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        基于邏輯回歸的軌頭核傷檢出概率預(yù)測分析

        2019-03-04 09:59:22,,,
        鐵道建筑 2019年2期
        關(guān)鍵詞:檢測

        , ,,

        (中國鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 基礎(chǔ)設(shè)施檢測研究所,北京 100081)

        在我國,鋼軌探傷裝備主要有鋼軌探傷車和鋼軌探傷儀2種不同的形式。鋼軌探傷車是我國鐵路安全保障體系的重要的一環(huán)[1-2]。鋼軌探傷車探傷速度快,適應(yīng)性強,但靈活性差,探傷后需要人工復(fù)查。鋼軌探傷儀探傷靈敏度高,靈活性好,但效率低[3-5]。隨著鐵路運輸?shù)陌l(fā)展,鋼軌探傷車承擔(dān)起了越來越多的探傷檢測任務(wù)。尤其在高速鐵路線路、高原線路上,由于區(qū)間里程長、環(huán)境惡劣等原因造成人工探傷作業(yè)困難,主要采用探傷車進(jìn)行鋼軌探傷。探傷車的檢測速度、能夠檢測的傷損類型、能夠檢出的傷損大小[3-8]、傷損檢出概率是尚待研究的問題。

        至2017年底全路共有探傷車58輛,含有中國鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司自主研發(fā)的GTC-80x型鋼軌探傷車[9-11]。設(shè)備狀態(tài)良好的有49輛,實際運用41輛。

        全路探傷車2017年共完成鋼軌探傷77.3萬km,報告疑似鋼軌傷損19343處,確認(rèn)5038處,確認(rèn)率26.05%。按照中國的探傷車傷損分級標(biāo)準(zhǔn)[12],共發(fā)現(xiàn)三級傷損報警441處,確認(rèn)364處,確認(rèn)率82.54%;二級傷損報警4427處,確認(rèn)2501處,確認(rèn)率56.49%;一級傷損報警14475處,確認(rèn)2097處,確認(rèn)率14.49%。從傷損數(shù)據(jù)的確認(rèn)情況看,較大傷損報警的確認(rèn)概率較高,較小傷損的確認(rèn)概率較低。

        本文探討要檢出一定大小的軌頭核傷,需要用什么樣的檢測速度,或在某一速度下對多大的軌頭核傷具備檢測能力,并進(jìn)一步給出在目前運用狀態(tài)下探傷車的檢測能力和適用范圍,為全路鋼軌探傷管理提供技術(shù)依據(jù)。

        1 試驗方案

        1.1 試驗線路

        試驗線在符合GB/T 28426—2012《大型超聲波鋼軌探傷車》的基礎(chǔ)上,重新設(shè)計排布人工傷損。

        人工傷損的設(shè)計原則:①能夠評估鋼軌探傷車所有超聲通道;②選取鐵運〔2006〕200號《鋼軌探傷管理規(guī)則》中的GTS-60中的標(biāo)準(zhǔn)傷損為基準(zhǔn);③根據(jù)實際情況設(shè)置一系列深度、半徑等尺寸變化的傷損,評估探傷車的探傷精度。

        人工傷損的排布原則:①互不遮擋聲束,互不影響;②同類型傷損就近排布,盡量布設(shè)在一根鋼軌上;③深度、孔徑都變化的傷損先按同一深度變化孔徑排列,再按不同深度排列;④同一端3個螺孔上裂紋的角度和長度一致。

        1.2 傷損設(shè)置

        傷損的設(shè)置和布局如圖1所示。

        圖1 人工傷損設(shè)置和布局(單位:mm)

        1.3 測試方法

        所有探傷車在試驗線路上進(jìn)行充分調(diào)試,至最佳檢測狀態(tài)。各車獨立對試驗線路上的人工傷損在不同速度下進(jìn)行檢測,速度變化范圍為40~80 km/h,每10 km/h 為一個等級,共分成5個速度級。每個速度等級擬安排檢測8~10遍。

        2 數(shù)據(jù)分析評判標(biāo)準(zhǔn)

        2.1 原始數(shù)據(jù)回放分析標(biāo)準(zhǔn)(見表1)

        表1 檢測數(shù)據(jù)回放分析判別標(biāo)準(zhǔn)

        注:如發(fā)生爭議,以多數(shù)專家意見為準(zhǔn);人機識別傷損檢出總數(shù)=C1+C2+C3+C4+G;計算機識別傷損檢出總數(shù)= C1+C2+C3+C4;人工傷損誤報總數(shù)=E-F。

        2.2 現(xiàn)場補充標(biāo)準(zhǔn)

        根據(jù)現(xiàn)場數(shù)據(jù)回放中出現(xiàn)的實際問題,經(jīng)專家組和見證組共同討論,對上述分析標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了相關(guān)補充說明,詳述如下。

        1)軌頭傷損。任意70°通道正確反射且識別即視為該傷損被檢出。

        2)軌縫區(qū)域。因鋼軌接縫造成的70°通道反射產(chǎn)生的系統(tǒng)識別,不視為誤報。

        3)軌腰橫孔。僅有單側(cè)反射,無論系統(tǒng)是否識別,均視為未檢出。

        4)關(guān)于誤報。多個誤報識別框相互重疊時,記為1個誤報(重疊面積超過50%)。

        5)對直70°通道在下顎橫孔出現(xiàn)的反射不視為誤報。

        6)系統(tǒng)對同一傷損有一個以上的識別框標(biāo)記時,記為1次檢出且不視為誤報。

        7)對70°通道在軌頭螺栓孔上方出現(xiàn)的固定波而形成的傷損識別框,記為誤報。

        8)多個傷損出現(xiàn)在同一個識別框內(nèi),則各傷損均視為檢出,且該識別框內(nèi)出現(xiàn)的未形成傷損走向的雜波不視為誤報;軌底0°失波不視為誤報。

        3 邏輯回歸建模和概率預(yù)測

        3.1 邏輯回歸建模

        利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的先進(jìn)方法,高效、準(zhǔn)確地定量分析探傷車的鋼軌傷損檢出能力與檢測速度、傷損尺寸、傷損角度等指標(biāo)間的關(guān)系,可以給鋼軌探傷工作的計劃、實施與監(jiān)督控制提供依據(jù)。

        如果將傷損被檢出的狀態(tài)標(biāo)記為“1”,未能檢出的狀態(tài)標(biāo)記為“0”,那么是否檢出就是一個典型的“0-1”分類問題。對于這一類問題,常用的數(shù)據(jù)挖掘方法是邏輯回歸。

        在邏輯回歸中,所求的目標(biāo)值(目標(biāo)變量)是一個概率,狀態(tài)“1”出現(xiàn)的概率就是傷損被檢出的概率。預(yù)測變量是檢測速度、傷損尺寸、傷損角度等影響檢出概率的因素。目標(biāo)變量與預(yù)測變量之間的關(guān)系符合邏輯回歸公式

        q=Pr(y=1|X)=

        (1)

        式中:q是目標(biāo)變量,其值處于0與1之間;Pr()指概率;X1,X2,…,Xp是預(yù)測變量;β0,β1,…,βp是系數(shù)。

        若樣本數(shù)量為n,則構(gòu)建關(guān)于系數(shù)β0,β1,…,βp的極大似然方程

        (2)

        式(2)等價于

        (3)

        再利用極大似然估計,經(jīng)過計算最終就可以得到β0,β1,…,βp。

        基于所得到的試驗數(shù)據(jù),將傷損被檢出的狀態(tài)標(biāo)記為“1”,未能檢出的狀態(tài)標(biāo)記為“0”,對應(yīng)的預(yù)測變量也一并輸入到表格形式的csv文件,經(jīng)過計算就構(gòu)建了基于邏輯回歸的概率模型。

        3.2 概率預(yù)測

        3.2.1 軌頭平底孔

        采用上文中的邏輯回歸建模方法處理采集并清理過的數(shù)據(jù),得出軌頭平底孔的回歸公式為

        (4)

        式中:q為檢出概率;v為檢測速度;b為孔徑。

        進(jìn)而得到軌頭平底孔傷損檢出概率與檢測速度的關(guān)系,見圖2。

        圖2 軌頭平底孔傷損檢出概率與檢測速度的關(guān)系

        3.2.2 軌頭橫孔

        同上文中邏輯回歸建模方法,得出軌頭橫孔的回歸公式為

        (5)

        式中a為長度。

        進(jìn)而得到軌頭檢出概率與檢測速度的關(guān)系,見圖3。

        圖3 軌頭橫孔傷損檢出概率與檢測速度的關(guān)系

        3.3 預(yù)測分析

        3.3.1 傷損檢出概率為80%的檢測靈敏度

        利用邏輯回歸得到的指數(shù)函數(shù),當(dāng)指定檢出概率為80%時,則此三元指數(shù)函數(shù)可轉(zhuǎn)化為二元函數(shù),80%傷損檢出概率時的檢測靈敏度見表2。

        表2 80%傷損檢出概率檢測靈敏度 孔徑/mm

        3.3.2 傷損檢出概率為90%的檢測靈敏度

        同上,當(dāng)指定傷損檢出概率為90%時,檢測靈敏度見表3。

        表3 90%傷損檢出概率檢測靈敏度 孔徑/mm

        3.3.3 檢出概率修正分析

        在邏輯回歸90%檢出概率的基礎(chǔ)上,對于能夠檢出的軌頭核傷,根據(jù)現(xiàn)場實際和靜態(tài)測試數(shù)據(jù)進(jìn)行兩端數(shù)據(jù)取整修正。修正后的傷損檢測靈敏度見表4。

        表4 經(jīng)修正的90%傷損檢出概率檢測靈敏度 孔徑/mm

        4 結(jié)論

        1)經(jīng)過試驗測試,鋼軌探傷系統(tǒng)因超聲覆蓋不足,不能有效檢出人工傷損標(biāo)定線上的一些特殊設(shè)置的傷損,如軌頭外側(cè)斜孔、軌顎刻槽和軌顎孔。

        2)依據(jù)邏輯回歸的模型和分析,當(dāng)檢出概率有變化時,動態(tài)檢測靈敏度也會發(fā)生相應(yīng)變化。為便于指導(dǎo)現(xiàn)場檢測工作,以探傷儀為對照,探傷車的軌頭核傷檢測靈敏度采用取整的平底孔當(dāng)量作參照。在檢出概率不低于90%的情況下,對計算出的檢測靈敏度值取整,再以取整后的檢測靈敏度值輸入邏輯回歸公式,從而估算出檢出概率。按照上述方法能夠得出,檢測速度75 km/h時探傷車軌頭動態(tài)檢測靈敏度為φ10 mm平底孔當(dāng)量(99.1%檢出概率),檢測速度70 km/h時探傷車軌頭動態(tài)檢測靈敏度為φ9 mm平底孔當(dāng)量(98.4%檢出概率),其他速度等級下也可以給出檢測靈敏度值和檢出概率。

        3)根據(jù)邏輯回歸的預(yù)測結(jié)論,能夠給出在不同速度下不同類型和不同大小傷損的檢出概率。本試驗是在對中系統(tǒng)沒有改進(jìn)情況下進(jìn)行的,若安裝探輪激光自動對中系統(tǒng),能夠提升小傷損的檢出能力。安裝激光自動對中系統(tǒng)并各設(shè)備狀態(tài)調(diào)整良好時,小傷損在80 km/h下的檢出概率能夠超過90%。

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