2016年3月9日，“阿爾法狗”（AlphaGO）戰(zhàn)勝韓國(guó)選手李世石，標(biāo)志著人類最后棋類智力堡壘的失守，全球人工智能領(lǐng)域因此再次風(fēng)起云涌，進(jìn)入一個(gè)全新的時(shí)代。

麥肯錫研究顯示，2030年人工智能可能為全球貢獻(xiàn)13萬(wàn)億美元的GDP增量，平均每年推動(dòng)約1.2個(gè)百分點(diǎn)的GDP增長(zhǎng)，足以比肩人類歷史上前三次技術(shù)革命帶來(lái)的影響。

近年來(lái)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展加速，“AI+”已經(jīng)成為深化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要抓手， 人工智能正在縱向切入各個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

科大訊飛先后與人民日?qǐng)?bào)簽約，拓展多項(xiàng)媒體應(yīng)用落地;東方網(wǎng)力與北京市公安局簽署戰(zhàn)略合作，基于“鮮活”數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法，推進(jìn)“智慧警務(wù)”建設(shè);蘇寧與商湯科技攜手打造人工智能零售商業(yè)生態(tài)圈，等等。

甚至中國(guó)最大的開(kāi)發(fā)商碧桂園集團(tuán)，也已經(jīng)宣布將自己重新定性為“全世界創(chuàng)造美好生活產(chǎn)品的高科技綜合性企業(yè)”，并計(jì)劃五年內(nèi)投入800億元，將機(jī)器人更廣泛地運(yùn)用到建筑建造、社區(qū)服務(wù)、生活起居等各類場(chǎng)景當(dāng)中。

“將建筑工人從繁重、危險(xiǎn)的工作中解放出來(lái)?！边@是碧桂園集團(tuán)董事長(zhǎng)楊國(guó)強(qiáng)的愿望。

行業(yè)新風(fēng)口

作為引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的轉(zhuǎn)型發(fā)展正需要人工智能“賦能”。

目前，國(guó)內(nèi)人工智能終端應(yīng)用產(chǎn)品已經(jīng)較為豐富，包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人等技術(shù)，正在與安防、交通、醫(yī)療、教育等傳統(tǒng)領(lǐng)域深入融合。

以智能駕駛為例，智能駕駛是人工智能與汽車行業(yè)結(jié)合形成的戰(zhàn)略制高點(diǎn)之一，也是百度非常關(guān)注的業(yè)務(wù)。百度Apollo是全球第一個(gè)，也是最大的一個(gè)開(kāi)放的無(wú)人駕駛平臺(tái)。

麥肯錫預(yù)測(cè)，至2025年，全球智能駕駛汽車可產(chǎn)生2000億至1.9萬(wàn)億美元的產(chǎn)值。

在醫(yī)療方面，未來(lái)應(yīng)用人工智能技術(shù)可以整合個(gè)人健康數(shù)據(jù)，對(duì)危險(xiǎn)及時(shí)發(fā)出預(yù)警;同時(shí)，藥物研發(fā)機(jī)構(gòu)可以進(jìn)行大量模擬實(shí)驗(yàn)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析提高研發(fā)效率，如阿里健康、平安好醫(yī)生、科大訊飛等企業(yè)都已布局該領(lǐng)域。

《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018?2020年）》提出，要以新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用為重點(diǎn)，推動(dòng)人工智能與實(shí)體產(chǎn)業(yè)的深度融合。

未來(lái)，隨著圖像識(shí)別及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)的快速發(fā)展，各個(gè)垂直行業(yè)與人工智能的融合將持續(xù)加速，傳統(tǒng)的金融、農(nóng)業(yè)、制造、醫(yī)療等行業(yè)將得到重塑。

“科技的進(jìn)步不可想象?！睏顕?guó)強(qiáng)說(shuō)，他宣布接下來(lái)碧桂園集團(tuán)將大力拓展以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的智能機(jī)器人研發(fā)，將建筑機(jī)器人打造成未來(lái)集團(tuán)強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力的源泉，希望有一天“能夠像生產(chǎn)汽車一樣生產(chǎn)房子”。

迄今為止，碧桂園已在超過(guò)1100個(gè)城鎮(zhèn)，實(shí)施2000多個(gè)項(xiàng)目，其旗下的物業(yè)、教育、大健康醫(yī)療、酒店、新零售以及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等各個(gè)板塊，都是機(jī)器人業(yè)務(wù)優(yōu)質(zhì)的需求方。

顯而易見(jiàn)，人工智能與工業(yè)制造的結(jié)合，將顯著改善現(xiàn)有傳統(tǒng)制造業(yè)的作業(yè)環(huán)境，降低成本、提升生產(chǎn)效率。人工智能技術(shù)正在為逐漸衰落的傳統(tǒng)制造業(yè)帶來(lái)新的生機(jī)。

博智林機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室。

波士頓咨詢公司在《工業(yè)4.0——未來(lái)生產(chǎn)力和制造業(yè)發(fā)展前景》報(bào)告指出，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析為代表的新技術(shù)，將提升中國(guó)制造業(yè)15%～25%的生產(chǎn)效率，并額外創(chuàng)造4萬(wàn)億至6萬(wàn)億元的附加值。

亟需政策與研發(fā)突破

人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展既離不開(kāi)國(guó)家戰(zhàn)略的支撐，也離不開(kāi)大型企業(yè)的引領(lǐng)和推動(dòng)。

關(guān)于人工智能的發(fā)展，國(guó)家多次強(qiáng)調(diào)，要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，加強(qiáng)人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能。

實(shí)際上，中國(guó)和美國(guó)都是依托一些核心企業(yè)的發(fā)展，進(jìn)入了全球人工智能產(chǎn)業(yè)的第一陣營(yíng)，其中美國(guó)依托亞馬遜、谷歌、英特爾、蘋果等公司，每年投入數(shù)百億美元的研發(fā)費(fèi)用，已經(jīng)建立起了從底層基礎(chǔ)設(shè)施到算法，再到應(yīng)用的完善的人工智能產(chǎn)業(yè)體系。

相較之下，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，并且積累了大量用戶數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量較高的國(guó)家。

諸如百度、阿里、京東、騰訊等一干科技巨頭，以及一部分新興的“小巨頭”企業(yè)，都在國(guó)家政策的大力支持下迎難而上、蓬勃發(fā)展。

例如，阿里巴巴憑借電商、支付和云服務(wù)資源優(yōu)勢(shì)與人工智能技術(shù)深度融合，從視覺(jué)、語(yǔ)音、算法到芯片構(gòu)建了立體的合作伙伴生態(tài)，并以阿里云為基礎(chǔ)，完成家居、零售、出行、金融和智能城市、智能工業(yè)的產(chǎn)業(yè)布局。

科大訊飛則是中國(guó)智能語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)的優(yōu)秀企業(yè)，它以訊飛超腦、AIUI為內(nèi)核，面向教育、城市、汽車、醫(yī)療和家居等多個(gè)場(chǎng)景，打造了人工智能開(kāi)放平臺(tái)，在電信、金融、能源、交通等行業(yè)都占有一半以上的市場(chǎng)份額。

同樣，廣東博智林機(jī)器人有限公司作為碧桂園的全資子公司，將依托世界500強(qiáng)碧桂園集團(tuán)的資源，立足智慧城市建設(shè)、智能家居服務(wù)等應(yīng)用場(chǎng)景，以人工智能技術(shù)為平臺(tái)，構(gòu)建覆蓋機(jī)器人的全產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài)圈。

博智林機(jī)器人將在粵港澳大灣區(qū)腹地的廣東順德，打造占地十平方公里的中國(guó)機(jī)器人和智能制造“新硅谷”，引進(jìn)全球頂尖機(jī)器人專家及研發(fā)人員，為推進(jìn)新一代智能機(jī)器人的可持續(xù)發(fā)展提供支撐與技術(shù)儲(chǔ)備，成為我國(guó)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新引擎。

工信部預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)到2020年，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)1600億元，而融合發(fā)展帶來(lái)的相關(guān)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)萬(wàn)億元。

但是也應(yīng)看到，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍有痛點(diǎn)和短板，需要政府在資金引導(dǎo)和創(chuàng)新資源上予以支持。

例如，建筑行業(yè)面臨著勞動(dòng)力短缺、施工安全性差、勞動(dòng)生產(chǎn)力率低等問(wèn)題，人工智能等技術(shù)發(fā)展雖然為智能建造提供了可能，但仍面臨一系列結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。

一些專家和企業(yè)界人士認(rèn)為，國(guó)家可以加強(qiáng)相關(guān)基礎(chǔ)性課題研發(fā)，鼓勵(lì)新一代人工智能技術(shù)在工業(yè)各環(huán)節(jié)的探索應(yīng)用，進(jìn)一步構(gòu)建和完善行業(yè)訓(xùn)練資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試及知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺(tái)、智能化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等產(chǎn)業(yè)公共支撐體系。