索貴彬 朱志蕓

摘 要? 縮小區(qū)域差距，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)同，是京津冀協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵目標。文章采用Kernel密度估計、探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，對京津冀縣域經(jīng)濟演變的時空特征和演變趨勢進行了研究。結(jié)果顯示：京津冀縣域經(jīng)濟發(fā)展的集聚分布格局顯著，呈現(xiàn)穩(wěn)定的“1個主峰、多個次峰”的俱樂部收斂特征，主峰規(guī)模遠大于次峰;京津冀縣域經(jīng)濟發(fā)展表現(xiàn)出顯著的空間相關(guān)性，高高集聚和低低集聚的空間格局并存，且空間格局多年來基本未發(fā)生變化，石家莊作為冀中南地區(qū)核心城市的輻射帶動作用并不顯著。

關(guān)鍵詞? 京津冀;縣域經(jīng)濟;時空特征

[中圖分類號]F207;F127[文獻標識碼] A[文章編號]1673-0461（2019）02-0049-04

一、引 言

改革開放以來，中國經(jīng)濟實現(xiàn)了舉世矚目的增長，生產(chǎn)要素、貿(mào)易往來、知識傳播與技術(shù)擴散等在空間內(nèi)加速流動，空間關(guān)聯(lián)性與依賴性日漸加強，但經(jīng)濟基礎(chǔ)、區(qū)位條件與資源稟賦等差異使得區(qū)域間的經(jīng)濟差距也在不斷擴大。區(qū)域間經(jīng)濟差距如果得不到有效控制，發(fā)達地區(qū)的資源過度集中將使得落后地區(qū)的經(jīng)濟難以實現(xiàn)長足發(fā)展，這將弱化區(qū)域間分工與協(xié)作，并導致兩極分化愈發(fā)嚴重。當前有關(guān)區(qū)域差距的研究已由省級尺度向市、縣域等微觀尺度轉(zhuǎn)變[1-2]。隨著京津冀協(xié)同發(fā)展上升為國家重大戰(zhàn)略，學術(shù)界也掀起了研究熱潮，已有學者關(guān)注京津冀區(qū)域縣域經(jīng)濟發(fā)展的差異、空間溢出與演化機制[3-4]，但研究的視角和重點各有不同。

京津冀縣域經(jīng)濟作為區(qū)域發(fā)展的腹地，在京津冀協(xié)同發(fā)展過程中發(fā)揮著承上啟下的重要作用，同時也面臨新的機遇和挑戰(zhàn)。基于上述背景，本文在借鑒區(qū)域經(jīng)濟相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，以京津冀區(qū)域縣域為研究單元，以縣域人均GDP為研究對象，以Kernel密度估計分析時間集聚特征，以ESDA探索性空間數(shù)據(jù)分析空間集聚特征，以此來研究京津冀縣域經(jīng)濟時間集聚分布特征和空間相關(guān)性，為研究京津冀區(qū)域縣域經(jīng)濟的特征和演變提供新的解釋視角及理論支持。

二、數(shù)據(jù)與方法

（一）數(shù)據(jù)

本文以京津冀縣域經(jīng)濟為研究單元，試圖在京津冀協(xié)同發(fā)展背景下探索京津冀縣域經(jīng)濟發(fā)展的時間集聚分布特征和空間相關(guān)性，并揭示河北省與京津兩市的差距。關(guān)于縣域經(jīng)濟單元的選取，以往文獻[5]的做法是將各地級市的市轄區(qū)統(tǒng)一合并為城市轄區(qū)。本文認為，市轄區(qū)作為城市核心組成部分和經(jīng)濟增長中心，與縣域行政區(qū)相比具有顯著優(yōu)勢，因此，市轄區(qū)作為縣域經(jīng)濟并不合適。本文縣域單元的選取以2016年行政區(qū)劃為基準進行調(diào)整，未包括市轄區(qū)，但包括了剛剛撤縣設(shè)區(qū)的部分縣域，最終確定了157個縣域單元（包括北京市10個、天津市9個、河北省138個）?？紤]數(shù)據(jù)的可獲得性，以人均GDP表征縣域經(jīng)濟增長水平，研究時間范圍為1993～2017年，所需數(shù)據(jù)來源于統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報和政府工作報告。

三、京津冀縣域經(jīng)濟增長的時空特征

（一）縣域人均GDP的時間集聚特征

為探索京津冀縣域人均GDP隨時間演變的集聚差異及離散程度，采用高斯正態(tài)分布的非參數(shù)Kernel核密度函數(shù)，選擇1993、2001、2009及2017年4個年份為觀測時點進行核密度估計，得到不同時點的分布狀況（見圖1），波峰的高度反映不同縣域人均GDP的集聚程度。通過觀察分布圖，可得出以下結(jié)論：①京津冀縣域人均GDP整體上呈現(xiàn)出從左至右、波峰從高到低的“1個主峰、多個次峰”演變分布特征，顯示出京津冀縣域經(jīng)濟增長隨時間變化而穩(wěn)定提升的走勢，多數(shù)縣域由低水平集聚逐漸向“高—低”數(shù)量差異縮小的趨勢轉(zhuǎn)變;②“1個主峰”聚集了多數(shù)的貧困縣域，“多個次峰”則分布了較富?？h域，雖然規(guī)模有所擴大，但仍遠不及主峰，因而在研究期內(nèi)貧富差距是長期存在的，即多數(shù)貧困縣域與少數(shù)富裕縣域長期并存，短時間內(nèi)難以消除經(jīng)濟差距;③京津冀縣域經(jīng)濟整體上有了長足發(fā)展，但不同縣域經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模和速度的差異性導致波峰變化的兩極分化趨勢，“俱樂部收斂”特征仍然顯著。

（二）縣域人均GDP的空間集聚特征

為進一步探索京津冀縣域人均GDP的空間分異特征，接下來采用全局Moran's I 指數(shù)和LISA集聚的方法分析其空間變化特征，Moran's I指數(shù)采用邊界相鄰原則（Contiguity Edges only）將空間關(guān)系概念化，并進行ROW標準化（見表1）。結(jié)果顯示，京津冀縣域經(jīng)濟增長存在顯著的空間自相關(guān)關(guān)系，即存在正向的集聚和依賴特征，但該正向關(guān)系經(jīng)歷了先下降后上升的變化走勢，集聚趨同性在增強。在此基礎(chǔ)上，在95%的置信區(qū)間下，將京津冀縣域人均GDP劃分為4種高低不同的類型：①高高集聚（High-High），縣域自身與周邊縣域人均GDP都較高;②低低集聚（Low-Low），縣域自身與周邊縣域人均GDP都較低;③高低集聚（High-Low），縣域自身人均GDP 較高，但周邊縣域較低;④低高集聚（Low-High），縣域自身人均GDP 較低，但周邊縣域較高。據(jù)此做出1993年與2017年縣域人均GDP的LISA集聚圖（見圖2）。

限于文章篇幅，只列出了1993年和2017年的LISA集聚圖，從圖中對比可以看出：①在整體上的共性表現(xiàn)為，京津冀縣域人均GDP的空間分布呈現(xiàn)出以北京、天津、唐山、廊坊為核心的高高集聚，張家口、保定、邢臺、邯鄲等城市縣域為外圍的低低集聚的空間格局，京津唐地區(qū)縣域經(jīng)濟增長仍占據(jù)主導地位[4]，對應著Kernel密度曲線的“多個次峰”，空間格局多年來基本未發(fā)生變化，且高低集聚、低高集聚的縣域大都分布在京津唐地區(qū)周圍，呈現(xiàn)出典型的“中心—外圍”空間結(jié)構(gòu);②冀中、冀南的多數(shù)縣域的空間集聚格局并不顯著，石家莊作為省會城市的輻射帶動作用并不顯著，未形成輻射冀中南地區(qū)的經(jīng)濟增長極，對周圍地區(qū)的空間正向溢出效應并不顯著;③低低集聚區(qū)域的空間格局變化較穩(wěn)定，對應著Kernel密度曲線的“1個主峰”，一方面受自身經(jīng)濟基礎(chǔ)、資源稟賦、區(qū)位條件等因素的影響，另一方面也與周圍縣域經(jīng)濟的快速發(fā)展存在關(guān)聯(lián)。總體而言，京津冀縣域間經(jīng)濟增長仍然不均衡，河北省縣域與京津地區(qū)間差距依然較大，仍舊呈現(xiàn)以京津唐地區(qū)為核心向外圍擴散的空間溢出格局，石家莊作為省會仍未形成對周圍地區(qū)的空間溢出，成為京津冀經(jīng)濟增長的第三極仍需很長的一段路。

四、結(jié)論與啟示

本文借助Kernel密度估計、探索性空間數(shù)據(jù)分析，探討了1993～2017年京津冀地區(qū)157個縣域人均GDP演變的時空特征及演變趨勢。整體上，京津冀縣域經(jīng)濟發(fā)展的“俱樂部收斂”特征顯著，其中Kernel密度估計顯示京津冀縣域人均GDP整體上呈現(xiàn)出從左至右、波峰從高到低的“1個主峰、多個次峰”演變分布特征，主峰的規(guī)模遠大于次峰;Moran's I 指數(shù)顯示京津冀縣域經(jīng)濟增長表現(xiàn)出顯著的空間相關(guān)性;LISA集聚圖顯示京津冀縣域經(jīng)濟呈現(xiàn)出以北京、天津、唐山、廊坊為核心的高高集聚，以張家口、保定、邢臺、邯鄲等城市縣域為外圍的低低集聚的空間格局，且空間格局多年來基本未發(fā)生變化，石家莊作為冀中南地區(qū)核心城市的輻射帶動作用并不顯著。

習近平總書記強調(diào)，京津冀協(xié)同發(fā)展是個大思路、大戰(zhàn)略，要調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)，走出一條內(nèi)涵集約發(fā)展的新路子，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，形成新的增長極。目前，京津冀縣域經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)“俱樂部收斂”特征，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不均衡、不充分的問題依然嚴峻。京津冀三地要持續(xù)推進協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略，促使縣域經(jīng)濟由“俱樂部收斂”向均衡發(fā)展轉(zhuǎn)變。為此，提出以下建議：

（一）加強頂層設(shè)計，強化“一盤棋”思想，實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展

京津冀三地要在頂層設(shè)計中將縣域經(jīng)濟均衡發(fā)展作為重要目標，三地要在立足于自身的區(qū)位、資源、環(huán)境等經(jīng)濟發(fā)展要素的基礎(chǔ)上加強合作，通過科學、合理地構(gòu)建產(chǎn)業(yè)分工格局，實現(xiàn)三地縣域經(jīng)濟融合、聯(lián)動發(fā)展。要聘請具有國內(nèi)外領(lǐng)先水平的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃單位對縣域產(chǎn)業(yè)進行規(guī)劃設(shè)計，突出地方特色。

河北省要把協(xié)同發(fā)展主線貫穿發(fā)展全過程，加強產(chǎn)學研合作，充分發(fā)揮高校聯(lián)盟橋梁紐帶作用，在資金、技術(shù)、人才等生產(chǎn)要素領(lǐng)域與京津?qū)崿F(xiàn)全方位對接。要緊緊抓住京津產(chǎn)業(yè)外遷的重大機遇，加強經(jīng)濟開發(fā)區(qū)和產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)，打造優(yōu)質(zhì)承接平臺，力爭優(yōu)勢品牌企業(yè)落戶河北，逐步形成協(xié)同發(fā)展、錯位競爭、功能互補的良好發(fā)展格局。

（二）石家莊要堅持創(chuàng)新發(fā)展，打造京津冀第三增長極

石家莊作為河北省的省會，河北省的經(jīng)濟、科技、金融中心，在區(qū)域發(fā)展中未發(fā)揮應有的輻射帶動作用。石家莊要深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，在對接京津中，深化產(chǎn)學研合作，把科技人才優(yōu)勢變成地方產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，壯大省會經(jīng)濟、科技實力，并帶動周邊縣市和冀中南部縣市共同發(fā)展。

（三）以縣城建設(shè)為重點，提升縣域城鎮(zhèn)化水平

縣域城鎮(zhèn)發(fā)展面臨的突出問題是小而散，縣城建設(shè)滯后、吸納能力不足。針對京津冀區(qū)域縣多、縣小的特點，應走“小縣大縣城”的路子，實現(xiàn)提高質(zhì)量和擴大規(guī)模相統(tǒng)一、產(chǎn)業(yè)壯大與人口聚集相協(xié)調(diào)。要合理布局縣城和工業(yè)園區(qū)建設(shè)，堅持產(chǎn)城互動發(fā)展，促進工業(yè)向園區(qū)集中，人口向縣城集中，著重解決縣城發(fā)展缺乏產(chǎn)業(yè)就業(yè)支撐的問題。同時，要因地制宜發(fā)展特色小城鎮(zhèn)，推動一批縣城建成中等城市，打造承接北京非首都功能轉(zhuǎn)移的微中心。

（四）優(yōu)化發(fā)展環(huán)境，為縣域經(jīng)濟發(fā)展提供支撐

京津冀區(qū)域各縣市要全力營造和諧有序、高效務實、開放包容的發(fā)展環(huán)境，以吸引更多企業(yè)落戶，吸引高端要素聚集;要美化城鎮(zhèn)環(huán)境，進一步提升城鎮(zhèn)建設(shè)品位，建立精細化城市管理機制，改善人居環(huán)境，加強縣城容貌整治，大力實施綠化、亮化、美化工程和暢通工程;要改善修復生態(tài)環(huán)境，加快推進綠色低碳城市建設(shè)。

[參考文獻]

[1] 熊薇，徐逸倫，王迎英.江蘇省縣域經(jīng)濟差異時空演變[J].地理科學進展，2011，30（2）：224-230.

[2] 任宇飛，方創(chuàng)琳.京津冀城市群縣域尺度生態(tài)效率評價及空間格局分析[J].地理科學進展，2017，36（1）：87-98.

[3] 張學波，陳思宇，廖聰，等.京津冀地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出效應[J].地理研究，2016，35（9）：1753-1766.

[4] 唐秀美，郜允兵，劉玉，孫超.京津冀地區(qū)縣域人均GDP的空間差異演化及其影響因素[J].北京大學學報（自然科學版），2017，53（6）：1089-1098.

[5] REY S J. Spatial Empirics for Economic Growth and Convergence[J]. Geographical Analysis， 2001， 33（3）：195-214.

[6] 閆軍印，侯孟陽.我國礦產(chǎn)資源型產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力分布的動態(tài)演進研究——基于Kernel密度和馬爾可夫鏈分析[J].科技管理研究，2015，35（19）：88-93.