據(jù)英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》報(bào)道，在近日舉辦的一場(chǎng)國(guó)際賽事中，“深度思維”的最新人工智能(AI)——名為“阿法折疊”(AlphaFold)的程序“碾壓”所有其他參賽者，成功根據(jù)基因序列預(yù)測(cè)出蛋白質(zhì)的3D結(jié)構(gòu)。該人工智能程序?qū)Φ鞍踪|(zhì)的理解或迎來(lái)醫(yī)學(xué)進(jìn)步的新時(shí)代。

蛋白質(zhì)是一切生命系統(tǒng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，但其生物功能的發(fā)揮，需要蛋白質(zhì)正確折疊為特定的3D結(jié)構(gòu)。如折疊錯(cuò)誤就會(huì)導(dǎo)致帕金森癥、阿爾茨海默病等多種疾病。鑒于此谷歌“深度思維”將人工智能“阿法狗”轉(zhuǎn)型，以解決科學(xué)上最棘手的醫(yī)療問(wèn)題，開(kāi)發(fā)了可預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)折疊的程序“阿法折疊”并以該項(xiàng)目參加了在墨西哥坎昆舉辦的全球蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)競(jìng)賽。 “阿法折疊”首次參加比賽，就在98個(gè)參賽團(tuán)隊(duì)中名列榜首，準(zhǔn)確地從43種蛋白質(zhì)中預(yù)測(cè)出了25種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，且與其他參賽者拉開(kāi)很大差距——第2名獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)僅準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出了3種。而且人工智能“阿法折疊”關(guān)注的是從零開(kāi)始建模的目標(biāo)結(jié)構(gòu)，并不使用先前已經(jīng)解析的蛋白質(zhì)作為模板，其在預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的物理性質(zhì)上達(dá)到了高度準(zhǔn)確性。