張澤鵬

摘 要 隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，智慧城市、智慧交通等概念不斷推出，視頻監(jiān)控在交通領(lǐng)域中作用日益凸顯，因此，新時期，將大數(shù)據(jù)技術(shù)和視頻監(jiān)控相結(jié)合，讓智慧交通得到進一步發(fā)展。文章基于智慧交通的發(fā)展現(xiàn)狀，對大數(shù)據(jù)交通視頻監(jiān)控技術(shù)的應(yīng)用價值進行了詳細的分析，然后從挖掘、存儲、信息庫、加密等方面入手，詳細分析大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控技術(shù)在交通領(lǐng)域中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)；交通視頻監(jiān)控技術(shù)；信息挖掘；信息存儲

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2019）229-0177-02

新時期，交通領(lǐng)域得到了全面的發(fā)展，借助信息科學(xué)技術(shù)進步，智慧交通逐漸形成。但目前國家交通領(lǐng)域的信息技術(shù)水平還處于發(fā)展狀態(tài)，很多問題都沒有得到根本上的解決，利用大數(shù)據(jù)交通視頻監(jiān)控技術(shù)，以大數(shù)據(jù)為核心基礎(chǔ)，結(jié)合信息化手段，可以高效解決當前國家交通中出現(xiàn)的問題，進一步提高道路交通的管理水平，推動交通領(lǐng)域進一步發(fā)展，為人民提供便捷出行。

1 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的交通視頻監(jiān)控的應(yīng)用價值

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展，交通領(lǐng)域中也開始引入全新的信息科學(xué)技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧交通中的優(yōu)勢逐漸凸顯出來。采用大數(shù)據(jù)交通視頻監(jiān)控技術(shù)就可以針對交通信息、刑偵稽查、交通違法等信息進行全面的采集、分析、管理?，F(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)交通視頻監(jiān)控技術(shù)的應(yīng)用特點主要體現(xiàn)在以下幾點，包括集成性、預(yù)測性、主動性、實時性等。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)下的交通視頻監(jiān)控技術(shù)可以實現(xiàn)實時自動統(tǒng)計、檢測道路交通情況等功能，具有極大的市場發(fā)展力和推廣價值，必須要得到重視。

對于當代交通而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)的在實際應(yīng)用的過程中，具有無法替代的優(yōu)點。主要涉及到3個方面：分處理效率較高、性能優(yōu)越、成本較低等。在應(yīng)用的過程中，使用大數(shù)據(jù)交通視頻監(jiān)控技術(shù)可以提高交通案件的處理效率，降低指揮交通發(fā)展過程中所需要的成本[ 1 ]。

第一，大數(shù)據(jù)交通視頻監(jiān)控技術(shù)本身就具備極佳的性能。傳統(tǒng)監(jiān)控手段隨著數(shù)據(jù)量的增加，所具有的優(yōu)勢逐漸變小，但是大數(shù)據(jù)不會受到數(shù)據(jù)數(shù)量的影響，無論數(shù)據(jù)多少，都可以對數(shù)據(jù)進行妥善？處理。

第二，大數(shù)據(jù)交通視頻監(jiān)控技術(shù)投入的成本資金較低。在大數(shù)據(jù)交通視頻監(jiān)控技術(shù)中使用的都是X86型號的服務(wù)器，這種服務(wù)器的價格較為低廉。傳統(tǒng)的解決方式使用的服務(wù)器較為高端，且需要使用到微型機器，因此需要大量的資金。

第三，大數(shù)據(jù)交通視頻監(jiān)控技術(shù)可以靈活地進行擴展。傳統(tǒng)的解決方式在擴展方面的性能較差，想要實施擴展就必須要提高硬件配置，不僅需要耗費較多的時間，也會造成人力物力資源的浪費。而大數(shù)據(jù)交通視頻監(jiān)控技術(shù)可以靈活地進行擴展，只需要增加平臺內(nèi)部的集群節(jié)點，就會提升相應(yīng)的能力和技術(shù)。

第四，大數(shù)據(jù)交通視頻監(jiān)控技術(shù)可以對數(shù)據(jù)進行深入的挖掘。大數(shù)據(jù)中最重要的特點就是對數(shù)據(jù)進行深入的挖掘以及使用，這一點在互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)行業(yè)中已經(jīng)得到了體現(xiàn)，在交通領(lǐng)域中，這一作用也得到充分的發(fā)揮。

2 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的交通視頻監(jiān)控的應(yīng)用內(nèi)容

2.1 視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用

對于大數(shù)據(jù)交通視頻監(jiān)控技術(shù)而言，視頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)較為完善，而且在實際應(yīng)用的過程中已經(jīng)形成了一定的規(guī)模，比如，現(xiàn)階段常見的車牌識別技術(shù)、視頻入侵檢測技術(shù)等。隨著時代的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的進步，視頻數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的部分性能還需要得到進一步提升[2]。以其中的有效數(shù)據(jù)挖掘為例，在實際應(yīng)用的過程中，系統(tǒng)需要面對極為龐大的數(shù)據(jù)量，想要從大量無效數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)信息，總結(jié)以往數(shù)據(jù)的規(guī)律存在較大的困難，且真正需要的信息數(shù)據(jù)可能只是很小、很短的一個部分。因此，必須要將傳統(tǒng)挖掘技術(shù)中靜態(tài)的、事后取證的挖掘方式轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)的、實時預(yù)防的挖掘方式，從而保證在視頻監(jiān)控過程中只要發(fā)現(xiàn)問題就立即進行識別、告警，做出正確的判斷，快速有效的為使用者提供準確信息。

2.2 視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)存儲技術(shù)應(yīng)用

對于大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控技術(shù)而言，其本身所具有的大容量、高并發(fā)的特點，為其在交通領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用奠定了良好的基礎(chǔ)。但是在這些特點的基礎(chǔ)上，還要建立起視頻監(jiān)控存儲系統(tǒng)，存儲系統(tǒng)要從存儲機制、存儲標準、時間、空間等多個方面上滿足這兩個特點。這也就意味著，在建立視頻監(jiān)控存儲系統(tǒng)的過程中，必須要將云存儲核心技術(shù)和視頻監(jiān)控行業(yè)特性進行有機結(jié)合，從而讓視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的前端攝像機在錄像時就產(chǎn)生相應(yīng)的結(jié)構(gòu)信息，再利用云存儲技術(shù)對錄像數(shù)據(jù)以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行保存。在這種監(jiān)控方式下，有關(guān)人員就可以針對視頻畫面進行剝離和提取，利用剝離和提取出來的視頻數(shù)據(jù)進行進一步的分析[3]。

2.3 視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)信息庫的建設(shè)

對于大數(shù)據(jù)交通視頻監(jiān)控技術(shù)而言，在實際應(yīng)用的過程中，必須要建立起完善的視頻圖像信息庫，以此為收集到的數(shù)據(jù)信息提供相應(yīng)的存儲平臺。傳統(tǒng)的視頻數(shù)據(jù)庫只能夠提供簡單的存儲、點播等服務(wù)，但是視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)信息庫還具有自動生成信息索引、對關(guān)鍵字進行模糊查詢、摘要和抽取視頻中重點部分等功能。此外，將信息庫和公安智能化實戰(zhàn)應(yīng)用平臺相連接，還可以實現(xiàn)智能出警。比如，在很多落實智能交通城市的電子卡口和交通樞紐中都應(yīng)用了視頻圖像信息庫技術(shù)，從而對人口、車輛信息進行全面的普查，并且將相應(yīng)的信息技術(shù)存儲到信息庫中，并且和公安機關(guān)的平臺進行連接，從而及時發(fā)現(xiàn)一些重要的信息。以疑犯追蹤為例，通過電子卡口和交通樞紐上的智能視頻監(jiān)控技術(shù)可以及時發(fā)現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)公布的犯罪分子外貌或者涉案車輛車牌。

2.4 視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)加密技術(shù)應(yīng)用

在2016年10月22日，Dynamic？Network？ Service遭受了一次大規(guī)模的DDos攻擊，很多國外網(wǎng)站都收到了嚴重的影響，甚至包括一些國外知名網(wǎng)站如：Twitter、亞馬遜等。而通過實際調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，造成這種攻擊的主要原因是設(shè)備的默認密碼統(tǒng)一且無法修改，而最大的網(wǎng)絡(luò)漏洞來自于某公司生產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò)攝像設(shè)備。對于視頻監(jiān)控工作而言，最為常見的就是網(wǎng)絡(luò)攝像設(shè)備，因此必須要加強視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)加密技術(shù)應(yīng)用，從而最大程度地規(guī)避在進行交通監(jiān)控過程中存在的？風險。

常用常見的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)安全保護技術(shù)包括：數(shù)據(jù)備份、雙機容錯、NAS、數(shù)據(jù)遷移、異地容災(zāi)、SAN等技術(shù)。如果想要防止視頻在傳輸過程中被竊取，可以選擇鏈路加密技術(shù)，如果想要對在傳輸過程中的視頻數(shù)據(jù)進行加密，可以在存儲時，應(yīng)用3DES、SCB2算法等進行加密處理，并且在傳輸時采用RSA對會話密鑰進行進一步的加密處理，從而保證數(shù)據(jù)加密的完好性。

2.5 視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)實際應(yīng)用案例

在交通視頻監(jiān)控技術(shù)加入大數(shù)據(jù)，可以對視頻前端部位收集拍攝到的數(shù)據(jù)進行處理，從而將車輛中的車牌、標志、型號、主副駕駛的特征信息進行分析。由上可知，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通視頻監(jiān)控中進行處理，可以對車輛行駛的運動軌跡、車輛碰撞、車輛套牌等多種信息進行分析。比如：建立相應(yīng)車牌數(shù)據(jù)庫，只要輸入準確的車牌號，就可以對該車輛進行跟蹤查找，包括車輛之前的運動軌跡、運動時間以及行駛路線都可進行追溯。以流竄作案相關(guān)案件為例，基于大數(shù)據(jù)下的視頻監(jiān)控技術(shù)可以對涉嫌參與案件的車輛進行分析，通過實際應(yīng)用實驗分析可知，借助這種技術(shù)所得到的車輛信息準確較高，且工作效率較快。

具體應(yīng)用方式如下：假設(shè)在A、B、C三個地區(qū)中發(fā)生了三起同類型案件，且案件中的車輛較為相似。采用大數(shù)據(jù)可以對三起案件中出現(xiàn)同一車輛的可能性進行分析，在確定車輛為同一個車輛后，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)重現(xiàn)車輛實施作案的場景。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)交通視頻監(jiān)控可以收集即時經(jīng)過和以往經(jīng)過的車輛信息，并且和公安系統(tǒng)相連接，一旦發(fā)現(xiàn)存在套牌嫌疑的車輛或者發(fā)現(xiàn)了涉案車輛的車牌，就會立即展開實際核查工作，對車輛進行追捕。比如，某市就利用交通視頻監(jiān)控技術(shù)展開了車輛的稽查布控工作，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的輔助下，交通視頻監(jiān)控平臺可以對國家交通黑白名單中的車輛進行布控。除此之外，通過交通監(jiān)控技術(shù)還可以挖掘出隱藏的車輛信息、對于特殊出行時間段的車輛進行分析、對于經(jīng)常出現(xiàn)的車輛進行分析，以此幫助相應(yīng)的案件工作人員，最快得到有用信息。

3 結(jié)論

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)在交通視頻監(jiān)控中應(yīng)用，對新時期，國家建立的智慧交通而言，具有至關(guān)重要的作用，因此必須要讓大數(shù)據(jù)技術(shù)和交通視頻監(jiān)控技術(shù)進行結(jié)合，并且真正落實到實際應(yīng)用環(huán)節(jié)中。同時，國家政府有關(guān)部門還要認識到大數(shù)據(jù)在這一領(lǐng)域中的應(yīng)用范圍還有待進一步開發(fā)，要不斷優(yōu)化其中存在的問題，以此讓大數(shù)據(jù)技術(shù)更好的為智慧交通服務(wù)。

參考文獻

[1]何志濤，田鐵紅，孫世臻，等.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的視頻監(jiān)控應(yīng)用研究與探索[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2017（1）：95-96.

[2]魏家萬.視頻監(jiān)控大數(shù)據(jù)在智慧交通的深度應(yīng)用解析[J].中國安防，2017（3）：56-58.

[3]李曉峰.基于視頻大數(shù)據(jù)的道路交通數(shù)據(jù)信息價值挖掘模型的研究[J].微型電腦應(yīng)用，2017，33（12）.