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        河北省農(nóng)村金融發(fā)展水平對其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程影響實證研究

        2019-03-18 13:12:20申思敏孫建光
        安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2019年5期
        關(guān)鍵詞:農(nóng)村金融河北省現(xiàn)代化

        申思敏,孫建光

        (新疆財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與信息學(xué)院,新疆烏魯木齊 830012 )

        河北省作為近年來頗受關(guān)注的省市之一,從“京津冀”一體化到新創(chuàng)立的“雄安新區(qū)”,都體現(xiàn)了國家對于河北省整體經(jīng)濟發(fā)展的重視,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平作為反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的風(fēng)向標(biāo),對于河北省經(jīng)濟發(fā)展起到了重要標(biāo)桿作用。同時農(nóng)村金融發(fā)展水平對于發(fā)展一個地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟具有極強的拉動作用,因而研究河北省農(nóng)村金融發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平影響具有重要意義。

        國內(nèi)外有很多學(xué)者對于農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展影響進行了研究。一是關(guān)于衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的指標(biāo)選取。辛嶺等[1]把農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化劃分為投入水平、產(chǎn)出水平、農(nóng)村社會發(fā)展水平以及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展四個維度進行綜合度量。李麗純[2]則通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化收益類指標(biāo)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化成本類指標(biāo),綜合構(gòu)建了廣東農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系。二是農(nóng)村金融對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響的研究。戴維斯和戈德伯格認(rèn)為,完善的投融資機制是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的關(guān)鍵。費景漢和拉尼斯認(rèn)為,資金支持和制度保障是改善城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的必要條件。西奧多·W·舒爾茨[3]認(rèn)為發(fā)展中國家如果能夠?qū)鹘y(tǒng)農(nóng)業(yè)升級優(yōu)化為現(xiàn)代農(nóng)業(yè),那么農(nóng)業(yè)將成為發(fā)展中國家經(jīng)濟增長的動力。韓海彬等[4]采用面板門檻模型實證分析了經(jīng)濟增長在信息化水平較高時對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有顯著的促進作用。丁喜生等[5]通過對柴達木盆地的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與新型城鎮(zhèn)化呈現(xiàn)出密切的相關(guān)關(guān)系。黃祖梅[6]通過對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,城鎮(zhèn)化和農(nóng)民收入增長進行研究發(fā)現(xiàn)三者有緊密的內(nèi)在聯(lián)系。姜會明等[3]認(rèn)為農(nóng)業(yè)貸款對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有促進作用。鄭凌霄等[4]通過實證分析,得出了農(nóng)業(yè)貸款對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展影響顯著。李婕妤等[5]通過實證分析得出農(nóng)村金融發(fā)展和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化互為因果關(guān)系。汪鄒霞等[6]通過對湖南省宏觀數(shù)據(jù)分析得出金融支持在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)中具有重要影響。

        國內(nèi)外學(xué)者對于農(nóng)村金融發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平影響提供了理論依據(jù),但目前為止的研究大多集中于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平度量指標(biāo)體系構(gòu)建以及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化影響因素研究,進行農(nóng)村金融發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平實證分析的不多。因此筆者選取了河北省為研究單位,定量探究了河北省農(nóng)村金融發(fā)展對其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化所帶來的影響,同時也對農(nóng)村金融和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化共同發(fā)展提出了針對性的政策建議。

        1 研究方法

        1.1數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)來源于2005—2016年《中國統(tǒng)計年鑒》《河北農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《河北省統(tǒng)計公報》等,根據(jù)研究目的篩選整理得到。

        1.2因子分析法因子分析法是多元統(tǒng)計分析中對高維數(shù)據(jù)進行降維處理的一種統(tǒng)計分析方法。其原理實通過研究眾多變量之間的內(nèi)在依賴關(guān)系,將具有一定相關(guān)關(guān)系的多個變量用少數(shù)的幾個因子進行歸納和綜合,從而達到降維和簡化數(shù)據(jù)的作用。筆者主要采用的因子分析對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化衡量的多個指標(biāo)進行降維處理,從中得出衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的幾個主要因子,根據(jù)幾個主因子的得分綜合整理出河北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的總得分。同時為了消除不同處理方法對農(nóng)村金融發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度的影響,筆者在衡量農(nóng)村金融發(fā)展水平時也采用了相同的因子分析方法,提取相應(yīng)主要因子構(gòu)建反映農(nóng)村金融發(fā)展水平的綜合定量指標(biāo)。

        1.3變量的選擇和說明

        1.3.1衡量河北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標(biāo)選取。對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測度指標(biāo)的現(xiàn)有研究成果以及數(shù)據(jù)的可獲得性,筆者主要從4個方面構(gòu)建河北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平發(fā)展評價體系(表1)。

        表1河北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價體系

        Table1EvaluationsystemofagriculturalmodernizationdevelopmentlevelinHebeiProvince

        評價項目Evaluation items評價指標(biāo)Evaluation indicator 變量符號Variable symbol指標(biāo)說明Indicator description農(nóng)業(yè)投入水平Agricul-tural input level農(nóng)業(yè)機械化水平(kW/hm2)X1農(nóng)業(yè)機械總動力/耕地總面積單位化肥使用量(t/hm2)X2化肥使用量/耕地面積農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平Agricul-tural output level農(nóng)民收入水平X3農(nóng)民人均可支配收入糧食生產(chǎn)水平X4糧食播種面積單產(chǎn)農(nóng)業(yè)社會發(fā)展水平Agri-cultural social develop-ment level農(nóng)民消費水平X5農(nóng)村居民人均消費支出農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平Agricultural sustainable development level農(nóng)業(yè)受災(zāi)率X6成災(zāi)率農(nóng)業(yè)環(huán)境指標(biāo)X7森林覆蓋率

        1.3河北農(nóng)村金融發(fā)展水平影響因素變量選取根據(jù)查閱相關(guān)研究文獻以及數(shù)據(jù)的可搜集性,筆者設(shè)定了4個有關(guān)農(nóng)村金融發(fā)展水平的衡量變量(表2)。

        表2河北農(nóng)村金融發(fā)展水平相關(guān)變量及含義

        Table2RelatedvariablesandimplicationofruralfinancialdevelopmentlevelinHebeiProvince

        變量名稱Variable name變量符號Variable symbol含義Connotation 農(nóng)業(yè)信用社貸款額Agricultural credit cooperatives loan amountFe反映鄉(xiāng)村金融融資的規(guī)模農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額Investment in fixed assets of agricultureIa反映金融中介功能對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響農(nóng)村勞動力受教育水平Education level of rural labor forceEd反映金融支持者的受教育水平變動情況鄉(xiāng)村金融從業(yè)人數(shù)Number of ru-ral financial practitionersFp反映鄉(xiāng)村金融的服務(wù)水平

        2 結(jié)果與分析

        2.1河北農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平測算分析通過對選取的7個農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)進行KMO測試和Bartlett檢驗(表3)得出KMO值為0.727,KMO>0.7,理論上符合做因子分析的范圍標(biāo)準(zhǔn)。Bartlett的值為117.843,相伴概率為0.000,這表示數(shù)據(jù)均通過了顯著性檢驗。通過這兩個檢驗的結(jié)果充分說明了筆者所選取的7個農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)適合做因子分析。

        利用SPSS19.0輸出的因子分析的碎石圖,筆者提取2個因子比較符合實際情況,由因子分析得到最終的2個因子的因子得分函數(shù)的表達式為:

        F1=0.048X1+0.195X2+0.204X3+0.196X4+0.203X5-0.065X6+0.199X7

        F2=0.524X1+0.111X2-0.012X3+0.076X4-0.041X5+0.512X6-0.088X7

        由以上因子分析的結(jié)果可知,單位化肥使用量(X2)、農(nóng)民人均純收入(X3)、糧食播種面積單產(chǎn)(X4)、農(nóng)村居民人均消費支出(X4)以及森林覆蓋率(X7)在F1上有較大負(fù)荷,這說明F1主要代表農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。農(nóng)業(yè)機械化水平(X1)和成災(zāi)率(X6)在F2上具有較大負(fù)荷說明F2代表了農(nóng)業(yè)基本生產(chǎn)條件。根據(jù)以上兩個主因子方差占總提取方差的比例作為權(quán)數(shù)計算各年份的主因子綜合得分,計算公式為:

        Fα=0.733 1F1+0.266 9F2

        將各因子得分代入上式,所得到的最終的因子得分即為河北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平得分。表3列出了2005—2016年度河北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化總得分以及排序。從表4列出的2005—2016年度因子綜合的分的情況可以看出從2005到2015年河北農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平在呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢。

        表3河北農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的主因子得分和綜合得分

        Table3ThemainfactorsandcomprehensivescoresofthedevelopmentlevelofagriculturalmodernizationinHebeiProvince

        年份Year F1F2因子綜合得分Factor synthesis score序號Serial No.2005-1.392-0.907-1.26212006-1.019-0.952-1.00122007-0.7940.132-0.54732009-0.8540.436-0.50942008-0.6390.065-0.45152010-0.3540.387-0.157620110.0470.2830.110720120.2241.0250.438820161.543-2.5000.464920130.7510.8590.7801020141.0990.8131.0231120151.3870.3601.11312

        注:為了計算結(jié)果形式一致故保留了各因子前3位小數(shù)

        Note:The first three decimal places of each factor are retained for the sake of consistent results

        2.2河北農(nóng)村金融發(fā)展水平綜合評價通過對選取的4個農(nóng)村金融發(fā)展水平指標(biāo)進行KMO因子分析適當(dāng)性檢驗,得出的KMO值為0.530,較為適合進行因子分析降維處理。并且相伴概率為0.000,這表示數(shù)據(jù)均通過了顯著性檢驗。

        根據(jù)因子分析的碎石圖,可以判斷出提取兩個因子最為合適,由因子分析結(jié)果可以得到構(gòu)成河北金融發(fā)展綜合評價得分的兩因子的表達式。從表達式中我們可以看出,鄉(xiāng)村金融從業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資以及農(nóng)業(yè)信用社貸款額對因子1影響比較大,說明因子1代表了鄉(xiāng)村金融發(fā)展水平。因子2主要受農(nóng)村勞動力受教育水平的影響,這說明其代表了金融支持者受教育情況變動,表明了鄉(xiāng)村金融發(fā)展對金融支持者的影響,可考量為鄉(xiāng)村金融影響因子,具體因子及其表達式如下:

        E1=0.289Fe-0.217Ed+0.301Fp+0.295Ia

        E2=0.471Fe+1.020Ed-0.121Fp+0.412a

        根據(jù)因子分析得到的方差攜帶信息,通過2個因子所攜帶的信息比重為其權(quán)重確定最終的農(nóng)村金融發(fā)展水平度量模型:

        Ff=0.824 1E1+0.175 9E2

        2.3河北農(nóng)村金融發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平協(xié)同度分析為了探究河北農(nóng)村金融發(fā)展水平對其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的具體影響,首先對它們進行描述性的協(xié)同分析,定義協(xié)同度的公式為:

        其中Fa代表農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化得分,F(xiàn)f代表農(nóng)村金融發(fā)展水平,C表示兩者的協(xié)同度,得分越高說明金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展關(guān)系越密切。由表4數(shù)據(jù)可以得出2005—2010年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化得分和農(nóng)村金融的協(xié)同度均為負(fù)值,說明鄉(xiāng)村金融的發(fā)展限制了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展步伐,農(nóng)村金融發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展賦予反向阻礙。而2011—2016年農(nóng)村金融發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展得分均為正值,說明農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有相互影響,且這種影響表現(xiàn)為正向的相互拉動。

        表4農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)同關(guān)系得分表

        Table4Thescoreofsynergeticrelationshipbetweenruralfinancialdevelopmentandagriculturalmodernization

        年份YearC年份YearC2005-1.39220111.4002006-1.41420121.4022007-1.37920131.4092008-1.37420141.4112009-1.41020151.4142010-1.35620161.277

        注:為了計算結(jié)果形式一致故保留了各因子前3位小數(shù)

        Note:The first three decimal places of each factor are retained for the sake of consistent results

        2.4河北省農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化支撐作用分析以農(nóng)村金融發(fā)展水平綜合得分為自變量X,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合評價得分為因變量Y,用回歸分析方法分析農(nóng)村金融發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的支撐作用,分析結(jié)果如下:

        Y=-0.967×10-8+0.857 9X

        T(-1.09×10-6) (7.790 4)

        P(1.000) (0.000 0)

        F=60.690 8R2=0.858 5

        擬合優(yōu)度檢驗R2=0.858 5,說明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展變動的85.85%可以由金融發(fā)展進行解釋,方程的擬合度較好。同時回歸方程還表明了當(dāng)金融發(fā)展水平變化1分時,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合得分提升0.857 9分,農(nóng)村金融發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化造成了顯著的正向拉動效應(yīng),說明提升河北農(nóng)村金融發(fā)展水平可以有效的帶動河北農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

        3 結(jié)論與政策建議

        通過以上分析論證,河北省農(nóng)村金融發(fā)展水平對其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有顯著的正向支持作用。農(nóng)業(yè)信用社貸款額、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額、農(nóng)村勞動力教育水平以及鄉(xiāng)村金融從業(yè)人數(shù)對于鄉(xiāng)村金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展具有顯著的影響,基于以上分析探討,筆者提出鄉(xiāng)村金融發(fā)展影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的政策建議如下。

        (1)擴大鄉(xiāng)村金融機構(gòu)覆蓋度,增加金融從業(yè)人員數(shù)量,全面提升鄉(xiāng)村金融服務(wù)水平。為了提升鄉(xiāng)村金融服務(wù)水平,這要求各級政府對于鄉(xiāng)村金融機構(gòu)以及民間信貸組織進行鼓勵以及政策支持,還應(yīng)對新組建的一些鄉(xiāng)村金融機構(gòu)給于一定的政策優(yōu)惠。同時還應(yīng)當(dāng)注重高素質(zhì)水平金融從業(yè)人才的引進以及本土高校開設(shè)相應(yīng)專業(yè)課程,培育金融人才的重視。相應(yīng)金融機構(gòu)應(yīng)當(dāng)注重金融從業(yè)人員的素質(zhì)培訓(xùn),將人才培養(yǎng)以及人才保留作為一項重點工作來抓。最后,政府應(yīng)該完善相應(yīng)的金融制度,保證鄉(xiāng)村金融機構(gòu)良好發(fā)展的大環(huán)境,從而對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供更加優(yōu)質(zhì)的支撐。

        (2)要多發(fā)放農(nóng)業(yè)貸款,加大對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的資金供給。通過提升金融機構(gòu)對于農(nóng)業(yè)貸款額度的增加,幫助農(nóng)民進行必要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動以及農(nóng)業(yè)設(shè)備、技術(shù)創(chuàng)新活動,提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展效率。同時應(yīng)當(dāng)鼓勵有閑置資金的農(nóng)民增加農(nóng)業(yè)存款,通過金融機構(gòu)這一平臺優(yōu)化農(nóng)業(yè)資金配置,提高農(nóng)業(yè)資金使用效率,使得農(nóng)業(yè)資金能夠用在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的“刀刃”上。

        (3)重視農(nóng)業(yè)從業(yè)者的教育,讓金融支農(nóng)能夠發(fā)揮其資源配置以及資源造血作用。勞動者素質(zhì)作為影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程的重要因素,農(nóng)業(yè)勞動者所農(nóng)業(yè)科技、經(jīng)營思想也隨時間在不斷發(fā)生著變化,因此,影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展重要一環(huán)就是農(nóng)業(yè)從業(yè)者所帶來的生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新。通過提升勞動者素質(zhì),有助于農(nóng)業(yè)從業(yè)者掌握新的技術(shù),加上金融機構(gòu)有效的資金支持,足以產(chǎn)生1+1>2的高效資源利用,加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的創(chuàng)新進程。

        (4)政府加大固定資產(chǎn)投資力度,金融機構(gòu)監(jiān)管固定資產(chǎn)流動方向,“雙劍合璧”建設(shè)高效農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。政府加大對于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資,金融機構(gòu)發(fā)揮其重要的中介作用引導(dǎo)監(jiān)督資金高效運營,從而讓政府投資能夠精準(zhǔn)、高效的流向農(nóng)業(yè)融資最需要的地方去,從而精確地提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

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