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        情感計(jì)算會讓人類無所遁形嗎?

        2019-03-01 06:57:46崔爽
        公務(wù)員文萃 2019年1期
        關(guān)鍵詞:鷹眼阿爾法機(jī)器

        崔爽

        近期,央視《機(jī)智過人》節(jié)目中上演了人與機(jī)器的“讀心”大戰(zhàn)。名為“阿爾法鷹眼”的機(jī)器人在一項(xiàng)難度更高的測試中,在一排心理素質(zhì)頂尖的海豹突擊隊(duì)老兵中準(zhǔn)確找出了其中的狙擊手,速度比從業(yè)多年的人類心理專家更快。

        據(jù)介紹,阿爾法鷹眼是掌握情感計(jì)算能力的人工智能設(shè)備,能識破人的情緒。連家人都可能注意不到的情緒變化竟然瞞不過機(jī)器,人類真的要無所遁形了嗎?

        將人的情感進(jìn)行分類

        情感這個(gè)詞,人類自己都很難準(zhǔn)確定義,機(jī)器又如何理解?對此,國際關(guān)系學(xué)院信息科技系副教授李斌陽解釋:“情感計(jì)算的本質(zhì)是一個(gè)分類問題,讓機(jī)器判斷人的感情是褒義的、貶義的還是中性的?!?/p>

        據(jù)他介紹,情感計(jì)算傳統(tǒng)的做法是利用人能夠提煉出來的表達(dá)情感的特征,學(xué)習(xí)出一套用于判斷感情性質(zhì)的模型,在捕捉到新的表情或文本等時(shí)進(jìn)行匹配,從而做出感情傾向的判斷。

        這項(xiàng)研究起于本世紀(jì)初,并在近幾年深度學(xué)習(xí)加入后進(jìn)步明顯——在那之前,情感特征需要人來提取,在那之后,機(jī)器可以根據(jù)標(biāo)注好的數(shù)據(jù)提煉出特征,更多保留人的原始表達(dá)信息。當(dāng)然,這其中也存在深度學(xué)習(xí)普遍存在的“黑箱”問題,研究者并不能確定機(jī)器做判斷的時(shí)候提煉了哪些特征,且某些特征可能僅針對某一批數(shù)據(jù),從而形成某種偏差。

        據(jù)介紹,針對語言文字或圖像視頻的情感計(jì)算基本要“一句一算”或“一幀一算”。比如,同樣是“高”這個(gè)字,在“失業(yè)率”和“就業(yè)率”兩個(gè)語境下的情感傾向是不同的,有時(shí)候通過幾句話,機(jī)器根本無法分析出背后的含義,需要更豐富的語義信息的注入。

        微顫動難逃“鷹眼”捕捉

        在節(jié)目中,阿爾法鷹眼的表現(xiàn)令人驚艷,據(jù)阿爾法鷹眼安防科技有限公司首席技術(shù)官俞楠博士介紹,這是通過對肌肉的微震顫的捕捉和判斷實(shí)現(xiàn)的?!扒榫w本身是一個(gè)非常復(fù)雜的生理反應(yīng),有外在的瑟瑟發(fā)抖、渾身顫抖;內(nèi)在的激素、心跳、血壓異常等連鎖反應(yīng)。這些反應(yīng)超出人的控制,計(jì)算機(jī)可以通過結(jié)構(gòu)化人的情緒、量化這種反應(yīng),形成對情緒變動引發(fā)身體反應(yīng)的判斷模式。這是情感計(jì)算最簡單的部分:利用攝像頭捕捉到人身體的微振動,通過對振動模式的快速檢測和分析,對應(yīng)到某一種情緒上?!?/p>

        談到節(jié)目中阿爾法鷹眼準(zhǔn)確判斷出誰摸到牛蛙的部分,俞楠解釋說:“人把手伸到水里,摸沒摸到牛蛙的反應(yīng)差異是無法偽裝的??謶?、緊張會影響肌肉震動,人無法自控?!蓖ㄟ^俞楠的解釋,這種判斷方式和網(wǎng)上流傳的“微表情”似無差別,但“微表情是偏重于對圖像內(nèi)容的分析,需要被測者有較大的表情反應(yīng),但面對人的面部有遮擋,或人體的側(cè)面、背后等情況就基本無法判斷了。而我們的方式是建立起一套微振動情感模式庫,即便人閉上眼沒有反應(yīng),一樣會有難逃機(jī)器法眼的下意識生理反應(yīng)?!?/p>

        實(shí)際場景難以保證準(zhǔn)確

        隨著深度學(xué)習(xí)的成熟,現(xiàn)階段情感計(jì)算的準(zhǔn)確度有了很大提升,但仍存在著特殊的難題。“要做情感計(jì)算,一定要在理解文本的基礎(chǔ)之上,這需要人的常識做依托,甚至合理推理,這些都是很難給予機(jī)器的?!崩畋箨栒f。

        在情感的背后,是人類龐大的常識體系的支撐,這是成熟的情感計(jì)算繞不過的。據(jù)李斌陽介紹,已經(jīng)進(jìn)行多年的“知識工程”計(jì)劃就是希望把人類的知識以圖譜方式進(jìn)行梳理,各個(gè)領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)可以圍繞自身的知識點(diǎn)構(gòu)建自己的知識圖譜,比如體育的、軍事的,這是一項(xiàng)非常龐大的工程,但可以給情感計(jì)算的深入帶來更大可能。

        另外一重困難是“主觀性”。感情是主觀的,一個(gè)寬和的人和一個(gè)刻薄的人對同一件事的感受肯定大不相同?!皩?shí)驗(yàn)室利用自己爬取的社交網(wǎng)絡(luò)評論做判斷時(shí),準(zhǔn)確率可以到90%左右,但一旦落地到實(shí)際場景,效果就會出現(xiàn)差別?!崩畋箨栒f。比如吃一碗牛肉面,如果顧客有一個(gè)負(fù)面的表情,機(jī)器雖然可以準(zhǔn)確捕捉,但要說是面難吃還是太燙,甚至是房內(nèi)太熱不舒服,是很難判定的。

        需嚴(yán)格限定使用場景

        針對情感識別將使人類“零隱私”的擔(dān)憂,李斌陽強(qiáng)調(diào)了“場景”的重要。情感計(jì)算的研究從起步時(shí)就與商業(yè)領(lǐng)域不可分。亞馬遜公司等希望通過對商品評論的分析,判斷消費(fèi)者的好惡,對商品作出改進(jìn)。至于對隱私的擔(dān)憂,李斌陽認(rèn)為無法回避。但如果可以專業(yè)地應(yīng)用于特定場景,則利大于弊。

        據(jù)俞楠介紹,阿爾法鷹眼目前主要在安防領(lǐng)域施展拳腳,“比如機(jī)場安檢,正常通過的人不需要緊張,但如果某些人有異于常人的反應(yīng),系統(tǒng)就可以將其確認(rèn)為重點(diǎn)關(guān)注人群?!庇衢硎尽C(jī)器只需要通過對情緒的結(jié)構(gòu)和模式庫的生成,就可以在毫秒級的時(shí)間內(nèi)作出判斷。

        “最適合的就是對無特征人群的判斷。”俞楠說:“比如剛跟家人吵完架就要登高作業(yè)的建筑工人,可以通過上工前的情感識別,判定他是否需要情緒干預(yù),從而避免潛在的危險(xiǎn)可能?!?/p>

        俞楠表示,目前情感識別的應(yīng)用是與場景嚴(yán)格掛鉤的。除了安防、金融風(fēng)控等嚴(yán)肅應(yīng)用,他們也不排除將情感識別應(yīng)用于“真情實(shí)感表情包”這樣輕松娛樂化的方向,探索更多落地可能。

        (摘自《科技日報(bào)》)

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