(guān)研究成果以及在圖1理論框架指導(dǎo)下，本著涵蓋主要因素、可量化、橫向可比、數(shù)據(jù)可得的原則進(jìn)行簡化，從旅游產(chǎn)業(yè)、旅游需求、旅游投資3個(gè)因子8項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展影響因素指標(biāo)體系(見表2)。經(jīng)測算得出國內(nèi)旅游收入與8項(xiàng)影響因素的相關(guān)系數(shù)表(見表3)，可知國內(nèi)旅游收入與各影響因素之間均在0.05水平(雙側(cè))以下顯著相關(guān)。

表2 指標(biāo)體系

資料來源：作者整理。

表3 旅游經(jīng)濟(jì)影響因素相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)

注：**表示在0.01水平上顯著相關(guān)，*表示在0.05水平上顯著相關(guān)。

數(shù)據(jù)來源：作者計(jì)算。

2 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源與模型建立

2.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

以1∶250 000地形圖為基礎(chǔ)，提取2015年長江經(jīng)濟(jì)帶11省市126個(gè)市級單元(包括2個(gè)直轄市，4個(gè)副省級市，120個(gè)地級市、州)行政邊界矢量數(shù)據(jù)。為保證縱向研究具有可比性、可操作性以及數(shù)據(jù)的可得性，依據(jù)行政區(qū)劃的歷史沿革、區(qū)位臨近等原則，基于ArcGIS 10.2，將天門、潛江、仙桃、神農(nóng)架林區(qū)等省直管縣級市合并到周邊市級單元[13]1498。

旅游資源豐度參考2016年底前國家旅游局公布的《全國A級景點(diǎn)名錄》，借鑒孫根年等[15]的景區(qū)等級賦權(quán)思路，5A、4A、3A、2A、A景區(qū)分別乘以系數(shù)5，2.5，1.5，0.75，0.25并加和得到。考慮到公路在區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展中的地位及作用，交通通達(dá)性用公路里程表示。交通通達(dá)性(公路里程/公里)、星級飯店數(shù)原始數(shù)據(jù)采用2014年數(shù)據(jù)，來源于《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒(2015)》。如無特殊說明，數(shù)據(jù)基本來源于各省統(tǒng)計(jì)年鑒(2016)。

2.2 空間計(jì)量模型的建立

2.2.1 空間依賴性檢驗(yàn)

通常用來檢驗(yàn)空間相關(guān)性的指標(biāo)有 Moran’s I指數(shù)、拉格朗日乘數(shù)(LM-Lag和LM-Err)等[16]。本文采用全局Moran’s I指數(shù)檢驗(yàn)長江經(jīng)濟(jì)帶126個(gè)市級單元國內(nèi)旅游收入的空間依賴性，反映所有市域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體關(guān)聯(lián)特征。采用局部Moran’s I指數(shù)反映市域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展與鄰近市域的空間相互關(guān)聯(lián)程度。

2.2.2 空間計(jì)量模型

(1)空間常系數(shù)回歸模型

空間滯后模型(Spatial Lag Model，SLM)與空間誤差模型(Spatial Error Model，SEM)是空間常系數(shù)回歸模型的兩種基本形式。采用空間滯后模型分析相鄰地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展對本地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)。采用空間誤差模型分析相鄰地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的誤差沖擊對本地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度。

(2)空間變系數(shù)回歸模型

地理加權(quán)回歸模型(Geographically Weighted Regression，GWR)是納入空間異質(zhì)性的空間變系數(shù)回歸模型，系數(shù)隨空間位置的變化而變化。公式為[13]1498：

(1)

式(1)中：(ui，vi)為第i個(gè)樣本點(diǎn)空間位置；xik為樣本點(diǎn)獨(dú)立變量；aio(ui，vi)為樣本點(diǎn)常數(shù)項(xiàng)估計(jì)值；aik(ui，vi)xik分別為樣式本點(diǎn)參數(shù)估計(jì)值；p為樣本點(diǎn)獨(dú)立變量個(gè)數(shù)；εi為誤差修正項(xiàng)。

3 實(shí)證研究思路與結(jié)果分析

衡量市域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要受哪些因素影響、各影響因素的作用力大小以及區(qū)域差異表現(xiàn)如何，需要建立空間計(jì)量模型進(jìn)行測度，而空間計(jì)量模型的建立有一個(gè)前提條件：市域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在空間相關(guān)性。為此，首先采用全局空間自相關(guān)莫蘭指數(shù)測度長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)所有市域國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體的空間關(guān)聯(lián)性，采用局部空間自相關(guān)莫蘭散點(diǎn)圖與LISA集聚圖測度市域國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展與鄰近市域的空間相互關(guān)聯(lián)程度。其次，通過主成分分析法對前述建立的指標(biāo)體系進(jìn)行降維，得到3個(gè)主因子。以各市國內(nèi)旅游收入為因變量、3個(gè)主因子為自變量，分別采用普通最小二乘法、空間滯后模型、空間誤差模型進(jìn)行回歸分析，進(jìn)行影響因素的全域空間估計(jì)，衡量3個(gè)主因子對各市國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體影響情況。最后，以各市國內(nèi)旅游收入為因變量、3個(gè)主因子為自變量，采用地理加權(quán)回歸模型進(jìn)行影響因素的局域空間估計(jì)，衡量3個(gè)主因子對各市國內(nèi)旅游旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響程度的區(qū)域差異，衡量影響因素作用力大小。

3.1 國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)空間依賴性檢驗(yàn)結(jié)果

3.1.1 全局空間依賴性檢驗(yàn)

運(yùn)用OpenGeoDA 1.4.1軟件計(jì)算得到長江經(jīng)濟(jì)帶各市域2015年國內(nèi)旅游收入空間自相關(guān)莫蘭指數(shù)。在999次排列組合下，E(I)=-0.008 0，SD(I)=0.029 5，Z(I)=8.826 5，p-value=0.001 0，全局Moran’sI值為0.252 011，模型通過顯著性檢驗(yàn)，相近市域互動(dòng)發(fā)展，市域國內(nèi)旅游業(yè)空間依賴性較強(qiáng)，符合后續(xù)空間計(jì)量回歸的建模要求。

3.1.2 局部空間依賴性檢驗(yàn)

運(yùn)用OpenGeoDA 1.4.1軟件繪制長江經(jīng)濟(jì)帶126個(gè)市域單元的局部莫蘭散點(diǎn)圖和LISA集聚圖(見圖2)，進(jìn)一步反映國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上的相互關(guān)聯(lián)類型。由散點(diǎn)圖可知，第一、三象限所在市域旅游業(yè)發(fā)展存在正的空間相關(guān)關(guān)系，表現(xiàn)為同高(或同低)的空間均質(zhì)性；第二、四象限所在市域旅游業(yè)發(fā)展存在負(fù)的空間相關(guān)關(guān)系，表現(xiàn)為高與低相間分布的空間異質(zhì)性。國內(nèi)旅游收入落入第一象限的市級單元有38個(gè)，落入第三象限的市級單元有45個(gè)，空間正相關(guān)市級單元合計(jì)占總數(shù)的65.9%；落入第二象限與第四象限的市級單元分別為31個(gè)、12個(gè)，空間負(fù)相關(guān)市級單元合計(jì)占總數(shù)的34.1%。

由表4可知，長江經(jīng)濟(jì)帶國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高-高市域總計(jì)7個(gè)，均落在東部的江浙滬一帶，分別是上海市、無錫市、常州市、湖州市、杭州市、寧波市、臺(tái)州市。江浙滬一帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，海陸旅游資源豐富，對度假旅游者、商務(wù)旅游者、觀光旅游者均有很強(qiáng)的吸引力，各市互相促進(jìn)，互送客源，成為經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的活躍區(qū)，對周邊旅游業(yè)的發(fā)展輻射作用較強(qiáng)，市域國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展“一榮俱榮”；低-低類型區(qū)總計(jì)8個(gè)城市，包括紅河、臨滄、楚雄、怒江、眉山、德陽、南充、株洲，基本分布于經(jīng)濟(jì)帶的西北部及西南部，地理區(qū)位比較偏僻，交通不便，經(jīng)濟(jì)較為落后，區(qū)域旅游消費(fèi)能力較差，優(yōu)勢資源沒有得到很好地利用，旅游業(yè)發(fā)展落后，與周邊市域聯(lián)系較少，整體發(fā)展比較滯后；高-低類型市域包括昆明、黔南、貴陽、遵義4市(州)，此類市域自身國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展水平比臨近市域高，并與鄰近市域聯(lián)系較為緊密，可輻射和帶動(dòng)鄰近市域國內(nèi)旅游業(yè)的發(fā)展；>低-高類型包括麗水、蕪湖、馬鞍山、鹽城4市，此類市域與鄰近市域旅游業(yè)發(fā)展聯(lián)系較為緊密，但旅游業(yè)發(fā)展水平比鄰近市域低。

圖表來源：作者繪制。圖2 國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展莫蘭散點(diǎn)圖和LISA集聚圖

表4 國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展LISA集聚狀況

圖表來源：作者繪制。

3.2 國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的全域空間估計(jì)

3.2.1 影響因素的計(jì)算

本文采用SPSS 17.0主成分分析法將表1中8個(gè)指標(biāo)降維，根據(jù)特征值大于1 的原則旋轉(zhuǎn)得到3個(gè)主成分(見表5)。KOM值為0.690，數(shù)據(jù)可用于因子分析。Bartlett值為582.076，P<0.05，累積方差百分比為0.791，因子分析效果較好。按照主成分得分值取大數(shù)的原則，依據(jù)表2構(gòu)建的指標(biāo)體系，參考主成分分析法的計(jì)算結(jié)果，可對主成分進(jìn)行命名。因子1表示旅游需求因子，代表農(nóng)村居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人口密度3項(xiàng)指標(biāo)。因子2表示旅游產(chǎn)業(yè)因子，代表旅游資源豐度、星級飯店數(shù)、交通通達(dá)性3項(xiàng)指標(biāo)。因子3表示旅游投資因子，代表人均財(cái)政支出、人均固定資產(chǎn)投資兩項(xiàng)指標(biāo)。根據(jù)主成分分析法的原理及步驟計(jì)算得出各市3個(gè)主因子的得分值作為后續(xù)回歸分析的自變量。

表5 旋轉(zhuǎn)成份矩陣a

注：采用正交旋轉(zhuǎn)法。

數(shù)據(jù)來源：作者計(jì)算。

3.2.2 影響因素的全域空間估計(jì)與結(jié)果比較

在OpenGeoDA 1.4.1中利用普通最小二乘法(OLS)以各市2015年國內(nèi)旅游收入作為因變量，3個(gè)主成分因子得分值作為自變量進(jìn)行回歸分析。本文先做旅游經(jīng)濟(jì)影響因素的經(jīng)典線性回歸，以相同的數(shù)據(jù)源做空間常系數(shù)回歸模型并與經(jīng)典線性回歸模型進(jìn)行比較(見表6)，從而選擇合適的空間常系數(shù)回歸模型。

表6 影響因素的全局空間估計(jì)

注：*表示在1%水平下顯著，**表示在5%水平下顯著，***表示在10%水平下顯著。

數(shù)據(jù)來源：作者計(jì)算。

由表6可知，第一，在3個(gè)模型中，3個(gè)自變量均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，且彈性系數(shù)均為正，說明3個(gè)自變量對長江經(jīng)濟(jì)帶國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展均產(chǎn)生了顯著的正向作用。影響因素排序依次均為旅游需求因子、旅游產(chǎn)業(yè)因子和旅游投資因子。空間滯后模型和空間誤差模型的擬合優(yōu)度R2與自然對數(shù)似然函數(shù)值(logL)均比經(jīng)典線性回歸模型OLS提高，赤池信息準(zhǔn)則(AIC)值與斯瓦茨準(zhǔn)則(SC)值均比經(jīng)典線性回歸模型OLS降低，說明與OLS模型相比，空間計(jì)量模型更為可靠。

第二，OLS回歸結(jié)果顯示，旅游需求因子每增長1%，國內(nèi)旅游收入將增長0.197 9%；旅游產(chǎn)業(yè)因子每增長1%，國內(nèi)旅游收入將增長0.194 7%；旅游投資因子每增長1%，國內(nèi)旅游收入將增長0.103 7%。

第三，空間滯后模型中，旅游需求因子每增長1%，國內(nèi)旅游收入將增長0.199 0%；旅游產(chǎn)業(yè)因子每增長1%，國內(nèi)旅游收入將增長0.195 0%；旅游投資因子每增長1%，國內(nèi)旅游收入將增長0.104 1%。

第四，空間誤差模型中，旅游需求因子每增長1%，國內(nèi)旅游收入將增長0.203 7%；旅游產(chǎn)業(yè)因子每增長1%，國內(nèi)旅游收入將增長0.190 2%；旅游投資因子每增長1%，國內(nèi)旅游收入將增長0.099 6%。

第五，依據(jù)Anselin與Rey[17]的模型判別準(zhǔn)則，LM-lag統(tǒng)計(jì)量通過了10%的顯著性水平檢驗(yàn)，而LM-error沒有通過顯著性檢驗(yàn)，Robust LM-lag與Robust LM-error分別通過了1%與5%的顯著性水平檢驗(yàn)，說明采用空間滯后模型解釋更加合理。

3.3 國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的局域空間估計(jì)

3.3.1 模型參數(shù)檢驗(yàn)

前文分析得到3個(gè)主因子對長江經(jīng)濟(jì)帶所有城市國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全域影響系數(shù)，需要進(jìn)一步探討主因子對不同市域影響程度的局部表現(xiàn)。據(jù)式(1)，在 ArcGIS10.2中利用GWR工具采用與OLS相同的數(shù)據(jù)源，依據(jù)固定核類型及AIC值最小原理[18]進(jìn)行計(jì)算。結(jié)果顯示：調(diào)整R2在0.242～0.926之間，最大值0.926(揚(yáng)州市)，最小值0.242(達(dá)州市)，模型擬合效果較好。局部回歸模型的標(biāo)準(zhǔn)化殘差值除紹興市(-2.901)、六安市(-2.879)、銅仁市(-5.133)、黃岡市(6.212)、貴陽市(2.740)、德陽市(5.764)以外，95.24%市域標(biāo)準(zhǔn)化殘差值在[-2.58，2.58]之間，大部分市域通過殘差檢驗(yàn)。殘差莫蘭值I值為-0.051，P值為0.188，Z值為-1.317，殘差隨機(jī)分布，模型擬合較好。

由表7影響因子回歸系數(shù)值的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果所示，旅游需求因子及旅游投資因子的符號均為正，這兩個(gè)因子對長江經(jīng)濟(jì)帶國內(nèi)旅游收入的增長具有正向影響，回歸系數(shù)的空間分布較為穩(wěn)定。旅游產(chǎn)業(yè)因子回歸系數(shù)的空間波動(dòng)較大，對國內(nèi)旅游收入的影響不太穩(wěn)定。

表7 GWR模型回歸系數(shù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析

數(shù)據(jù)來源：作者計(jì)算。

3.3.2 影響因子空間變異特征分析

由表7與表8所示，在GWR模型下，旅游業(yè)不同影響因子作用力在同一市域存在差異，同一影響因子在不同的市域有不同的表現(xiàn)。3個(gè)因子的空間相互作用促進(jìn)了長江經(jīng)濟(jì)帶旅游產(chǎn)業(yè)人流、物質(zhì)流、信息流的空間關(guān)聯(lián)，并進(jìn)一步促進(jìn)市域國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性的增強(qiáng)。

從空間分布來看，長江經(jīng)濟(jì)帶國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)因子回歸系數(shù)最大值0.371，落在寧波；最小值-0.042，落在湘西土家族苗族自治州。系數(shù)為負(fù)值，可能存在資源過度開發(fā)但沒有得到有效利用的情況，一味地增強(qiáng)資源供給力度造成了部分資源的浪費(fèi)?？傮w來看，回歸系數(shù)由東部及西北部高值區(qū)向外圈層遞減，東部及西北部地區(qū)較之低值區(qū)旅游供給因子的作用力更強(qiáng)，旅游業(yè)的發(fā)展更依賴于優(yōu)質(zhì)的旅游資源、完善的基礎(chǔ)設(shè)施、便利的交通條件等旅游產(chǎn)業(yè)要素的拉動(dòng)作用，旅游業(yè)發(fā)展屬于資源驅(qū)動(dòng)型。其中，東部地區(qū)表現(xiàn)更為明顯。旅游資源是旅游者出游的根本動(dòng)力，東部地區(qū)充分發(fā)揮自然、文化資源優(yōu)勢以及獨(dú)具特色的城市風(fēng)光，打造優(yōu)質(zhì)旅游產(chǎn)品及精品旅游路線，保持了自己在國內(nèi)旅游中的熱點(diǎn)地位。

旅游需求因子回歸系數(shù)最大值0.329，落在武漢；最小值0.026，落在重慶。重慶經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，人口多，人均可支配收入較高，但是旅游需求因子的回歸系數(shù)偏低。旅游需求不僅受到人口密度、可支配收入的影響，還受到旅游者個(gè)人選擇偏好的影響，個(gè)人選擇偏好不可量化，本文中沒有進(jìn)行探討，可能會(huì)影響到旅游需求因子回歸系數(shù)的測度?；貧w系數(shù)由東北部與北部高值區(qū)向南部及中部圈層遞減。高值區(qū)旅游業(yè)發(fā)展屬于需求驅(qū)動(dòng)型。人口越密集、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)居民出游概率越大，隨著旅游休閑時(shí)代的到來，旅游需求因子對旅游業(yè)發(fā)展的作用力顯著。西北部獨(dú)具特色的資源優(yōu)勢對其他區(qū)域旅游者的出游動(dòng)機(jī)與出游偏好有很大的吸引力，促進(jìn)了該區(qū)域旅游需求作用力的發(fā)揮。高值區(qū)差異化較大的旅游資源是旅游需求增長的根本動(dòng)力，對其他市域的旅游者產(chǎn)生強(qiáng)大吸引力，從而產(chǎn)生對其他市域旅游業(yè)的“虹吸效應(yīng)”，其他市域?qū)Ω咧祬^(qū)市域旅游業(yè)發(fā)展空間溢出效應(yīng)顯著。

表8 影響因子回歸系數(shù)空間分布

數(shù)據(jù)來源：作者計(jì)算。

旅游投資因子回歸系數(shù)最大值0.297，落在黔東南苗族侗族自治州；最小值0.031，落在迪慶州?；貧w系數(shù)由中部高值區(qū)向兩側(cè)圈層遞減。高值區(qū)集中連片，由貴州省、四川省以及湖北省西北部市域組成。大部分市域?qū)儆诩胸毨浜蟮貐^(qū)，政府對旅游業(yè)的投資力度較大，通過財(cái)政投資促進(jìn)旅游扶貧，高值區(qū)政府主導(dǎo)作用明顯。長江經(jīng)濟(jì)帶東部市域處于旅游地生命周期的“發(fā)展期”和“鞏固期”，接待條件已經(jīng)成熟，品牌形象深入人心，市場的作用已經(jīng)凸顯。中西部市域基本處于旅游地生命周期的“參與期”和“發(fā)展期”，需要借助政府的行政力，加大扶植力度，增加對資源開發(fā)、保護(hù)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資，屬于投資驅(qū)動(dòng)型。值得注意的是，云南省西部市域的旅游需求、資源供給以及政府投資作用都不顯著，屬于國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展的“塌陷區(qū)”，優(yōu)質(zhì)的邊境旅游資源沒有得到很好地開發(fā)。

4 結(jié)論與政策啟示

4.1 結(jié)論

本文以長江經(jīng)濟(jì)帶126個(gè)市域?yàn)閱卧?，采用ESDA法分析2015年國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)特征，構(gòu)建影響因素理論模型并據(jù)此建立指標(biāo)體系，利用OLS、SEL、SEM、GWR法分析市域國內(nèi)旅游收入與旅游產(chǎn)業(yè)因子、旅游需求因子、旅游投資因子之間的關(guān)系，以此揭示長江經(jīng)濟(jì)帶市域國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展影響因素的空間差異。

第一，國內(nèi)旅游收入全局空間自相關(guān)莫蘭指數(shù)值為0.252 0，莫蘭指數(shù)通過參數(shù)檢驗(yàn)，說明市域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展彼此關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，一地國內(nèi)旅游業(yè)的發(fā)展不僅受到本地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的影響，還受到鄰近市域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，存在“一榮俱榮、一損俱損”的狀況，本地旅游業(yè)的發(fā)展需要考慮與鄰近地區(qū)的空間合作。

第二，主成分分析的結(jié)果比較理想，在涵蓋了最主要信息基礎(chǔ)上，3個(gè)主因子對8個(gè)指標(biāo)項(xiàng)進(jìn)行了歸納和概括，較能充分地說明指標(biāo)項(xiàng)的內(nèi)部聯(lián)系以及指標(biāo)所屬的類型。長江經(jīng)濟(jì)帶旅游發(fā)展影響因素指標(biāo)體系中自變量的選擇與現(xiàn)實(shí)相符，較能真實(shí)地刻畫市域旅游業(yè)發(fā)展的實(shí)際，且影響因素指標(biāo)選取所反映的研究結(jié)論與張曉梅等[11]783一致。

第三，在進(jìn)行經(jīng)典線性回歸、空間滯后、空間誤差3個(gè)模型的全域估計(jì)中，旅游需求、旅游產(chǎn)業(yè)、旅游投資因子均對國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生顯著的正向影響。3個(gè)模型的估計(jì)結(jié)果非常相似，納入空間相關(guān)性的空間誤差和空間滯后模型只是引起回歸系數(shù)的變化。經(jīng)參數(shù)檢驗(yàn)可知，空間滯后模型和空間誤差模型比經(jīng)典線性回歸模型對于解釋本研究問題更為可靠，解釋力度更強(qiáng)。此外，依據(jù)Anselin與Rey[17]112的模型判別準(zhǔn)則，采用空間滯后模型比空間誤差模型對本研究問題的解釋更加合理?？臻g計(jì)量模型中，各影響因子對旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用強(qiáng)度表現(xiàn)不同。

第四，采用GWR法進(jìn)行的回歸結(jié)果顯示，模型整體效果較好，回歸模型的標(biāo)準(zhǔn)化殘差值通過檢驗(yàn)。3個(gè)影響因子對旅游經(jīng)濟(jì)的影響呈正向與負(fù)向，每一個(gè)單元對應(yīng)一個(gè)彈性系數(shù)，能夠較好地反映旅游業(yè)發(fā)展的實(shí)際。影響因子回歸系數(shù)值存在空間異質(zhì)性，均有高值區(qū)向低值區(qū)圈層遞減現(xiàn)象。旅游產(chǎn)業(yè)因子和旅游需求因子的彈性系數(shù)均由高值區(qū)由東北和西北部向外圈層遞減，東部與西北部國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展屬于資源-需求雙因素驅(qū)動(dòng)型。投資因子的彈性系數(shù)由中部向外圈層遞減，中部國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展屬于投資驅(qū)動(dòng)型。

第五，旅游業(yè)不同影響因子的作用力在同一市域存在差異，同一影響因子在不同的市域有不同的表現(xiàn)，與向藝等[8]162、王淑新等[9]55的研究結(jié)論一致，回答了引言中的疑問。地理加權(quán)回歸比普通最小回歸更多地考慮了變量的空間相關(guān)性，并且與普通最小二乘回歸的最大不同在于其系數(shù)可以隨著樣本空間位置的變化而變化，研究結(jié)論更加貼合實(shí)際，故采用GWR法可視化表達(dá)效果比傳統(tǒng)的普通最小二乘回歸法優(yōu)越，我們認(rèn)為研究范式對類似問題的分析具有一定的借鑒意義。

4.2 政策啟示

本文的研究結(jié)果提供如下政策啟示：從長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)市域旅游產(chǎn)業(yè)合作方面來看，市域之間加強(qiáng)旅游產(chǎn)業(yè)合作將會(huì)促使所有市域的旅游業(yè)發(fā)展受益。合作形式可以包括旅游規(guī)劃、客源共享、基礎(chǔ)設(shè)施共建、聯(lián)合營銷、線路設(shè)計(jì)、政策協(xié)調(diào)、金融投資等多個(gè)方面。

從區(qū)域國內(nèi)旅游業(yè)未來開發(fā)重點(diǎn)來看，促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)持續(xù)、健康發(fā)展需要執(zhí)行分類指導(dǎo)的基本原則，針對不同區(qū)域國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)影響因素，制定適合區(qū)域?qū)嶋H的發(fā)展對策。具體如下：首先，從旅游產(chǎn)業(yè)因子角度來看，旅游競爭日益激烈，競爭手段逐漸多樣化，發(fā)揮本地特色資源優(yōu)勢，保持與開發(fā)具有優(yōu)勢和發(fā)展基礎(chǔ)的差異化旅游產(chǎn)品、改善交通條件、提升設(shè)施接待水平，可有效促進(jìn)該區(qū)域旅游發(fā)展。具體來說，服務(wù)水平、接待能力、服務(wù)環(huán)境的提升，商務(wù)旅游、休閑旅游等復(fù)合型旅游項(xiàng)目的有效開發(fā)可以促進(jìn)東部國內(nèi)旅游業(yè)的發(fā)展；養(yǎng)生旅游、探險(xiǎn)旅游、情感旅游等獨(dú)具特色優(yōu)勢資源的開發(fā)，交通條件的改善可有效促進(jìn)西北部國內(nèi)旅游業(yè)的發(fā)展。

其次，從旅游需求因子角度來看，各區(qū)應(yīng)借助資源與區(qū)位優(yōu)勢，突出地域特色，根據(jù)旅游需求、資源稟賦以及區(qū)位優(yōu)勢來開發(fā)項(xiàng)目是各市保持旅游需求熱點(diǎn)的途徑。具體來說，東部市域未來應(yīng)著重引導(dǎo)和培育動(dòng)漫旅游、會(huì)展旅游、商務(wù)旅游、房地產(chǎn)旅游等旅游項(xiàng)目和旅游產(chǎn)品，突出技術(shù)和市場領(lǐng)域的比較優(yōu)勢。中部市域應(yīng)重點(diǎn)培育修學(xué)旅游、獎(jiǎng)勵(lì)旅游、工業(yè)旅游等旅游項(xiàng)目和旅游產(chǎn)品，突出區(qū)域旅游功能優(yōu)勢。西部市域應(yīng)重點(diǎn)培育農(nóng)業(yè)旅游、文化旅游、節(jié)事旅游、醫(yī)療旅游、體育旅游等旅游項(xiàng)目和旅游產(chǎn)品，突出區(qū)域資源優(yōu)勢[13]1498。

再次，從旅游投資因子角度來看，長江經(jīng)濟(jì)帶中部地區(qū)的旅游業(yè)屬于集中貧困落后地區(qū)，政府對旅游業(yè)的投資力度將產(chǎn)生明顯的彈性效應(yīng)，可通過財(cái)政投資促進(jìn)旅游扶貧。

最后，通過政府的金融政策、法律政策、消費(fèi)政策、休假政策等行政手段提高旅游經(jīng)濟(jì)在區(qū)域發(fā)展中的地位，是保障旅游業(yè)持續(xù)發(fā)展的必要前提。