陳洪濤＊，岳書敬，朱雨婷

（東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇南京 211189）

引言

居民住戶是能源消費的重要主體。從全球來看，居民的能源消費達(dá)到全球的1/5[1]。從國內(nèi)來看，我國的居民能源消費量在全國能源消費總量中同樣占據(jù)著重要地位。根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》可知，2015年我國居民生活的直接能源消耗量達(dá)到全國的11.7%（間接能源消耗比重則更大）。因此，為實現(xiàn)能源消費和能源生產(chǎn)革命，積極發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)，應(yīng)盡量減少家庭部門中居民的能源消費[2]。

當(dāng)前，電力消費已經(jīng)取代煤炭成為我國居民能源消費的主要部分。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，居民生活水平和生活質(zhì)量得到相應(yīng)提高，居民的能源消費結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大變化。圖1顯示，1983年—2015年煤炭消費比重直線下降，電力消費比重快速攀升，自2011年以來電力已取代煤炭成為居民能源消費中占比最大的能源。隨著城市化進(jìn)程的快速發(fā)展，居民電力消費量的這種上升趨勢將不斷持續(xù)。

提高能源效率是減少能源消費的重要措施[3]，政府通過立法、技術(shù)創(chuàng)新、財政政策以及政府規(guī)劃目標(biāo)等一系列措施積極改善能源效率，以期減少電力消耗總量。然而，居民的電力消費并未得到有效控制，主要表現(xiàn)為居民電力消費增速回落較慢，以及居民家用電器增長率的持續(xù)攀升?！吨袊y(tǒng)計年鑒》顯示，1986年以來居民電力消費增長率在5%～15%持續(xù)波動，2014年出現(xiàn)歷史最低增長點，2015年又有所反彈（圖2）。此外，2016年居民平均每百戶洗衣機、電冰箱、空調(diào)的擁有量同比增長分別達(dá)到3.94%、5.06%、11.53%，均高于2014年的同比增長率。

可見能源效率的提高往往無法完全實現(xiàn)預(yù)期節(jié)能效果，會有部分節(jié)約的能源被新增能源消費所抵消。這是因為能源效率的提高降低了消費者的能源消費成本，進(jìn)一步擴大了居民能源需求，導(dǎo)致新一輪的能源消費增長。這種削減節(jié)能效果的現(xiàn)象被廣泛稱為能源的“回彈效應(yīng)”[4]。因此，減少居民能源消費不可忽視“回彈效應(yīng)”的存在。

考慮到有效減少居民的能源消費量在全國乃至全球綠色發(fā)展進(jìn)程中的凸顯作用，本文以我國居民住戶的用電消費為研究對象，考察其回彈效應(yīng)規(guī)模以及回彈效應(yīng)的影響因素。本文不僅有助于解釋當(dāng)前能源消耗持續(xù)波動的現(xiàn)象，還有助于我國制定有針對性的能源政策以加強節(jié)能效果，對于當(dāng)前節(jié)能政策的制定和完善，以及建設(shè)“綠水青山”的生態(tài)文明都具有重要的現(xiàn)實意義。

1 文獻(xiàn)綜述

回彈效應(yīng)（Rebound Effect，RE）的研究始于19世紀(jì)英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家杰文斯在《The Coal Question》一書中提出的“杰文斯悖論”（Jevons Paradox）。20世紀(jì)以來，回彈效應(yīng)受到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。Berkhout等[5]首次對回彈效應(yīng)定義進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，并對回彈效應(yīng)做了以下定義：技術(shù)進(jìn)步帶來生產(chǎn)效率的提高，導(dǎo)致單位服務(wù)成本下降，從而增加額外的能源消耗，這一額外增加的部分就是回彈效應(yīng)。

圖1 1983—2015年我國居民各類生活能源消耗變化情況

圖2 1986—2015年我國居民電力消費增長率

隨后，Saunders按照回彈效應(yīng)的規(guī)模大小對其進(jìn)行了詳細(xì)的分類與解釋：①當(dāng)RE＜0時，為超級節(jié)能效應(yīng)。此時能源效率的提高使得實際能源節(jié)約量超出預(yù)期，對可持續(xù)發(fā)展具有積極作用。②當(dāng)RE=0時，為零回彈效應(yīng)。在這種情況下，實際能源節(jié)約量恰好為預(yù)期節(jié)約量，能源效率提高后無新增能源需求。③當(dāng)0＜RE＜1時，為部分回彈效應(yīng)。如果回彈效應(yīng)為a%，表明能源效率提高后新增能源為預(yù)期節(jié)約量的a%，實際節(jié)能效果僅達(dá)到（1－a%）。④當(dāng)RE=1時，為充分回彈效應(yīng)。此時能源效率的提高恰好使得預(yù)期節(jié)約能源全部被新增的能源消耗抵消。⑤RE＞1時，為“回火效應(yīng)”（Back Fire），表明能源效率提高后新增能源消耗超過能源節(jié)約量，節(jié)能政策不僅沒有起到節(jié)約能源的作用，反而增加了能耗壓力，與政策目的相背離。

目前，國內(nèi)外關(guān)于居民住戶電力消費的回彈效應(yīng)研究成果較為豐富，學(xué)者們通過估算回彈效應(yīng)的強度，以期引起政府對“回彈效應(yīng)”的關(guān)注，并采取有效措施削弱回彈效應(yīng)。然而由于研究方法和樣本數(shù)據(jù)的差異，各國家庭電量消費的回彈效應(yīng)各不相同?？傮w來看，發(fā)達(dá)國家的回彈效應(yīng)較小，而我國的居民電量消費的回彈效應(yīng)則基本表現(xiàn)出“強回彈效應(yīng)”現(xiàn)象，甚至出現(xiàn)“回火效應(yīng)”。英、美兩國的居民用電回彈效應(yīng)較小，如Chitnis和Sorrell[7]的估算結(jié)果為 41%， Miller和 Alberini[8]估 算得到的回彈效應(yīng)在20%～80%。與之相比，我國居民的電量消費存在明顯的“強回彈效應(yīng)”現(xiàn)象。整體來看，Zhang和Peng[9]、Wang等（2016）[10]通過不同計量方法的測算，一致認(rèn)為我國居民用電回彈效應(yīng)基本維持在70%，呈現(xiàn)出“強回彈效應(yīng)”現(xiàn)象。具體到家用電器，Yu等[11]測算了北京家庭主要家用電器的回彈效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)空調(diào)、洗衣機和微波爐的直接回彈效應(yīng)分別高達(dá)60.76%、106.81%、100.79%。不僅洗衣機和微波爐出現(xiàn)了“回火效應(yīng)”，Lin和Liu[12]也發(fā)現(xiàn)了“回火效應(yīng)”的存在，估計結(jié)果顯示，居民電價改革前后回彈效應(yīng)程度分別達(dá)到165.22%和132.3%。

回彈效應(yīng)對能源效率政策的沖擊使得一些學(xué)者逐漸開始研究影響回彈效應(yīng)的因素。Zhang和Peng[9]采用門檻回歸模型估計省際面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)人均GDP對各省份居民電力消費的回彈效應(yīng)有顯著的負(fù)向影響，而各省份的降溫度日以及降雨量的增長則會增加回彈效應(yīng)。Lin和Liu[13]發(fā)現(xiàn)家庭私人交通的回彈效應(yīng)隨居民收入的增加而減小。Galvin[3]發(fā)現(xiàn)了性別差異對德國科隆公共交通的回彈效應(yīng)有顯著影響，主要表現(xiàn)為女性上班族的回彈效應(yīng)高于男性。

綜上所述可知，學(xué)術(shù)界已對回彈效應(yīng)的定義和種類達(dá)成共識，關(guān)于家庭部門電力消費的回彈效應(yīng)的估算成果也較為豐富，但在居民用電回彈效應(yīng)及回彈效應(yīng)影響因素方面尚待深入研究，主要表現(xiàn)在：①現(xiàn)有文獻(xiàn)對回彈效應(yīng)的測算主要從省際層面考慮，較少從居民住戶調(diào)查的視角對回彈效應(yīng)進(jìn)行分析；②多數(shù)文獻(xiàn)研究了回彈效應(yīng)的規(guī)模，但估算回彈效應(yīng)的規(guī)模僅僅是研究的起點，深入探討回彈效應(yīng)影響因素的文獻(xiàn)較為少見。鑒于此，本文在已有研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)行以下兩方面的創(chuàng)新探索：①CGSS數(shù)據(jù)庫，從居民住戶調(diào)查的微觀視角估算居民電力消費的回彈效應(yīng)規(guī)模；②在原有模型上加入人均收入與性別差異兩個分組變量，深入探討居民能源回彈效應(yīng)的影響因素，以期為居民的節(jié)能政策制定提出更具針對性的政策建議。

2 數(shù)據(jù)來源和研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究使用由中國人民大學(xué)聯(lián)合全國各地的學(xué)術(shù)機構(gòu)共同開展的中國綜合社會調(diào)查（Chinese General Social Survey，CGSS）數(shù)據(jù)。CGSS數(shù)據(jù)庫自發(fā)布以來已成為學(xué)者進(jìn)行微觀研究的重要參考數(shù)據(jù)庫。在社會保障滿意度[14]、公眾環(huán)境行為[15]、性別工資差距[16]、政治資本代際傳遞[17]、居民煤炭消費[18]等方面都得到了廣泛應(yīng)用。

由于該項調(diào)查數(shù)據(jù)更新較快（目前已公開公布2015年的調(diào)查數(shù)據(jù)）、樣本數(shù)量多、指標(biāo)全面（每年對全國各地1萬多戶家庭進(jìn)行抽樣，共分為七大模塊）、抽樣科學(xué)（四級分層隨機抽樣）、各省份數(shù)據(jù)分布均勻，具有普遍性和可研究性，且能夠滿足本文社會人屬性與居民家庭電量消費相結(jié)合的研究主題，所以本文選取2015年度調(diào)查問卷（居民問卷）中A部分和E部分關(guān)于社會人口屬性和居民家庭電量消費的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究（這也是鄭新業(yè)等發(fā)布的中國家庭能源消費調(diào)查數(shù)據(jù)的一部分[19]）。由于數(shù)據(jù)通過調(diào)查員入戶訪問獲得，關(guān)鍵變量“居民用電消費總量”與“平均電價”缺失值較多，基于數(shù)據(jù)的可得性與一致性原則，剔除含有變量缺失值的樣本，共獲得28個省份（不含西藏、新疆和海南）的1969個有效樣本。

2.2 能源回彈效應(yīng)的估算方法

Berkhout等[5]認(rèn)為，回彈效應(yīng)可用能源服務(wù)和能源需求關(guān)于能源效率的兩個彈性來表示：一是能源服務(wù)(S)對能源效率(ε)的彈性，以ηε(S)表示；二是能源需求(E)對能源效率(ε)的彈性，以ηε(E)表示。他們將能源服務(wù)需求對能源效率的彈性（ηε(S)）視為一種估算回彈效應(yīng)值大小的方法。

然而大多數(shù)研究并沒有采用ηε(S)或者ηε(E)來衡量回彈效應(yīng)，而是選擇另外三種價格彈性之一估算回彈效應(yīng)：①能源服務(wù)(S )對能源服務(wù)成本(PS)的彈性，用ηPS( S)表示；②能源服務(wù)(S)對能源價格(PE)的彈性，用ηPE( S)表示；③能源需求(E )對能源價格(PE)的彈性，用ηPE( E)表示。其中能源服務(wù)、能源價格以及能源效率的關(guān)系可表示為PS=PE/ε。在外生性及對稱性的假設(shè)條件下（①能源效率不受能源價格變化的影響，ηPE(ε)=0 ；②消費者對能源價格下跌和能源效率提高的反應(yīng)相同），ηPS( S)、ηPS( S)、ηPE( E)的負(fù)值均可以看作ηε(S)的近似值，用來衡量回彈效應(yīng)。

直觀上看，能源回彈效應(yīng)是指能源效率提高1%引起的額外能源服務(wù)需求的變化率。由于能源消耗(E)與能源價格(PE)的數(shù)據(jù)比能源服務(wù)(S )和能源效率(ε)的數(shù)據(jù)更易獲得且誤差較少，基于數(shù)據(jù)的可得性原則，彈性的測度較多選用能源消耗(E)與能源價格(PE)的數(shù)據(jù)，因此回彈效應(yīng)大多采用-η PE( E )估算。這一思路也被國內(nèi)學(xué)者廣泛采用，即使用能源價格彈性系數(shù)表征能源回彈效應(yīng)，如王兆華和盧密林[20]、薛丹[21]、Wang 等[22]，Zhang 等[10]、Wang等[11]等都采用了此研究思路。具體推導(dǎo)過程參見文獻(xiàn)[20]。本文也將采用上述方法測算我國居民電力消費的回彈效應(yīng)(PE)，具體公式如下：

2.3 能源回彈效應(yīng)的基礎(chǔ)模型構(gòu)建

本文基于Du等（2017）[23]的研究，構(gòu)建如下雙對數(shù)模型作為基礎(chǔ)模型：

式（2）中，被解釋變量為ec，表示居民家庭電量消費（單位：度）。解釋變量為price，表示居民平均電價（單位： 元 /度），根據(jù)平均每月電費支出除以平均每月用電度數(shù)得到（剔除了電價高于1的異常值樣本）。式（2）中的其余變量為控制變量，area表示居民住房的套內(nèi)建筑面積（單位：米2）；cdd為一年內(nèi)家庭采用空調(diào)制冷的總時長（單位：月）；urbanization為城市化，其中農(nóng)村家庭取值為1，城市家庭取值為2。α0為常數(shù)項； β0β1、 β2β3為待估參數(shù)，β0為電價的彈性系數(shù)，表示在控制住房面積、制冷天數(shù)以及城市化等因素的情況下，電價下降100%會引起居民電量消費相應(yīng)地增加× 100%，即×100%可表示居民電量消費的回彈效應(yīng)規(guī)模；ε)為隨機誤差項。

2.4 能源回彈效應(yīng)影響因素模型

現(xiàn)有研究多以回彈效應(yīng)的測算為主，研究回彈效應(yīng)影響因素的文獻(xiàn)則相對缺乏。本文在模型（1）的基礎(chǔ)上，分析“人均收入”與“性別差異”對居民電力消費回彈效應(yīng)的影響效果。考慮到“人均收入”與“性別差異”均為類別變量，自變量和因變量為連續(xù)變量，因此我們使用分組回歸的方法，探討“人均收入”與“性別差異”對居民住戶電力回彈效應(yīng)的影響效果?！叭司杖搿迸c“性別差異”的分類標(biāo)準(zhǔn)見表1。

表1 “人均收入”與“性別差異”的分類

3 模型估計結(jié)果

3.1 我國居民能源消費回彈效應(yīng)的測算

考慮到截面數(shù)據(jù)可能存在異方差，本文采用具有異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤差的普通最小二乘（OLS）進(jìn)行估計。首先采用該方法估算居民用電的回彈效應(yīng)，詳細(xì)結(jié)果如表2第（1）列所示。

表2顯示，居民的用電消費存在部分回彈效應(yīng)。電價彈性系數(shù)為-0.4351且在1%的顯著性水平上顯著，因此居民能源消費的回彈效應(yīng)值為43.51%，表明當(dāng)用電效率提高時，較低的用電成本刺激了居民新增用電需求的增長，導(dǎo)致預(yù)期節(jié)電量的43.51%被新增用電需求抵消，實際節(jié)電效果僅達(dá)56.49%?？梢娞岣吣茉葱孰m然有助于抑制能源消費的增長，但距預(yù)期的節(jié)能效果尚有一定距離，該現(xiàn)象需引起政策制定者的重視。

此外，控制變量中住房面積、制冷天數(shù)以及城市化均對居民電量消費有顯著的正向影響。其中，城市化對居民電量消費量的影響程度最大，住房面積的影響次之，制冷天數(shù)的影響最小。城市化對居民電量消費量的影響系數(shù)達(dá)到0.5453，在1%的顯著性水平上顯著，表明城市家庭電量消費高于農(nóng)村家庭；住房面積對中國居民電量消費量的影響為0.2270，同樣在1%的顯著性水平上顯著，說明寬敞的住宅往往伴隨著較高程度的用電需求；制冷天數(shù)是控制變量中對居民電量消費量影響最小的變量，系數(shù)僅為0.0187，但在1%的顯著性水平上顯著，可見制冷時長對居民電量消費量有顯著的正向影響，但其程度遠(yuǎn)不如城市化和住房面積。這可能是因為制冷時長影響家庭用電的途徑較少，調(diào)查數(shù)據(jù)中制冷時長僅通過空調(diào)一種家用電器影響居民用電量，而城市化和住房面積卻會影響家庭用電的方方面面（照明、各種家用電器等）。

3.2 人均收入對居民電力消費回彈效應(yīng)的影響

不同收入群體對能源需求存在差異，導(dǎo)致不同收入群體可能會具有不同的能源回彈效應(yīng)[24]。因此，本文將基于上文基礎(chǔ)模型檢驗 “人均收入”對居民用電回彈效應(yīng)的影響作用。

表2第（2）至（4）列顯示，人均收入水平對居民能源消費回彈效應(yīng)具有顯著的影響作用。具體表現(xiàn)為：①低收入組、中等收入組以及高收入組的家庭均存在顯著的部分回彈效應(yīng)，家庭電價彈性系數(shù)分別為-0.3794、-0.4929以及-0.2599，在5%、1%和10%的顯著性水平上顯著。根據(jù)回彈效應(yīng)定義與估算方法可知，低收入組、中等收入組、高收入組家庭用電回彈分別為37.94%、49.29%、25.99%。②人均收入對居民能源消費回彈效應(yīng)的影響作用呈現(xiàn)出倒V型趨勢（圖3）：隨著人均收入從低收入組向中等收入組遞增，回彈效應(yīng)相應(yīng)增加，當(dāng)人均收入邁入高收入行列后，回彈效應(yīng)又呈現(xiàn)出顯著的下降趨勢。

表2 模型回歸結(jié)果

圖3 人均收入對居民能源消費回彈效應(yīng)的影響

雖然本文發(fā)現(xiàn)人均收入水平對回彈效應(yīng)具有顯著影響，與Lin和Liu[12]的觀點較為一致，但收入對回彈效應(yīng)的具體影響趨勢與上述學(xué)者的研究成果有所不同，上述學(xué)者認(rèn)為回彈效應(yīng)隨收入的增加而減少，而本文發(fā)現(xiàn)人均收入對居民用電消費回彈效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用呈現(xiàn)倒V型趨勢。回歸結(jié)果顯示，低收入家庭用電回彈效應(yīng)較低，我們認(rèn)為這主要是收入水平限制導(dǎo)致的。收入水平的提高是促進(jìn)家電擁有量不斷增長的主要因素[25]，受收入水平限制，低收入家庭的家電擁有量相對較少。CGSS調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，低收入組家庭計算機、烘干機的擁有量均不到中等收入組的一半，洗衣機、電視機等日常家電擁有量也不及中等收入家庭，因此即使單位用電成本下降，較少的家電擁有量注定其能源消費量的增長空間有限，所以回彈效應(yīng)較低。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，居民人均收入持續(xù)增加，進(jìn)入中等收入階段后居民逐漸擺脫收入限制，家電擁有量不斷增加，用電需求得到較大滿足，因此，在用電成本下降以及家庭內(nèi)部耗電設(shè)備數(shù)量快速增長的雙重推動下，中等收入家庭的回彈效應(yīng)快速攀升，達(dá)到49.29%。此外，回歸結(jié)果顯示，高收入家庭電量消費的回彈效應(yīng)較小，一方面，高收入家庭家電數(shù)量趨于飽和且價格敏感度較低[26]，日常電力消費趨于穩(wěn)定；另一方面，因為高收入家庭有較高的時間機會成本，家庭照明、烹飪等方面的耗電量可能小于中、低收入組；還有一個原因便是高收入家庭受教育程度普遍較高[27]，高水平的教育越高導(dǎo)致其環(huán)境認(rèn)知水平越高、環(huán)境責(zé)任意識越強，從而實施更多低碳減排行為[28]。

3.3 性別差異對我國居民電力消費回彈效應(yīng)的影響

計劃行為理論指出：性別是影響個人最終行為意向和行為的重要因素之一。在傳統(tǒng)性別差異社會化中，女性承擔(dān)著家庭照顧者的角色，具有更多的環(huán)境友好行為[29]，如更加關(guān)注家庭用電情況等[30]。據(jù)此，本文進(jìn)一步開展了性別差異對居民用電消費回彈效應(yīng)的影響研究。

由表2第（5）、（6）列可知，性別差異對居民能源消費的回彈效應(yīng)有顯著影響，男性能源消費回彈效應(yīng)明顯高于女性?！澳行暂^多家庭組”與“女性較多家庭組”的電價彈性系數(shù)分別為-0.4976和-0.2597，在1%和10%的顯著性水平上顯著，表明“男性較多家庭組”有49.76%的能源節(jié)約量被新增能源需求量所抵消，而“女性較多家庭組”的能源節(jié)約量僅25.97%被抵消，“女性較多家庭組”的能源節(jié)約效果較好。對此，本文認(rèn)為主要存在以下兩方面原因：一是男性節(jié)能意識較為薄弱，在家庭能源消耗方面表現(xiàn)出較大的隨意性；二是女性愿意在家庭節(jié)能方面傾注更多的關(guān)注，她們不僅具有較高的節(jié)能意識，而且愿意在家庭能源管理方面花費更多的精力，這促使她們成為優(yōu)秀的家庭能源管理者[31]。因此，在女性成員較多的家庭中，女性作為能源消費的主要決策者，其較高的節(jié)能意識使得整個家庭的能源消費控制在合理范圍內(nèi)，用電成本下降并不會造成其家庭電力消耗的大幅增長。造成男性用電回彈效應(yīng)高于女性的另一個原因是雙方在休閑活動方面的差異，男性休閑機會多于女性，且休閑活動類型容易增加家庭電力負(fù)擔(dān)。受家庭分工與角色的影響，女性在家務(wù)和照顧后代上花費的時間多于男性，導(dǎo)致其休閑機會和休閑時間較少；而對于休閑時間的支配，女性更樂于開展社交活動，男性則更傾向于進(jìn)行體育鍛煉和上網(wǎng)活動[32]。CGSS調(diào)查數(shù)據(jù)顯示（表3），“男性較多家庭組”使用計算機、電視機以及洗衣機三種家用電器的時間均高于“女性較多家庭組”，尤其是使用計算機的時間（平均每天比“女性較多家庭組”多12.33分鐘），雖然作為新興的家用休閑電器，計算機的使用總時長不及電視機，但從性別差異來看可明顯發(fā)現(xiàn)男性對計算機使用的熱衷，這一行為增加了家庭電量消費。

表3 家用電器使用時間的男女性別差異 （單位：分鐘/天）

4 結(jié)論與建議

本文基于我國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)，采用雙對數(shù)模型測算了居民用電的回彈效應(yīng)，并通過分組回歸法分析了影響居民用電回彈效應(yīng)的因素，得到以下結(jié)論：

第一，居民的用電消費存在部分回彈效應(yīng)，用電效率提高時，預(yù)期節(jié)電量的43.51%被新增用電需求抵消，實際節(jié)電效果僅達(dá)56.49%。住房面積、制冷天數(shù)以及城市化均對居民電量消費有顯著的正向影響。其中，城市化對居民電量消費量的影響最大，住房面積的影響次之，制冷天數(shù)的影響最小。第二，收入水平對居民電力消費回彈效應(yīng)具有顯著的影響作用。低收入組、中等收入組以及高收入組的家庭均存在回彈效應(yīng)，人均收入對居民能源消費回彈效應(yīng)的影響作用呈現(xiàn)倒V型趨勢。第三，性別差異對居民用電的回彈效應(yīng)存在顯著影響。男性消費者的用電回彈效應(yīng)明顯高于女性消費者。

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出以下三點政策建議，以減少居民電力消費的回彈效應(yīng)，強化節(jié)約能源的政策效果：

第一，重視回彈效應(yīng)對能源效率政策效果的削弱作用。政府在制定能效政策時，不僅需要考慮提高能源效率對節(jié)約能源的積極作用，還要結(jié)合居民家庭特征的異質(zhì)性，將回彈效應(yīng)的削弱作用考慮在內(nèi)，以免高估居民住戶的實際節(jié)能效果。

第二，在重視回彈效應(yīng)的基礎(chǔ)上，充分考慮居民家庭收入水平的差異，減緩能源回彈對技術(shù)進(jìn)步造成的節(jié)能效果的影響。中低收入家庭生活必需類電器使用頻率較高，故制定能源管理和經(jīng)濟(jì)政策時，應(yīng)考慮到社會福利最大化的因素。在保證中低收入家庭生活質(zhì)量和日常電器消費的前提下，一方面應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長、優(yōu)化稅收結(jié)構(gòu)、調(diào)整收入分配、完善社會保障機制，進(jìn)一步提高居民可支配收入水平；另一方面應(yīng)加強環(huán)境責(zé)任宣傳力度，提高環(huán)境認(rèn)知水平，優(yōu)化階梯電價體系，科學(xué)引導(dǎo)不同收入居民的環(huán)境意識。

第三，回彈效應(yīng)存在男女性別差異，減少男性回彈效應(yīng)可從家庭內(nèi)部的影響及鼓勵戶外活動兩方面入手。我們發(fā)現(xiàn)由于家庭分工與角色的不同，女性對家庭能源消費的關(guān)注度更高，因此在開展節(jié)能減排教育時，可適當(dāng)鼓勵女性主動影響并改善男性的家庭能源消費習(xí)慣。