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        供給側(cè)改革背景下云南省電量增長關(guān)聯(lián)因素挖掘

        2019-03-18 02:43:36王凌誼王志敏錢紋彭虹橋顧潔時亞軍朱玥
        廣東電力 2019年2期
        關(guān)鍵詞:電量結(jié)構(gòu)性云南省

        王凌誼,王志敏,錢紋,彭虹橋, 顧潔,時亞軍,朱玥

        (1.云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)研究中心, 云南 昆明 650011;2.上海交通大學(xué) 電子信息與電氣工程學(xué)院,上海 200240)

        供給側(cè)改革于2015年為適應(yīng)經(jīng)濟新常態(tài)提出的,其核心在于通過勞動力、資本、技術(shù)創(chuàng)新及自然資源等生產(chǎn)要素再組合配置,提高供給體系的質(zhì)量和效率,以實現(xiàn)供需平衡,提高經(jīng)濟及能源的可持續(xù)發(fā)展能力[1-2]。在經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)背景下,我國不少地區(qū)的電量開始呈中低速增長,并愈發(fā)注重供給結(jié)構(gòu)優(yōu)化配置、提高用能效率及發(fā)掘電能替代潛力等[3-5]。因此,供給側(cè)因素將對電量增長產(chǎn)生一定程度的影響,給地區(qū)未來的電量預(yù)測及電網(wǎng)規(guī)劃帶來一定的挑戰(zhàn)[6]。

        現(xiàn)階段對電力供給側(cè)改革的研究主要側(cè)重于概念刻畫、政策解讀及展望分析。文獻[7]通過對供給側(cè)改革概念的解讀,分析了此背景下云南省發(fā)電行業(yè)近年來的發(fā)展情況;文獻[8]基于供給側(cè)改革政策解讀,對電力行業(yè)循環(huán)經(jīng)濟新的發(fā)展趨勢進行了研究,提出了供給側(cè)背景下4種潛在的發(fā)展模式及融資創(chuàng)新模式;文獻[9]通過提出能源互聯(lián)網(wǎng)平臺框架的構(gòu)想,實現(xiàn)電力供給側(cè)改革及需求側(cè)管理的能源服務(wù)管理;文獻[10]則側(cè)重分析及研究了電力行業(yè)在供給側(cè)改革背景下的管理機制研究。綜上分析,以上文獻均圍繞電力供給側(cè)展開了一定程度的定性分析,但缺乏供給側(cè)改革因素對電量增長影響的定量研究,給后續(xù)電力供給側(cè)改革背景下電網(wǎng)規(guī)劃帶來困難。

        針對上述研究現(xiàn)狀,本文著重分析供給側(cè)改革背景下云南省電量增長的關(guān)聯(lián)因素。通過對供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的內(nèi)涵解讀,分別從經(jīng)濟側(cè)及電力側(cè)2個角度分別建立了供給側(cè)改革因素的指標體系;并從線性與非線性結(jié)合的直接單因素及系統(tǒng)性主成分分析的角度,綜合挖掘供給側(cè)改革對電量增長的關(guān)聯(lián)因素。結(jié)果表明,所提出的供給側(cè)改革指標能全面地量化供給側(cè)改革對電量發(fā)展的影響,且與云南省當(dāng)?shù)毓┙o側(cè)改革政策相對應(yīng);同時通過綜合關(guān)聯(lián)因素挖掘方法,能辨識云南省電量增長主導(dǎo)性的供給側(cè)改革因素,為后續(xù)研究供給側(cè)改革對電力需求演變規(guī)律提供了支撐。

        1 供給側(cè)改革指標體系

        1.1 經(jīng)濟側(cè)供給側(cè)改革內(nèi)涵解讀及指標體系

        供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的根本目的:在適當(dāng)擴大總需求的同時, 去產(chǎn)能、去庫存、去杠桿、降成本、補短板,從生產(chǎn)領(lǐng)域加強優(yōu)質(zhì)供給,擴大有效供給,提高全要素生產(chǎn)率,使供給更好適應(yīng)需求結(jié)構(gòu)變化[11]。此外,供給側(cè)作為經(jīng)濟學(xué)兩大領(lǐng)域之一,包含勞動力、資本、創(chuàng)新、自然資源及制度管理等五大要素。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革旨在從上述五大要素推進,調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu),使生產(chǎn)要素實現(xiàn)最優(yōu)配置,提升經(jīng)濟增長的質(zhì)量及效率。因此,經(jīng)濟側(cè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的內(nèi)涵可歸納為“五大要素,五大任務(wù)”,具體如圖1所示。

        圖1 經(jīng)濟側(cè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革內(nèi)涵解釋說明Fig.1 Explanation of connotation of economic supply-side structural reform

        基于上述分析并參考云南省供給側(cè)改革任務(wù)要求[12-13],對云南省供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革現(xiàn)狀及未來著力點進行梳理,總結(jié)了云南省經(jīng)濟側(cè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的內(nèi)涵解讀如圖2所示。

        圖2 云南省經(jīng)濟側(cè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革內(nèi)涵解讀Fig.2 Illustration of connotation of economic supply-side structural reform in Yunnan province

        對云南省經(jīng)濟側(cè)供給側(cè)改革的“五大任務(wù)”內(nèi)涵逐條解讀,并選取相應(yīng)的量化指標進行刻畫,具體分析如下:

        a)去產(chǎn)能。作為云南省供給側(cè)改革最核心及最迫切的任務(wù),其目標是減少過剩產(chǎn)能,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。因此選擇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比R(第二與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比)作為衡量經(jīng)濟側(cè)去產(chǎn)能成效的量化指標。

        b)去庫存。云南省擬通過推進農(nóng)民落戶城鎮(zhèn),減少房地產(chǎn)庫存問題。因此選擇城鎮(zhèn)化率U(城鎮(zhèn)人口在全省總?cè)丝谥姓急?作為衡量去庫存任務(wù)的量化指標。

        c)去杠桿。著重實體經(jīng)濟的減負及債務(wù)管理,擬通過拓寬融資渠道等降低實體經(jīng)濟企業(yè)的負債,同時刺激實體經(jīng)濟提高生產(chǎn)效率?;诖耍x擇規(guī)模以上工業(yè)年負債率L(負債總額與資產(chǎn)總額的比值)、全員勞動生產(chǎn)率YP2個指標衡量去杠桿任務(wù)的執(zhí)行情況。

        d)降成本。云南省出臺普惠性的降成本優(yōu)惠政策,促進工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展,拓寬企業(yè)利潤空間。因此,采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)成本產(chǎn)值比CR(規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主營成本與銷售工業(yè)品產(chǎn)值的比值)、工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)PPI(producer price index,PPI)衡量降成本落實程度。

        e)補短板。主要體現(xiàn)在云南當(dāng)?shù)卣赜谘a齊五網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,完善八大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,同時積極推進信息產(chǎn)業(yè)、先進制造業(yè)等高新企業(yè)的發(fā)展?;诖耍捎蒙鐣彩聵I(yè)固定投資額SI及科技研究技術(shù)服務(wù)固定投資額TI衡量補短板的量化指標。

        綜上,將云南省經(jīng)濟側(cè)供給側(cè)改革“五大任務(wù)”對應(yīng)的量化指標匯總見表1,并將供給側(cè)“五大要素”與量化指標一一對應(yīng)。

        表1 云南省經(jīng)濟側(cè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革量化指標篩選
        Tab.1 Quantitative index selection of economic supply-side structural reform for Yunnan province

        供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革“五大任務(wù)”對應(yīng)指標對應(yīng)符號對應(yīng)的“五大要素”去產(chǎn)能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比R創(chuàng)新(全要素生產(chǎn)率)、資源(土地)去庫存城鎮(zhèn)化率U勞動力(人口)、制度管理去杠桿 規(guī)模以上工業(yè)年負債率L資本全員勞動生產(chǎn)率YP創(chuàng)新降成本規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)成本產(chǎn)值比CR資本工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)PPI資本、制度管理補短板社會公共事業(yè)固定投資額SI資源科技研究技術(shù)服務(wù)固定投資額TI創(chuàng)新

        1.2 電力側(cè)供給側(cè)改革內(nèi)涵解讀及指標體系

        新常態(tài)下,電力產(chǎn)業(yè)同樣面臨著傳統(tǒng)產(chǎn)能過剩、可再生能源發(fā)展瓶頸、系統(tǒng)整體運行低效等突出問題,要牢固樹立“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念[14]?;诖耍娏┙o側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的內(nèi)涵可概括如圖3所示。

        圖3 電力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革內(nèi)涵說明Fig.3 Explanation of connotation of power supply-side structural reform

        圍繞五大理念的電力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革內(nèi)涵,結(jié)合電力行業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革“五大任務(wù)”[15],云南省電力行業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革舉措詳細說明如圖4所示。

        圖4 云南省電力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革內(nèi)涵解讀Fig.4 Illustration of connotation of power supply-side structural reform in Yunnan province

        依據(jù)云南省電力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的內(nèi)涵,擬從節(jié)電增效、電力改革及電能替代等3個角度量化電力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革對當(dāng)?shù)仉娏π枨蟮挠绊憽?/p>

        a)節(jié)電增效。云南省著重消除五大高耗能產(chǎn)業(yè)過剩產(chǎn)能。采用工業(yè)能源效率IEF(工業(yè)能源消費總量與工業(yè)增加值的比值)表征工業(yè)“去產(chǎn)能”完成情況;單位產(chǎn)業(yè)電耗EPer[產(chǎn)業(yè)用電量與國內(nèi)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(gross domestic product,GDP)的比值]表征各產(chǎn)業(yè)增效潛力。

        b)電力改革。增量配電市場開放勢必對未來云南省內(nèi)電力需求發(fā)展規(guī)律產(chǎn)生較大的影響。為衡量當(dāng)?shù)仉娏Ω母锏纳罨潭?,可采用電力固定投資額EI量化。

        c)電能替代。云南省主要通過“以電代柴”推進居民生活用電的電能替代。開展“以電代柴”的電能替代,能提高農(nóng)村居民電力消費水平,從一定程度上彌補供需不平衡的現(xiàn)狀,同時為當(dāng)?shù)刎S富的電力資源增加消納空間。因此,擬采用人均生活用電量RE指標衡量未來云南省電能替代的潛力。

        綜上,電力供給側(cè)改革因素指標體系說明見表2。

        2 關(guān)聯(lián)因素綜合挖掘方法

        為驗證本文所提出的供給側(cè)改革指標體系的合理性,同時辨識供給側(cè)改革背景下云南省電量增長的主導(dǎo)因素,從直接單因素及系統(tǒng)性主成分分析的角度,構(gòu)建關(guān)聯(lián)因素綜合挖掘方法。

        表2 云南省電力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革量化指標篩選Tab.2 Quantitative index selection of power supply-side structural reform for Yunnan province

        注:表中后4個指標對應(yīng)的政策措施起始時間近,數(shù)據(jù)完整度不足,因此在本算例中暫不對上述后4個指標加以考慮,而作為后續(xù)研究點。第一產(chǎn)業(yè)以下簡稱“一產(chǎn)”,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)類推。

        2.1 線性與非線性融合的單因素直接關(guān)聯(lián)因素挖掘

        步驟1,按式(1)求解各個因素元素對應(yīng)的距離,得到變量各自的元素間的距離矩陣(aj,k)與(bj,k)。

        (1)

        步驟2,計算中心距離矩陣,得到:

        (2)

        步驟3,計算距離協(xié)方差

        (3)

        步驟4,計算變量自身的距離方差

        (4)

        步驟5,計算距離相關(guān)系數(shù)

        (5)

        式中: linsng(x,y)表示變量序列x,y線性關(guān)聯(lián)符號,若變量之間為線性正相關(guān),則linsng (x,y)取正號,負相關(guān)則linsng(x,y)取負號,二者獨立則取0。因此,距離相關(guān)系數(shù)的取值范圍為[-1,1];典型距離相關(guān)系數(shù)的取值與非線性關(guān)系散點對應(yīng)關(guān)系如圖5所示。

        圖5 距離相關(guān)系數(shù)與對應(yīng)非線性關(guān)系散點圖Fig.5 Scatter plot of distance correlation coefficient and corresponding nonlinearity

        從圖5可看到,如平方關(guān)系的距離相關(guān)系數(shù)接近0.50,三次方關(guān)系的距離相關(guān)系數(shù)則接近0.40,因此距離相關(guān)系數(shù)能夠描述工程上常用的非線性關(guān)系,同時距離相關(guān)系數(shù)能辨識線性關(guān)聯(lián)性。一般地,距離相關(guān)系數(shù)的絕對值越接近1,表明因素間的線性關(guān)聯(lián)性越強;否則,需通過圖5的非線性關(guān)系對變量的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行分析。

        2.2 系統(tǒng)性主成分分析

        供給側(cè)改革涉及經(jīng)濟及能源的方方面面,為辨識電量增長的主導(dǎo)供給側(cè)改革因素,需要將供給側(cè)改革指標看成一個系統(tǒng),從系統(tǒng)性的角度分析供給側(cè)改革對電量發(fā)展的影響。主成分分析能在盡量保留關(guān)鍵信息的前提下,從眾多因素組成的系統(tǒng)中提取關(guān)鍵因素[17],因而適合從復(fù)雜的供給側(cè)改革體系中提取影響電量發(fā)展的關(guān)鍵因素,其一般的實現(xiàn)流程如下:

        步驟1,設(shè)自變量系統(tǒng)由p維影響因素xij,i=1,…,n;j=1,…,p組成,自變量數(shù)據(jù)矩陣X=(xij)n×p,計算各指標的樣本均值及標準差為:

        (6)

        步驟2,標準化,得到標準化數(shù)據(jù)矩陣Y=(yij)n×p,

        其中

        (7)

        步驟3,構(gòu)建樣本相關(guān)陣R=(rij)p×p,各元素計算式為

        (8)

        式(8)中yki和ykj分別為式(7)所求得的標準化矩陣第k行第i列、第k行第j列的元素。顯然,樣本相關(guān)陣為對稱陣,對角線上元素為1。

        步驟4,求樣本相關(guān)陣的特征值及累積貢獻率。設(shè)樣本相關(guān)陣的正特征值由大到小排列為λ1>λ2>…>λp,前m個主成分的累積貢獻率

        (9)

        若累積貢獻率ρm達到90%,則可提取前m個主成分替代原有的p個因素。

        步驟5,根據(jù)主成分表達式,選取主導(dǎo)因素。設(shè)樣本相關(guān)陣的特征向量aj=(aj1,…,ajp),j=1,…,p,則主成分表達式為

        (Zi)n×1=(yij)n×paj,j=1,…,p.

        (10)

        式中(Zi)n×1表示長度為n的第i個主成分。通常第一主成分的貢獻率最大,因此只需分析第一主成分中各因素的系數(shù)aj,按絕對值大小排列,較大者為主導(dǎo)因素。

        3 供給側(cè)改革因素對電量影響分析

        以云南省2003至2016年全社會用電量(見附錄)與表1及表2中的2個子系統(tǒng)供給側(cè)改革指標體系為依據(jù),分析云南省供給側(cè)改革因素指標的合理性,且挖掘其對電量的主導(dǎo)影響因素。

        3.1 單因素關(guān)聯(lián)關(guān)系分析

        3.1.1 經(jīng)濟側(cè)供給側(cè)改革指標合理性驗證

        基于距離相關(guān)系數(shù)的求解步驟,將2003至2016年電量與經(jīng)濟側(cè)供給側(cè)改革指標進行單因素關(guān)聯(lián)關(guān)系分析,所得結(jié)果見表3。

        表3 電量與經(jīng)濟側(cè)供給側(cè)改革指標單因素關(guān)聯(lián)關(guān)系 分析結(jié)果Tab.3 Analysis results of correlation between power energy and single factor for economic supply-side reform index

        3.1.2 電力側(cè)供給側(cè)改革指標合理性驗證

        與經(jīng)濟側(cè)供給側(cè)改革指標的驗證步驟相似,求解電量與電力供給側(cè)改革因素指標的距離相關(guān)系數(shù),結(jié)果見表4。

        表4 電量與電力側(cè)供給側(cè)改革指標單因素關(guān)聯(lián)關(guān)系分析結(jié)果
        Tab.4 Analysis results of correlation between power energy and single factor for power supply-side reform index

        距離系數(shù)與相關(guān)指標的距離相關(guān)系數(shù)IEFEPer1EPer2R?n-0.977-0.885-0.869距離系數(shù)與相關(guān)指標的距離相關(guān)系數(shù)EPer3EIRER?n-0.4720.9390.966

        由表4可見,所選6個電力供給側(cè)改革因素與電量的相關(guān)系數(shù)中,有5個超過0.85,表明電力供給側(cè)改革因素與電量的關(guān)聯(lián)性較強,指標選取較合理;其次,三產(chǎn)單位GDP電耗與電量的距離相關(guān)系數(shù)為-0.472,非線性關(guān)系介于平方關(guān)系及三次方關(guān)系之間,主要原因為三產(chǎn)業(yè)用電相對清潔及高效;再者,節(jié)電增效的執(zhí)行預(yù)計將減緩未來電量的增長,其中工業(yè)能源效率的提高對電量增長的減緩作用最顯著,這與經(jīng)濟側(cè)供給側(cè)改革的去產(chǎn)能指標的分析結(jié)果一致;另一方面,云南省的電量消費能力的增長需要通過更加深入的電改及更有力的電能替代刺激,例如:進一步加大電力設(shè)施的固定投資額,加大電能替代力度,解放農(nóng)村居民用電潛力等。

        3.2 電量增長主導(dǎo)因素挖掘

        將經(jīng)濟側(cè)及電力側(cè)供給側(cè)改革指標體系融合,構(gòu)成供給側(cè)因素系統(tǒng)(14個指標),與電量序列進行主成分分析(維數(shù)p=15),所得結(jié)果見表5。

        表5 供給側(cè)改革因素系統(tǒng)主成分提取結(jié)果
        Tab.5 Principal component analysis results of supply-side reform factor system

        成分次序特征值方差各成分比例累積比例110.9499.0400.7300.73021.9090.7270.1270.85731.1820.8380.0790.93640.3440.1190.0230.95950.2250.0250.0150.97460.2000.1010.0130.987

        由表5可知,提取的主成分特征值大于1的包含前3項,特征值分別為10.949、1.909及1.182,且前3個主成分的累積貢獻率達到93.6%,因此可提取第一、第二與第三主成分作為供給側(cè)改革因素系統(tǒng)的代表分析指標。將供給側(cè)改革指標的第一、第二與第三主成分提取見表6。

        表6 供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革因素第一、第二與第三主成分提取結(jié)果
        Tab.6 Extraction results of the first, the second and the third principal components for supply-side structural reform factors

        指標第一主成分第二主成分第三主成分產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比R-0.1610.5760.138城鎮(zhèn)化率U0.300-0.0760.005工業(yè)企業(yè)負債率L0.2900.0260.007全員生產(chǎn)率YP0.290-0.1500.012成本產(chǎn)值比CR0.2650.229-0.150PPI0.1920.545-0.005社會公共投資SI0.273-0.299-0.029科研固定投資TI0.2470.2000.346工業(yè)能源效率IEF-0.293-0.0110.021一產(chǎn)單位GDP電耗-0.254-0.112-0.207二產(chǎn)單位GDP電耗-0.2560.305-0.002三產(chǎn)單位GDP電耗-0.045-0.1420.880電力投資額EI0.2800.177-0.115人均生活用電量RE0.296-0.028-0.046

        由于第一主成分貢獻占比遠大于其他主成分,下文以分析第一主成分各因素的系數(shù)為例,挖掘出供給側(cè)背景下電量發(fā)展的主導(dǎo)因素。第一主成分表達式如下:

        Z1=-0.161R+0.300U+0.290L+0.290YP+

        0.265CR+0.192PPI+0.273SI+0.247TI-

        0.293IEF-0.254EPer1-0.256EPer2-0.045EPer3+

        0.280EI+0.296RE.

        (11)

        由表6及式(11),進一步分析可得以下結(jié)論:

        a)以第一主成分的絕對值數(shù)值為主導(dǎo)因素提取標準,可知經(jīng)濟側(cè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革對電量增長的影響作用比電力側(cè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革更顯著,且對應(yīng)的主導(dǎo)因素多(如以第一主成分系數(shù)大于0.290為主導(dǎo)因素的標準,經(jīng)濟側(cè)供給側(cè)改革指標的主導(dǎo)因素包括城鎮(zhèn)化率、工業(yè)企業(yè)負債率及全員生產(chǎn)率,而電力系統(tǒng)供給側(cè)改革指標的主導(dǎo)因素僅包括工業(yè)能源效率及人均生活用電量)。

        b)第一主成分分析系數(shù)結(jié)果表明,各供給側(cè)因素指標與電量的正負關(guān)聯(lián)性(參考表3及表4)得到較好的保持,驗證了使用第一主成分分析提取主導(dǎo)因素的合理性。

        c)在促進電量增長的供給側(cè)改革指標中,城鎮(zhèn)化率、人均生活用電量、工業(yè)企業(yè)負債率及全員生產(chǎn)率對電量增長的拉動作用最強,從另一個側(cè)面表明,城市居民生活用電的增長、農(nóng)村居民城鎮(zhèn)化的加速及工業(yè)制造能力的提升將最大程度地刺激未來電量的增長;相反,在減緩甚至抑制電量增長的供給側(cè)改革指標中,工業(yè)能源效率、二產(chǎn)單位GDP電耗及第一產(chǎn)業(yè)單位GDP電耗將對未來電量增長的限制幅度最大,分析表明,工農(nóng)業(yè)去產(chǎn)能將會減緩未來當(dāng)?shù)仉娏康脑鲩L。

        4 結(jié)束語

        本文從解讀供給側(cè)改革內(nèi)涵出發(fā),構(gòu)建經(jīng)濟側(cè)及電力側(cè)供給側(cè)改革指標體系,并通過單因素直接關(guān)聯(lián)因素挖掘及系統(tǒng)性主成分分析等綜合關(guān)聯(lián)因素挖掘方法驗證了指標選取的合理性,并分析了供給側(cè)改革對云南省電量增長的影響,得到以下結(jié)論:

        a)經(jīng)濟側(cè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革指標的單因素關(guān)聯(lián)因素結(jié)果表明,“去產(chǎn)能”將減緩未來電量的增長,其他任務(wù)的執(zhí)行將從不同程度上刺激電量的發(fā)展。

        b)電力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革指標的單因素關(guān)聯(lián)因素結(jié)果表明,節(jié)電增效的執(zhí)行將減緩未來電量的增長;愈發(fā)深入的電改及更有力的電能替代則能解放云南電量增長的潛力。

        c)系統(tǒng)性主成分分析結(jié)果表明,經(jīng)濟側(cè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革對電量增長的拉動作用比電力系統(tǒng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革更顯著,且對應(yīng)的主導(dǎo)因素更多;城市居民生活用電的增長、農(nóng)村居民城鎮(zhèn)化的加速及工業(yè)制造能力的提升將最大程度地刺激未來電量的增長;工農(nóng)業(yè)的“去產(chǎn)能”將會減緩未來云南省電量的進一步增長。

        本文所提出的經(jīng)濟側(cè)、電力供給側(cè)改革內(nèi)涵解讀、指標體系構(gòu)建及關(guān)聯(lián)主導(dǎo)因素挖掘方法并不局限于云南省當(dāng)?shù)?,可結(jié)合特定地區(qū)的政策及規(guī)劃要求,推廣至其他省份。

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