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        九寨溝地震滑坡地質(zhì)災(zāi)害識(shí)別與分析研究

        2019-03-05 21:24:32劉建
        科學(xué)與技術(shù) 2019年3期

        摘要:高位遠(yuǎn)程、高山峽谷區(qū)域的地質(zhì)災(zāi)害隱患具有高隱蔽性,常規(guī)排查手段很難滿足災(zāi)區(qū)地質(zhì)災(zāi)害防治需要。本文采用機(jī)載LiDAR技術(shù)開展九寨溝核心景區(qū)滑坡災(zāi)害排查。研究表明機(jī)載LiDAR技術(shù)對(duì)地形條件復(fù)雜和高植被覆蓋區(qū)域下的滑坡災(zāi)害排查具有一定的優(yōu)勢(shì),研究結(jié)果可為今后類似地調(diào)工作提供一定的參考價(jià)值。

        關(guān)鍵詞:九寨溝;地震;機(jī)載LiDAR;滑坡識(shí)別

        引 言

        機(jī)載LiDAR是一種主動(dòng)式對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng),集成激光測(cè)距技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、慣性測(cè)量單元(IMU)/DGPS差分定位技術(shù)于一體,具有自動(dòng)化程度高、受天氣影響小、數(shù)據(jù)生產(chǎn)周期短、精度高等特點(diǎn)[1]。與可見光、紅外遙感技術(shù)相比,機(jī)載LiDAR技術(shù)具有全天候晝夜工作能力,能穿透云層,不易受氣象條件和日照水平的影響;能穿透植被,具有探測(cè)地表下目標(biāo)的能力;獲取的微波圖象有明顯的立體感,能提供可見光照相和紅外遙感以外的信息。國際上Begg and Mouslopoulou利用機(jī)載激光雷達(dá)對(duì)新西蘭Toupo 裂谷帶進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)了122個(gè)長度在0.25~6km不等的活動(dòng)斷裂跡,這些斷裂穿越年齡較小的地層,形成了0.05~7m寬度不等的地塹[2]。C. Klug?el at.(2017)獲取了奧地利“Rofenberg”山脊冰川2001 -2011年的機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù),通過構(gòu)建相關(guān)模型,結(jié)合地貌觀測(cè)-永久凍土模型-近地表的方法,成功監(jiān)測(cè)了冰山消融引起的地表沉降。在國內(nèi),馬洪超(2008)曾對(duì)2008年“5·12特大地震”引發(fā)的都-汶公路上的滑坡施以機(jī)載LiDAR測(cè)量,研究表明該技術(shù)在滑坡災(zāi)后應(yīng)急響應(yīng)中具有較大的應(yīng)用價(jià)值。劉靜、李顯巨、劉宇平等均從不同角度和不同領(lǐng)域,對(duì)機(jī)載LiDAR技術(shù)在地質(zhì)構(gòu)造、勘察、數(shù)據(jù)處理等方面做了相關(guān)研究并取得了良好效果[4-6]。佘金星等利用機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù),對(duì)九寨溝地震誘發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查做了相關(guān)研究[7]。

        1、研究區(qū)概況

        九寨溝核心景區(qū)位于四川省阿壩藏族羌族自治州九寨溝縣漳扎鎮(zhèn)境內(nèi),北緯33°17′28.36″,東經(jīng)103°52′24。2017年8月8日,九寨溝發(fā)生了里氏7.0級(jí)大地震,震源深級(jí)約12公里。本次九寨溝地震災(zāi)區(qū)地勢(shì)險(xiǎn)峻,地質(zhì)災(zāi)害隱患具有高位遠(yuǎn)程、點(diǎn)多面廣、隱蔽性強(qiáng)的特點(diǎn),這些區(qū)域往往是地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)頻發(fā)區(qū)域。然而這些隱患點(diǎn)因植被覆蓋或位于人跡罕至的高位山區(qū),使用傳統(tǒng)排查技術(shù)手段的調(diào)查人員難以到達(dá)實(shí)地開展核實(shí)工作。在地形重力勢(shì)能作用下,受未來可能發(fā)生的強(qiáng)降雨激發(fā),該區(qū)發(fā)生較大規(guī)模泥石流、滑坡、崩塌等風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)率將顯著增加[8]。面對(duì)如此嚴(yán)峻的形勢(shì),必須加大地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查科技創(chuàng)新能力,利用新型探測(cè)技術(shù)破解這些難題[9]。

        2、LiDAR數(shù)據(jù)獲取與處理

        九寨溝地形條件極其復(fù)雜,綜合分析采用大型激光機(jī)載設(shè)備和有人直升機(jī)平臺(tái)開展數(shù)據(jù)獲取,其采用的激光器測(cè)距精度優(yōu)于20cm,機(jī)載GPS為雙頻接收,可同步獲取高精度航空數(shù)碼影像。航攝飛行前需要進(jìn)行測(cè)區(qū)航線規(guī)劃,航線規(guī)劃設(shè)計(jì)從高效、經(jīng)濟(jì)的原則出發(fā),綜合考慮儀器設(shè)備的性能、地形、地勢(shì)、高差、攝區(qū)形狀、航高、航向重疊度、旁向重疊度和航行協(xié)調(diào)等一系列要素進(jìn)行設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)采集前還需要進(jìn)行開展飛行檢校。當(dāng)數(shù)據(jù)獲取后,需要結(jié)合地面站數(shù)據(jù)和機(jī)載GPS數(shù)據(jù)后差分得到高精度Pos數(shù)據(jù)。

        3、滑坡識(shí)別與分析

        3.1數(shù)字地形分析技術(shù)

        滑坡最主要的原因是山坡上的巖石或土壤吸收了大量的水,導(dǎo)致巖石或土壤內(nèi)部的摩擦力降低,土壤或巖石喪失其穩(wěn)固性下滑[8,9]。由于激光可穿透植被直達(dá)真實(shí)地表構(gòu)建高精度地形地貌,獲取的高精度地形地貌數(shù)據(jù)分辨率可達(dá)到0.5米,對(duì)于微小地貌都可以定量化表達(dá)。例如陡坎、沖溝、陡崖、松散巖石帶等均可以刻畫顯示。這些因子對(duì)于定量地貌研究具有重大價(jià)值,提取的地形參數(shù)的精度更高,反應(yīng)出的滑坡敏感性更強(qiáng),預(yù)警預(yù)報(bào)效果更好。基于機(jī)載LiDAR技術(shù)獲取的同步光學(xué)影像開展滑坡災(zāi)害解譯,并對(duì)解譯成果整理入庫?[7]

        通過開展數(shù)字地形分析,可以將滑坡發(fā)生及發(fā)展的主要因子進(jìn)行柵格可視化,并基于專家經(jīng)驗(yàn)、滑坡災(zāi)害數(shù)據(jù)庫和如上滑坡因子進(jìn)行疊加分析,對(duì)已經(jīng)發(fā)生的表層滑坡進(jìn)行精細(xì)化解譯,彌補(bǔ)光學(xué)影像解譯滑坡時(shí)由于太陽高度角、色差、畸變、云層遮擋、植被覆蓋等制約因素,使其從不同角度,更加多源多角度提取滑坡災(zāi)情信息。

        3.2滑坡體識(shí)別

        由于激光發(fā)射的脈沖信號(hào)可以穿透植被直達(dá)真地表,利用數(shù)據(jù)數(shù)字地形分析計(jì)算的山體陰影效果圖可以真實(shí)反應(yīng)植被地下山體的震裂情況和損傷情況。通過快速解譯可以查明九寨溝內(nèi)的古滑坡體?;跈C(jī)載LiDAR技術(shù)構(gòu)建的高精度DEM數(shù)據(jù),快速生成不同太陽高度角和方位角的山體陰影,輔助與地質(zhì)古滑坡體的識(shí)別與判讀,實(shí)驗(yàn)表明太陽高度角與方位角的參數(shù)設(shè)置對(duì)古滑坡體信息的精確提取具有較大的影響。

        4、分析與討論

        機(jī)載LiDAR技術(shù)由于所受氣象條件和外在干擾因素較少,在九寨溝區(qū)域,通過應(yīng)用機(jī)載LiDAR調(diào)查技術(shù),彌補(bǔ)了傳統(tǒng)光學(xué)遙感技術(shù)調(diào)查災(zāi)害的不足,同時(shí)也是實(shí)地調(diào)查無法保障的情況下的一種技術(shù)補(bǔ)充。通過本次機(jī)載激光雷達(dá)調(diào)查技術(shù)的應(yīng)用,在實(shí)際獲取到激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的區(qū)域查明了共計(jì)約10余出古滑坡體,這些古滑坡在以往地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中沒有被及時(shí)發(fā)現(xiàn)。但是利用機(jī)載LiDAR技術(shù)開展地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查也有一定的局限。其次激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)在植被茂密區(qū)域如何去除植被,也是非常艱巨的一項(xiàng)挑戰(zhàn)。如何從激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取有價(jià)值的參數(shù),如何與其他地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查的相關(guān)數(shù)據(jù)融合,使其發(fā)揮更大價(jià)值,這是地質(zhì)工作者需要進(jìn)一步思考的問題。

        參考文獻(xiàn)

        [1]張小紅.機(jī)載激光雷達(dá)測(cè)量技術(shù)理論與方法[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2007.

        [2]馬洪超.激光雷達(dá)測(cè)量技術(shù)在地學(xué)中的若干應(yīng)用[J].地球科學(xué)(中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)),2011,36(2):347-354.

        [3]殷躍平,王文沛,張楠,等. 強(qiáng)震區(qū)高位滑坡遠(yuǎn)程災(zāi)害特征研究——以四川茂縣新磨滑坡為例[J].中國地質(zhì),2017,44(05):827-841.

        [4]劉靜,陳濤,張培震,等.機(jī)載激光雷達(dá)掃描揭示海原斷裂帶微地貌的精細(xì)結(jié)構(gòu)[J].科學(xué)通報(bào),2013,58(1):41-45.

        [5]李顯巨.基于新型遙感數(shù)據(jù)的典型地質(zhì)環(huán)境信息智能識(shí)別[D]. [出版地不詳]:中國地質(zhì)大學(xué),2016.

        [6]劉宇平,梁虹,陳菲菲.高精度機(jī)載LiDAR在小江活動(dòng)構(gòu)造和地質(zhì)災(zāi)害研究中的應(yīng)用[J].地質(zhì)力學(xué)學(xué)報(bào),2016,22(3):747-758.

        [7]佘金星、程多祥、劉飛等.機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中的應(yīng)用———以四川九寨溝 7.0級(jí)地震為例[J],中國地震,2018,34(3),33-43.

        [8]許強(qiáng),李為樂,董秀軍等.四川茂縣疊溪鎮(zhèn)新磨村滑坡特征與成因機(jī)制初步研究[J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào),2017,36(11):2612-2629.

        基金項(xiàng)目:四川省測(cè)繪地理信息局科技攻關(guān)項(xiàng)目(J2017ZC08);

        作者簡介:劉建(1982-),男,本科,工程師,主要從事應(yīng)急測(cè)繪地理信息管理等工作。

        (作者單位:四川省測(cè)繪地理信息局測(cè)繪應(yīng)急保障中心)

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