謝 冰，丘 甜，吳麗清

(1.福建江夏學(xué)院 會(huì)計(jì)學(xué)院，福建 福州 350108；2.武夷學(xué)院 商學(xué)院，福建 武夷山 354300)

區(qū)域貿(mào)易是區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的引擎。對(duì)外貿(mào)易在現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展中承擔(dān)關(guān)鍵作用。我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展的區(qū)位差異在省際層面表現(xiàn)的相當(dāng)明顯，而福建作為一個(gè)貿(mào)易大省，在經(jīng)歷了40 a的改革開放后，進(jìn)出口貿(mào)易也得到了相應(yīng)的發(fā)展，但區(qū)域貿(mào)易發(fā)展卻不協(xié)調(diào)。可以確定的是，進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展是由于地理交通、經(jīng)濟(jì)水平、FDI引入和外貿(mào)科技等方面的差異引起的。總之，這些都是造成對(duì)外貿(mào)易地區(qū)差異性的關(guān)鍵問題，阻礙了福建省地區(qū)貿(mào)易的健康發(fā)展，甚至可能會(huì)制約著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

對(duì)外開放以來，福建省整體貿(mào)易顯快速發(fā)展。但受到歷史、地理位置等因素的制約，福建省區(qū)域貿(mào)易發(fā)展呈現(xiàn)出不同水平，區(qū)域差異明顯。盡管這種差異是必然的，但它對(duì)福建省貿(mào)易的整體促進(jìn)有很大影響。因此，全面地研究福建省區(qū)域貿(mào)易差異對(duì)促進(jìn)福建省進(jìn)出口貿(mào)易共同發(fā)展意義重大。因子分析可以解釋各個(gè)貿(mào)易變量之間的關(guān)系，對(duì)真實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并可以找到一些因子代替原來的數(shù)據(jù)展開分析，驗(yàn)證模型所包含變量之間的相關(guān)性，使數(shù)據(jù)作進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析。目前，較多國(guó)內(nèi)外學(xué)者采用因子分析法研究進(jìn)出口貿(mào)易與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。然而，對(duì)地區(qū)貿(mào)易差異方面的研究卻很少。中國(guó)學(xué)者對(duì)全球貿(mào)易差異研究過，但對(duì)福建貿(mào)易差異方面的研究也很少。借此對(duì)福建省各地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易差異進(jìn)行研究，為福建省外貿(mào)規(guī)模擴(kuò)大提供建議。

1 福建省各地市進(jìn)出口貿(mào)易現(xiàn)狀

1.1 各地市進(jìn)出口貿(mào)易差距逐步擴(kuò)大

隨著福建省經(jīng)濟(jì)特區(qū)的建立，福建省整體貿(mào)易發(fā)展快速，國(guó)際貿(mào)易總額持續(xù)擴(kuò)大。2007年福建省貿(mào)易總額為744億美元，到2017年，其貿(mào)易總額達(dá)到1710億美元，10 a間翻了一番，進(jìn)出口貿(mào)易的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)具有良好的發(fā)展勢(shì)頭。但是在其發(fā)展過程中，福建省對(duì)外貿(mào)易分布不均，貿(mào)易化差距大的問題也是不可忽視，產(chǎn)生此現(xiàn)象的原因主要由于福建省各地市自身貿(mào)易發(fā)展不協(xié)調(diào)，對(duì)外合作開放程度也存在差異，廈門等地區(qū)開放程度高，發(fā)展程度高于內(nèi)陸地區(qū)。政策投資和吸引外資等差異,也直接導(dǎo)致地區(qū)貿(mào)易發(fā)展的差異[1]。結(jié)合圖1各城市進(jìn)出口貿(mào)易額,2017年廈門進(jìn)出口貿(mào)易總額最大達(dá)到378.04億美元，而南平貿(mào)易總金額僅有0.78億美元,二者之間相差484.6倍。

圖1 福建省2007—2017年各地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易狀況單位：千億美元Fig.1 The situation of import and export trade in Fujian Province from 2007 to 2017

1.2 各地市對(duì)外貿(mào)易依存度普遍較低

福建省社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，2017年地區(qū)產(chǎn)值超過32 182.09億元，占全中國(guó)3.9%；社會(huì)資產(chǎn)投資達(dá)到26 226.6億元，占全國(guó)的4%；消費(fèi)品零售額為13 023億元，占全中國(guó)3.5%[2]。福建省經(jīng)濟(jì)規(guī)模相對(duì)較大，但整體貿(mào)易額占總產(chǎn)值比例卻較低，區(qū)域?qū)ν赓Q(mào)易依存度也不均衡。結(jié)合圖2，可以看出廈門、泉州和福州地區(qū)，區(qū)域貿(mào)易發(fā)展快速，它們的對(duì)外貿(mào)易依存度占總產(chǎn)值的比例分別達(dá)到64%、12%和11%，而其他地市的對(duì)外貿(mào)易依存度都處于10%以下，最低的南平市還不到1%。

圖2 福建省2017年各地市對(duì)外貿(mào)易依存度占比分布圖Fig.2 Distribution map of foreign trade dependence ratio of Fujian Province in 2017

1.3 各地市外商投資比例失衡

福建省之所以能夠穩(wěn)居進(jìn)出口貿(mào)易前十的省份，外商投資作為一個(gè)關(guān)鍵的因素起到重要的推動(dòng)作用。外資的持續(xù)流入緩解了福建省資金和資本不足問題[3]。但隨著進(jìn)出口貿(mào)易實(shí)力和水平的上升，福建省區(qū)域?qū)ν赓Q(mào)易增長(zhǎng)的非均衡現(xiàn)象也日益突出。外商投資規(guī)模的擴(kuò)大和區(qū)域貿(mào)易發(fā)展是正相關(guān)同步增長(zhǎng)的關(guān)系。外商主要集中在廈門和福州等地市投資，這些區(qū)域的外資投資額占全省70.89%，這種不平衡的投資比例加大了區(qū)域貿(mào)易的差距，影響福建省外資利用的總體水平及質(zhì)量。

圖3 福建省2017年各地市外商投資金額占比分布圖Fig.3 Distribution of foreign investment amount in Fujian Province in 2017

1.4 各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同

福建省各地區(qū)由于受到地理位置和貿(mào)易基礎(chǔ)等因素的制約。大部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不高并且交通設(shè)施建設(shè)落后，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，存在明顯的區(qū)域貿(mào)易失衡，較大制約了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易的促進(jìn)作用[4]。福建省進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展遵循著沿海高內(nèi)陸低的規(guī)律，處于沿海地區(qū)的廈門、福州和泉州貿(mào)易發(fā)展迅速，而內(nèi)陸處于內(nèi)陸的地區(qū)，雖然也在發(fā)展，但仍然與沿海地區(qū)有很大的差距，并且差距還在逐步的擴(kuò)大。從每個(gè)城市的人均GDP來看，2018年廈門人均GDP 12萬元，位居全省第一，而最低的是南平市，人均GDP僅廈門的一半。超過全省人均GDP 9.1萬元的主要是廈門、泉州和福州，位于內(nèi)陸地區(qū)的GDP普遍較低。盡管處于內(nèi)陸地區(qū)具有一定的地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)和豐富的資源，但由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，一定程度上制約了內(nèi)陸進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展。

1.5 自然地理環(huán)境制約著各地市貿(mào)易發(fā)展水平

福建省低山分布廣泛，地勢(shì)由內(nèi)陸向沿海傾斜。福州和泉州等地區(qū)處于沿海地域，海上貿(mào)易交通便利。在這3個(gè)地區(qū)，高速公路和鐵路交通系統(tǒng)較為完善，除此之外還有較為完善的國(guó)際機(jī)場(chǎng)昌樂和高崎等[5]。因此，廈門等地市進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)達(dá)開放程度高。寧德雖地處沿海，但因多山，交通基礎(chǔ)略顯薄弱，同樣，漳州和莆田境內(nèi)高速公路也較少。因此，寧德、漳州和莆田在對(duì)外貿(mào)易往來和吸引外資投資方面處于一定的劣勢(shì)地位。位于西部?jī)?nèi)陸的龍巖和南平地區(qū)，地勢(shì)起伏，公路、鐵路沿山體地勢(shì)修建，并且修建難度較大?；A(chǔ)設(shè)施上的制約，不僅阻礙了三明、龍巖和南平等地進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展，并難以從外部獲的資金和技術(shù)上的支持。

2 福建省進(jìn)出口貿(mào)易地區(qū)差異實(shí)證分析

在實(shí)際問題的研究中，需要用大量數(shù)據(jù)來尋找規(guī)律，通常會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)之間有一定的相關(guān)性，使得分析變得復(fù)雜，增加數(shù)據(jù)分析的難度。因此對(duì)大樣本、多指標(biāo)的變量進(jìn)行研究時(shí)，需要使用一個(gè)合理的方法減小變量，在減小變量的同時(shí)還要盡可能的避免原始數(shù)據(jù)的丟失，選用較少的幾個(gè)綜合指標(biāo)替代原有指標(biāo)[6]。因子分析很好地解決了這個(gè)問題，它可以將復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化為幾個(gè)綜合變量，使綜合變量更具代表性。所以，將采用因子實(shí)證分析方法對(duì)所研究的數(shù)據(jù)降維，抽取綜合因子，對(duì)區(qū)域進(jìn)出口貿(mào)易差異進(jìn)行研究和分析。

2.1 指標(biāo)的選取及解釋

為了能夠全觀和深入的了解福建省進(jìn)出口貿(mào)易基本情況，變量指標(biāo)的選擇不僅要很好的呈現(xiàn)福建省進(jìn)出口貿(mào)易整體狀況，而且要包括各個(gè)州和市，同時(shí)，所選擇的指標(biāo)還應(yīng)具有可比性和數(shù)據(jù)可獲得性等，因此，選取指標(biāo)要遵循以下幾個(gè)要求：（1）指標(biāo)的完整性，選取的指標(biāo)的要盡可能的全面和完整，指標(biāo)可以反映總體的信息，所以，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行選擇時(shí)，要選擇能夠能從不同角度反映各地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展水平和規(guī)模的指標(biāo)。（2）指標(biāo)具有可比性，在選擇變量時(shí)，選擇一些具有可比性的指標(biāo)，地市與地市間的變量要有可比性[7]。（3）指標(biāo)易獲取，有些變量雖然可以反映整體情況，可以具體反映相互比較結(jié)果，可是數(shù)據(jù)卻無法獲取，那么就無法進(jìn)行因子分析。

基于以上原則，在查閱有關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，選取福建省各地區(qū)2010—2017年8年的有關(guān)指標(biāo)作為原始數(shù)據(jù)變量，同時(shí)選擇以下7個(gè)變量用于因子分析：

各地市GDP X1。區(qū)域貿(mào)易發(fā)展程度取于一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，有效評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)的指標(biāo)就是GDP,它體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效益,與區(qū)域貿(mào)易密切關(guān)聯(lián)[8]。

各地市進(jìn)出口商品總額X2。進(jìn)出口總額體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易的總體發(fā)展?fàn)顩r。相對(duì)于進(jìn)口額和出口額指標(biāo)進(jìn)出口總額更能直接的反映一個(gè)地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易的總體情況。

各地市研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)X3。技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)步是貿(mào)易發(fā)展中重要的組成部分，進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展離不開技術(shù)的支撐，一些先進(jìn)的科研成果的應(yīng)用，可以提高生產(chǎn)效率，它還將形成自己的品牌效應(yīng)，從而提高區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力。

各地市對(duì)外貿(mào)易依存度X4。各地區(qū)的進(jìn)出口貿(mào)易情況通常用對(duì)外依存度來表示。指各地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)進(jìn)出口總額占該地區(qū)總產(chǎn)值的比例，反映各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與進(jìn)出口貿(mào)易的關(guān)系，以及各城市對(duì)外貿(mào)易開放程度。

各地市固定資產(chǎn)投資總額X5。固定資產(chǎn)投資可能導(dǎo)致不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，對(duì)提高區(qū)域貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力和貿(mào)易規(guī)模有比較直接的影響。

各地市實(shí)際利用外資金額X6。外資的不斷進(jìn)入將促進(jìn)各地區(qū)的進(jìn)出口貿(mào)易保持高速增長(zhǎng)。相反外資的退出會(huì)阻礙區(qū)域貿(mào)易的發(fā)展，因此實(shí)際使用外資是非常重要的。

各地市城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄X7。居民儲(chǔ)蓄體現(xiàn)了一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，并且地區(qū)的進(jìn)出口貿(mào)易在大程度上取決于該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r[9]。

2.2 數(shù)據(jù)的處理及檢驗(yàn)

采用因子分析法對(duì)福建省進(jìn)出口貿(mào)易的區(qū)域差異進(jìn)行研究和評(píng)價(jià)，根據(jù)該方法的基本原理和數(shù)據(jù)要求，要對(duì)各種變量進(jìn)行降維，原因是所選取的數(shù)據(jù)具有不同的維度和單位，數(shù)據(jù)之間無法進(jìn)行比較[10]。如果使用未處理的原始數(shù)據(jù)分析，得到的結(jié)果很有可能存在偏差，降維既可以消除指標(biāo)之間的量綱，使數(shù)據(jù)之間具有可比性，又可以減小較大方差變量的影響。

在使用數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析時(shí)，除了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理外，還需要檢驗(yàn)指標(biāo)是否可行和適用，以確定其是否符合因子分析的要求，如檢驗(yàn)結(jié)果不符合因子分析的要求，則需要重新選擇數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。

2.2.1 各指標(biāo)相關(guān)分析

首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，建立各指標(biāo)相關(guān)分析，得到表1。

由表1中相關(guān)矩陣可知：在原始數(shù)據(jù)中地區(qū)生產(chǎn)總值與對(duì)外貿(mào)易依存度和實(shí)際利用外資金額存在著很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別達(dá)到0.957和0.938；進(jìn)出口商品總額與研究與經(jīng)費(fèi)和固定投資存在很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系；對(duì)外貿(mào)易依存度與進(jìn)出口商品總額和實(shí)際外資金額存在較強(qiáng)相關(guān)性等，簡(jiǎn)而言之，這些指標(biāo)之間相關(guān)性非常復(fù)雜，每?jī)蓚€(gè)變量之間都有一定的相關(guān)度。因此，選用因子分析就較有意義，既能達(dá)到對(duì)指標(biāo)降維目的，又能解決指標(biāo)之間信息重疊問題。

表1 各指標(biāo)相關(guān)分析Tab.1 Related analysis of indicators

2.2.2 KMO和Bartlett檢驗(yàn)

因子分析的核心思想就是用少量的因子指標(biāo)代替較多的原始數(shù)據(jù)，所以需要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，只有各個(gè)初始數(shù)據(jù)相關(guān)性較高時(shí)，才能運(yùn)用因子分析進(jìn)行研究。采用KMO和Bartlett來確定初始數(shù)據(jù)有無相關(guān)性性[11]。KMO值介于0和1之間，KMO越接近1。就表示關(guān)聯(lián)度高，適合因子分析。巴特利特檢驗(yàn)表示的數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣，其假設(shè)關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣是一個(gè)單位矩陣，就是初始變量之間沒有關(guān)聯(lián)性。如果概率P值小于顯著性水平，則證明原假設(shè)是錯(cuò)誤的說明變量間存在關(guān)聯(lián)性，可以進(jìn)行因子分析。

表2 KMO和Bartlett檢驗(yàn)Tab.2 KMO and Bartlett test

從表2得出，KMO的檢驗(yàn)結(jié)果為0.793，滿足大于0.7的要求，表明初始變量能夠進(jìn)行下一步因子分析，并且Bartlett檢驗(yàn)的P值接近0，小于指定的顯著性水平0.05，說初始數(shù)據(jù)間相關(guān)性性很強(qiáng)，滿足因子分析的要求。

2.3 結(jié)果分析

2.3.1 指標(biāo)變量的共同度檢驗(yàn)分析

指標(biāo)變量共同度是代表初始數(shù)據(jù)能夠被公因子解釋的程度[12]。因子分析的關(guān)鍵是所選擇的公共因子能夠代表原始數(shù)據(jù)的大部分變量，并且能夠解釋大部分原始信息。共同度越高，說明公共因子越能代替原始數(shù)據(jù)的信息，越適合因子分析。如表3所示，變量提取的共同度都大于90%，利用外資的數(shù)據(jù)指標(biāo)的共同度為0.863,低于90%，但變量的共同度只要大于0.8就屬于合理區(qū)間，所以提取出的公因子可以解釋每一個(gè)指標(biāo)，說明對(duì)這組數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析是有意義的。

表3 公因子方差Tab.3 Common factor variance

2.3.2 解釋的總方差

本文采用SPSS進(jìn)行因子分析，計(jì)算出數(shù)據(jù)的特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率等。選擇主因子的常用方法：（1）提取的特征值大于某個(gè)特征值為標(biāo)準(zhǔn)，軟件默認(rèn)值是1[13]。（2）自己選擇提取幾個(gè)主因子。本文將選擇第1個(gè)方法，根據(jù)累計(jì)貢獻(xiàn)率不小于85%的標(biāo)準(zhǔn)建立因子載荷矩陣，最終得到表4。表中結(jié)果顯示只有前兩個(gè)特征值大于1，兩個(gè)指標(biāo)累計(jì)貢獻(xiàn)率為95.667%?！靶D(zhuǎn)平方載入和”表示的是指標(biāo)旋轉(zhuǎn)之后提取的因子結(jié)果，從表格數(shù)據(jù)可以看出，因子提取的結(jié)果與因子旋轉(zhuǎn)前的結(jié)果差別不大，表明因子分析的結(jié)果是理想的，能夠?qū)崿F(xiàn)降維的功能。說明只要提取這兩個(gè)指標(biāo)作為公共因子就能很好的解釋選取的9個(gè)地市的進(jìn)出口貿(mào)易差異。因此，根據(jù)結(jié)果得出兩個(gè)主因子，記為F1和F2。

表4 解釋總方差Tab.4 Explaining the total variance

2.3.3 旋轉(zhuǎn)成分載荷矩陣

在得到了各因子的特征值和累計(jì)貢獻(xiàn)率后，需要計(jì)算各變量對(duì)公因子的解釋程度，從而旋轉(zhuǎn)矩陣，使方差最大化。旋轉(zhuǎn)得分如表5所示。分析評(píng)價(jià)采用因子分析理論模型，在眾多分析變量中找出共同變量即公因子。除此之外，為了進(jìn)行實(shí)際分析，還需要了解每個(gè)共同因子的意義內(nèi)涵，這些可以通過每個(gè)公共因子反映出來。然而在因子分析這個(gè)過程中得出來的原始因子不能很清晰的顯示主要指標(biāo)，容易在后續(xù)分析中造成誤差，在這種情況下系統(tǒng)往往會(huì)對(duì)初始變量進(jìn)行線性交換，也就是通過因子旋轉(zhuǎn)來改善分析結(jié)果，突出最具影響力的公因子[14]。因子旋轉(zhuǎn)的過程不會(huì)改變每個(gè)因子對(duì)其他因子的方差貢獻(xiàn)率，但可以更加清晰的突出共同因子。因此，在分析過程中，如果初始因子不令人滿意，可以通過因子旋轉(zhuǎn)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行適當(dāng)處理，以獲得更令人滿意的共同因子。

表5 成分矩陣Tab.5 Component matrix

表6 旋轉(zhuǎn)成分矩陣Tab.6 Rotating component matrix

從方差最大化旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可以看出：第一個(gè)公共因子在總產(chǎn)值、固定投資額、研究與實(shí)驗(yàn)經(jīng)費(fèi)、居民儲(chǔ)蓄上具有較大的載荷和解釋能力，這些變量體現(xiàn)了各城市經(jīng)濟(jì)貿(mào)易發(fā)展的總體水平，可以概括為對(duì)外貿(mào)易發(fā)展經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的條件因素；第二個(gè)公因子主要在貿(mào)易總額、對(duì)外貿(mào)易依存度和利用外資額上具有較大的載荷和解釋能力，這些變量可以反映進(jìn)出口貿(mào)易各個(gè)指標(biāo)，可以命名為進(jìn)出口貿(mào)易實(shí)力因子。

最后，根據(jù)主因子F1和F2的差異貢獻(xiàn)度，計(jì)算F1和F2的權(quán)重為0.505 5和0.494 5，得出綜合得分F的計(jì)算公式：

可以得到福建省各地區(qū)的最終得分，并從得分情況分析各地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展情況，見表7。

表7 福建省各地區(qū)綜合得分及排名情況Tab.7 Comprehensive scoring and ranking of Fujian provinces

從因子得分來看：如果某一地區(qū)的因子得分為正，則表示這個(gè)地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展高于福建省整體水平，因子得分為負(fù)，則表示該地區(qū)貿(mào)易水平低于福建省平均水平。由表7可知，貿(mào)易發(fā)展水平在福建省平均水平以上的只有廈門、福州和泉州3個(gè)地市，而其他7個(gè)地市的貿(mào)易發(fā)展程度均在平均水平之下，說明這些地區(qū)的進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展水平在全福建省是比較落后。通過因子得分，可以把福建省9個(gè)地市劃分為以下4類地區(qū)。

從綜合得分可以看出福建省9個(gè)地市的進(jìn)出口貿(mào)易水平。廈門綜合得分為2.103 75，是唯一綜合得分超過2的地區(qū)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于福建省其他地市。因此，把廈門市分為第1類。具體來看，廈門市的F1得分雖處于第3位，得分稍微較低，但廈門市的進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件較好[15]。F2的得分最高，其貢獻(xiàn)率也較大，說明廈門的進(jìn)出口貿(mào)易也更發(fā)達(dá)，從F2對(duì)外貿(mào)易依存度來看，F(xiàn)2貿(mào)易依存度很高。這也是廈門在進(jìn)出口貿(mào)易方面領(lǐng)先其他地市的重要原因，廈門位于沿海又是經(jīng)濟(jì)特區(qū)。這些優(yōu)勢(shì)吸引了大量的貿(mào)易投資以及其他各地市無法比擬的發(fā)展機(jī)遇。

福州市、泉州市的最終得分為1.818 40和1.230 70落后于廈門，但也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于除廈門以外的其他地市，所以把這兩個(gè)地市分為第2類地區(qū)，福州進(jìn)出口貿(mào)易實(shí)力雄厚。它的F1分?jǐn)?shù)自然是也高，F(xiàn)2分?jǐn)?shù)也居第2。特別是福州的經(jīng)濟(jì)發(fā)展為進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。泉州在F1和F2中排名第3，泉州是海上貿(mào)易之路的起點(diǎn)，這一地理位置促進(jìn)了泉州貿(mào)易文化的發(fā)展，這也是泉州進(jìn)出口貿(mào)易之所以能快速發(fā)展的主要原因。

龍巖市和漳州市的得分為-0.562 13和-0.580 48，相對(duì)比廈門和泉州等地市其綜合水平較低，但它們是福建省的重要臨海城市，相對(duì)于比較特殊，因此把他們劃分為第3類地區(qū)。龍巖和漳州的進(jìn)出口貿(mào)易處于福建省的中等貿(mào)易水平，作為沿海城市，這兩個(gè)城市對(duì)外開放程度，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展較好。但是，兩市總體經(jīng)濟(jì)和進(jìn)出口貿(mào)易建設(shè)還不夠理想，阻礙了兩市進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展。但兩地毗鄰沿海位置優(yōu)越，進(jìn)出口貿(mào)易有極大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

三明、莆田、寧德和南平這些地市的綜合得分都為負(fù)，這些地市之間的得分差距不是很大，所以這些地市分為第4類。整體來看，這些城市的F1和F2得分相對(duì)較低，對(duì)外開放程度不高，既處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的邊緣地帶，又處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不發(fā)達(dá)地區(qū)，貿(mào)易發(fā)展乏力[16]。這些城市大多位于福建省西北部，經(jīng)濟(jì)水平總體落后也是這些城市貿(mào)易發(fā)展緩慢的主要原因。

3 促進(jìn)福建省區(qū)域貿(mào)易平衡發(fā)展的建議

為了協(xié)調(diào)福建省山區(qū)和海域之間的貿(mào)易差異，實(shí)現(xiàn)福建省區(qū)域貿(mào)易協(xié)調(diào)健康發(fā)展，促進(jìn)福建省整體貿(mào)易的發(fā)展[17]。通過以上分析，可以看出福建省不同地區(qū)的進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展存在很大差異，主要表現(xiàn)在進(jìn)出口貿(mào)易總額、基礎(chǔ)交通條件、區(qū)域地理位置和進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展條件等方面，這些差異直接影響到福建進(jìn)出口貿(mào)易的整體發(fā)展，甚至影響中國(guó)整體貿(mào)易的發(fā)展。因此，應(yīng)采取相應(yīng)的措施，縮小各城市之間的貿(mào)易差距，實(shí)現(xiàn)福建省整體貿(mào)易的平衡發(fā)展。

3.1 打造貿(mào)易聯(lián)合發(fā)展格局

通過以上分析，福建省9個(gè)城市分為4類地區(qū)。這4類地區(qū)要根據(jù)各市情況，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)加強(qiáng)合作，共同促進(jìn)福建省進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展。福建省的廈門、泉州和福州的進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他城市，但相對(duì)與全國(guó)的其他大城市而言，3個(gè)地區(qū)的進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展實(shí)力還較為薄弱，其作為福建區(qū)域貿(mào)易發(fā)展的重點(diǎn)，協(xié)調(diào)發(fā)展能力有限，并且3大地區(qū)也存在相互競(jìng)爭(zhēng)。因此，3大城市擴(kuò)大貿(mào)易規(guī)模時(shí)，首先要消除城市間的貿(mào)易壁壘。廈門和泉州應(yīng)加強(qiáng)企業(yè)貿(mào)易交流合作，形成更大的貿(mào)易區(qū)域規(guī)模，并且可以加入漳州，帶動(dòng)閩南金三角貿(mào)易的全面發(fā)展。這就要求廈門發(fā)揮協(xié)調(diào)平衡能力形成緊密的貿(mào)易聯(lián)系，共同建設(shè)貿(mào)易發(fā)展走廊。同時(shí)可以西接龍巖和三明東接莆田帶動(dòng)邊緣區(qū)域的貿(mào)易發(fā)展。福州作為省會(huì)城市應(yīng)加強(qiáng)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)特區(qū)建設(shè)，發(fā)揮省會(huì)城市功能，加強(qiáng)帶動(dòng)內(nèi)陸貿(mào)易發(fā)展能力，促進(jìn)三明和南平的貿(mào)易發(fā)展。處于山區(qū)地市可以利用自身優(yōu)勢(shì)和特殊的地理區(qū)位資源，充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，建立山區(qū)貿(mào)易發(fā)展實(shí)驗(yàn)區(qū)，增強(qiáng)山區(qū)自身發(fā)展的實(shí)力基礎(chǔ)[18]。加強(qiáng)與沿海區(qū)域城市的合作，創(chuàng)造提升貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)的條件，縮小區(qū)域貿(mào)易發(fā)展差距。

3.2 完善基礎(chǔ)交通設(shè)施建設(shè)

基礎(chǔ)設(shè)施的完善，既可以減少區(qū)域貿(mào)易的運(yùn)輸費(fèi)用，又可以促進(jìn)區(qū)域貿(mào)易的合作，吸引大量外資。福建獨(dú)特的山區(qū)與海域位置，使許多沿海地區(qū)的基礎(chǔ)交通建設(shè)相對(duì)完善，這就需要充分利用其區(qū)位優(yōu)勢(shì)，不僅要加強(qiáng)與美國(guó)和歐盟等傳統(tǒng)市場(chǎng)的合作與建設(shè)，還應(yīng)努力發(fā)展與俄羅斯和東盟等新市場(chǎng)的合作，擴(kuò)大福建進(jìn)出口貿(mào)易影響，推動(dòng)福建區(qū)域貿(mào)易全面發(fā)展[19]?？拷鞅眱?nèi)陸的山區(qū)地市基礎(chǔ)設(shè)施還不夠完善，貿(mào)易現(xiàn)代化水平不高，貿(mào)易市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力也比較薄弱，很多地市還處于欠發(fā)達(dá)階段，這就需要落后地區(qū)合理的完善的交通設(shè)施，吸引貿(mào)易投資。因此，要利用經(jīng)濟(jì)特區(qū)建設(shè)的契機(jī)，積極完善貿(mào)易交通網(wǎng)絡(luò)。提高山區(qū)進(jìn)出口能力，進(jìn)而縮小福建省各地市之間的進(jìn)出口貿(mào)易差異。

3.3 培養(yǎng)現(xiàn)代經(jīng)貿(mào)人才

福建省在進(jìn)出口貿(mào)易發(fā)展的歷程中，山區(qū)與沿海的貿(mào)易人才失衡，貿(mào)易人才集中在沿海地區(qū)，內(nèi)陸出現(xiàn)了貿(mào)易人力資源緊缺。在自由競(jìng)爭(zhēng)的貿(mào)易基礎(chǔ)下，急需大量的貿(mào)易應(yīng)用型技術(shù)人才，諸如：貿(mào)易復(fù)合型管理人才、貿(mào)易營(yíng)銷類人才等。因此，為了促進(jìn)貿(mào)易人才均衡，政府部門應(yīng)該出臺(tái)相關(guān)貿(mào)易人才政策，吸引貿(mào)易人才到山區(qū)就業(yè)，建立相應(yīng)的區(qū)域貿(mào)易就業(yè)保障制度，有效的解決好經(jīng)貿(mào)人才在內(nèi)陸區(qū)域就業(yè)過程中可能遇到的困難，如加快落實(shí)貿(mào)易技術(shù)人才戶籍管理制度，積極鼓勵(lì)高校的優(yōu)秀畢業(yè)生到貿(mào)易區(qū)域較落后的地區(qū)。并且，對(duì)于在內(nèi)陸工作的貿(mào)易優(yōu)秀人才，可以優(yōu)先解決子女入學(xué)等方面的問題，對(duì)于貿(mào)易科研人才要給予適當(dāng)?shù)膷徫唤蛸N和經(jīng)費(fèi)保障。同時(shí)擴(kuò)大人才引進(jìn)窗口，上海和北京等地區(qū)是福建省引進(jìn)貿(mào)易人才的重要渠道，福建省可以開展貿(mào)易高層次人才洽談會(huì)，幫助各地區(qū)吸引相關(guān)的貿(mào)易人才。同時(shí)鼓勵(lì)企業(yè)到內(nèi)陸建立工廠，給予一定的貸款優(yōu)惠，加快企業(yè)應(yīng)用型貿(mào)易人才培養(yǎng)，促進(jìn)福建省進(jìn)出口貿(mào)易的協(xié)調(diào)發(fā)展。

3.4 擴(kuò)寬貿(mào)易合作范圍

隨著福建省自由貿(mào)易區(qū)的建立和一帶一路的順利開展，福建省各地市應(yīng)充分利用好這些政策條件尋找發(fā)展前景好、具有潛力的市場(chǎng)推廣自己的區(qū)域特色產(chǎn)品。海峽西岸貿(mào)易區(qū)重點(diǎn)城市可以積極探索創(chuàng)新貿(mào)易合作方式，積極支持福建和臺(tái)灣貿(mào)易技術(shù)研發(fā)和貿(mào)易成果的應(yīng)用，推動(dòng)福建和臺(tái)灣雙方貿(mào)易自由，從而促進(jìn)福建省各地市與臺(tái)灣之間的貿(mào)易合作，構(gòu)建面向全國(guó)乃至世界的立體貿(mào)易交通網(wǎng)絡(luò)[20]。廈門和泉州處于沿海地區(qū)可以利用現(xiàn)有的港口資源，加強(qiáng)沿海貿(mào)易通道建設(shè)，建設(shè)海洋區(qū)域貿(mào)易發(fā)展中心、海上貿(mào)易之路中心港、福州貿(mào)易樞紐港等。同時(shí)加快建設(shè)武夷山和龍巖等內(nèi)陸地區(qū)的道路交通建設(shè)，完善福建省貿(mào)易交通基礎(chǔ)和貿(mào)易通道，擴(kuò)展境外貿(mào)易航線，促進(jìn)區(qū)域地區(qū)有貿(mào)易基礎(chǔ)實(shí)力的企業(yè)先走出國(guó)門，然后逐漸帶動(dòng)區(qū)域內(nèi)整體企業(yè)擴(kuò)寬貿(mào)易范圍，擴(kuò)展新興海外市場(chǎng)。