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        基于回歸分析的低空空域資源可用性評價(jià)

        2019-03-06 00:43:12王澤坤吳明功溫祥西聶黨民蔣旭瑞
        航空工程進(jìn)展 2019年1期
        關(guān)鍵詞:資源評價(jià)分析

        王澤坤,吳明功,溫祥西,聶黨民,蔣旭瑞

        (1.空軍工程大學(xué) 空管領(lǐng)航學(xué)院,西安 710051)(2.空軍工程大學(xué) 國家空管防相撞技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,西安 710051)

        0 引 言

        低空空域資源的開發(fā)與利用,是通用航空發(fā)展的保障基礎(chǔ)。我國“十三五”期間及未來一段時(shí)期是全面建成小康社會、實(shí)現(xiàn)基本現(xiàn)代化的關(guān)鍵時(shí)期,也是實(shí)現(xiàn)由民航大國向民航強(qiáng)國轉(zhuǎn)變的重要時(shí)期。對低空空域資源可用性進(jìn)行評價(jià),其目的是在滿足現(xiàn)有空域用戶資源需求的前提下,調(diào)查低空空域可利用資源的分布情況,為確定通用機(jī)場建設(shè)和低空空域的管理規(guī)劃提供決策依據(jù)。

        國外空域研究發(fā)展較早,不論是在管理規(guī)劃還是在理論研究方面,都比較靠前。D.K.Schmidt[1]從管制工作負(fù)荷角度分析扇區(qū)容量;A.L.David等[2]對以往容量評估方法進(jìn)行總結(jié)分析,在此基礎(chǔ)上提出了機(jī)場容量模型;K.D.Bilimoria等[3]通過模擬空域環(huán)境,設(shè)置航空器架次,通過計(jì)算機(jī)仿真評估空中交通容量;C.Wanke等[4]選擇分鐘高峰流量作為評價(jià)空域利用率的指標(biāo),提出了初步預(yù)測空域容量的模型;針對多扇區(qū)的大范圍空域,M.Bloem等[5]采用扇區(qū)小時(shí)流量來計(jì)算空域利用率。

        近年來,國內(nèi)也對空域資源開展了積極研究。王萍等[6]全面考慮空域管理和空域用戶需求,建立了基于灰色關(guān)聯(lián)度的空域利用率模型;李印鳳等[7]提出了機(jī)場終端區(qū)利用率評價(jià)指標(biāo)體系;劉丹[8]從指標(biāo)的典型性及可獲得性出發(fā),建立了空域使用效能評價(jià)指標(biāo)體系。但上述方法均是基于特定空域資源建立模型,具有較強(qiáng)的針對性,難以直接應(yīng)用于低空空域資源評價(jià)。

        隨著低空空域活動(dòng)的不斷增加,要求低空空域放開的呼聲越來越高,針對我國低空空域資源可用性的研究也逐漸展開。劉曉紅等[9]從運(yùn)行層面上分析了我國低空現(xiàn)狀以及主要影響因素;閆少華等[10]、楊勇等[11]對我國低空空域的界定和通用航空活動(dòng)特點(diǎn)作了詳細(xì)介紹;在此基礎(chǔ)上,張波等[12]提出了包含軍事訓(xùn)練飛行等影響因素的評價(jià)指標(biāo)體系;孫千銳等[13]結(jié)合低空運(yùn)行特點(diǎn),建立了低空空域運(yùn)行安全評價(jià)指標(biāo)體系。但上述研究對低空空域資源的分析并未全面考慮軍/民航的影響,不能完全反映低空運(yùn)行的整體特點(diǎn),分析結(jié)果也與實(shí)際情況有一定的出入。

        本文在孫瑜[14]對江蘇省低空空域可用資源現(xiàn)狀進(jìn)行初步分析的基礎(chǔ)上,以江蘇省為例,全面考慮對低空空域運(yùn)行可能造成影響的因素,包括航路航線、民航終端區(qū)、進(jìn)近空域以及危險(xiǎn)區(qū)、限制區(qū)、軍航飛行管制邊界、機(jī)場等對低空空域的影響,得到可用低空空域資源范圍;并采用回歸分析的方法,結(jié)合低空空域用戶需求,建立低空空域資源評價(jià)指標(biāo)體系,對計(jì)算和采集到的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到空域資源的利用情況;最后通過實(shí)例,驗(yàn)證該模型的可行性,以期為低空空域資源的研究分析提供參考。

        1 回歸分析

        1.1 多元線性回歸理論

        在實(shí)際問題中,如果一個(gè)變量同時(shí)受到多個(gè)獨(dú)立變量的影響,且總體呈線性關(guān)系,由此引入多元線性回歸模型[15]。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為

        y=C0+C1X1+…+CmXm+e

        (1)

        式中:m為解釋變量的數(shù)目;Ci(i=1,2,…,m)為回歸系數(shù);e為隨機(jī)誤差項(xiàng),其均值E(e)=0,方差D(e)=σ2。

        為了使回歸模型具有良好的解釋能力,建立多元線性回歸模型之前,首先要對自變量進(jìn)行選擇,并注意以下四點(diǎn):

        ①自變量與因變量之間具有明確的線性關(guān)系;

        ②自變量之間相互獨(dú)立,即各變量不存在影響關(guān)系;

        ③誤差應(yīng)服從正態(tài)分布且期望為0;

        ④自變量應(yīng)保證能采集到完整的樣本數(shù)據(jù)。

        1.2 回歸分析流程

        作為數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型,回歸分析有嚴(yán)格的適用條件,在分析的過程中要不斷對模型進(jìn)行判斷,具體流程如圖1所示。

        回歸分析的具體步驟如下:

        (1) 整理原始數(shù)據(jù),制作散點(diǎn)圖,觀察自變量與因變量之間的關(guān)系,確定線性關(guān)系。

        (2) 進(jìn)行多元線性回歸分析。通過對擬合優(yōu)度(R檢驗(yàn))、方程總體線性顯著性(F檢驗(yàn))、自變量顯著性(t檢驗(yàn))三類檢驗(yàn),最終判定指標(biāo)的選取是否正確以及方程的線性關(guān)系是否顯著。

        圖1 多元線性回歸分析流程

        2 低空空域資源可用性指標(biāo)體系

        2.1 影響因素確定

        低空空域資源可用性影響因素是空域資源評價(jià)指標(biāo)的來源,其反映了空域資源的特征,并在很大程度上決定了指標(biāo)體系的科學(xué)性和完善性,因此需要多角度、全方位地分析其影響因素。

        根據(jù)低空空域資源的特殊性,在對某戰(zhàn)區(qū)空軍航管處、民航運(yùn)輸機(jī)場以及多個(gè)通用機(jī)場調(diào)研后,結(jié)合通用機(jī)場選址所需考慮的相關(guān)問題和低空空域使用和審批流程,按照指標(biāo)選取的完整性、可操作性、系統(tǒng)性原則,最終分析得出以下七種主要影響因素:①危險(xiǎn)區(qū)靶場;②軍航穿云航線;③軍用機(jī)場鄰接區(qū);④民用機(jī)場本場空域;⑤軍航飛行管制區(qū)/分區(qū)邊界;⑥民航機(jī)場進(jìn)近空域;⑦航路航線。

        2.2 關(guān)鍵指標(biāo)的確定

        低空空域資源可用性受到多方面的影響[16],而指標(biāo)集選取并不是越多越好,由于存在相互影響,甚至?xí)邪P(guān)系,評價(jià)結(jié)果反而與實(shí)際相差甚遠(yuǎn),因此根據(jù)對指標(biāo)集的簡化標(biāo)準(zhǔn):

        (1) 對目標(biāo)信息反映較少的指標(biāo)應(yīng)當(dāng)刪除;

        (2) 指標(biāo)集之間應(yīng)該相互獨(dú)立。

        對上述指標(biāo)集進(jìn)行簡化,并經(jīng)過多次數(shù)據(jù)分析,采取不同的評價(jià)指標(biāo)以及不同的分析方法,綜合比較,最后得出一組能全面反映低空空域資源可用性實(shí)際情況,并且相互獨(dú)立的評價(jià)指標(biāo)集。按照其影響程度的大小分為以下五類評價(jià)指標(biāo)。

        第Ⅰ類指標(biāo):通用航空機(jī)場本場空域中危險(xiǎn)區(qū)、穿云航線區(qū)所占面積比例;

        第Ⅱ類指標(biāo):通用航空機(jī)場本場空域中軍航鄰接區(qū)所占面積比例;

        第Ⅲ類指標(biāo):通用航空機(jī)場本場空域中民航雷達(dá)空域所占面積比例;

        第Ⅳ類指標(biāo):通用航空機(jī)場本場空域中管制邊界、進(jìn)近管制空域所占面積比例;

        第Ⅴ類指標(biāo):通用航空機(jī)場中心與周圍軍航穿云航線區(qū)邊界和危險(xiǎn)區(qū)邊界的最短距離,取最小值(若通用航空機(jī)場中心位于此類空域內(nèi),距離計(jì)為0)。

        在計(jì)算各影響因素所占面積比時(shí),會出現(xiàn)同一塊空域受到不止一類指標(biāo)的影響,本文作出如下簡化:當(dāng)多種指標(biāo)影響同一片空域,即出現(xiàn)指標(biāo)疊加時(shí),只考慮影響較大的指標(biāo)因素,最終各指標(biāo)的面積比之和必然不大于1。

        2.3 低空資源可用性評價(jià)方法

        為了使指標(biāo)對低空空域資源的影響量化,結(jié)合通用機(jī)場半徑5 km的本場空域范圍,考慮各指標(biāo)對所評價(jià)低空空域資源的影響情況時(shí),將空域內(nèi)各影響指標(biāo)所占空域比值作為其對該空域的影響值。由于各指標(biāo)對低空空域資源的影響程度并不相同,采用回歸分析的方法求得上述指標(biāo)權(quán)重。

        根據(jù)已選定的評價(jià)指標(biāo),建立回歸賦權(quán)方程:

        (2)

        式中:AA為該低空空域資源可用性值;C為常數(shù)項(xiàng);Wi為第i類指標(biāo)權(quán)重;ACi為第i類空域面積占比;L為該低空空域與重點(diǎn)空域(危險(xiǎn)區(qū)等)距離;Wl為距離指標(biāo)權(quán)重;ε為誤差項(xiàng)。

        對于低空空域資源使用情況,將低空空域資源根據(jù)其被占用情況劃分為10個(gè)等級,1,2,3,…,10分別代表空域資源可用性程度。邀請空域資源與規(guī)劃方面相關(guān)專家,分別對所選取的各片低空空域打分,計(jì)算得出平均值,計(jì)為該空域的空域資源可用性等級,并從中選取多個(gè)空域進(jìn)行多元線性回歸分析,根據(jù)回歸結(jié)果,得出各指標(biāo)權(quán)重。

        3 實(shí)例分析

        3.1 江蘇省低空空域使用基本概況

        經(jīng)調(diào)查,影響江蘇省低空空域的有14個(gè)軍用機(jī)場,24個(gè)民用機(jī)場。根據(jù)相關(guān)規(guī)定,軍航機(jī)場鄰接區(qū)與民航機(jī)場雷達(dá)空域都有嚴(yán)格的范圍界定。江蘇省內(nèi)各民航機(jī)場本場空域面積如圖2和表1所示,民用機(jī)場空域總面積為12 941.322 9 km2。

        圖2 江蘇省空域使用情況

        民用機(jī)場(共11個(gè)通航機(jī)場)本場空域面積/km2南京祿口機(jī)場1 950.877 8徐州觀音機(jī)場812.746 1連云港白塔埠1 200…………新沂849.380 4

        軍航將江蘇省空域劃分為管制分區(qū)和機(jī)場管制區(qū)。軍航訓(xùn)飛活動(dòng)通常是在部隊(duì)所屬的飛行管制分區(qū)或機(jī)場飛行管制區(qū)內(nèi)實(shí)施,訓(xùn)練期間將限制所在管制區(qū)及邊界臨近空域范圍內(nèi)除民航定期航班之外的所有飛行活動(dòng)。

        根據(jù)《中國民航班機(jī)航線匯編》,在圖2中畫出江蘇省域的民航干線航路[17],并標(biāo)注出危險(xiǎn)區(qū)、限制區(qū)以及邊界。

        3.2 江蘇省低空空域資源回歸分析

        綜合上述空域資源使用情況,危險(xiǎn)區(qū)、靶場、軍航鄰接區(qū)、民航雷達(dá)空域(通航本場空域)、管制界線這五類空域?qū)Φ涂湛沼蛸Y源的使用影響最大,不建議計(jì)入低空空域資源,因此將上述空域除外,可以繪制江蘇省低空空域資源分布圖,如圖3所示,各部分可用空域面積如表2所示。結(jié)合通用航空機(jī)場建設(shè),為充分利用低空空域資源提供有力的技術(shù)支持。

        圖3 江蘇省低空空域資源分布

        模塊面積/km2模塊面積/km21714101 06121 7571156…………933918618

        從表2可以看出:各部分可用空域面積總和為41 455 km2。

        江蘇省通用機(jī)場布局規(guī)劃如圖4所示,依據(jù)各機(jī)場的場址,對每一個(gè)通航機(jī)場的低空空域資源可用性進(jìn)行“專家打分”,最終得到各通航機(jī)場的低空空域資源可用性值。

        圖4 江蘇省通用機(jī)場布局規(guī)劃

        為了使理論研究與實(shí)際相結(jié)合,以江蘇省遠(yuǎn)期規(guī)劃中的通用航空機(jī)場選址作為數(shù)據(jù)選取對象,分別得出各類評價(jià)指標(biāo)的取值;并邀請多名空域管理和規(guī)劃領(lǐng)域?qū)<?,對所選通航機(jī)場本場空域按照十分制的評分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行打分??沼蛸Y源評價(jià)總樣本如表3所示。

        根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和評分結(jié)果,使用數(shù)據(jù)分析工具對總體樣本進(jìn)行回歸分析,所得結(jié)果如圖5所示。

        表3 空域資源評價(jià)總樣本

        圖5 原始數(shù)據(jù)分析結(jié)果

        該模型采用殘差95%的置信區(qū)間,圖5中的第一張表為R檢驗(yàn)表,第二張表為F檢驗(yàn)表,第三張表為t檢驗(yàn)表。

        從R檢驗(yàn)表可以看出:MultipleR=0.94 246,即指標(biāo)集與低空空域資源之間高度正相關(guān);RSquare=0.88 823,表明選取的指標(biāo)可以解釋低空空域資源可用性變差的88.82%;AdjustedRSquare=0.8 781,即選取的指標(biāo)集可以說明低空空域資源可用性的87.81%。標(biāo)準(zhǔn)誤差越小,說明擬合程度越好。

        從F檢驗(yàn)表可以看出:SignificanceF(F顯著性統(tǒng)計(jì)量)遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05,因此該模型總體回歸效果較好。

        從t檢驗(yàn)表可以看出:E列為各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重的t統(tǒng)計(jì)量的P值,該列的E17~E22均遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05,因此該方程中的指標(biāo)集與低空資源可用性相關(guān),即這些指標(biāo)集的回歸系數(shù)顯著。

        預(yù)測的偏差如表4所示,預(yù)測值與對應(yīng)殘差之間分布圖如圖6所示。

        表4 預(yù)測偏差

        圖6 預(yù)測值與對應(yīng)殘差之間分布圖

        從圖6可以看出:除個(gè)別點(diǎn)外,該模型總體上滿足殘差的等方差性要求。整個(gè)分析結(jié)果表明對應(yīng)總體的模型較好地滿足了多元線性回歸模型的要求。

        最終得到回歸方程為

        y= 6.5688-5.468AC1-4.857AC2-

        4.797AC3-3.701AC4+0.038L

        (3)

        從分析結(jié)果可以得出:危險(xiǎn)區(qū)和軍航穿云航線區(qū)對低空空域可用性影響最大,軍航鄰接區(qū)與民航雷達(dá)空域?qū)Φ涂湛沼蛸Y源的影響基本一致。

        對比現(xiàn)有通航機(jī)場,將徐州楊廟通用機(jī)場各數(shù)據(jù)帶入式(3),得到結(jié)果為7.2,而該空域內(nèi)無各類空域用戶活動(dòng),且距離危險(xiǎn)區(qū)邊界17 km以上,運(yùn)行良好;將江陰華西通用機(jī)場各數(shù)據(jù)帶入式(3),得到結(jié)果為0.98,整個(gè)空域位于軍航穿云航線下方,空域難于協(xié)調(diào),運(yùn)行不便。各通航機(jī)場的實(shí)際運(yùn)行情況與預(yù)測結(jié)果基本相符,證明了方法的實(shí)用性和有效性。

        4 結(jié) 論

        本文采用回歸分析方法,有效地對低空空域資源進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:

        (1) 原始數(shù)據(jù)易于獲取,運(yùn)算方法簡單,可操作性強(qiáng)。運(yùn)用大量數(shù)據(jù)分析,結(jié)果真實(shí)可靠。

        (2) 引入空域用戶需求,選取五類評價(jià)指標(biāo),對低空空域比較全面、準(zhǔn)確地作出評價(jià)。

        (3) 評價(jià)結(jié)果給出低空空域資源可用性值,可以對范圍內(nèi)低空空域使用情況作出清晰判斷,為低空空域使用和通航機(jī)場的建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)。

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