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        “多規(guī)合一”中空間規(guī)劃底圖編制技術(shù)

        2019-02-27 08:07:08蘭新王群
        城市勘測(cè) 2019年1期
        關(guān)鍵詞:多規(guī)合一圖斑國(guó)情

        蘭新,王群

        (1.湖北省長(zhǎng)江數(shù)說信息咨詢有限公司,湖北 武漢 430071; 2.襄陽市測(cè)繪研究院,湖北 襄陽 441000)

        1 引 言

        根據(jù)《市縣經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展總體規(guī)劃技術(shù)規(guī)范與編制導(dǎo)則》中空間規(guī)劃工作底圖編制技術(shù)規(guī)程[1],按照三類空間定義,將地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)進(jìn)行重新歸類,形成農(nóng)業(yè)區(qū)、生態(tài)區(qū)、城鎮(zhèn)區(qū)現(xiàn)狀地表覆蓋歸類數(shù)據(jù)。

        地理國(guó)情普查內(nèi)容分為12個(gè)一級(jí)類,58個(gè)二級(jí)類、135個(gè)三級(jí)類。地表覆蓋分類信息反映地表自然營(yíng)造物和人工建造物的自然屬性或狀況。地表覆蓋不同于土地利用,一般不側(cè)重于土地的社會(huì)屬性(人類對(duì)土地的利用方式和目的意圖)等。地表覆蓋通常采用規(guī)則格網(wǎng)形式的場(chǎng)模型(也稱作域模型)進(jìn)行描述。

        由于數(shù)據(jù)采集和分類標(biāo)準(zhǔn)的限制,由此生產(chǎn)的地表覆蓋歸類數(shù)據(jù)不能很好地反映土地利用情況,不能成為嚴(yán)格意義上的現(xiàn)狀地表。特別是在房屋、水系和基礎(chǔ)設(shè)施等圖斑的劃分中存在不明確、難以劃分的情況,需要人工進(jìn)行大量的比對(duì)工作,且可能還會(huì)與其他部門的分類產(chǎn)生沖突,影響最終的應(yīng)用。而土地利用數(shù)據(jù)是嚴(yán)格按照管理需要和分類的要求,對(duì)土地利用類型進(jìn)行歸納和分類?!锻恋乩矛F(xiàn)狀分類》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)采用一級(jí)、二級(jí)兩個(gè)層次的分類體系,共分12個(gè)一級(jí)類、57個(gè)二級(jí)類。一是區(qū)分“類型”和“區(qū)域”,按照類型的唯一性進(jìn)行劃分,不依“區(qū)域”確定“類型”;二是按照土地用途、經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)、利用方式和覆蓋特征四個(gè)主要指標(biāo)進(jìn)行分類,一級(jí)類主要按土地用途,二級(jí)類按經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)、利用方式和覆蓋特征進(jìn)行續(xù)分,所采用的指標(biāo)具有唯一性;三是體現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化原則,按照統(tǒng)一的指標(biāo),城鄉(xiāng)土地同時(shí)劃分,實(shí)現(xiàn)了土地分類的“全覆蓋”。

        如何將兩類數(shù)據(jù)的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行結(jié)合,生產(chǎn)既與現(xiàn)狀相符又適當(dāng)考慮用途的現(xiàn)狀數(shù)據(jù),顯得尤為重要。綜合后的成果將能得到更有廣的接受度,也便于與空間規(guī)劃三區(qū)的劃分銜接。

        2 工作思路

        本文以對(duì)某地區(qū)10 km2范圍的地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)和國(guó)土數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一來說明生產(chǎn)現(xiàn)狀一張圖的具體實(shí)現(xiàn)方式。

        圖1是空間規(guī)劃底圖編制的總體技術(shù)流程:

        圖1 現(xiàn)狀一張圖生產(chǎn)總體技術(shù)流程圖

        (1)資料收集

        根據(jù)生產(chǎn)需要向規(guī)劃部門收集最新的地理國(guó)情普查數(shù)據(jù)(以下簡(jiǎn)稱“國(guó)情數(shù)據(jù)”),向國(guó)土部門收集最新的土地利用調(diào)查數(shù)據(jù)(以下簡(jiǎn)稱“國(guó)土數(shù)據(jù)”),向測(cè)繪部門收集最新的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)測(cè)繪成果數(shù)據(jù),并收集與數(shù)據(jù)生產(chǎn)相關(guān)的技術(shù)規(guī)程、法律法規(guī)和政策文件。

        收集到數(shù)據(jù)后,首先進(jìn)行字段梳理。其中國(guó)情數(shù)據(jù)成果保留FEATID(唯一標(biāo)識(shí)碼)、CC(地理國(guó)情信息分類碼)字段,并增加GP_GHDM(國(guó)普規(guī)劃代碼)字段,國(guó)土數(shù)據(jù)保留DLBM(地類編碼)、DLMC(地類名稱)字段,并增加GT_GHDM(國(guó)土規(guī)劃代碼)字段。然后進(jìn)行拓?fù)湔_性和屬性完整性檢查。

        (2)數(shù)據(jù)統(tǒng)一

        對(duì)收集到的數(shù)據(jù)成果進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換和坐標(biāo)系統(tǒng)統(tǒng)一等工作。將矢量數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一為shapefile格式,將坐標(biāo)系統(tǒng)統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為CGCS2000大地坐標(biāo)系,高斯-克呂格投影。

        (3)編碼賦值

        空間用地分類代碼的分類標(biāo)準(zhǔn)能夠與土地利用規(guī)劃、國(guó)情普查地表覆蓋分類數(shù)據(jù)對(duì)接,并能最大限度地與現(xiàn)行各類規(guī)劃,尤其是空間規(guī)劃協(xié)調(diào)。

        空間用地分類體系劃分為三級(jí),包括一級(jí)地類、二級(jí)地類和三級(jí)地類。一級(jí)地類包括農(nóng)用地、建設(shè)用地和其他土地。二級(jí)地類包括耕地、園地、林地、牧草地、其他農(nóng)用地、城鎮(zhèn)用地、農(nóng)村居民點(diǎn)用地、采礦用地、其他獨(dú)立建設(shè)用地、交通水利用地、其他建設(shè)用地、水域、自然保留地,共13類。三級(jí)地類在二級(jí)地類基礎(chǔ)上進(jìn)行細(xì)分,部分二級(jí)地類由于已滿足空間規(guī)劃編制需要,不再細(xì)分三級(jí)地類,這種情況下,三級(jí)地類與二級(jí)地類同名。

        本次生產(chǎn)以空間用地分類代碼為基礎(chǔ),分別制定地理國(guó)情用地分類代碼、土地利用分類代碼與空間用地分類代碼的對(duì)照表。并通過python腳本工具在ArcGIS平臺(tái)上進(jìn)行編碼賦值操作。

        (4)疊加分析

        在ArcGIS平臺(tái)上通過軟件自帶的模型構(gòu)建器進(jìn)行國(guó)情數(shù)據(jù)、國(guó)土數(shù)據(jù)的疊加分析,每個(gè)圖斑將獲得兩套分類代碼。

        (5)差異分析

        以空間用地分類代碼為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行圖斑類型的差異比較,并根據(jù)最新的衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)測(cè)繪成果進(jìn)行差異類型的分析。

        (6)差異統(tǒng)一

        通過對(duì)差異類型的分析,制定差異統(tǒng)一對(duì)照表,通過ArcGIS腳本工具獲取每個(gè)圖斑的最終分類代碼,實(shí)現(xiàn)差異統(tǒng)一。

        3 關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)

        3.1 編制對(duì)照表

        以空間用地分類代碼為基礎(chǔ),分別制定其與國(guó)情數(shù)據(jù)、國(guó)土數(shù)據(jù)和林業(yè)小班的編碼對(duì)照表。

        3.2 數(shù)據(jù)處理

        數(shù)據(jù)處理是在預(yù)處理的基礎(chǔ)上進(jìn)一步細(xì)化。國(guó)土數(shù)據(jù)和林業(yè)小班數(shù)據(jù)可以與空間用地分類代碼形成一對(duì)一的關(guān)系,而國(guó)情數(shù)據(jù)則不能,需要進(jìn)行進(jìn)一步的處理。具體流程如圖2所示:

        圖2差異處理技術(shù)流程圖

        地理國(guó)情地表覆蓋分類數(shù)據(jù)中沒有對(duì)道路、房屋和水系進(jìn)行分類存放,需要進(jìn)行單獨(dú)的處理,具體處理方式如下:

        (1)道路數(shù)據(jù)處理

        對(duì)國(guó)情普查中的道路數(shù)據(jù)暫時(shí)賦予編碼1。將國(guó)情普查數(shù)據(jù)中與LCTL(城市道路)相重疊的圖斑賦值為2520,其余圖斑賦值為1520。

        (2)房屋數(shù)據(jù)處理

        對(duì)國(guó)情普查中的房屋數(shù)據(jù)暫時(shí)賦予編碼2。通過屬性將房屋數(shù)據(jù)單獨(dú)導(dǎo)出,與國(guó)土數(shù)據(jù)中的房屋類型進(jìn)行疊加分析,獲取國(guó)情中房屋數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)位置的土地利用圖斑代碼,并賦值。對(duì)與土地利用數(shù)據(jù)中房屋數(shù)據(jù)沒有交集的圖斑,統(tǒng)一賦值為2200。通過空間連接操作,將原始LCRA(地表覆蓋分類數(shù)據(jù))文件中的房屋數(shù)據(jù)賦予空間規(guī)劃代碼的值。具體方法如圖3所示:

        圖3 “房屋圖層”差異處理方法

        (3)水系數(shù)據(jù)處理

        對(duì)國(guó)情普查中的水系數(shù)據(jù)暫時(shí)賦予編碼3。將地理國(guó)情地表覆蓋歸類數(shù)據(jù)與國(guó)情要素?cái)?shù)據(jù)HYDA(水域(面))進(jìn)行疊加操作,通過空間連接獲取水系圖斑具體的地物代碼類別。由于HYDA(水域(面))中采集的河流、溝渠、水庫和坑塘等的面積,采集范圍線與地表覆蓋歸類有所區(qū)別,故進(jìn)行空間連接后,部分面積達(dá)不到國(guó)情要素采集指標(biāo)的不能獲得相應(yīng)的CC(地理國(guó)情信息分類碼)碼值,通過分析,此部分的圖斑主要是面積較小的坑塘,故統(tǒng)一賦值為1032(坑塘)。

        通過以上處理后,使得地理國(guó)情數(shù)據(jù)中的每個(gè)圖斑均獲得對(duì)應(yīng)的空間用地分類代碼,可以與國(guó)土數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析。

        3.3 疊加分析

        使用ArcGIS軟件,加載數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析。本項(xiàng)目采用ArcGIS中自帶的模型構(gòu)建器工具,通過拖入相應(yīng)工具,進(jìn)行流程化處理。如圖4所示,先將國(guó)情普查數(shù)據(jù)和國(guó)土數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加,得到具有兩套編碼的數(shù)據(jù)成果。然后對(duì)數(shù)據(jù)提取面積大于 400 m2,且空間分類代碼不同的差異圖斑,經(jīng)過字段標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到最終的差異圖斑數(shù)據(jù),并輸出差異統(tǒng)計(jì)表。疊加后,每個(gè)圖斑就擁有了國(guó)情和國(guó)土的兩套編碼了。

        圖4國(guó)情數(shù)據(jù)與國(guó)土數(shù)據(jù)疊加分析圖

        3.4 差異分析

        對(duì)疊加后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。以共同的空間規(guī)劃用地代碼作為一致性判定準(zhǔn)則,分析各個(gè)圖斑在兩套數(shù)據(jù)中編碼的異同情況。由于進(jìn)行聯(lián)合處理后,部分圖斑面積很小,主要是由于界線不同造成的差異,在進(jìn)行差異分析時(shí)先設(shè)定一個(gè)閾值,對(duì)閾值以上的圖斑進(jìn)行差異分析。

        3.5 差異統(tǒng)一

        本次差異統(tǒng)一的主要工作是要完成編碼規(guī)則統(tǒng)一、圖斑屬性統(tǒng)一和圖斑邊界統(tǒng)一。具體確定的原則如下:

        (1)以空間用地分類代碼作為最終圖斑編碼;

        (2)圖斑屬性的確定要結(jié)合土地利用調(diào)查和國(guó)情數(shù)據(jù),并參考最新的影像資料成果或現(xiàn)場(chǎng)核查情況;

        (3)在屬性一致的前提下,以國(guó)情數(shù)據(jù)的圖斑邊界為準(zhǔn),在屬性認(rèn)定存在差異時(shí),以影像進(jìn)行邊界的重新勾繪。

        根據(jù)以上原則,在ArcGIS平臺(tái)上進(jìn)行差異的統(tǒng)一工作。根據(jù)差異分析結(jié)果,制定編碼統(tǒng)一規(guī)則,并通過python腳本工具,獲取每個(gè)圖斑的最終規(guī)劃代碼值。同時(shí)也保留了圖斑在原始數(shù)據(jù)中的分類編碼值。

        至此完成了編碼的統(tǒng)一工作,每個(gè)圖斑均獲得了唯一的空間規(guī)劃代碼值。此時(shí)以地理國(guó)情數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過圖斑唯一標(biāo)識(shí)碼搜索其被分割的零散圖斑,按照就大原則,將各分離圖斑均賦予面積最大的圖斑屬性。再將此時(shí)成果與地理國(guó)情數(shù)據(jù)進(jìn)行空間連接,將圖斑的空間代碼值、國(guó)情GHDM(規(guī)劃代碼)、土地GHDM(規(guī)劃代碼)值進(jìn)行掛接,實(shí)現(xiàn)圖斑的邊界統(tǒng)一。

        3.6 數(shù)據(jù)規(guī)整

        完成統(tǒng)一后,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行拓?fù)錂z查、屬性檢查以及重點(diǎn)地物屬性檢查,并按照技術(shù)規(guī)程要求進(jìn)行字段的規(guī)范化處理,生產(chǎn)出現(xiàn)狀一張圖數(shù)據(jù),成果展示如圖5所示:

        圖5 現(xiàn)狀一張圖成果展示

        4 主要技術(shù)手段

        在數(shù)據(jù)生產(chǎn)中,充分利用ArcGIS自帶的工具、地理處理包等,通過腳本工具實(shí)現(xiàn)流程化處理,將制定的規(guī)則通過工具來具體實(shí)現(xiàn)。本次生產(chǎn)中主要用到的有ArcGIS中的模型構(gòu)建器和ArcPy地理處理包。

        4.1 ArcGIS模型構(gòu)建器

        ArcGIS模型構(gòu)建器是數(shù)據(jù)建模工具,為設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)ArcGIS中各種數(shù)據(jù)處理提供了一個(gè)圖形化的建模環(huán)境。模型構(gòu)建器以流程圖的形式表示,這個(gè)流程是由工具和數(shù)據(jù)組成。

        ModelBuilder可以把分析和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)過程所用到的所有分析工具和數(shù)據(jù)通過流程化結(jié)合在一起,每次更新操作都可以保存,并且重新運(yùn)行。此外模型可以直接生成腳本語言,與腳本語言結(jié)合起來,建立模型。能最大限度地重用,減少重復(fù)性的勞動(dòng)。

        在進(jìn)行差異疊加分析、差異分析時(shí),主要采用ArcGIS模型構(gòu)建器來完成的。

        4.2 python與ArcPy

        python是一種跨平臺(tái)的開源腳本語言,具有功能強(qiáng)大和簡(jiǎn)單易學(xué)的特點(diǎn)。ArcPy是一個(gè)在ArcGIS下以ArcGIS Scripting模塊為基礎(chǔ)并繼承了其功能的站點(diǎn)包。它為以使用高效的方式通過python執(zhí)行地理數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)管理和地圖自動(dòng)化創(chuàng)建基礎(chǔ)。通過ArcPy能方便簡(jiǎn)單地使用ArcGIS自帶的數(shù)據(jù)處理工具,簡(jiǎn)化編程難度,同時(shí)更符合數(shù)據(jù)生產(chǎn)作業(yè)人員的習(xí)慣。

        在進(jìn)行圖斑屬性賦值、差異統(tǒng)一時(shí),主要用python編寫的腳本工具,通過調(diào)用ArcPy中的相關(guān)函數(shù)來實(shí)現(xiàn)的。

        5 問題與展望

        本項(xiàng)目生產(chǎn)中只考慮了主要的兩類數(shù)據(jù),將來還可以將其他數(shù)據(jù)一起進(jìn)行疊加分析處理,制定統(tǒng)一規(guī)則。處理的結(jié)果現(xiàn)勢(shì)性取決于所使用的數(shù)據(jù),最終成果還必須經(jīng)過影像比對(duì)和現(xiàn)場(chǎng)核查,以提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。此外,數(shù)據(jù)處理流程目前還是分模塊進(jìn)行,今后可考慮建立統(tǒng)一流程,一體化處理,提高處理效率和可復(fù)制性。

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