王 凱, 張良輝, 孫振川, 李鳳遠(yuǎn), 張 兵, 王超峰
(1. 盾構(gòu)及掘進(jìn)技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 河南 鄭州 450001;2. 中鐵隧道局集團(tuán)有限公司, 廣東 廣州 511458;3. 汕頭市蘇埃通道建設(shè)投資發(fā)展有限公司, 廣東 汕頭 515000)
在現(xiàn)代機(jī)械結(jié)構(gòu)或系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,優(yōu)化設(shè)計(jì)是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。反力架作為盾構(gòu)始發(fā)的支撐結(jié)構(gòu),伴隨盾構(gòu)法隧道向大直徑方向發(fā)展(至2016年6月,國(guó)內(nèi)直徑≥14 m的盾構(gòu)隧道已建成11項(xiàng),在建10項(xiàng))[1],其結(jié)構(gòu)優(yōu)化也愈加復(fù)雜,不僅要滿足結(jié)構(gòu)在強(qiáng)度、變形方面嚴(yán)格的要求,而且對(duì)結(jié)構(gòu)的輕量化提出高要求,因此開(kāi)展反力架的設(shè)計(jì)與優(yōu)化研究很有必要。在盾構(gòu)始發(fā)過(guò)程中,反力架為盾構(gòu)提供支撐反力用來(lái)克服各類摩阻力,支撐反力達(dá)到104kN量級(jí)并隨盾構(gòu)直徑增大而增大,重載荷下結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度及變形問(wèn)題引起了研究人員的關(guān)注。趙寶虎等[2]在有限元計(jì)算的基礎(chǔ)上,對(duì)長(zhǎng)江隧道反力架開(kāi)展應(yīng)力監(jiān)測(cè)研究,依據(jù)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析,選擇負(fù)環(huán)拆除節(jié)點(diǎn)。張子辛[3]對(duì)盾構(gòu)反力架結(jié)構(gòu)進(jìn)行應(yīng)力分析,并對(duì)薄弱部位采取加固措施。李建明等[4]設(shè)計(jì)了4種軌枕路基疲勞試驗(yàn)機(jī)加載反力架,通過(guò)在靜態(tài)強(qiáng)度、動(dòng)態(tài)響應(yīng)對(duì)比基礎(chǔ)上優(yōu)選出強(qiáng)度高、耗鋼少的結(jié)構(gòu)。諸多學(xué)者對(duì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化開(kāi)展研究,史國(guó)宏等[5]采用參數(shù)化車身模型,通過(guò)多學(xué)科優(yōu)化過(guò)程,找到白車身零件形狀、尺寸、位置與厚度等各參數(shù)之間的最佳組合,實(shí)現(xiàn)了結(jié)構(gòu)輕量化的目標(biāo)。郭京波等[6]利用遺傳算法對(duì)刀盤的設(shè)計(jì)開(kāi)展優(yōu)化研究,降低了載荷合力及傾覆力矩。李斌斌等[7]在對(duì)土壓刀盤數(shù)值分析的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)刀盤結(jié)構(gòu)尺寸進(jìn)行改進(jìn)優(yōu)化,使該刀盤在正常工況下的強(qiáng)度提升,刀盤面板外邊緣處的變形量減小約25%。已有研究對(duì)反力架進(jìn)行結(jié)構(gòu)優(yōu)化時(shí),主要在強(qiáng)度分析的基礎(chǔ)上對(duì)薄弱結(jié)構(gòu)加強(qiáng)或進(jìn)行方案優(yōu)選,并未建立起優(yōu)化的數(shù)學(xué)描述。本文以結(jié)構(gòu)件厚度為設(shè)計(jì)變量,強(qiáng)度及變形為約束條件,針對(duì)反力架建立起輕量化的目標(biāo)優(yōu)化,并采用PSO算法成功求解了反力架的優(yōu)化問(wèn)題。
反力架為框架式鋼結(jié)構(gòu)(見(jiàn)圖1),設(shè)計(jì)尺寸為17 m(寬)×18.5 m(高),中心部位預(yù)留環(huán)形區(qū)用于后配套設(shè)備通過(guò)。其主要由正面板、背面板及腹板組成,安裝時(shí)底部支座與混凝土內(nèi)預(yù)埋件連接; 左、右側(cè)腹板及背面板與支撐系統(tǒng)(鋼支撐)連接。盾構(gòu)始發(fā)時(shí),油缸推力產(chǎn)生的反作用力經(jīng)管片傳遞作用在正面板上,經(jīng)支座、支撐系統(tǒng)最終傳至始發(fā)井混凝土結(jié)構(gòu)上。反力架采用的材料為Q345,面板采用厚40 mm的板材,腹板采用厚30 mm的板材。
1.2.1 有限元模型建立
建模過(guò)程中,簡(jiǎn)化掉對(duì)模型影響不大的局部特征,忽略螺栓孔、吊耳等。反力架由鋼板焊接制造而成,在三維幾何建模的基礎(chǔ)上抽取中面,采用板殼單元(Shell)離散。對(duì)于個(gè)別區(qū)域板之間為銳邊連接,網(wǎng)格離散后質(zhì)量較差的情況,修改該部分模型。背面板區(qū)域與22根鋼支撐連接,腹板與8根鋼支撐連接,連接均采用節(jié)點(diǎn)耦合的方法處理。運(yùn)用3種網(wǎng)格(70、50、40 mm)進(jìn)行網(wǎng)格獨(dú)立性驗(yàn)證,結(jié)果表明網(wǎng)格的種類和網(wǎng)格尺寸對(duì)結(jié)果影響很小,最終整個(gè)模型網(wǎng)格全局尺寸控制為50 mm; 對(duì)于與支撐系統(tǒng)連接的部位,進(jìn)行局部網(wǎng)格細(xì)化,尺寸控制為25 mm。整個(gè)模型單元總數(shù)為760 646,節(jié)點(diǎn)總數(shù)為739 399。
圖1 反力架結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)圖(單位: m)
1.2.2 材料參數(shù)
反力架結(jié)構(gòu)的材料為Q345,其詳細(xì)材料參數(shù)見(jiàn)表1。
表1 Q345材料參數(shù)
1.2.3 載荷及邊界條件
1.2.3.1 載荷
盾構(gòu)工作時(shí)受力較復(fù)雜,計(jì)算時(shí)盾構(gòu)總推力按照經(jīng)驗(yàn)公式[8]確定。
F=βD2。
(1)
式中:β為經(jīng)驗(yàn)系數(shù),一般取為500~1 200 kN/m2;D為盾構(gòu)直徑。
佛莞獅子洋隧道和蘇埃通道盾構(gòu)均在淤泥地層始發(fā),盾構(gòu)軸線埋深均在20 m附近,端頭區(qū)都采用“旋噴加固+素墻+注漿+降水井”方案施作,不考慮地下水的影響,采用經(jīng)驗(yàn)類比的方法對(duì)推力進(jìn)行估算,依據(jù)獅子洋隧道泥水盾構(gòu)(D=13.56 m)前50環(huán)掘進(jìn)推力數(shù)據(jù)(見(jiàn)表2),對(duì)蘇埃通道盾構(gòu)(D=15.03 m)始發(fā)推力進(jìn)行推算,結(jié)果見(jiàn)圖2。經(jīng)過(guò)推算得到蘇埃通道盾構(gòu)始發(fā)前50環(huán)最大推力為57 615 kN(近似為60 000 kN)。
表2 獅子洋隧道前50環(huán)推力數(shù)據(jù)
圖2 蘇埃通道盾構(gòu)始發(fā)前50環(huán)推力預(yù)測(cè)
Fig. 2 Segment thrust forces prediction of first 50 rings of Su′ai Tunnel
1.2.3.2 邊界條件
反力架底部通過(guò)6個(gè)支座結(jié)構(gòu)與始發(fā)井預(yù)埋件連接,左右兩側(cè)各4根鋼支撐、背面板后22根鋼支撐及另外2根斜支撐均與始發(fā)井主體結(jié)構(gòu)通過(guò)預(yù)埋件相連,將鋼支撐端部視為固定端約束。施加載荷和邊界條件后的模型見(jiàn)圖3。
圖3 施加載荷和邊界條件后模型
采用靜力學(xué)分析的方法計(jì)算反力架在60 000 kN載荷下的最大變形及應(yīng)力分布規(guī)律。采用等效von-Mises應(yīng)力作為結(jié)構(gòu)的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)。反力架的等效應(yīng)力云圖見(jiàn)圖4。從圖4可見(jiàn): 加載區(qū)域因受載應(yīng)力較大,處于63~169 MPa,其他區(qū)域的應(yīng)力則相對(duì)較小,處于64 MPa以下,結(jié)構(gòu)極小部分區(qū)域出現(xiàn)應(yīng)力集中,最大應(yīng)力為254 MPa。應(yīng)力集中產(chǎn)生原因是板材連接處呈直角且離加載區(qū)較近。將最大應(yīng)力數(shù)值與材料的屈服極限(345 MPa)比較,反力架在60 000 kN工況下的靜強(qiáng)度安全系數(shù)為1.36。
圖4 反力架的等效應(yīng)力云圖(單位: MPa)
反力架變形云圖見(jiàn)圖5。圖5中紅色為變形量大的區(qū)域,最大變形量為9.57 mm,位于反力架正面板頂部(受載部位),從底部至頂部變形量呈增大趨勢(shì),因底部支座有固定連接剛度強(qiáng),而上方支座未起到約束作用剛度弱,因此上部加載區(qū)產(chǎn)生變形較下部大。
圖5 反力架的變形云圖(單位: mm)
依據(jù)《鋼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)規(guī)范》[9],反力架撓度容許值要求達(dá)到重級(jí)工作制橋式起重機(jī)的水準(zhǔn),根據(jù)式(2)計(jì)算,只需Lk≤0.017 m(17 mm)即可。通過(guò)計(jì)算比較,反力架的變形量是符合要求的。
(2)
式中:Yb為反力架跨度,取為17 m;Lk為結(jié)構(gòu)最大變形量,m。
通過(guò)改變組成反力架各部分板的厚度,實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)整體輕量化的目標(biāo),優(yōu)化過(guò)程中要保證結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度、剛度在要求的范圍內(nèi)。變量S1—S10分別為10個(gè)子區(qū)域的板厚,詳細(xì)位置見(jiàn)圖6。
S1為筋板厚度;S2為環(huán)形腹板厚度;S3為背面板厚度;S4為正面板厚度;S5為C型連接板厚度;S6為A型連接板厚度;S7為蓋板厚度;S8為B型連接板厚度;S9為環(huán)形區(qū)腹板厚度;S10為環(huán)形區(qū)加強(qiáng)筋厚度。
圖6反力架設(shè)計(jì)變量
Fig. 6 Design variables of counterforce frame
變量S1—S10進(jìn)行主效應(yīng)分析時(shí)的取值范圍見(jiàn)表3。為了尋找對(duì)結(jié)構(gòu)質(zhì)量貢獻(xiàn)大的變量,按式(3)原理,利用ISIGHT進(jìn)行方差分析。采用正交試驗(yàn)的設(shè)計(jì)方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)[10],抽樣方法為超拉丁方,共抽取20個(gè)樣本,借助ISIGHT來(lái)驅(qū)動(dòng)ABAQUS實(shí)現(xiàn)批量計(jì)算,進(jìn)行主效應(yīng)分析。
表3 進(jìn)行主效應(yīng)分析的變量及取值范圍
注: 表中數(shù)字單位為mm。
(3)
通過(guò)方差分析得到對(duì)質(zhì)量貢獻(xiàn)量較大的設(shè)計(jì)變量貢獻(xiàn)量,見(jiàn)圖7。選取S1貢獻(xiàn)量為32%、S2貢獻(xiàn)量為22%、S3貢獻(xiàn)量為11%、S4貢獻(xiàn)量為9%、S5貢獻(xiàn)量為9%,一共5個(gè)參數(shù)作為本次設(shè)計(jì)的優(yōu)化變量。約束條件為:σmax≤254 MPa,Lk≤13 mm。
圖7 設(shè)計(jì)變量對(duì)結(jié)構(gòu)質(zhì)量的貢獻(xiàn)量
反力架結(jié)構(gòu)優(yōu)化中采用的數(shù)學(xué)公式如下:
(4)
各優(yōu)化變量及其取值范圍見(jiàn)表4。
表4 各優(yōu)化變量及其取值范圍
建立優(yōu)化問(wèn)題后直接求解存在計(jì)算量大、效率低的缺點(diǎn),尤其是有限元求解時(shí)需要大量計(jì)算。借助近似模型的方法,通過(guò)采用擬合、插值等數(shù)值方法,將相對(duì)于變量的約束條件、目標(biāo)函數(shù)重新構(gòu)造,再進(jìn)行數(shù)學(xué)模型上的分析,以此來(lái)減少實(shí)際模型分析時(shí)的計(jì)算量和周期,達(dá)到較簡(jiǎn)便的優(yōu)化效果[11]。
反力架優(yōu)化流程圖見(jiàn)圖8,采用近似模型的反力架目標(biāo)設(shè)計(jì)步驟如下:
1)確定設(shè)計(jì)變量(優(yōu)化變量)。
2)選擇合適的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。在設(shè)計(jì)空間中確定構(gòu)造模型所用的樣本點(diǎn),試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法通常包括全因子設(shè)計(jì)、部分因子設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)、中心組合設(shè)計(jì)和拉丁方設(shè)計(jì)等[12]。
3)利用數(shù)值計(jì)算確定樣本點(diǎn)處的響應(yīng)值,通過(guò)數(shù)值擬合構(gòu)造響應(yīng)值的近似模型。
4)選擇合適的優(yōu)化算法對(duì)近似模型進(jìn)行求解。
圖8 反力架優(yōu)化流程圖
采用試驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)作為構(gòu)建近似模型的采樣策略,決定了采樣點(diǎn)的數(shù)量和空間分布[13]。為了使樣本點(diǎn)盡可能均勻分布在設(shè)計(jì)空間,采用超拉丁方方法設(shè)計(jì)了35個(gè)樣本的試驗(yàn),將這些試驗(yàn)的計(jì)算值作為建立近似模型的基礎(chǔ)。近似模型的擬合主要有: 克里格模型(Kriging model)、徑向基函數(shù)模型(RBF model)、正交多項(xiàng)式模型(orthogonal polynomial model)、響應(yīng)面模型(response surface model)。構(gòu)造近似模型后要用復(fù)相關(guān)系數(shù)R2來(lái)檢驗(yàn)?zāi)P褪欠駶M足精度要求[14]。R2為[0,1]的值,R2越接近1,表明模型的擬合精度越高,可信度越大,通常要求R2>0.9,構(gòu)造的模型精度不夠時(shí)可通過(guò)增加樣本點(diǎn)的方法來(lái)提高。表5所示為不同近似模型下R2的值,通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)徑向基函數(shù)(RBF)模型擬合精度最高,R2為0.97,因此采用RBF構(gòu)造近似模型。
粒子群優(yōu)化算法(particle swarm optimization, PSO)是一種基于種群的隨機(jī)搜索算法,具有操作簡(jiǎn)單、搜索效率高和收斂速度快等優(yōu)點(diǎn),適合求解混合整數(shù)非線性約束優(yōu)化模型[15]。本次結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中基于PSO算法進(jìn)行尋優(yōu),粒子群數(shù)取30,最大速度vmax取0.02,以避免速度過(guò)高錯(cuò)過(guò)最優(yōu)解,經(jīng)過(guò)1 501次迭代得到反力架的最輕質(zhì)量。
利用數(shù)值計(jì)算軟件ABAQUS及多學(xué)科優(yōu)化程序ISIGHT聯(lián)合開(kāi)展反力架結(jié)構(gòu)輕量化設(shè)計(jì),得到了變量及響應(yīng)值在設(shè)計(jì)空間內(nèi)的最優(yōu)解。反力架優(yōu)化前后數(shù)據(jù)對(duì)比見(jiàn)表6。由表6可知:S2由30 mm降至21 mm,S3由40 mm降至34 mm,S4由40 mm降至34 mm,S5由80 mm降至42 mm,反力架總質(zhì)量由初始的305.78 t降至274.85 t,反力架減重10.1%(30.90 t)。
結(jié)構(gòu)優(yōu)化后的強(qiáng)度和變形云圖見(jiàn)圖9。由圖9可知: 優(yōu)化后結(jié)構(gòu)最大應(yīng)力為252.2 MPa(優(yōu)化前為254 MPa),最大變形量為10.6 mm,均滿足設(shè)計(jì)要求。
(a) 優(yōu)化后的應(yīng)力(單位: MPa)
(b) 優(yōu)化后的變形(單位: mm)
Fig. 9 Stress and deformation nephograms of counterforce frame after optimization
1)依據(jù)反力架結(jié)構(gòu)建立了三維數(shù)值模型并開(kāi)展了靜力學(xué)分析,分析結(jié)果表明: 優(yōu)化前結(jié)構(gòu)最大等效應(yīng)力為254 MPa(含應(yīng)力集中點(diǎn)),小于材料的屈服強(qiáng)度(345 MPa); 結(jié)構(gòu)最大變形為9.57 mm,小于控制上限(17 mm),優(yōu)化前結(jié)構(gòu)滿足設(shè)計(jì)要求。
2)基于方差分析確定5種對(duì)結(jié)構(gòu)質(zhì)量貢獻(xiàn)量大的板厚作為優(yōu)化變量,以最大等效應(yīng)力和最大變形作為約束條件,建立以反力架總質(zhì)量最小化為目標(biāo)的優(yōu)化問(wèn)題數(shù)學(xué)描述。
3)通過(guò)在DOE基礎(chǔ)上建立近似模型并采用PSO算法進(jìn)行求解,得到優(yōu)化后結(jié)構(gòu)總質(zhì)量從305.78 t降至274.85 t,減重達(dá)10.1%(30.90 t),最大應(yīng)力為252.2 MPa、最大變形為10.6 mm,均在要求范圍之內(nèi),驗(yàn)證了優(yōu)化方案的有效性。
4)為繼續(xù)提升反力架優(yōu)化設(shè)計(jì)的水平,建議利用拓?fù)浞治龇椒▋?yōu)化結(jié)構(gòu)材料的分布,在拓?fù)鋬?yōu)化基礎(chǔ)之上進(jìn)行尺寸優(yōu)化,將各區(qū)域板厚分別設(shè)計(jì)為優(yōu)化變量,解決反力架部分子區(qū)域存在強(qiáng)度冗余度過(guò)高的缺點(diǎn),進(jìn)一步提升優(yōu)化的效果。