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        基于模糊灰色綜合評價的關(guān)鍵航材選取算法研究?

        2019-02-27 08:10:30張作剛宋大勇
        艦船電子工程 2019年1期
        關(guān)鍵詞:關(guān)鍵因素評價

        張作剛 宋大勇 周 偉 韓 玉

        (海軍航空大學青島校區(qū) 青島 266001)

        1 引言

        一架現(xiàn)代化飛機的航材備件多達6萬余個,預測所有航材的消耗規(guī)律是不現(xiàn)實的,也是沒必要的;大部分航材平均故障間隔時間較長、價格便宜,對飛行安全影響較小,航材的消耗預測不必考慮這部分航材,只需選擇出關(guān)鍵航材作為研究對象。

        然而,在眾多的航材中,單憑人工經(jīng)驗很難區(qū)分哪些屬于關(guān)鍵航材,哪些屬于非關(guān)鍵航材。影響關(guān)鍵航材的因素有很多,且多為定性描述,難以定量分析,本文運用一種模糊灰色綜合評價的算法對各個因素進行綜合評估,得出一種選擇關(guān)鍵航材的方法,從而提高航材消耗預測的針對性和有效性。

        2 模糊灰色綜合評價

        模糊灰色綜合評價是將模糊綜合評價與灰色系統(tǒng)相結(jié)合而建立的一種綜合評價方法。該方法不僅能通過灰色系統(tǒng)理論解決單純模糊數(shù)學難以處理的“小數(shù)據(jù)”“貧信息”不確定性問題,又能夠通過模糊數(shù)學借助于隸屬度函數(shù)處理“內(nèi)涵明確、外延不明確”的“認知不確定”問題[1],用于航材關(guān)鍵性綜合評價,具有良好的評價效果。

        2.1 建立評價因素集

        因素集是以影響評估對象的各因素為元素而組成的集合。假設(shè)某航材的關(guān)鍵性由n個影響因素構(gòu)成,而每一個因素又由m個二級指標構(gòu)成,一級因素設(shè)為(x1,x2,…,xi,…,xn),二級指標設(shè)為(xi1,xi2,…,xij),i=1,2,…,n,j=1,2,…,m 。

        2.2 確定各因素權(quán)重

        為反映各因素的重要程度,需對各因素賦予相應(yīng)的權(quán)重數(shù)。確定各因素權(quán)重有兩種方法:一是通過AHP層次分析法計算得出;二是采用專家評判法對已建立的指標賦予權(quán)重系數(shù),然后利用灰色關(guān)聯(lián)分析確定權(quán)重系數(shù)。設(shè)得出的因素層權(quán)重向量為[u1,u2,…,ui,…,un] ,指 標 層 權(quán) 重 向 量 為[ui1,ui2,…,uim] 。

        2.3 確定評價矩陣R

        評價矩陣一般表達式:

        其中,元素rij表示從第i個因素考慮,對某對象做出第 j種評價的可能程度[2]。

        構(gòu)建評價矩陣需要以下幾個步驟。

        1)確定評價準則

        構(gòu)造評價矩陣需要邀請專家對關(guān)鍵航材的各因素重要程度逐一打分,某一因素對航材關(guān)鍵性影響的評價準則如表1所示。

        表1 關(guān)鍵性影響程度評價準則

        2)確定評價量樣本矩陣

        設(shè)共有r位專家根據(jù)評價準則對指標層進行評價,得到對于i因素第 j指標的評價向量。則i因素第 j指標的綜合評價向量dij:

        3)確定評語集與建立評價灰類[3]

        在關(guān)鍵性評價中,航材關(guān)鍵性評語集為{低,中,高}。關(guān)鍵系數(shù)k∈( )0,0.3為低關(guān)鍵性,關(guān)鍵系 數(shù)].3,0.7 為中關(guān)鍵性,關(guān)鍵系數(shù)).7,1為高關(guān)鍵性。

        采用灰色理論的灰評估方法計算評價指標的權(quán)矩陣,按照灰類給各指標做白化權(quán)函數(shù)。各灰類對應(yīng)以下三類白化權(quán)函數(shù)[4~5]。

        屬低關(guān)鍵性的下限測度白化權(quán)函數(shù) f1()dij:

        屬中關(guān)鍵性的適中測度白化權(quán)函數(shù) f2()dij:

        屬高關(guān)鍵性的上限測度白化權(quán)函數(shù) f3()dij:

        4)計算灰色統(tǒng)計量與構(gòu)造模糊隸屬度矩陣[6]

        分別計算dij屬于的灰色統(tǒng)計量[7],歸一化后得向量),該向量即為{低,中,高}關(guān)鍵性的模糊隸屬度,據(jù)此可構(gòu)造因素 i的模糊隸屬度矩陣[8]Ri:

        2.4 進行模糊綜合評價

        單因素評判只能反映單個因素對評判對象的影響情況,為綜合考慮所有因素,需要將權(quán)重矩陣與評價矩陣合成為模糊綜合評價矩陣[9]B:

        依 據(jù) 最 大 隸 屬 度 原 則[10]: 當B1=max{B1,B2,B3} 時,航材關(guān)鍵程度為低;當B2=max{B1,B2,B3} 時,航材關(guān)鍵程度為中等;當B3=max{B1,B2,B3} 時,航材關(guān)鍵程度為高。

        3 關(guān)鍵航材實例分析

        艦載飛機起落架緩沖支柱是起落架的主要受力構(gòu)件,承受飛機起飛著陸和在跑道滑跑時由機輪傳來的全部載荷,并吸收機輪與跑道沖擊所產(chǎn)生的大部分能量,通過支柱的其他受力構(gòu)件,把載荷傳遞到中央翼和發(fā)動機艙受力接頭上;相比較陸基飛機,艦載機的起落架緩沖支柱工作環(huán)境更加嚴苛,承受的沖擊力更大,表現(xiàn)在兩個階段:起飛階段,滑躍起飛要求飛機在上翹甲板盡頭達到離艦空速,此時上翹甲板對起落架的壓力與離艦速度成正相關(guān),起落架的設(shè)計強度要遠大于陸基飛機;著艦階段,飛機進場時需要加油門,著艦速度比陸基大,著艦距離短,飛機下滑的角度要比陸基大。且需要考慮航母俯仰和橫搖及機輪碾過攔阻裝置的鋼索等因素,一般來說艦載機的起落架緩沖支柱緩沖行程更大,結(jié)構(gòu)強度要求更高。

        起落架緩沖支柱對飛機的飛行安全影響極大,出故障后極易造成機毀人亡的飛行事故;對產(chǎn)品材料及工藝要求很高,價格較昂貴;產(chǎn)地距離使用方較遠,生產(chǎn)周期較長,可得性一般;單機消耗量較少。

        3.1 建立評價因素集

        影響緩沖支柱關(guān)鍵性因素眾多,本文通過咨詢航材專家從中選出最具有影響性的5項指標進行研究,分別為:危害性,任務(wù)影響度,可得性,經(jīng)濟性,消耗性。

        C1:危害性。緩沖支柱故障對飛機飛行安全的影響程度;

        C2:任務(wù)影響度。飛機執(zhí)行任務(wù)時,緩沖支柱發(fā)生故障對完成任務(wù)的影響程度;

        C3:可得性。緩沖支柱籌措難度。若為通用貨架產(chǎn)品,應(yīng)考慮產(chǎn)品是否換代及換代產(chǎn)品是否滿足需求;若為專用航材,應(yīng)考慮航材的生產(chǎn)周期、運輸時間及生產(chǎn)廠家的排產(chǎn)期;

        C4:經(jīng)濟性。包括緩沖支柱的采購價格及庫存?zhèn)}儲成本;C5:消耗性。緩沖支柱的消耗量。航材關(guān)鍵性評價體系如圖1所示。

        3.2 確定權(quán)重

        請專家分別對因素層和指標層比較分析,得到因素層的權(quán)重向量為[u1,u2]=[0 . 7,0.3] ,指標層的權(quán) 重 向 量 為[u11, u12, u13]=[0 . 5,0.3,0.2] ,[u21,u22]=[0 .6,0.4] 。

        圖1 航材關(guān)鍵性評價體系

        3.3 確定評價矩陣R

        邀請8名專家對緩沖支柱各影響因素的重要性打分,如表2所示。

        表2 航材關(guān)鍵性專家打分表

        根據(jù)式(2)計算出各指標的綜合評價向量dij,如表3所示。

        表3 綜合評價向量表

        計算灰度統(tǒng)計量與構(gòu)造模糊隸屬度矩陣。

        利用前面三類白化權(quán)函數(shù)(3)、(4)、(5),逐一計算各指標的灰色統(tǒng)計量[11~12],歸一化后得出模糊隸屬度矩陣:

        3.4 模糊綜合評價

        系統(tǒng)的模糊評判矩陣:

        根據(jù)最大隸屬度原則可以判斷此航材關(guān)鍵性為高。

        4 結(jié)語

        模糊灰色綜合評價是一種將模糊方法和灰色系統(tǒng)理論相結(jié)合的綜合性評價方法,是解決多層級復雜決策問題的有效工具[13]。把這種評價方法引入關(guān)鍵航材選取中,使復雜的決策問題簡單化、清晰化,能夠簡便、快捷地評估出航材的關(guān)鍵性高低,為發(fā)揮航材消耗預測效果,提高航材管理科學化水平奠定良好的基礎(chǔ)。

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