董德龍，于永平，梁紅梅

綠色運(yùn)動(dòng)空間源于德國體育社會(huì)學(xué)家許布納(Huebner)的綠色空間理念，指以城市公園、森林、田園小徑及開放水域形成的公共綠地資源與全民健身服務(wù)協(xié)同實(shí)施的一種運(yùn)動(dòng)空間設(shè)計(jì)。綠色運(yùn)動(dòng)空間對(duì)提升正式或非正式體育健身人群的數(shù)量、日常鍛煉習(xí)慣的養(yǎng)成及“15分鐘健身圈”的全面實(shí)現(xiàn)有著重要意義，也是實(shí)現(xiàn)全民健身戰(zhàn)略的標(biāo)志性事項(xiàng)之一。然而，兩者究竟現(xiàn)實(shí)狀況如何還缺乏相對(duì)客觀的把握。

從國外的研究來看，早期的典型代表是體育地理學(xué)之父約翰·魯尼(1975)探討的體育對(duì)地景的影響和空間結(jié)構(gòu)方面的研究。在此方面，國外更加關(guān)注綠色生態(tài)基礎(chǔ)上的健身場地優(yōu)化布局和健康促進(jìn)管理與績效評(píng)價(jià)(如 Enjolras[1]，2007；David S[2]，2017等)，國內(nèi)對(duì)體育健身場地設(shè)施的選址布局是焦點(diǎn)之一，具體內(nèi)容集中在選址布局的空間結(jié)構(gòu)、易達(dá)性、服務(wù)半徑、人口分布及發(fā)展策略等方面(如蔡玉軍[3]，2015；姚頌平[4]，2017；郇昌店[5]，2015；何金廖[6]，2017等)，但對(duì)如何實(shí)現(xiàn)綠色生態(tài)與健身功能并行規(guī)劃的研究還尚顯缺乏。

為此，本研究以綠色運(yùn)動(dòng)空間為理念切入點(diǎn)，以2011-2015年省際視閾下的綠色生態(tài)與全民健身發(fā)展的面板數(shù)據(jù)為依據(jù)，利用熵權(quán)法完成對(duì)各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化和熵值確定，繼而利用協(xié)調(diào)度函數(shù)進(jìn)行測評(píng)，在此基礎(chǔ)上使用Moran’I指數(shù)和Markov鏈分別完成對(duì)全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間相關(guān)性、空間集聚及動(dòng)態(tài)演進(jìn)模式的特征分析。研究結(jié)果可能對(duì)未來全民健身如何更好地融入綠色生態(tài)規(guī)劃當(dāng)中，或者說如何更好的實(shí)現(xiàn)綠色生態(tài)與全民健身的匹配實(shí)施，提升政府職能部門的地區(qū)規(guī)劃以及更好地推動(dòng)正式的或非正式的戶外體育鍛煉人群有著積極的意義。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)范圍為31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)，不包括香港、臺(tái)灣、澳門等地區(qū)。時(shí)間序列選取2011～2015年為研究范圍，其中，由于年鑒數(shù)據(jù)的延遲性，所以對(duì)年鑒數(shù)據(jù)分別選自《體育事業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2012-2016)》《中國體育年鑒(2012-1016)》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2012～2016)》(國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站：http：//www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/)，《中國環(huán)境年鑒(2012～2016)》，并對(duì)部分指標(biāo)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)省份體育局網(wǎng)站的查詢。同時(shí)，依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局對(duì)我國東部、中部、西部的劃分標(biāo)準(zhǔn)[1]，從三大區(qū)域進(jìn)一步考察時(shí)空演化特征。

1.2 研究方法

1.2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

基于《全民健身計(jì)劃(2011-2015)》提出的八大類20項(xiàng)核心指標(biāo)為基本準(zhǔn)則[7]，考慮到第四類指標(biāo)中全民健身活動(dòng)內(nèi)容難以進(jìn)行準(zhǔn)確的量化統(tǒng)計(jì)，本研究未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，最終采取了其中的七大類15項(xiàng)指標(biāo)為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(表1)。綠色生態(tài)水平指標(biāo)研究相對(duì)成熟，本研究依據(jù)經(jīng)濟(jì)合作發(fā)展組織(OECD)和聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署(UNEP)提出的環(huán)境指標(biāo)的PSR模型(Pressure-state-response；壓力 -狀態(tài) -反應(yīng))從生態(tài)壓力、生態(tài)狀況及生態(tài)保護(hù)三個(gè)維度進(jìn)行綜合測評(píng)(表1)。其中，生態(tài)壓力屬于負(fù)向指標(biāo)。

表1 全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table1 Evaluation indexes for coordinated development of national fitness and green ecology

1.2.2 熵權(quán)法

(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。

對(duì)正負(fù)向指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換(公式1和2)[11]。具體測算由SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)完成。

xij為指標(biāo)原始數(shù)據(jù)，yij為標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)值，xjmax，xjmin分別為指標(biāo)xj的最大值和最小值，i=1，2，…，m；j=1，2，…，n.

(2)確定指標(biāo)權(quán)重。

第一，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)歸一化處理：pij=

第二，計(jì)算第 j個(gè)指標(biāo)的熵值ej：ej=-

如果pij=0，則定義

第三，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)wj：wj=(1-

1.2.3 全民健身服務(wù)與綠色生態(tài)綜合發(fā)展指數(shù)及協(xié)調(diào)發(fā)展度計(jì)算

假設(shè)全民健身服務(wù)和綠色生態(tài)綜合發(fā)展水平函數(shù)分別為f(u)，f(e)，則：

據(jù)此，根據(jù)兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)度測算公式(7)，可計(jì)算出全民健身服務(wù)與綠色生態(tài)系統(tǒng)二者協(xié)調(diào)度：

協(xié)調(diào)度c的取值在0～1之間，數(shù)值越大，兩系統(tǒng)發(fā)展越協(xié)調(diào)；K(k≧2)為協(xié)調(diào)系數(shù)，用來調(diào)節(jié)評(píng)價(jià)結(jié)果的區(qū)分度。由于中國不同省份全民健身服務(wù)發(fā)展水平與綠色生態(tài)發(fā)展水平可以看作隸屬兩個(gè)系統(tǒng)，所以此處取K=2。

同時(shí)，由于協(xié)調(diào)度C難以反映出兩系統(tǒng)的整體協(xié)調(diào)發(fā)展水平的高低，所以需采用協(xié)調(diào)發(fā)展度模型來反映兩個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平高低：

這里，D為協(xié)調(diào)發(fā)展度，T為全民健身和綠色生態(tài)的綜合發(fā)展水平，α，β為待定系數(shù)，由于全民健身與綠色生態(tài)系統(tǒng)是兩個(gè)平行的系統(tǒng)，具有同等重要的位置，故可取α=β=0.5。同時(shí)，依據(jù)武珊珊(2014)[8]；翁鋼民(2015)[9]等人協(xié)調(diào)度測評(píng)類型的研究，本研究將協(xié)調(diào)發(fā)展度劃分為6個(gè)等級(jí)(表2)。

表2 協(xié)調(diào)發(fā)展度類型劃分Table2 Classification of coordination degree

續(xù)表2

1.2.4 Moran'Ⅰ指數(shù)法

根據(jù)Moran’I散點(diǎn)圖判定各省際空間上的高高集聚(H-H關(guān)聯(lián))、低低集聚(L-L關(guān)聯(lián))、高低集聚(H-L關(guān)聯(lián))和低高集聚(L-H關(guān)聯(lián))[10-12]，并可通過LISA檢驗(yàn)圖進(jìn)行顯著檢驗(yàn)，范圍在[-1，1]之間(公式9)，據(jù)此，可以識(shí)別當(dāng)下全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間集聚形態(tài)或格局。同時(shí)，通過Z分驗(yàn)證空間沒有任何相關(guān)性的假設(shè)是否成立(公式10，11)，一般當(dāng)1.96時(shí)，拒絕零假設(shè)。具體測算由Arcgis10.2和Geoda2.0軟件完成。

1.2.5 Markov鏈法

Markov鏈(馬爾可夫鏈)主要用來刻畫變量的內(nèi)部分布動(dòng)態(tài)特征和預(yù)測分析[13](如一步狀態(tài)轉(zhuǎn)移、多步狀態(tài)轉(zhuǎn)移或極限概率)，通常，Markov鏈滿足公式12或時(shí)奇的Markov鏈(公式13)：

據(jù)此，可以將我國不同省份全民健身與綠色生態(tài)的協(xié)調(diào)度劃分為N種類型(本研究中以出現(xiàn)的四種主要類型為依據(jù))，并得到NxN維的協(xié)調(diào)發(fā)展度狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣(P)，并進(jìn)一步求出極限概率(即長期預(yù)測)[14]。根據(jù)這一原理，在Matlab R2014a軟件中完成編程和測算，由此可探尋出中國全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)態(tài)演進(jìn)模式特征。

2 全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空特征

2.1 全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間特征

以2015年各統(tǒng)計(jì)指標(biāo)為截面數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵權(quán)法完成原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化及協(xié)調(diào)度公式(SPSS 20.0完成)計(jì)算確立了全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的協(xié)調(diào)度水平(見表3)。從表3可見，全民健身發(fā)展水平在2015年的得分在0.11～0.57之間，綠色生態(tài)發(fā)展水平得分在0.24～0.61之間，兩者的協(xié)調(diào)度在0.35～0.72之間，按照表2給出的等級(jí)劃分依據(jù)，中國全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)類型主要包括4種，其中以勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展類型(Ⅱ)和初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展類型(Ⅲ)為主(分別占45.2%和32.2%)，屬于中級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展類型(Ⅳ)的只有江蘇、浙江、山東、河南、廣東等省份(16.1%)，屬于低級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展類型(Ⅰ)的有海南和新疆(占6.5%)。同時(shí)顯示，不同省份之間的差距是普遍存在的，例如協(xié)調(diào)度最高的為浙江和江蘇(D=0.72)，最低的是海南和新疆(分別為0.35和0.39)，差距達(dá)到一倍，表明全民健身與綠色生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展度存在一定的脫節(jié)現(xiàn)象。

2.2 全民健身服務(wù)與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)序特征

表3是根據(jù)綜合發(fā)展水平函數(shù)(公式6)和協(xié)調(diào)度發(fā)展指數(shù)(公式7、8)計(jì)算得出的全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展類型的時(shí)間變化特征(2011-2015年)，從中可以看出以下幾個(gè)方面的特征：(1)自2011年至2015年間，各省的協(xié)調(diào)類型呈現(xiàn)波動(dòng)性變化，低級(jí)協(xié)調(diào)類型起伏變動(dòng)最大，良好協(xié)調(diào)類型起伏變動(dòng)最小，2014年達(dá)到良好協(xié)調(diào)類型的省份最多(5個(gè))，其余年份非常少，甚至沒有；(2)初級(jí)、中級(jí)和良好協(xié)調(diào)類型在近兩年有所下降，勉強(qiáng)協(xié)調(diào)類型略有抬升，能夠達(dá)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)類型的省份還未曾顯現(xiàn)。

表3 31個(gè)省份全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展度的時(shí)序變化Table4 Chronological changes in coordination degree of national fitness and green ecology in all provinces(2011-2015)

2.2.1 全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的地區(qū)內(nèi)差距及時(shí)序特征

在對(duì)2011-2015年的三大地區(qū)內(nèi)部差異檢驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)(表5)，三大地區(qū)內(nèi)部均存在顯著性差異，其中，東部地區(qū)和西部地區(qū)內(nèi)部差距波動(dòng)較大，中部地區(qū)內(nèi)部差距波動(dòng)較小，西部地區(qū)在2015年達(dá)到差距最小水平。

表4 中國不同地區(qū)內(nèi)部協(xié)調(diào)度ANOVA顯著性差異分析(F顯著性)Table 4 ANOVA analysis on internal coordination degree in different regions of China(F significant)

2.2.2 全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的地區(qū)間差距及其時(shí)序特征

全民健身與綠色生態(tài)空間協(xié)調(diào)的地區(qū)間差距主要存在于東部與西部之間(表6，P＜0.05)，不同年份均有著顯著性的地區(qū)間差距(P＜0.05)，當(dāng)然，從演化態(tài)勢來看均呈現(xiàn)縮小的一種整體變化。

表5 中國不同地區(qū)間協(xié)調(diào)度ANOVA顯著性差異多重比較(Tukey法)Table 5 ANOVA analysis on coordination degree in different regions of China(Tukey approach)

3 全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間集聚特征——Moran指數(shù)

使用ArcGIS 10.2軟件(spatial statistics tools下的spatial autocorrelation功能)對(duì)2011年至2015年全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)度指數(shù)分別做全局空間自相關(guān)分析，同時(shí)，對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)(值)，整體沒有達(dá)到顯著性水平257～1.138 957)，即統(tǒng)計(jì)學(xué)上的時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)[15，16]，表明全局空間集聚效應(yīng)不明顯。

為了避免全局空間自相關(guān)帶來的分析錯(cuò)誤[27]，以2011-2015年數(shù)據(jù)為截面統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用Geoda軟件將ArcGIS 10.2中協(xié)調(diào)度數(shù)據(jù)文件(.shp文件)導(dǎo)入進(jìn)行局部自相關(guān)分析，空間鏈接規(guī)則采用Queen鄰接(兩省有公共邊或公共頂點(diǎn)時(shí)即為鄰接關(guān)系)，得出Moran散點(diǎn)圖和Lisa檢驗(yàn)集聚效果(圖1-2)。

結(jié)果可見，在Moran散點(diǎn)圖中，2011-2015年均存在一定的局部集聚效應(yīng)，但各省份在四個(gè)象限中的分布并不均勻，2011年空間自相關(guān)的四種集聚類型中(H-H；L-L；L-H；H-L)，除了無顯著性和無鄰接的省份外，H-H集聚類型的省份有3個(gè)(協(xié)調(diào)度高的省份被高的省份所包圍)，H-L集聚類型的省份有1個(gè)(協(xié)調(diào)度較高的省份被低的省份所包圍)。發(fā)展到2015年以后，這種空間集聚關(guān)系正在逐步增加，H-H類型演變?yōu)?個(gè)(浙江、江蘇、上海、山東)，表現(xiàn)出了集聚效應(yīng)略有增加的態(tài)勢，但整體上H-H類型的高空間集聚效應(yīng)還沒有形成。

圖1 全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展度指數(shù)的Moran散點(diǎn)圖(2011-2015年)Graph3 Moran scatter chart of coordination degree of national fitness and green ecology(2011-2015)

圖2 全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展度指數(shù)的LISA集聚圖(2011-2015年)Graph 2 LISA agglomeration map on coordination index of national fitness and green ecology(2011-2015)

4 全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)態(tài)演進(jìn)模式——Markov鏈分析

以2015年為基期，計(jì)算了我國全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展水平一步狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率分布(表6)，從中可以看出，全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)態(tài)演進(jìn)模式并不理想，雖然從低級(jí)協(xié)調(diào)類型來看，在當(dāng)年年末可能會(huì)100%的省份轉(zhuǎn)為初級(jí)協(xié)調(diào)，但勉強(qiáng)協(xié)調(diào)在當(dāng)年年末會(huì)有64.29%的省份保持不變，初級(jí)協(xié)調(diào)有50%的省份降為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)，20%的省份保持不變和20%的省份升為中級(jí)協(xié)調(diào)，中級(jí)協(xié)調(diào)類型的省份有60%的省份降為初級(jí)協(xié)調(diào)，40%的省份保持不變。也就是說，高概率協(xié)調(diào)類型仍然可能會(huì)集中于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)和初級(jí)協(xié)調(diào)類型階段。

表6 全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的Markov鏈空間狀態(tài)一步轉(zhuǎn)移概率分布Table 6 One-step transition probability distribution of Markov chain on coordinated development of national fitness and green ecology

表7 全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的初始分布和穩(wěn)態(tài)分布Tabel 7 Initial distribution and steady distribution of coordinated development of national fitness and green ecology

5 結(jié)論與建議

第一，從2011-2015年全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空特征來看，主要呈現(xiàn)四種協(xié)調(diào)類型，分別為低級(jí)協(xié)調(diào)(Ⅰ)、勉強(qiáng)協(xié)調(diào)(Ⅱ)、初級(jí)協(xié)調(diào)(Ⅲ)和中級(jí)協(xié)調(diào)(Ⅳ)，且高空間集聚效應(yīng)還沒有形成，未來提升高-高空間協(xié)調(diào)省份的輻射能力(跨區(qū)域協(xié)同模式)可能是改善中國全民健身與綠色生態(tài)空間協(xié)調(diào)發(fā)展的重要舉措。

第二，全民健身與綠色生態(tài)的協(xié)調(diào)度還是不理想的，各省份之間的差距也普遍存在，且全民健身服務(wù)發(fā)展滯后于綠色生態(tài)發(fā)展，表明兩者在各自提高的同時(shí)，中國全民健身建設(shè)仍然是急需改善的一個(gè)環(huán)節(jié)。

第三，全民健身與綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)態(tài)演進(jìn)模式并不理想，如按當(dāng)前動(dòng)態(tài)演化模式發(fā)展，中級(jí)協(xié)調(diào)類型的比例會(huì)略有增加，但低級(jí)協(xié)調(diào)類型的省份也會(huì)有增加，建議干預(yù)的關(guān)鍵是實(shí)現(xiàn)城市綠地與全民健身設(shè)施場地布局的協(xié)同匹配實(shí)施。

第四，目前來看，綠色運(yùn)動(dòng)空間打造應(yīng)主要著眼于城市范圍，諸如綠道體育、廊道體育、健身步道等等，這對(duì)于擴(kuò)大城市正式或非正式的戶外體育鍛煉人群和習(xí)慣養(yǎng)成意義更為重大，且也應(yīng)是全民健身戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)的一種標(biāo)志事項(xiàng)。