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        蒙特卡洛模擬在關(guān)鍵鏈項(xiàng)目進(jìn)度管理中的應(yīng)用

        2019-03-18 03:20:48法洪亮劉蓉李芳青島理工大學(xué)琴島學(xué)院
        新商務(wù)周刊 2019年22期
        關(guān)鍵詞:關(guān)鍵項(xiàng)目管理活動

        文/法洪亮 劉蓉 李芳,青島理工大學(xué)琴島學(xué)院

        1 引言

        關(guān)鍵鏈項(xiàng)目管理(Critical Chain Project Management簡稱CCPM)是現(xiàn)代項(xiàng)目管理的常用方法,針對項(xiàng)目的各項(xiàng)活動的歷時可以做到較為精準(zhǔn)的估計(jì),但是在實(shí)際項(xiàng)目管理工作中還是會發(fā)現(xiàn)總歷時估計(jì)時間會和實(shí)際情況產(chǎn)生偏差。究其原因是隨機(jī)性因素產(chǎn)生的影響,隨著模擬技術(shù)的進(jìn)步以及計(jì)算機(jī)技術(shù)在數(shù)學(xué)模擬中的應(yīng)用使得我們對這種隨機(jī)性因素的模擬成為可能,本研究借助蒙特卡洛模擬技術(shù)對關(guān)鍵鏈項(xiàng)目進(jìn)度管理的歷時情況進(jìn)行模擬,以預(yù)測項(xiàng)目過程中的隨機(jī)性影響,進(jìn)而降低歷時估計(jì)的誤差。

        2 蒙特卡洛模擬

        蒙特卡洛(Monte Carlo)模擬是一種通過設(shè)定隨機(jī)過程,反復(fù)生成時間序列,計(jì)算參數(shù)估計(jì)量和統(tǒng)計(jì)量,進(jìn)而研究其分布特征的方法。之所以該方法可以有效運(yùn)用到項(xiàng)目進(jìn)度管理中,是因?yàn)樵撃M技術(shù)是在當(dāng)系統(tǒng)中各個單元的可靠性特征量已知但系統(tǒng)的可靠性過于復(fù)雜,難以建立可靠性預(yù)計(jì)的精確數(shù)學(xué)模型或模型太復(fù)雜而不便應(yīng)用時,可用隨機(jī)模擬法近似計(jì)算出可靠性的估計(jì)值。項(xiàng)目管理中各項(xiàng)活動的歷時估計(jì)值相對精準(zhǔn)的,即可靠的特征量是已知的。該模擬技術(shù)的典型特征是隨著模擬次數(shù)的增多,其估計(jì)精度也逐漸增高。而且通過反復(fù)模型形成對難以量化其影響程度的各項(xiàng)活動的歷時估計(jì)的可靠值,可以有效的提高歷時估計(jì)的準(zhǔn)確性。

        3 模擬技術(shù)在關(guān)鍵鏈的項(xiàng)目進(jìn)度管理中的應(yīng)用

        本研究通過一個簡單的項(xiàng)目算例來展示模擬技術(shù)在項(xiàng)目進(jìn)度管理中的應(yīng)用,運(yùn)用的工具是Crystal Ball軟件,首先在Excel中建立起模擬的模型,然后將任務(wù)活動時間設(shè)定為假設(shè)單元,將任務(wù)的最早完成時間即活動總歷時所在單元格設(shè)定為預(yù)測單元,并將模擬次數(shù)設(shè)定為1000次,值得注意的是根據(jù)相關(guān)研究項(xiàng)目活動的估計(jì)時間分布服從β分布,但考慮到蒙特卡洛模擬的Distribution Gallery中并沒有該分布選項(xiàng),因此我們選擇了與其分布函數(shù)相近的三角分布。

        表1 基于關(guān)鍵鏈的歷時估計(jì)過程模擬的模型

        FB3 4.35 27 31.35 PB 7.69 45 52.69

        本研究采用基于約束理論關(guān)鍵鏈管理的模型來進(jìn)行活動歷時估計(jì),估計(jì)數(shù)值見表1,在繪制項(xiàng)目進(jìn)度圖的基礎(chǔ)上可以確定關(guān)鍵路徑,并估計(jì)出項(xiàng)目的總活動歷時為45周?;贑CPM的思想,對項(xiàng)目整體添加緩沖時間后活動總歷時估計(jì)變?yōu)?3周。

        接下來通過模擬技術(shù)進(jìn)行歷時估計(jì)的過程如下:

        首先,在Excel中建立起基于關(guān)鍵鏈的項(xiàng)目進(jìn)度管理過程模擬的模型。根據(jù)基于關(guān)鍵鏈項(xiàng)目計(jì)劃各項(xiàng)任務(wù)的邏輯關(guān)系及各時間參數(shù)建立起模擬的模型。

        其次,在Crystal Ball中設(shè)定假設(shè)單元和預(yù)測單元。啟用Crystal Ball,把任務(wù)時間列的單元格設(shè)定為假設(shè)單元,將其分布類型選定為三角分布,任務(wù)時間來自于表1,而最小值和最大值就由Crystal Ball自行分配。然后,將活動總歷時所在單元格設(shè)定為預(yù)測單元。

        最后,運(yùn)行模擬。運(yùn)行模擬后得到運(yùn)行結(jié)果,通過不斷改變顯示的結(jié)果選項(xiàng)我們得到表2所示的歷時估計(jì)實(shí)現(xiàn)概率及估計(jì)值的結(jié)果。

        表2 關(guān)鍵鏈技術(shù)項(xiàng)目歷時估計(jì)的實(shí)現(xiàn)概率及估計(jì)值

        首先,基于關(guān)鍵鏈的模型在進(jìn)度管理歷時估計(jì)的穩(wěn)定性較高。運(yùn)行基于關(guān)鍵鏈項(xiàng)目總歷時的預(yù)測值的極差為5.15(55.16-50.01),并且模擬得出預(yù)測值的標(biāo)準(zhǔn)差(0.85)、方差(0.73)和平均標(biāo)準(zhǔn)差(0.03)的值均較小。

        其次,基于關(guān)鍵鏈的模型在進(jìn)度管理歷時估計(jì)的可行性要明顯高。未進(jìn)行模擬前項(xiàng)目總歷時為53周,基于關(guān)鍵鏈的預(yù)測值的平均項(xiàng)目歷時為52.69周,模擬估計(jì)值非常準(zhǔn)確,且從表2可以看出隨著項(xiàng)目完成概率的提高,關(guān)鍵鏈的歷時估計(jì)值增幅也沒有特別明顯。

        綜述,通過模擬技術(shù)可以使關(guān)鍵鏈的項(xiàng)目進(jìn)度管理在項(xiàng)目歷時估計(jì)上更接近現(xiàn)實(shí)情況,可以更有效地減少項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃變更,提高項(xiàng)目管理效率。

        4 結(jié)語

        隨著項(xiàng)目管理面臨環(huán)境的復(fù)雜性的提高,在精準(zhǔn)的活動歷時估計(jì)方面對現(xiàn)代項(xiàng)目管理提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),本研究通過模擬技術(shù)的應(yīng)用提高了項(xiàng)目總歷時估計(jì)的可靠性,為項(xiàng)目歷時估計(jì)提供了一種新的借鑒思路。

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