李佳慧　孫繼宸

摘? ?要：近年來(lái)，隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的加速發(fā)展，全國(guó)范圍內(nèi)以細(xì)微顆粒物為特征污染物的區(qū)域性重污染天氣問(wèn)題突出。聚焦“互聯(lián)網(wǎng)+”和“人工智能”融合，本文提出基于GIS構(gòu)建重污染天氣應(yīng)急指揮“一張圖”，將相關(guān)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、敏感點(diǎn)、工作任務(wù)統(tǒng)計(jì)等相關(guān)信息分別在GIS地圖上進(jìn)行直觀展示，為重污染應(yīng)急管控的實(shí)施提供決策支持。

關(guān)鍵詞：GIS? 重污染天氣? 應(yīng)急

中圖分類號(hào)：X51? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1674-098X（2019）10（c）-0122-02

減少重污染天氣是我國(guó)目前乃至未來(lái)較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)大氣污染防治的重要任務(wù)?；贕IS構(gòu)建重污染天氣應(yīng)急指揮“一張圖”，整合環(huán)保部門、氣象部門、公安及科技部門相關(guān)信息，將相關(guān)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、敏感點(diǎn)、工作任務(wù)統(tǒng)計(jì)等信息在GIS圖上進(jìn)行可視化展示，提升應(yīng)急處置效率，為重污染應(yīng)急管控的實(shí)施提供支持。

1? 重污染天氣應(yīng)急管理現(xiàn)狀

《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》于2013年9月10日正式頒發(fā)，要求建立重污染天氣的監(jiān)測(cè)預(yù)警體系[1]。將采暖期納入重點(diǎn)關(guān)注的重污染預(yù)報(bào)預(yù)警日，加強(qiáng)對(duì)重污染天成因分析，加強(qiáng)秋季秸稈、樹葉焚燒監(jiān)管[2]。各級(jí)政府和環(huán)保相關(guān)單位建設(shè)大氣環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)站、微子站、走航監(jiān)測(cè)等設(shè)施，面對(duì)重污染天氣采取提前預(yù)警、宏觀管控等方式，取得了一定成效，同時(shí)也存在很多問(wèn)題。在面對(duì)重污染天氣的應(yīng)急預(yù)案中，各地基本使用“一刀切”的管理模式，而不是根據(jù)不同污染源的特點(diǎn)采取最優(yōu)管控模式[3]。重污染天氣管控決策信息不完整，跨界傳輸、污染溯源等信息缺失;最基層環(huán)保部門在實(shí)際工作中對(duì)小尺度空間范圍內(nèi)的大氣污染變化信息獲取滯后。因此，充分利用GIS，為重污染天氣應(yīng)急管理提供監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、宏觀調(diào)度數(shù)據(jù)、污染地區(qū)時(shí)空基礎(chǔ)信息等，結(jié)合智能分析和多部門調(diào)度，實(shí)現(xiàn)科學(xué)、嚴(yán)格、精細(xì)、長(zhǎng)效管理，真正進(jìn)入全面智能調(diào)度管控時(shí)代。

2? 基于GIS的重污染天氣應(yīng)急指揮一張圖

將環(huán)境空氣質(zhì)量相關(guān)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)在GIS地圖上進(jìn)行展示，構(gòu)建應(yīng)急指揮一張圖，輔助相關(guān)指揮部門進(jìn)行應(yīng)急指揮調(diào)度，同時(shí)，將相關(guān)模擬數(shù)據(jù)、敏感點(diǎn)、工作任務(wù)統(tǒng)計(jì)等相關(guān)信息分別在GIS地圖上進(jìn)行展示，供環(huán)保人員進(jìn)行研判分析和工作統(tǒng)計(jì)。

2.1 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)一張圖

目前，針對(duì)重污染天氣下的監(jiān)測(cè)存在監(jiān)測(cè)網(wǎng)覆蓋不足、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)共享滯后等問(wèn)題?；贕IS創(chuàng)建監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)“一張圖”，對(duì)接污染源、空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)等相關(guān)數(shù)據(jù)信息，將環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站點(diǎn)、重點(diǎn)污染源分布等數(shù)據(jù)信息在GIS地圖上進(jìn)行實(shí)時(shí)展示。相關(guān)部門指揮人員可選擇時(shí)間段、行政區(qū)劃等條件，進(jìn)行數(shù)據(jù)的迅速調(diào)取，同時(shí)，指揮人員點(diǎn)擊地圖上的重點(diǎn)污染源或監(jiān)測(cè)站點(diǎn)，可快速查看該點(diǎn)位的詳細(xì)信息和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

2.2 重污染天氣應(yīng)急調(diào)度一張圖

通過(guò)加載GIS地圖，將預(yù)警響應(yīng)期間各部門應(yīng)對(duì)的實(shí)時(shí)狀況信息在GIS地圖上進(jìn)行展示，包括公安局、交通局的臨時(shí)限行調(diào)流管制現(xiàn)狀、重污染企業(yè)的停產(chǎn)狀態(tài)、執(zhí)法局的現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法狀態(tài)等信息，擴(kuò)大監(jiān)管范圍，提升執(zhí)法效率。相關(guān)部門指揮人員可通過(guò)應(yīng)急調(diào)度“一張圖”查看各個(gè)區(qū)域的詳細(xì)響應(yīng)狀態(tài)，確保宏觀上把控應(yīng)急調(diào)度。

2.3 重污染天氣研判分析一張圖

對(duì)接相關(guān)空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)預(yù)警預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)及相關(guān)污染源數(shù)據(jù)，將空氣質(zhì)量預(yù)警預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)、環(huán)境敏感點(diǎn)及人口密集區(qū)域在GIS地圖上進(jìn)行直觀展示，指揮人員可實(shí)時(shí)查看敏感區(qū)域分布及周圍空氣質(zhì)量污染態(tài)勢(shì)，在污染趨勢(shì)持續(xù)嚴(yán)重時(shí)快速進(jìn)行會(huì)商、研判分析，也有助于跨區(qū)域重污染天氣應(yīng)急管理的聯(lián)防聯(lián)控。進(jìn)一步優(yōu)化重污染天氣下的應(yīng)急預(yù)案，提高應(yīng)急調(diào)控具有針對(duì)性、可操作性和實(shí)效性

2.4 工作統(tǒng)計(jì)一張圖

重污染天氣下，將預(yù)警響應(yīng)期間各部門在任務(wù)分配數(shù)量、任務(wù)進(jìn)展情況的統(tǒng)計(jì)情況，以及安排人員數(shù)量、人員負(fù)責(zé)區(qū)域、人員任務(wù)完成情況等與應(yīng)急工作有關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息按不同分類，結(jié)合GIS地圖進(jìn)行區(qū)域展示，輔助指揮人員快速掌握重污染天氣下的預(yù)警響應(yīng)工作落實(shí)情況。

3? 結(jié)語(yǔ)

應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)等信息化手段，基于GIS為重污染天氣的管控提供可視化展示。進(jìn)一步將基于GIS的重污染天氣應(yīng)急指揮管理融入到大氣環(huán)境信息化建設(shè)中，提高政府和環(huán)境管理部門的實(shí)施環(huán)境管理決策和應(yīng)急指揮時(shí)效，使重污染天氣應(yīng)急管理工作能夠快速精準(zhǔn)實(shí)施，促進(jìn)環(huán)境空氣質(zhì)量改善。

參考文獻(xiàn)

[1] 孔凡華，曹俊萍.環(huán)境監(jiān)測(cè)預(yù)警在重污染天氣應(yīng)對(duì)中的作用[J].監(jiān)測(cè)與分析，2017，10（8）：153-154.

[2] 王永紅，韓力強(qiáng)，孫鵬程，等.太原市城區(qū)重污染天特征及大氣污染防治建議[J].環(huán)境保護(hù)科學(xué)，2018，44（3）：62-68.

[3] 汲奕君，吳建會(huì)，孟偉慶，等.我國(guó)重污染天氣應(yīng)急管理的問(wèn)題與對(duì)策[J]. 環(huán)境保護(hù)，2017，45（9）：52-54.