章軍,舒夢,鐘放鴻,林翌臻,張挺
(浙江中煙工業(yè)有限責任公司,浙江 杭州 310053 )
故障預測與健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)是復雜系統(tǒng)機內(nèi)測試和狀態(tài)健康監(jiān)控的進一步擴展,它是從狀態(tài)監(jiān)控向健康管理的轉(zhuǎn)變,這種轉(zhuǎn)變引入了對系統(tǒng)未來可靠性的預測能力,借助這種能力識別和管理故障的發(fā)生、規(guī)劃維修和供應(yīng)保障,能夠顯著降低使用與保障費用,提高系統(tǒng)安全性、完好性和任務(wù)成功性,從而以較少的維修投入實現(xiàn)故障的監(jiān)測和自主式保障。
設(shè)備全壽命周期監(jiān)測系統(tǒng)的是PHM的一種形態(tài),通過傳感器將設(shè)備不同測點的振動信號數(shù)據(jù)傳輸?shù)奖O(jiān)測平臺,將設(shè)備的運行狀態(tài)實時地展示在工控機和云端。操作人員能夠在工控機上直接看到設(shè)備運行狀態(tài),當振動情況異常時,工控機報警,操作人員將機器停機檢修。云端會記錄設(shè)備各個時間段的運行狀態(tài),由分析師對設(shè)備的特征指標綜合評估,對設(shè)備的運行狀況作出分析,以便隨時更新報警策略,提高設(shè)備全壽命周期檢測系統(tǒng)的報警能力。
通過振動數(shù)據(jù)采集模塊將煙草機械不同測點的振動數(shù)據(jù)上傳到FTP服務(wù)器,再經(jīng)FTP服務(wù)器分發(fā)到本地的MySQL數(shù)據(jù)庫,在線監(jiān)測系統(tǒng)通過調(diào)用數(shù)據(jù)庫,展示到在線平臺。如圖1為在線展示平臺邏輯組成。
圖1 在線展示平臺邏輯組成圖
煙草機械生產(chǎn)設(shè)備包括卷煙機和包裝機,根據(jù)設(shè)備維修供應(yīng)鏈備貨情況,在易耗件、關(guān)鍵件部位設(shè)置相關(guān)監(jiān)測點。如在包裝機上選取聯(lián)軸器、煙支第一推進器、煙支第二推進器、左右車身拼接處、一號輪后端、五號輪前端、五號輪后端、減速機輸入端、商標吸附輪、油液監(jiān)測等部位設(shè)置;在ZJ112型卷煙機上選取VE大風機、VE硫化床風機、刀頭、切紙輪、機械手、接煙輪、Max第二傳動箱、Max大風機等部位設(shè)置。通過在線監(jiān)測系統(tǒng),可以直觀地獲取到實時振動情況,當振動超過某閾值或達到預先配置的預警策略時,觸發(fā)振動預警信號。當油液清潔度信號超過報警值,觸發(fā)油液清潔報警信號。通過實時監(jiān)測平臺,可以使包裝機和卷煙機得到及時的檢修保養(yǎng),掌握設(shè)備的運行情況,延長各部件的壽命周期。
故障預警需要提前在軟件中制定策略,當軟件中的信息觸發(fā)了策略中的報警信號,系統(tǒng)會自動報警。這些策略是由分析師根據(jù)長期積累的分析經(jīng)驗做出的,設(shè)備的故障振動信號往往存在一定的誤差,因此分析師需要將故障診斷與預測技術(shù)深入地與煙草設(shè)備結(jié)合,對設(shè)備故障演化機理理解不斷深入,不斷微調(diào)策略,以提高其預測精度。在每次更新時將最新的報警策略配置到在線監(jiān)測展示平臺。
圖2 云端分析系統(tǒng)的邏輯組成圖
如圖2為云端分析系統(tǒng)的邏輯組成圖。通過FTP服務(wù)器將振動數(shù)據(jù)分發(fā)到云端MySQL數(shù)據(jù)庫,云端分析系統(tǒng)讀取MySQL數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),供分析師查看分析。
圖3 云端分析系統(tǒng)界面
如圖3為云端分析系統(tǒng)界面。以包裝機為例,該系統(tǒng)可以選擇各時間段、各設(shè)備測點的數(shù)據(jù),展示設(shè)備振動的時域波形、頻域波形、總振動RMS的趨勢等。同時提供了分析師常用的FFT變換、包絡(luò)譜、高低通、窗函數(shù)等分析工具的封裝。每當出現(xiàn)新的故障時,分析師會通過分析系統(tǒng)對故障進行回溯,將故障信號總結(jié)歸納,設(shè)計到系統(tǒng)更新中,不斷完善監(jiān)測系統(tǒng)。
通過在線監(jiān)測平臺和云端分析系統(tǒng)對煙草機械的監(jiān)測和預警,構(gòu)建了煙草機械的全設(shè)備壽命周期的監(jiān)測,使得煙草機械的設(shè)備壽命周期迅速地展現(xiàn)。在線智能預警與有豐富經(jīng)驗的故障預測與健康管理分析師分析歸納結(jié)合,不斷提高對煙草機械故障的預警能力,降低生產(chǎn)過程中的設(shè)備風險,為安全生產(chǎn)提供了強力保障。