周錦利，張巧云

（1泰州市姜堰中醫(yī)院磁共振室 江蘇 泰州 225500）

（2泰州市婦女兒童醫(yī)院 江蘇 泰州 225300）

乳腺癌（breast cancer）是女性常見疾病，屬于惡性腫瘤，對女性身心健康存在較大影響。因此，關(guān)于乳腺癌，盡早發(fā)現(xiàn)、盡早治療至關(guān)重要，可改善預(yù)后?，F(xiàn)目前，關(guān)于乳腺癌，鉬靶以及超聲、MRI等均是常用診斷辦法[1]。如今，MRI技術(shù)不斷發(fā)展，多模態(tài)MRI（主要涉及彌散加權(quán)成像與動態(tài)增強掃描）在鑒別診斷乳腺癌中得到廣泛應(yīng)用。本文選擇34例患者，探討多模態(tài)磁共振成像在乳腺癌診斷中的應(yīng)用價值?，F(xiàn)在總結(jié)如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

以2018年2月—2019年7月為時間段，選擇34例乳腺癌患者，年齡在23～57歲之間，平均年齡（41.82±3.91）歲。所有病例經(jīng)術(shù)前MRI檢查與術(shù)后病理或者穿刺活檢確診。臨床上，以乳頭溢液、乳房腫塊、乳房疼痛、乳頭凹陷等為顯著表現(xiàn)。

1.2 方法

1.2.1 MRI掃描 選擇GE新光纖355 1.5T超導(dǎo)磁共振，應(yīng)用8通道相控陣乳腺線圈。按照以下序列，依次掃描：（1）常規(guī)平掃。軸位FSE T1WI（TR 480ms，TE 8.2ms，矩陣320×256）；脂肪抑制FSE IDEAL T2WI（TR 7800ms，TE 31.0ms，矩陣320×185）；兩掃描序列，層厚設(shè)定4.0mm，層間隔1.0mm，F(xiàn)OV 340mm×340mm，1次平均。（2）DWI軸位掃描。單次激發(fā)SE-EPI序列，TR 6000ms，TE 69.1ms，層厚6.0mm，層間距2.0mm，矩陣128×128，F(xiàn)OV 24mm×24mm，擴散敏感系數(shù)b設(shè)定800s/mm2。（3）動態(tài)增強掃描（DCE）。選擇橫軸位T1WI容積采集序列（M3D-VIBRANT），TR 4.2ms，TE 2.0ms，TI 12ms，矩陣406×320，F(xiàn)OV 24mm×24mm，雙乳并行采集。掃描開始前，先掃2個空白相，通過靜脈團(tuán)注20～30ml釓雙胺（Gd-DT-PA），再連續(xù)掃描6個時相，每一個時相掃描56s。（4）常規(guī)增強掃描。根據(jù)M3D-VINRANT序列，分別按照周圍T1WI容積掃描雙乳，再完成橫、矢與冠三維重建。

1.2.2 圖像分析 對病灶的大小、形態(tài)以及邊緣、數(shù)目、信號特點以及周圍情況和淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移狀況等進(jìn)行觀察分析?；贕E ADW2.0工作站，借助Functool 4.6軟件包，處理圖像。于DWI與DCE圖像上，手工勾畫出病灶內(nèi)相應(yīng)感興趣區(qū)域，獲取表觀彌散系數(shù)（ADC）、相對表觀彌散系數(shù)（rADC）以及動態(tài)時間信號強度曲線（TIC）。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

數(shù)據(jù)經(jīng)SPSS20.0軟件分析，t檢驗計量資料（±s），P＜0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 ADC

b為800s/mm2時，本組34例患者ADC值=（0.91±0.18）×10-3mm2/s，而 rADC值 =（0.55±0.14）×10-3mm2/s。

2.2 MRI表現(xiàn)

本組34例患者，19例病灶位于左乳，15例病灶位于右乳；21例在外上象限，8例在內(nèi)上象限，4例在中央?yún)^(qū)，1例在外下象限。34例患者中，29例表現(xiàn)出不規(guī)則分葉狀，25例可見邊緣毛刺或者毛糙表現(xiàn)，24例邊界模糊。另外，所有病灶T1WI呈現(xiàn)出等信號或者稍低信號，而T2WI呈現(xiàn)出高信號。

2.3 動態(tài)增強MRI測量

根據(jù)TIC分類標(biāo)準(zhǔn)，34例患者中，8例Ⅱ型，26例Ⅲ型。

3 討論

乳腺癌是一種十分常見的惡性腫瘤，在乳腺惡性腫瘤中約占98%。該病多發(fā)生在40～60歲年齡段，且大部分在乳腺外上象限。本研究中34例患者21例位于外上象限[2]。臨床上，我們可以通過鉬靶、超聲等方式進(jìn)行診斷篩查，主要根據(jù)形態(tài)學(xué)特點，對病變性質(zhì)進(jìn)行判斷。MRI，具有多參數(shù)、多方位檢測的特點，且對軟組織的分辨率較高。單一模式MRI成像的局限性明顯，多模態(tài)MRI聯(lián)合成像，合理運用多種技術(shù)，根據(jù)形態(tài)學(xué)與功能分子等特點，鑒別診斷乳腺癌[3]。

MRI乳腺癌一般表現(xiàn)為分葉或者毛刺狀病灶，呈現(xiàn)出不均勻強化狀態(tài)。其中，“分葉征”是腫瘤生長速度不一致的表現(xiàn)，生長較快的腫瘤呈現(xiàn)出分葉狀。另外，“毛刺征”，反映了腫瘤沿著乳腺導(dǎo)管浸潤性生長，腫瘤的惡性度越高，是浸潤性導(dǎo)管癌的幾率越高。而有的學(xué)者認(rèn)為，毛刺征可能和乳腺導(dǎo)管增生有一定關(guān)系，并非高級別腫瘤的唯一表現(xiàn)。根據(jù)TIC分型標(biāo)準(zhǔn)，本研究34例患者中8例Ⅱ型，26例Ⅲ型，無Ⅰ型，說明本組本組病例與惡性腫瘤血流灌注這一特點相符。惡性度較低或者良性腫瘤的毛細(xì)血管壁發(fā)育分化較好，管壁相對完整，造影劑難以透過，故而進(jìn)入到周圍組相對緩慢，呈現(xiàn)出逐漸強化表現(xiàn)，TIC多表現(xiàn)為Ⅰ-Ⅱ型曲線。惡性腫瘤的毛細(xì)血管壁通透性高，造影劑經(jīng)過時，很容易透過管壁，進(jìn)入到周圍組織的間隙中，促使腫瘤局部血流容積增大，MRI信號迅速升高[4]。

綜上，多模態(tài)磁共振成像在乳腺癌診斷中的應(yīng)用價值高，建議我們推廣應(yīng)用。