□ 中國民航飛行學院飛行技術學院 霍寧波 馬文韜/文

飛行技術專業(yè)學生培養(yǎng)全過程中，執(zhí)照考試是關鍵節(jié)點之一。將執(zhí)照考試成績與學生的人口學因素進行關聯(lián)分析，可以從中找出影響執(zhí)照考試成績的具體影響因素。因此，本次研究通過運用數(shù)理統(tǒng)計法對有關因素進行卡方檢驗、單因素方差分析、Logistic回歸分析。統(tǒng)計分析得出文理分科、分班、學習成績3因素是影響學員執(zhí)照考試通過率的重要因素，預測模型為LogitP＝－25.197－1.319*X文理分科＋ 1.009*X班級＋ 0.351*X理論平均成績。經(jīng)檢驗該模型的預測正確率為81.8%，為預測飛行學員執(zhí)照考試通過率提供了較為理想的科學參考。 結合以上分析提出幾條實際可行的干預手段，通過驗證，可有效提高學員執(zhí)照考試通過率。

研究對象與方法

本文以中國民航飛行學院飛行技術專業(yè)2012、2013、2014、2015級 4個年級的382人為研究對象，其中因私商儀執(zhí)照考試未通過而停飛學生191人，考試通過未停飛學生191人。采用的是SPSS軟件將可能影響學生考試通過的因素：戶口類型（城鎮(zhèn)＝1，農村＝2）、高考成績、學生班級層次（A班＝1，B班＝2）、文理分科（理科＝1、文科＝2）、理論階段學習成績、理論掛科數(shù)、操行等級（差＝1、中＝2、良＝3、優(yōu)＝4）、生源地（華東地區(qū)＝1，華北地區(qū)＝2、華中地區(qū)＝3、華南地區(qū)＝4、西南地區(qū)＝5、西北地區(qū)＝6、東北地區(qū)＝7）、執(zhí)照考試通過與否（執(zhí)照考試未通過停飛＝0，執(zhí)照考試通過未停飛＝1）9個客觀因素進行單因素分析及Logistic回歸等相關分析。

表1：飛行技術專業(yè)執(zhí)照考試情況描述與卡方檢驗

表2：飛行技術專業(yè)執(zhí)照考試情況描述與方差分析

單因素分析

單因素分析部分主要是表達單個因素對執(zhí)照考試情況的影響，表1鑒于是分類變量所以采用卡方檢驗，表2 是連續(xù)變量所以采用單因素方差分析，P值的臨界值是0.05，小于0.05說明分類有差異。分析顯示學生文理分科、操行評定等級、生源地、高考成績、在校學習成績差異有統(tǒng)計學意義。

這些統(tǒng)計指標中，學生文理分科情況、生源地、高考成績這三個指標反應的是學生的學習基礎。通過方差分析結果可得，高中學習理科的學生比學習文科的學生更容易通過執(zhí)照考試；生源地在華東、華南、華北、華中地區(qū)的學生比西南、西北、東北地區(qū)學生有更好的學習基礎，這一點與我國各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平吻合。說明在中小學階段我國的教育資源在各區(qū)域分配不均勻；高考成績指標更能直接反應學生的學習基礎。操行評定等級和在校平均成績、理論掛科數(shù)這三項指標反應學生在校期間表現(xiàn)與執(zhí)照是否可以通過的關系。

Logistic回歸建模及結果

是否通過執(zhí)照考試（是＝1；否＝0）作為因變量，將所有變量進行全因素回歸分析，結果顯示學生是否通過執(zhí)照與班級、文理科及理論學習平均成績有關，見表3。

B S.E. Wald P值 OR值 95% C.I.戶口類型 0.147 0.458 0.102 0.749 1.158 0.472～2.84與二本線差值 0.003 0.004 0.784 0.376 1.003 0.996～1.011班級 -1.109 0.426 6.774 0.009 0.330 0.143～0.76文理科 1.355 0.501 7.324 0.007 3.879 1.453～10.351理論平均成績 0.304 0.061 25.284 0.000 1.356 1.204～1.526操行等級 0.273 0.297 0.848 0.357 1.314 0.735～2.351生源地 0.189 0.579 0.107 0.744 1.208 0.389～3.757常量 -23.200 3.718 38.928 0.000 0.000

運算結果顯示只有班級、文理科及理論平均成績具有顯著性差異，其OR值分別是0.330、3.879、1.356，即以上三個因素每增加一個級別，其造成風險分別增長0.330、3.879、1.356倍。為進一步驗證結論的可靠性，繼續(xù)將所有因素逐步進行Logistic因素分析，最終得出的結論與全因素分析一致，見表4。

B S.E.Wald P值 OR值 95% C.I.班級 1.009 0.402 6.300 0.012 0.365 0.166～0.802文理科 -1.319 0.481 7.529 0.006 3.741 1.458～9.600理論平均成績 0.351 0.045 61.073 0.000 1.42 1.301～1.551常量 -25.197 3.149 64.039 0.000 0.000

表5顯示通過以上三因素對因變量的預測正確率達到了81.8%，正確率較高，因此具有很好的參考價值。

觀測值 預測值0 1 百分比正確狀態(tài) 0 159 32 83.3 1 38 153 80.3總體百分比 81.8

綜合分析，可以構建私商儀執(zhí)照考試通過率預測回歸方程式。如下所示：

LogitP＝－25.197－1.319*X文理分科＋1.009*X班級＝0.351*X理論平均成績。該方程式中可以看出學生高中時期文理分科背景是決定執(zhí)照考試通過與否的最大影響因素，OR值為3.741，這與飛行技術專業(yè)的工科背景相關，有一定數(shù)學和物理基礎的理科生會比文科生學起來更輕松；回歸方程中第二大影響指標是理論平均成績，則OR值為1.42。入校后分班情況是第三個影響指標，OR值為0.365。學院將學生分為了A班和B班，但是理論學習內容一致，考試難度也一致，兩種班級類型學生的執(zhí)照考試通過情況不同一方面是入校前學習基礎的差異造成的，另一方面是入校后班級學習氛圍對個體的影響也比較重要。

討論：

針對飛行技術專業(yè)大學生私商儀執(zhí)照考試，結合主要相關影響因素并運用SPSS數(shù)據(jù)分析構建執(zhí)照考試通過與否的預測模型，可以提前預見執(zhí)照考試危機學生。研究結果表明此方法可以有效預測通過情況，可以為執(zhí)照復習和介入幫扶提供有力支撐。對于在準軍事化管理模式下實現(xiàn)對飛行技術專業(yè)學生實現(xiàn)個性化、精準化的學習幫扶有著巨大推動作用。同時，還可以推廣應用于飛行技術專業(yè)準軍事化管理中其他個性化管理領域。

通過結論我們可以看出文理分科對學生是否可以通過的影響較大，但是其只存在文理分科兩種情況，相較而言可改進空間較小。而分班情況作為其中一個因素也存在類似情況，B班學生相較A班學生停飛危險系數(shù)略高，其提高空間也可忽略。而對于學生的在校期間的理論學習平均成績卻有較大的提升空間，根據(jù)回歸分析結果顯示，提高學生理論平均成績是提升執(zhí)照通過率最有效的方法，所以要引導學生注重對所有專業(yè)理論知識的掌握，而不是在臨近考試之前單純依靠刷題應對考試。進一步對其ROC模型預測分析發(fā)現(xiàn)，見圖1。

ROC曲線下的面積值（AUC）在0.5和1之間，當AUC大于0.5時，越接近1說明結果越好，分成三個范圍，大于0.9表示診斷價值較高，0.7和0.9之間，表示診斷值中等，0.5和0.7之間，表示診斷價值較低。此處只有理論平均成績的AUC為0.902，文理分科及班級的AUC為0.61、0.508，所以確定只有理論平均成績是符合條件的，結果也是符合的。因此斷定理論學習成績是對私商儀考試通過與否的最為重要的影響因素。

本研究分析中，排除了高考成績與操行等級對私商儀考試通過顯著影響。結合實際情況考慮，高考成績對大學期間的學習并沒有決定性影響。大學期間的學習成績更考察的是學生在大學期間的學習態(tài)度和學習能力，因此高考成績此處沒有被列入主要因素也可以理解。對于操行等級未列入其中原因有二：第一學習成績對操行等級的影響較大；第二，操行等級在實際執(zhí)行過程中存在開始出現(xiàn)落實不到位現(xiàn)象，無法準確反映學生在校期間的真實表現(xiàn)。