浙報(bào)數(shù)字文化集團(tuán)股份有限公司 王燕榮

伴隨國(guó)內(nèi)外環(huán)境的變化及我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，以及人工智能等新技術(shù)的突破性發(fā)展，建立和完善現(xiàn)代企業(yè)管理制度，增強(qiáng)價(jià)值創(chuàng)造力已經(jīng)成為企業(yè)的內(nèi)在需求，管理會(huì)計(jì)是企業(yè)管理的重要組成部分，在企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營(yíng)決策、評(píng)價(jià)和激勵(lì)管理等方面能夠發(fā)揮重要作用。我國(guó)目前管理會(huì)計(jì)的發(fā)展相對(duì)滯后，復(fù)合型的高端管理會(huì)計(jì)人才相對(duì)緊缺[1]，管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用不夠廣泛，所以加快財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型對(duì)提升企業(yè)內(nèi)部管理水平，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)有著重要意義。

1 人工智能、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)概述

人工智能的概念，最初是在1956年由10位年輕的學(xué)者在達(dá)特茅斯學(xué)院召開的一次頭腦風(fēng)暴式的研討會(huì)上提出的，在今天學(xué)術(shù)界將其分為兩個(gè)概念：第一個(gè)是傳統(tǒng)意義上或者狹義上的概念，即“機(jī)器要像人一樣思考，通過(guò)邏輯推理獲得智能的方法”；第二個(gè)是現(xiàn)代意義上的人工智能，指的是運(yùn)用如數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)或者機(jī)器學(xué)習(xí)等現(xiàn)代的其他方法使機(jī)器獲得人工智能。而最近幾年全球在人工智能領(lǐng)域取得了重大突破，主要也是源于轉(zhuǎn)變了思維方式，采用了現(xiàn)代意義上的人工智能方法[2]。本文討論中提到的人工智能，亦指的是現(xiàn)代意義上的人工智能。

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)是現(xiàn)代企業(yè)會(huì)計(jì)的兩大分支。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是以會(huì)計(jì)準(zhǔn)則為依據(jù)，以貨幣為計(jì)量單位，對(duì)特定會(huì)計(jì)主體的會(huì)計(jì)要素變動(dòng)的交易或者事項(xiàng)，進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量、記錄，并定期以財(cái)務(wù)報(bào)告的形式報(bào)告企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和資金流轉(zhuǎn)情況[4]，為企業(yè)管理和企業(yè)外部相關(guān)方面提供會(huì)計(jì)信息，其主要職能是反映和監(jiān)督。

管理會(huì)計(jì)是伴隨技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展，企業(yè)外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境快速變化，企業(yè)組織形式呈現(xiàn)多樣化發(fā)展，管理對(duì)現(xiàn)代企業(yè)的重要性日益提高這一背景下，現(xiàn)代企業(yè)會(huì)計(jì)在新形勢(shì)新階段下發(fā)展的分支。管理會(huì)計(jì)面向企業(yè)內(nèi)部各級(jí)、各類管理者，通過(guò)分析利用相關(guān)信息，有機(jī)融合財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)活動(dòng)，為企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營(yíng)決策和控制、評(píng)價(jià)和激勵(lì)管理等提供相關(guān)信息和報(bào)告，達(dá)到為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略規(guī)劃的目標(biāo)。

2 人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨的問(wèn)題及原因分析

2.1 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的思維方式在人工智能時(shí)代下難以為企業(yè)增值

人工智能主要的驅(qū)動(dòng)力是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是通過(guò)完備的信息消除不確定性，即在某種程度上用強(qiáng)相關(guān)關(guān)系代替因果關(guān)系，大數(shù)據(jù)改變了人們解決問(wèn)題思維方式，其相關(guān)性、時(shí)效性和個(gè)性化特征在改變商業(yè)模式變化的同時(shí)，也為企業(yè)帶來(lái)巨大商業(yè)價(jià)值，例如基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生的電商平臺(tái)亞馬遜利用大數(shù)據(jù)的相關(guān)性、時(shí)效性、個(gè)性化特征能夠做到為每個(gè)顧客推薦其專屬商品信息，今天亞馬遜的銷售額中有1/3是靠給用戶推薦產(chǎn)生的[2]。

現(xiàn)代企業(yè)所面臨的環(huán)境非常復(fù)雜，影響企業(yè)生存和發(fā)展的變量非常多，已無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單的辦法或者指標(biāo)來(lái)反映企業(yè)價(jià)值。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的思維模式偏重因果關(guān)系，本質(zhì)上是通過(guò)因果關(guān)系創(chuàng)建分析指標(biāo)，其對(duì)數(shù)據(jù)的處理需要遵循公認(rèn)的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則及相關(guān)法律法規(guī)，會(huì)計(jì)分錄借貸平衡，會(huì)計(jì)科目及賬表之間有嚴(yán)密的勾稽關(guān)系，其對(duì)企業(yè)價(jià)值的反映維度比較單一，財(cái)務(wù)分析的一般指標(biāo)，亦不能更有效更具體指導(dǎo)員工行為，進(jìn)而激勵(lì)業(yè)務(wù)和員工潛力，財(cái)務(wù)亦不能有效通過(guò)關(guān)聯(lián)其他非財(cái)務(wù)信息對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和應(yīng)用達(dá)到為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的目標(biāo)。

2.2 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的信息不夠全面，信息化水平較低

大數(shù)據(jù)有大量性、完備性、多維度的特征；人工智能在企業(yè)中的發(fā)展應(yīng)用，離不開大量、全面、完備的多維度基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息，這個(gè)信息不局限于財(cái)務(wù)信息，包括非財(cái)務(wù)信息也需要完整、全面及時(shí)地反映到財(cái)務(wù)。但財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是對(duì)企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的交易和經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)進(jìn)行記錄和確認(rèn)，對(duì)信息的確認(rèn)有明確的范圍和計(jì)量原則，財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)信息相對(duì)獨(dú)立，與各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息共享及之后的深度挖掘方面[3]，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的信息化水平無(wú)法滿足人工智能對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度應(yīng)用的要求。

2.3 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的組織和管理模式與業(yè)務(wù)結(jié)合不夠緊密靈活

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)核算技術(shù)的優(yōu)化升級(jí)，高效且準(zhǔn)確地完成財(cái)務(wù)日常繁瑣重復(fù)的手工操作，極大地提升了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的效率和質(zhì)量，并推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算職能逐漸向財(cái)務(wù)共享中心轉(zhuǎn)變，推動(dòng)會(huì)計(jì)工作從傳統(tǒng)核算型向現(xiàn)代管理型轉(zhuǎn)變。同時(shí)，由于企業(yè)面對(duì)的外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境更加復(fù)雜，市場(chǎng)高度競(jìng)爭(zhēng)，客戶的需求更加個(gè)性化，業(yè)務(wù)發(fā)展的變化速度更快，不確定性增加，也要求財(cái)務(wù)能夠更有效、更快速、更靈活地支持業(yè)務(wù)的快速變化和多元化需求。這就需要將管理會(huì)計(jì)有機(jī)嵌入企業(yè)相關(guān)領(lǐng)域，具體到各個(gè)層次、環(huán)節(jié)及業(yè)務(wù)流程，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)按照核算流程及職能模塊分工的組織結(jié)構(gòu)，未能將財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)活動(dòng)有機(jī)融合，在組織的高效性和協(xié)作性上缺乏優(yōu)勢(shì)。

2.4 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的綜合能力需要提高

人工智能能夠完成很多過(guò)去必須用人的智力才能完成的任務(wù)，如醫(yī)療診斷、閱讀和處理文件、駕駛汽車等，機(jī)器會(huì)越來(lái)越多地代替人類的很多工作，對(duì)各行業(yè)的從業(yè)人員都會(huì)帶來(lái)挑戰(zhàn)，未來(lái)對(duì)人才的需求，將是具有創(chuàng)造力的人，而不是掌握某種技能做重復(fù)性工作的人，對(duì)于會(huì)計(jì)人員則需要將其有限的精力投入到更高附加值的工作?？陀^上要求會(huì)計(jì)人員不僅是擁有一技之長(zhǎng)的專才，還要是某種程度上的通才；傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，流程化的工作內(nèi)容居多，對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的能力要求比較單一，缺乏擁有創(chuàng)新思維，深度了解業(yè)務(wù)的復(fù)合型管理人才。

3 人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的對(duì)策

人工智能的發(fā)展不斷影響著社會(huì)的生活方式和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的影響，體現(xiàn)在推動(dòng)著會(huì)計(jì)工作從傳統(tǒng)核算型向現(xiàn)代管理型轉(zhuǎn)變，促使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在思維方式、工作方式、組織結(jié)構(gòu)、服務(wù)對(duì)象、工作目標(biāo)等方面向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

3.1 轉(zhuǎn)變思維方式和工作理念

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，首先需要會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)變思維方式，由反映價(jià)值的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)思維方式，轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)和業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值的管理會(huì)計(jì)思維方式；加強(qiáng)業(yè)財(cái)融合的理念，不以財(cái)務(wù)固有的思維限制業(yè)務(wù)的發(fā)展，利用創(chuàng)造性思維幫助業(yè)務(wù)找問(wèn)題，找對(duì)策，釋放和激發(fā)業(yè)務(wù)潛力；即在業(yè)務(wù)多元化下不拘泥于條條框框，站在全局的高度利用大數(shù)據(jù)思維，去洞察數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)信息，挖掘和分析數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值，幫助企業(yè)抓住發(fā)展的契機(jī)，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

3.2 提高企業(yè)信息化水平

充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的作用，完備的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)必不可少，企業(yè)需要提高信息化水平，建立面向管理會(huì)計(jì)的信息系統(tǒng)。加強(qiáng)財(cái)務(wù)部門與業(yè)務(wù)部門之間的數(shù)據(jù)共享，推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的有機(jī)融合，以信息化手段實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)活動(dòng)的有機(jī)融合，使管理會(huì)計(jì)工作能夠得到有效開展并發(fā)揮作用。同時(shí)，借助人工智能及大數(shù)據(jù)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的深度挖掘和利用，利用BI技術(shù)實(shí)現(xiàn)可視化，提升與管理層和各級(jí)業(yè)務(wù)的溝通效率，推動(dòng)會(huì)計(jì)職能由重核算轉(zhuǎn)向重管理的決策。

3.3 推動(dòng)管理模式和組織創(chuàng)新

管理模式和組織創(chuàng)新，是管理會(huì)計(jì)有效發(fā)揮作用的組織保障。越來(lái)越多的企業(yè)將財(cái)務(wù)組織分為：戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)和共享財(cái)務(wù)。

企業(yè)應(yīng)推動(dòng)財(cái)務(wù)活動(dòng)和業(yè)務(wù)活動(dòng)的有機(jī)融合，將管理會(huì)計(jì)活動(dòng)有機(jī)嵌入到規(guī)劃、決策、管理、評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)，形成完整的管理會(huì)計(jì)閉環(huán)，充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營(yíng)決策管理、激勵(lì)評(píng)價(jià)等方面的信息支持作用。財(cái)務(wù)組織也要適應(yīng)企業(yè)發(fā)展及管理會(huì)計(jì)的需求，探索能夠更有效、更快速、更靈活地支持業(yè)務(wù)的快速變化和多元化需求的模式。

3.4 提高會(huì)計(jì)人員的綜合素質(zhì)，建設(shè)管理會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍

人才仍是驅(qū)動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，不是弱化人的作用，而是對(duì)會(huì)計(jì)人才的綜合素質(zhì)提出了更高要求。首先，人工智能時(shí)代，信息量呈指數(shù)型增長(zhǎng)，面對(duì)客觀存在的信息，只有具備了相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的人才能將他們的價(jià)值挖掘出來(lái)[2]，因此管理會(huì)計(jì)人員不僅要懂財(cái)務(wù)，還要熟悉業(yè)務(wù)，同時(shí)了解相關(guān)科學(xué)技術(shù)原理，具有財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)、技術(shù)、管理、數(shù)學(xué)等多方面的知識(shí)。其次，管理會(huì)計(jì)要參與企業(yè)規(guī)劃、決策、管理、評(píng)價(jià)活動(dòng)并為之提供有價(jià)值的信息，面對(duì)的對(duì)象不再單一，處理的問(wèn)題更加復(fù)雜。因此要求管理會(huì)計(jì)擁有良好的技能，包括在復(fù)雜條件下具有作出綜合判斷的能力、分析發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力、溝通合作能力、管理組織能力等，擁有能夠?qū)⑾到y(tǒng)、流程、業(yè)務(wù)整合，深入分析問(wèn)題提供解決方案[5]，并能夠與業(yè)務(wù)有效溝通，激發(fā)業(yè)務(wù)及員工的積極性，使方案能夠按照戰(zhàn)略目標(biāo)落地執(zhí)行，最終達(dá)到為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的目標(biāo)。

4 結(jié)語(yǔ)

在科學(xué)技術(shù)、全球經(jīng)濟(jì)和政治迅速發(fā)展變化的人工智能時(shí)代，企業(yè)面臨的外部環(huán)境十分復(fù)雜，所處的經(jīng)營(yíng)環(huán)境變化劇烈，影響企業(yè)發(fā)展的不確定因素非常多，增強(qiáng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造力成為企業(yè)內(nèi)在的強(qiáng)烈需求。而無(wú)論是技術(shù)的進(jìn)步，還是企業(yè)內(nèi)部的需求，都迫切要求會(huì)計(jì)工作由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。因此，企業(yè)要加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)的工作，建立和完善管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用基礎(chǔ)，會(huì)計(jì)人員也要轉(zhuǎn)變思維方式，提高自身素質(zhì)和能力，積極參與并推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，將挑戰(zhàn)變轉(zhuǎn)為機(jī)遇，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。