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        中國森林生態(tài)安全時空格局演變及其障礙因子診斷

        2019-03-13 05:54:16蔡秀亭
        統(tǒng)計與決策 2019年3期
        關鍵詞:生態(tài)

        蔡秀亭,姜 鈺

        (東北林業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院,哈爾濱 150040)

        0 引言

        森林生態(tài)系統(tǒng)對維護國家生態(tài)安全及環(huán)境安全等具有重要意義,由于經(jīng)濟規(guī)模的逐步擴大,資源過度消耗和生態(tài)環(huán)境惡化等眾多問題凸顯,嚴重影響了生態(tài)系統(tǒng)平衡以及人類社會的可持續(xù)發(fā)展[1],人們逐漸意識到問題的嚴峻性,并對此給予了高度重視,森林生態(tài)安全問題也因此成為學術界的重點研究課題。目前,國內(nèi)外相關研究主要集中在森林生態(tài)安全概念的理論研究[2,3]、森林生態(tài)安全與相關問題的關系研究[4,5]以及森林生態(tài)安全的評價研究[6,7]?,F(xiàn)有研究大多停留在對某地區(qū)森林生態(tài)安全現(xiàn)狀靜態(tài)評價分析為主的階段,較少從時空視角來揭示森林生態(tài)安全時空差異及其障礙因子。因此,結(jié)合相關研究成果,基于PSR模型構(gòu)建森林生態(tài)安全評價指標體系,運用改進的TOPSIS模型、等級動態(tài)度模型、Markov鏈模型、GIS空間分析方法及障礙度模型對2005—2015年中國森林生態(tài)安全的時空格局及障礙因子進行分析診斷,以期全面了解中國森林生態(tài)安全狀況,為全國及各地區(qū)森林生態(tài)治理及相關政策的制定提供合理化參考。

        1 研究方法與評價標準

        1.1 評價指標體系構(gòu)建

        本文將森林生態(tài)安全界定為:在一定時空范圍內(nèi),在現(xiàn)有自然環(huán)境狀態(tài)和人類社會經(jīng)濟活動等外界干擾下,森林生態(tài)系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)和功能完整的條件下,提供的生態(tài)服務功能可以滿足人類生存和社會經(jīng)濟的可持續(xù)利用,使人類的生產(chǎn)、生活和發(fā)展等不受威脅的一種狀態(tài)[8]。基于PSR模型從表征森林生態(tài)安全的壓力(P)、狀態(tài)(S)和響應(R)三方面出發(fā),在科學性、系統(tǒng)性及數(shù)據(jù)的可獲得性的基礎上構(gòu)建森林生態(tài)安全評價指標體系見表1所示。

        表1 森林生態(tài)安全評價指標體系及權(quán)重

        1.2 研究方法

        1.2.1 改進的TOPSIS法

        TOPSIS法是一種多目標決策分析的有效方法,其原理為:構(gòu)建各指標的正、負理想解,檢測評價對象與正、負理想解之間的距離,若評價對象離正理想解最近,同時離負理想解最遠,則為最優(yōu)方案。為使各指標的權(quán)重更客觀,本文采用AHP法和熵值法求解組合權(quán)重[9],并對傳統(tǒng)的TOPSIS法進行改進,其計算步驟為:

        (1)構(gòu)建加權(quán)規(guī)范化決策矩陣

        首先計算規(guī)范化決策矩陣rij,然后采用AHP法和熵權(quán)法計算組合權(quán)重wj,則加權(quán)規(guī)范化決策矩陣為:

        其中,i為評價對象數(shù),i=1…m,j為評價指標數(shù),j=1…n。

        (2)確定正理想解fi、負理想解Z-和虛擬最劣解Z*

        J表示正向指標集,J*表示負向指標集,在Z+和Z-的反向延長線上找一個點,使Z+和Z-的距離等于Z-與該點之間的距離,這個點所對應的向量即為虛擬最劣解,,其中

        (3)距離的計算

        到Z+的距離為:

        到Z*的距離為:

        相對接近度指數(shù):

        1.2.2 等級動態(tài)度模型

        運用等級動態(tài)度模型分析森林生態(tài)安全等級的變化速度及動態(tài)演變規(guī)律,計算公式為:

        式中,Ua和Ub為某一森林生態(tài)安全等級期初和期末的省區(qū)數(shù)量,T為時間跨度。

        1.2.3 Markov鏈

        森林生態(tài)安全格局的動態(tài)演變符合Markov性質(zhì)。根據(jù)其原理,用1×k的狀態(tài)概率向量Pt表示t年份森林生態(tài)安全等級的概率分布,記為,用Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣A=(aij)mn表示不同年份森林生態(tài)安全等級之間的轉(zhuǎn)移。

        1.2.4 障礙度模型

        通過引入因子貢獻度(Rj)、指標偏離度(Pj)和障礙度(Aj),對中國森林生態(tài)安全的障礙因子進行診斷分析,公式為:

        式中:rj為第j項單項指標權(quán)重,wj為第j項單項指標所屬的要素權(quán)重。

        式中:aj為第j項單項指標標準化值。

        準則層森林生態(tài)安全障礙度的計算公式為:

        1.3 評價標準的確定

        在參考相關文獻的基礎上[10,11],將森林生態(tài)安全評價標準劃分為惡劣級、風險級、敏感級、臨界安全級、一般安全級、比較安全級和安全級7個檔次(表2)。Ci越接近于1說明森林生態(tài)安全狀況越好;反之,說明森林生態(tài)安全狀況越差。

        表2 森林生態(tài)安全評價標準

        2 結(jié)果與分析

        2.1 森林生態(tài)安全的時間變化特征

        運用改進的TOPSIS模型計算2005—2015年中國森林生態(tài)安全壓力指數(shù)、狀態(tài)指數(shù)、響應指數(shù)和綜合指數(shù),并探討其時間變化特征。

        2.1.1 森林生態(tài)安全壓力指數(shù)

        由圖1中的壓力指數(shù)圖得:壓力指數(shù)始終在0.2~0.6之間,表明中國森林生態(tài)安全的壓力較大,且無明顯改善;社會壓力指數(shù)由2005年的0.588下降到2006年的0.237,2007年以后(2008年除外)均在0.2~0.4之間,表明研究期內(nèi)中國森林生態(tài)安全的社會壓力較大,且無緩解趨勢;資源壓力指數(shù)從2005年的1下降到2015年的0.034,表明中國森林生態(tài)安全的資源壓力逐年增加;環(huán)境壓力指數(shù)波動上升,表明隨著人們環(huán)保意識的提高,中國森林生態(tài)安全的環(huán)境壓力有所緩解。

        圖1 2005—2015年中國森林生態(tài)安全壓力指數(shù)、狀態(tài)指數(shù)、響應指數(shù)和綜合指數(shù)的變化

        2.1.2 森林生態(tài)安全狀態(tài)指數(shù)

        由圖1中的狀態(tài)指數(shù)圖得:狀態(tài)指數(shù)由2005年的0.302下降到2006年的0.030,2006—2015年狀態(tài)指數(shù)逐步增加;資源狀態(tài)指數(shù)波動上升,2005—2009年資源狀態(tài)較差,2009年以后逐步改善;由于森林火災受災率的急劇增加導致森林生態(tài)安全健康狀態(tài)指數(shù)由2005年的0.80驟降到2006年的0.30,2007—2015年健康狀態(tài)逐步好轉(zhuǎn),表明近年由于森林火災和森林病蟲害預防工作的開展中國森林生態(tài)安全健康狀態(tài)有所改善。

        2.1.3 森林生態(tài)安全響應指數(shù)

        由圖1中的響應指數(shù)圖得:響應指數(shù)由2005年的0.274波動上升到2013年的0.729,2013—2015年略有下降;投入響應指數(shù)波動上升;治理響應指數(shù)由2005年的0.06上升到2015年的0.758;保護響應指數(shù)由2005年的0.715下降到2007年的0.574之后上升到2008年的0.792,2008年以后波動下降,表明環(huán)保政策的實施與完善對中國森林生態(tài)安全水平的提高起到了促進作用。

        2.1.4 森林生態(tài)安全綜合指數(shù)

        由圖1中的綜合指數(shù)圖得:中國森林生態(tài)安全綜合指數(shù)先下降后上升,2005—2006年森綜合指數(shù)由0.322下降到0.097,安全等級由第Ⅱ等級(風險級)下降到第Ⅰ等級(惡劣級),2006—2015年綜合指數(shù)波動上升,安全等級在2007—2008年、2009—2012年和2013—2015年分別處于第Ⅱ(風險級)、Ⅳ(臨界安全級)、Ⅵ等級(比較安全級)。2006年以來中國森林生態(tài)安全狀況逐步改善,但速度緩慢,森林生態(tài)安全仍面臨嚴峻挑戰(zhàn)。

        2.2 森林生態(tài)安全的空間變化特征

        選取2005年、2008年、2011年和2015年為時間節(jié)點,分別運用等級動態(tài)度模型、Markov鏈模型和GIS空間分析方法對中國森林生態(tài)安全的空間類型變化、空間轉(zhuǎn)移特征和空間格局演變等空間變化特征進行分析。

        2.2.1 空間類型變化

        由空間類型變化分析得:2005—2008年森林生態(tài)安全處于風險級的比重較大,森林生態(tài)安全水平普遍較低;2008—2011年,惡劣級不存在,風險級的數(shù)量由19個減少到8個,敏感級比重上升到51.61%,臨界安全級的數(shù)量不變,同時,出現(xiàn)兩個一般安全級;2011—2015年,風險級和敏感級的數(shù)量不斷減少,臨界安全級和一般安全級的數(shù)量持續(xù)增加,并出現(xiàn)一個比較安全級。說明中國森林生態(tài)安全狀況有所改善,但總體形勢仍比較嚴峻(表3)。

        表3 2005—2015年中國森林生態(tài)安全空間類型變化

        2.2.2 變化速度

        由空間類型變化速度分析得:2005—2008年,臨界安全級以133.33%的年變化速度增加,惡劣級以20.83%的年變化速度減少;2008—2011年,敏感級以100%的年變化速度增加,風險級和惡劣級分別以52.63%和33.33%的年變化速度減少,臨界安全級不變;2011—2015年,臨界安全級和一般安全級分別以60%和33.33%的年變化速度增加,敏感級和風險級分別以31.25%和12.50%的年變化速度減少。結(jié)果表明:研究期中國森林生態(tài)安全等級動態(tài)度隨安全等級水平的提高而逐步變大,說明中國森林生態(tài)安全狀況有所改善(表4)。

        表4 2005—2015年中國森林生態(tài)安全等級類型變化速度

        2.2.3 空間轉(zhuǎn)移特征

        運用Markov鏈模型構(gòu)建2005—2008年、2008—2011年和2011—2015年中國森林生態(tài)安全等級的Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣。其中,對角線上元素代表森林生態(tài)安全等級保持不變的概率,而非對角線上元素代表不同等級之間的轉(zhuǎn)移概率。

        表5 2005—2015年中國森林生態(tài)安全等級的Markov轉(zhuǎn)移概率矩陣

        由表5得,在2005—2008年的轉(zhuǎn)移概率矩陣中,絕大多數(shù)的對角線元素大于非對角線元素,其中,惡劣級、風險級和臨界安全級不發(fā)生轉(zhuǎn)移的概率均大于0.5,表明各省區(qū)森林生態(tài)安全水平相對比較穩(wěn)定,但森林生態(tài)安全等級普遍較低。惡劣級向風險級和敏感級的轉(zhuǎn)移概率分別為0.42和0.05,風險級向惡劣級、敏感級和臨界安全級的轉(zhuǎn)移概率分別為0.08、0.09和0.06,敏感級向風險級的轉(zhuǎn)移概率0.50,向臨界安全級的轉(zhuǎn)移概率為0.08,臨界安全級向風險級的轉(zhuǎn)移概率為0.11,表明中國森林生態(tài)安全存在不同等級間的跳躍式發(fā)展;與2005—2008年相比,2008—2011年對角線元素有所減小,惡劣級、風險級、敏感級和臨界安全級保持原等級的概率分別下降了0.53、0.43、0.02和0.57,同時,出現(xiàn)了一般安全級和比較安全級,二者保持原等級的概率相等,僅為0.25,表明跳躍式發(fā)展依然存在;與2008—2011年相比,2011—2015年的對角線元素有所增加,但一般安全級和比較安全級的對角線元素仍小于非對角線元素,說明森林生態(tài)安全等級的跳躍式發(fā)展仍舊存在,森林生態(tài)安全的空間差異日益顯著。

        2.2.4 空間格局演變

        運用Arc Gls10.4分別繪制了2005年、2008年2001年和2015年中國森林生態(tài)安全的空間分布圖,結(jié)果表明:惡劣級由2005年的點狀分布到2008年趨于帶狀分布,2011年惡劣級已經(jīng)不存在,風險級先后依次呈片狀-點狀-帶狀分布,敏感級和臨界安全級由點狀分布趨于帶狀分布,一般安全級和比較安全級呈零星點狀分布,表明中國森林生態(tài)安全存在“兩極分化”趨勢。

        2005年中國森林生態(tài)安全水平普遍較低,北京和安徽等眾多省區(qū)的森林生態(tài)安全等級均處于風險級,甚至有天津和上海等個別省區(qū)處于惡劣級;2008年惡劣級僅剩江西、廣東和廣西三個省區(qū),風險級和臨界安全級的省區(qū)數(shù)量不斷增加;2011年惡劣級已經(jīng)不存在,風險級的省區(qū)數(shù)量急劇減少,敏感級和臨界安全級的省區(qū)數(shù)量不斷增加,并出現(xiàn)了呈點狀分布的一般安全級;2015年上海和西藏等五個省區(qū)為風險級,敏感級主要以帶狀分布在新疆和內(nèi)蒙古等省區(qū),臨界安全級則集中帶狀分布在浙江和福建等省區(qū),一般安全級零星分布于黑龍江和河北等省區(qū),同時,江蘇和廣西達到了比較安全級。綜上所述,研究期中國森林生態(tài)安全水平有所改善,但效果并不明顯,且“兩級分化”現(xiàn)象比較嚴重。

        2.3 障礙因子診斷

        運用障礙度模型分別對2005—2015年中國森林生態(tài)安全的準則層和指標層進行障礙因子診斷。

        2.3.1 準則層障礙因子

        準則層障礙因子診斷結(jié)果表明:從時間上看,社會壓力、資源壓力和健康狀態(tài)的障礙度呈上升趨勢,資源狀態(tài)的障礙度不斷減小,環(huán)境壓力和投入響應的障礙度呈下降-上升-下降的波動態(tài)勢,治理響應和保護響應的障礙度先下降后上升;從數(shù)值上看,資源狀態(tài)和健康狀態(tài)的障礙度較大,因此,提高森林生態(tài)安全水平需加強森林資源保護和森林火災、森林病蟲害的預防工作(表6)。

        表6 2005—2015年中國森林生態(tài)安全準則層指標障礙度

        2.3.2 指標層障礙因子

        根據(jù)障礙度大小列出排序前五的指標層障礙因子,結(jié)果顯示:森林覆蓋率(C8)、活立木蓄積量(C9)和有林地面積(C10)分別占據(jù)2005年、2008年和2011年障礙因子的前三位,說明其對森林生態(tài)安全具有重要影響。森林病蟲害發(fā)生率(C12)由2011年的第四位躍居2015年的第一位,說明近年森林病蟲害發(fā)生率對森林生態(tài)安全的影響急劇增加(表7)。

        表7 2005—2015年中國森林生態(tài)安全指標層主要障礙因子障礙度

        研究期指標層障礙因子出現(xiàn)頻率最高的是森林覆蓋率(C8)、活立木蓄積量(C9)、有林地面積(C10)和森林病蟲害發(fā)生率(C12),其出現(xiàn)頻率均為72.7%,其次是出現(xiàn)頻率為63.6%的人類干擾指數(shù)(C1)和二氧化硫排放指數(shù)(C7),森林火災受災率(C11)和污水處理率(C15)的出現(xiàn)頻率為36.4%;從層級分布看,這8個主要障礙因子中,有5個屬于狀態(tài)層,分別為資源狀態(tài)和健康狀態(tài),有2個屬于壓力層,分別為社會壓力和環(huán)境壓力,響應層占1個,屬于治理響應,可以看出森林生態(tài)安全的主要障礙因子集中于資源狀態(tài)和健康狀態(tài),與準則層障礙因子分析結(jié)果相吻合(表8)。

        表8 2005—2015年中國森林生態(tài)安全指標層主要障礙因子出現(xiàn)頻率

        3 結(jié)論

        通過對中國森林生態(tài)安全的時空格局及障礙因子分析得到如下結(jié)論:

        (1)中國森林生態(tài)安全綜合指數(shù)先下降后上升,由2005年的風險級下降到2006年的惡劣級之后上升到2015年的比較安全級,研究期內(nèi)中國森林生態(tài)安全有所改善,但發(fā)展緩慢,森林生態(tài)安全仍面臨嚴峻挑戰(zhàn)。

        (2)中國森林生態(tài)安全等級存在跳躍式發(fā)展,空間差異日益顯著,森林生態(tài)安全狀況改善不明顯,“兩級分化”現(xiàn)象日益顯著。

        (3)從準則層來看,資源狀態(tài)和健康狀態(tài)的障礙度較大,從指標層來看,森林覆蓋率、活立木蓄積量、有林地面積和森林病蟲害發(fā)生率是影響中國森林生態(tài)安全的主要障礙因子。

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