喻妍，田清淞，李崇光

（華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院/湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，湖北 武漢 430070）

近年來(lái)，我國(guó)主要蔬菜價(jià)格呈現(xiàn)頻繁劇烈的波動(dòng)，且大部分蔬菜價(jià)格的波動(dòng)均同期發(fā)生，呈一致性走勢(shì)。如每年6、7月大宗蔬菜價(jià)格均處價(jià)格波谷，而在1、2月又反彈至價(jià)格的波峰，形成一跌俱跌，一漲俱漲的局面。如果價(jià)格在短期、同期處于高峰，將大幅提高消費(fèi)者生活成本，直接影響城鄉(xiāng)居民尤其是低收入居民的日常生活，因此破解這一局面，將會(huì)直接提高消費(fèi)者福利。從蔬菜價(jià)格波動(dòng)的因素出發(fā)，季節(jié)性因素、貨幣因素和不規(guī)則因素被視為波動(dòng)的三大主要因素[1-2]。其中，季節(jié)性因素影響最大，由于蔬菜強(qiáng)季節(jié)性的生產(chǎn)、供給和全年性的蔬菜需求之間的不對(duì)稱(chēng)，加之蔬菜易腐不易儲(chǔ)存等特性，使得大部分蔬菜在每年的6、7月等蔬菜高供給期價(jià)格下跌，而在1、2月等低供給期價(jià)格高漲。但這一觀點(diǎn)較好的解釋了單個(gè)品種蔬菜價(jià)格的波動(dòng)周期，并未就蔬菜價(jià)格之間的一致性和關(guān)聯(lián)性給予解釋。如果能基于整個(gè)蔬菜系統(tǒng)，對(duì)不同蔬菜間價(jià)格波動(dòng)的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析，則有助于為防范蔬菜價(jià)格的同期劇烈波動(dòng)提供新思路。

回顧相關(guān)文獻(xiàn)，關(guān)聯(lián)性的研究已在金融市場(chǎng)和農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)得到廣泛的應(yīng)用。該研究興起于金融市場(chǎng)，并逐漸成為現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量的核心[3]。因?yàn)槭袌?chǎng)之間的過(guò)度關(guān)聯(lián)會(huì)提高風(fēng)險(xiǎn)影響范圍和破壞水平[4]，而作為風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)的主要媒介——價(jià)格，其關(guān)聯(lián)效應(yīng)得到廣泛關(guān)注。有關(guān)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格關(guān)聯(lián)性的研究包括以下兩類(lèi)：一是不同市場(chǎng)的關(guān)聯(lián)，隨著市場(chǎng)整合程度的提高，不同市場(chǎng)之間的依賴加強(qiáng)，存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，因而價(jià)格的波動(dòng)也具有一致性，其顯著存在于我國(guó)蔬菜城鄉(xiāng)市場(chǎng)[5]、國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)[6-7]；同時(shí)，期現(xiàn)貨市場(chǎng)的價(jià)格關(guān)聯(lián)性也是現(xiàn)有研究的重點(diǎn)，期現(xiàn)貨市場(chǎng)間關(guān)聯(lián)主要在于品種的一致性，其市場(chǎng)的基礎(chǔ)供求關(guān)系使得期現(xiàn)貨市場(chǎng)相互關(guān)聯(lián)[8]。二是同一市場(chǎng)內(nèi)產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性，其關(guān)聯(lián)性主要來(lái)源于產(chǎn)品之間的替代性，尤其是同類(lèi)型產(chǎn)品如不同油料產(chǎn)品[9]、糧食產(chǎn)品[10]、蔬菜產(chǎn)品[11]、畜產(chǎn)品[12]等,且產(chǎn)品之間的替代性越強(qiáng)，則關(guān)聯(lián)度也越高。

以上文獻(xiàn)從不同視角分析了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格之間的關(guān)聯(lián)性，為本文分析蔬菜價(jià)格之間的關(guān)聯(lián)性提供了良好的理論基礎(chǔ)和分析方法。而蔬菜市場(chǎng)由于品種多、日消費(fèi)量大、交易靈活等特點(diǎn)使其具有類(lèi)似金融市場(chǎng)的特點(diǎn)，但不同品種是否具有關(guān)聯(lián)性需要理論探討和實(shí)證檢驗(yàn)。其次，在研究方法上，以前研究主要基于VAR模型采用脈沖響應(yīng)和Cholesky方差分解分析變量之間的相互關(guān)系，但是蔬菜價(jià)格之間由于傳導(dǎo)關(guān)系的不確定性，使得傳統(tǒng)方差分解方法受到變量順序的影響而有所偏誤，因而對(duì)不同品種之間的影響程度難以準(zhǔn)確衡量。基于以上兩點(diǎn)，本文的實(shí)證思路首先分析我國(guó)蔬菜價(jià)格之間是否具有因果關(guān)系，在此基礎(chǔ)上分析蔬菜價(jià)格之間的傳導(dǎo)方向和程度，以便找出蔬菜價(jià)格之間的關(guān)聯(lián)性；此外，采用Diebold和Yilmaz[3]提出的廣義預(yù)測(cè)誤差方差分解，該方法可以有效避免因變量間的排序不同而產(chǎn)生的偏誤，從而準(zhǔn)確衡量變量之間的關(guān)聯(lián)度，并利用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ停║cinet軟件）對(duì)其關(guān)聯(lián)度進(jìn)行圖像刻畫(huà)，以便準(zhǔn)確把握蔬菜價(jià)格之間的關(guān)系。

1 蔬菜價(jià)格高關(guān)聯(lián)性的理論分析

理論上，蔬菜價(jià)格的關(guān)聯(lián)性可以通過(guò)替代效應(yīng)、逐利效應(yīng)、市場(chǎng)整合效應(yīng)三個(gè)方面予以解釋。

1.1 替代效應(yīng)

農(nóng)產(chǎn)品尤其是蔬菜產(chǎn)品由于其相似的口味與功能使其在市場(chǎng)上具有較強(qiáng)的替代效果，替代效應(yīng)的存在使市場(chǎng)需求產(chǎn)生變動(dòng)，進(jìn)而影響價(jià)格。當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格受到外部沖擊致使其價(jià)格上漲后，消費(fèi)者會(huì)因價(jià)高因素導(dǎo)致其效用降低，而針對(duì)這一農(nóng)產(chǎn)品的需求減少，轉(zhuǎn)而尋求其他替代產(chǎn)品。在蔬菜市場(chǎng)中，各類(lèi)蔬菜的功能均是為了滿足人類(lèi)的日常生活需求，加之其口味相似、且屬于價(jià)格相對(duì)而言不高的生活必需品，消費(fèi)者更加容易因價(jià)格的變動(dòng)，從對(duì)一種蔬菜的需求轉(zhuǎn)而消費(fèi)其他蔬菜品種，進(jìn)而導(dǎo)致對(duì)該蔬菜替代品的需求增多，在供給短時(shí)間內(nèi)無(wú)法改變時(shí)，會(huì)推動(dòng)其他蔬菜品種的價(jià)格上漲。同時(shí)，正是由于蔬菜市場(chǎng)上替代效應(yīng)的存在，才能緩解受到?jīng)_擊蔬菜品種的價(jià)格上漲趨勢(shì)。當(dāng)這種價(jià)格上漲趨勢(shì)減退后，消費(fèi)者又因蔬菜替代品的供給不足而導(dǎo)致的價(jià)格上漲，轉(zhuǎn)而又開(kāi)始消費(fèi)原來(lái)受到外部沖擊的蔬菜品種。如Arnade等[13]在分析市場(chǎng)上短期的替代關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn)蔬菜市場(chǎng)上由價(jià)格變動(dòng)引起的替代關(guān)系是循環(huán)往復(fù)、長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)的。因而，蔬菜價(jià)格在這種周而復(fù)始的替代關(guān)系中，產(chǎn)生一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

1.2 逐利效應(yīng)

逐利效應(yīng)是從市場(chǎng)供給角度探討蔬菜價(jià)格的聯(lián)動(dòng)關(guān)系。市場(chǎng)上的生產(chǎn)者、中間商等都屬于理性經(jīng)濟(jì)人，受共同的利益趨動(dòng)，常采取行動(dòng)通過(guò)改變供給來(lái)提升價(jià)格，從而使自身獲利。當(dāng)一種農(nóng)產(chǎn)品受到外部沖擊價(jià)格抬高，生產(chǎn)者和中間商會(huì)因?yàn)闄C(jī)會(huì)成本相對(duì)變小、利潤(rùn)空間變大，而進(jìn)入該市場(chǎng)，增加該產(chǎn)品的供給。但是，在資源有限性的約束下，生產(chǎn)者和中間商就必然要減少生產(chǎn)其他類(lèi)別農(nóng)產(chǎn)品的勞動(dòng)力等要素的投入，進(jìn)而導(dǎo)致供應(yīng)量相對(duì)減少，價(jià)格抬高。由于這種具有選擇性機(jī)會(huì)成本的存在，使價(jià)格表現(xiàn)為產(chǎn)品間價(jià)格上漲的聯(lián)動(dòng)性，價(jià)格下跌時(shí)亦然[14]。其次，由于逐利動(dòng)機(jī)的存在，會(huì)使生產(chǎn)者或中間商存在“搭便車(chē)”漲價(jià)的行為，且在同一種屬的蔬菜品種中尤為明顯[15-16]。如果有某一蔬菜受到外部沖擊后致使價(jià)格上升，與該蔬菜屬于同一種屬的其他蔬菜，尤其是與其蔬菜外觀相近的種植戶或中間商常由于利益趨動(dòng)趁機(jī)“搭便車(chē)”漲價(jià)，從而表現(xiàn)出部分品種的價(jià)格聯(lián)動(dòng)。正是由于供給方逐利行為的存在，以利益動(dòng)機(jī)指導(dǎo)行為，才使得蔬菜市場(chǎng)價(jià)格的漲跌具有聯(lián)動(dòng)性特征。

1.3 市場(chǎng)整合效應(yīng)

蔬菜品種間的市場(chǎng)整合使得某一蔬菜品種的價(jià)格波動(dòng)將完全傳導(dǎo)至另一個(gè)蔬菜品種市場(chǎng)，其外在表現(xiàn)為價(jià)格的聯(lián)動(dòng)性。周章躍和萬(wàn)廣華[17]指出市場(chǎng)整合是指某一市場(chǎng)價(jià)格的變化會(huì)引起其他市場(chǎng)價(jià)格的反應(yīng)，概括來(lái)說(shuō)是一種連續(xù)的價(jià)格運(yùn)動(dòng)，在農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)屬于完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)背景下，兩個(gè)達(dá)到完全整合的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)，其市場(chǎng)價(jià)格的差額有且僅穩(wěn)定地等于市場(chǎng)間的運(yùn)輸成本，于是市場(chǎng)間的價(jià)格波動(dòng)能夠得到完全的傳導(dǎo)。反之，若兩個(gè)市場(chǎng)間的價(jià)格并非具有聯(lián)動(dòng)關(guān)系，則市場(chǎng)間不存在整合關(guān)系。由于當(dāng)前市場(chǎng)整合這種趨勢(shì)的存在，蔬菜市場(chǎng)上的價(jià)格存在一定的聯(lián)動(dòng)性，如宋長(zhǎng)鳴和李崇光[11]在探究四種具有代表性的大宗蔬菜價(jià)格變化時(shí)，發(fā)現(xiàn)蔬菜品種的價(jià)格兩兩之間均存在內(nèi)生關(guān)系，驗(yàn)證了蔬菜市場(chǎng)間具有整合關(guān)系。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究方法

考慮到Sim[18]的Cholesky方差分解中分解結(jié)果受模型中變量順序影響的問(wèn)題，本文采用廣義預(yù)測(cè)誤差方差分解解決變量順序的影響[19]，參照Diebold和Yilmaz[3]測(cè)量系統(tǒng)內(nèi)其他對(duì)象受到外部沖擊后對(duì)所研究對(duì)象的總變化的解釋百分比，判斷其他變量對(duì)該變量的相對(duì)重要性，即關(guān)聯(lián)度信息。

為測(cè)量關(guān)聯(lián)度信息，假設(shè)系統(tǒng)中有N個(gè)變量，每個(gè)變量的預(yù)測(cè)誤差都可以分解為N個(gè)部分，其中包括自身沖擊的占比以及其他N-1個(gè)變量沖擊的百分比。于是，N個(gè)變量全部的分解結(jié)果構(gòu)成一個(gè)N*N的矩陣DH，其中H表示向前H階的預(yù)測(cè)誤差方差分解，那么DH矩陣中第i行j列的元素表示為，其數(shù)值信息代表由于j變量受到?jīng)_擊而引起變量i的向前H階預(yù)測(cè)誤差方差變動(dòng)的占比，公式如下：

其中，ei表示第j個(gè)數(shù)為1其他數(shù)均為0的向量，是指在非正交化的VAR模型轉(zhuǎn)換為VMA模型的無(wú)限移動(dòng)平均表達(dá)式中滯后了h階沖擊向量的系數(shù)矩陣，∑表示在非正交化VAR模型中沖擊向量的協(xié)方差矩陣，σjj是∑矩陣中對(duì)角線上的第j行j列元素。由于在GVD方法下沖擊矩陣并非是正交化的，導(dǎo)致各子結(jié)果之和不一定是100%。

關(guān)聯(lián)度的測(cè)量與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲羞B通性的概念相似，鄰接矩陣的信息全部可以由網(wǎng)絡(luò)圖來(lái)概括。廣義方差分解矩陣DH類(lèi)似于一個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖結(jié)構(gòu)中的鄰接矩陣A，因此，連通度的測(cè)量綜合了廣義方差分解和網(wǎng)絡(luò)連通性的思想。但是基于廣義方差分解得到的網(wǎng)絡(luò)圖較一般的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渖詮?fù)雜，它是一個(gè)有向、加權(quán)、非對(duì)稱(chēng)的網(wǎng)絡(luò)圖，即前者有影響方向，對(duì)應(yīng)的數(shù)值并非只有0，1這類(lèi)簡(jiǎn)單的數(shù)值，而是由權(quán)重構(gòu)成，并且在網(wǎng)絡(luò)里成對(duì)變量的連通性會(huì)隨著影響的方向不同而不同，如i到j(luò)的連通強(qiáng)度可能并不等于j到i的連通強(qiáng)度?；诖耍梢孕纬梢粡埲绫?所示的關(guān)聯(lián)度信息表。

在關(guān)聯(lián)度表中的對(duì)角線元素均代表某變量對(duì)自身影響的部分，剩下的非對(duì)角線元素表示成對(duì)關(guān)聯(lián)度信息（帶有方向性的），如j到i的成對(duì)關(guān)聯(lián)度為且大部分時(shí)候因而在N個(gè)變量的情況下，存在N2-N個(gè)成對(duì)關(guān)聯(lián)度。此外，凈的成對(duì)關(guān)聯(lián)度表示為：“To”和“From”分別表示除去對(duì)自身影響后的列和以及行和，我們將該數(shù)值稱(chēng)之為總關(guān)聯(lián)度，分別來(lái)看，“To”是某變量i對(duì)系統(tǒng)內(nèi)其他變量的總關(guān)聯(lián)度：

表 1 變量之間的關(guān)聯(lián)度信息Table 1 Co-integration table of variables

“From”是系統(tǒng)中其他變量對(duì)某一變量j的總關(guān)聯(lián)

關(guān)聯(lián)度表相當(dāng)于網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣A，由此形成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D由節(jié)點(diǎn)、線和箭頭構(gòu)成。在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，具有系統(tǒng)重要性的變量往往是那些對(duì)其他變量有較大影響，即風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)顯著的變量，該特征由節(jié)點(diǎn)的大小反映。為了達(dá)到這個(gè)目的，我們選擇“To”值刻畫(huà)度中心性，用以表達(dá)蔬菜體系中品種 的系統(tǒng)重要性強(qiáng)度，其公式為：

其次，線由蔬菜品種間的成對(duì)關(guān)聯(lián)關(guān)系形成，其線條的粗細(xì)由成對(duì)關(guān)聯(lián)關(guān)系的強(qiáng)弱決定，并用不同顏色加以區(qū)分，箭頭表示的是關(guān)聯(lián)的方向?；诰W(wǎng)絡(luò)鄰階矩陣的信息，即采用廣義方差分解得到的關(guān)聯(lián)度表，最終形成一張有向、加權(quán)、非對(duì)稱(chēng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文主要選擇居民日常消費(fèi)的蔬菜。其中由于蔥姜蒜是屬于輔助佐料類(lèi)蔬菜，且土豆已日益主糧化，因此最終確定蘿卜、西紅柿、白菜、苦瓜、茄子、黃瓜、油菜、芹菜、生菜、青椒、冬瓜、豆角共12種蔬菜的平均批發(fā)市場(chǎng)價(jià)格，單位為元/kg。此外，考慮到蔬菜價(jià)格波動(dòng)速度快，高頻率數(shù)據(jù)更能精確測(cè)量其關(guān)聯(lián)程度的大小。最終確定樣本周期為2004年1月2日—2017年12月29日的周度數(shù)據(jù)，每種蔬菜共731個(gè)樣本，所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于wind數(shù)據(jù)庫(kù)。鑒于本文采用的是周度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)頻率較高，而在有關(guān)季節(jié)調(diào)整的定義中表示季節(jié)性影響常出現(xiàn)于季度或月度時(shí)間跨度稍大的數(shù)據(jù)，且本文的研究重點(diǎn)在于蔬菜價(jià)格之間的關(guān)聯(lián)度分析，關(guān)聯(lián)度本身就包含了季節(jié)性因素，因此本文不考慮季節(jié)性因素對(duì)價(jià)格的影響。

3 實(shí)證分析

3.1 蔬菜價(jià)格基本走勢(shì)

12種蔬菜價(jià)格走勢(shì)呈現(xiàn)明顯的一致性。按照價(jià)格高低，將其分為四組，如圖1所示，2004年以來(lái)，各蔬菜價(jià)格均呈現(xiàn)出頻繁劇烈的波動(dòng)，形成連續(xù)波動(dòng)且逐漸上升的曲線。并且蔬菜之間的價(jià)格波動(dòng)周期、速度、幅度具有明顯的一致性。其中茄子、黃瓜、西紅柿三者之間的一致性最高，其價(jià)格波動(dòng)的峰值和谷值分別在每年的1月和7月，并且價(jià)格變化的速度基本保持一致；青椒、豆角、苦瓜的價(jià)格也呈現(xiàn)較高的一致性。芹菜、油菜、生菜之間的價(jià)格變化的一致性較前兩組較弱，波動(dòng)周期基本一致，波動(dòng)幅度有所差異。從中可以看出，蔬菜價(jià)格呈現(xiàn)“同漲同跌”的事實(shí)特征，但仍須進(jìn)一步實(shí)證。

圖1 2004-2017年我國(guó)主要蔬菜價(jià)格走勢(shì)Fig. 1 Main vegetable price trends in China from 2004 to 2017

3.2 蔬菜價(jià)格的因果關(guān)系檢驗(yàn)

采用格蘭杰檢驗(yàn)蔬菜價(jià)格之間的依賴關(guān)系，以作為關(guān)聯(lián)度分析的定性判斷。在此之前先檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，避免偽回歸關(guān)系，采用ADF方法對(duì)各類(lèi)蔬菜價(jià)格進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)12種大宗蔬菜價(jià)格均在0.01的顯著性水平上拒絕不平穩(wěn)的原假設(shè)，符合本文的分析要求。

格蘭杰因果檢驗(yàn)表明，蔬菜價(jià)格間絕大多數(shù)存在格蘭杰因果關(guān)系，具有關(guān)聯(lián)性基礎(chǔ)。由于格蘭杰因果關(guān)系的判斷是關(guān)聯(lián)度分析的定性基礎(chǔ)，結(jié)合蔬菜價(jià)格波動(dòng)的特征，分別考慮滯后1期和滯后2期的格蘭杰因果關(guān)系。如表2所示，標(biāo)題行表示格蘭杰因果關(guān)系的因，標(biāo)題列表示格蘭杰因果關(guān)系的果。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，由不同蔬菜品種組成的132組成對(duì)的格蘭杰因果關(guān)系中，有79組成對(duì)關(guān)系在滯后1期和滯后2期時(shí)均顯著且具有雙向的格蘭杰因果關(guān)系，45組是在滯后1期或者滯后2期時(shí)具有雙向的格蘭杰因果關(guān)系，雙向因果關(guān)系的比例高達(dá)94%。僅剩8組成對(duì)關(guān)系在兩種滯后期情況下均只具有單向格蘭杰因果關(guān)系，但蔬菜品種之間的聯(lián)通性有時(shí)并非如格蘭杰因果中的單純線性關(guān)系，可能通過(guò)其他中介品種影響另一個(gè)蔬菜品種的價(jià)格。因此，可以認(rèn)為，所選蔬菜價(jià)格的成對(duì)組合都有關(guān)聯(lián)性存在的定性基礎(chǔ)。

表2 大宗蔬菜價(jià)格間格蘭杰因果關(guān)系表Table 2 Granger causality table among bulk vegetable prices

3.3 蔬菜價(jià)格的靜態(tài)關(guān)聯(lián)度分析

分析蔬菜價(jià)格之間的關(guān)聯(lián)度?；诟裉m杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的基礎(chǔ)，可以建立VAR模型，基于AIC、SC、HQ最小準(zhǔn)則和少數(shù)服從多數(shù)原則，并確定最佳滯后期為2期，進(jìn)一步采用廣義預(yù)測(cè)誤差方差分解對(duì)蘿卜在內(nèi)的12個(gè)品種進(jìn)行方差分解，預(yù)測(cè)步數(shù)1-12期，借鑒Diebold和Yilmaz[3]的做法，并對(duì)12期結(jié)果取平均值，以此表示蔬菜價(jià)格之間的關(guān)聯(lián)度。

總體上，各蔬菜之間呈現(xiàn)出較高關(guān)聯(lián)度。高關(guān)聯(lián)度表現(xiàn)為某個(gè)蔬菜品種與其他11種蔬菜之間均有不同程度影響和被影響關(guān)系，這也意味著一種蔬菜價(jià)格的波動(dòng)會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)散到其他品種。在所有132組成對(duì)關(guān)聯(lián)度中，25組在10%以上，81組在5%以上，僅10組在1%以下，可見(jiàn)不同蔬菜之間息息相關(guān)。以蘿卜為例，蘿卜價(jià)格的變動(dòng)在12期平均之后受自身的影響僅占23.90%，而其他蔬菜對(duì)蘿卜價(jià)格的影響在2.01%到10.95%之間，其中油菜最高，占10.95%，總影響為76.10%；而蘿卜價(jià)格對(duì)其他價(jià)格變動(dòng)的貢獻(xiàn)也在1.08%到9.39%，總影響達(dá)45.75%。

而受蔬菜屬性、口味等影響，蔬菜兩兩之間的關(guān)聯(lián)度則存在明顯的差異。一是同種蔬菜或者同口味蔬菜之間由于其替代效應(yīng)更強(qiáng)，關(guān)聯(lián)度較高，以茄子和黃瓜、苦瓜和西紅柿為代表的茄果類(lèi)、以油菜和生菜為代表的葉菜類(lèi)，相互之間的關(guān)聯(lián)度均在10%左右，意味著一種對(duì)另一種蔬菜價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)達(dá)10%左右，其中成對(duì)關(guān)聯(lián)度最大的品種是黃瓜對(duì)茄子的影響，為18.72%；二是白菜和苦瓜、冬瓜和生菜等蔬菜品種之間存在較弱的關(guān)聯(lián)度，均在3%以下，其中白菜和苦瓜之間的關(guān)聯(lián)度僅為0.24%和0.2%，兩者之間存在較弱的替代性；三是冬瓜對(duì)其他品種的影響均保持在較低水平，保持在2%以下，而茄子、黃瓜對(duì)其他品種的影響則經(jīng)常保持在10%以上，呈現(xiàn)出較高的影響。

表3 全樣本靜態(tài)關(guān)聯(lián)度表Table 3 Full-sample co-integration test

品種之間的高關(guān)聯(lián)度使得各蔬菜品種受自身影響逐漸落到較低水平。如蘿卜、茄子、豆角等受其他蔬菜價(jià)格的影響之和達(dá)到75%以上，而自身影響均降到25%以下；冬瓜在12個(gè)品種中受自身影響最大，但也僅達(dá)到40%；從預(yù)測(cè)1步到12步來(lái)看，所有蔬菜受自身影響在預(yù)測(cè)1步時(shí)最大，12步時(shí)最小，呈現(xiàn)持續(xù)下降的過(guò)程，以蘿卜為例，蘿卜受自身影響從1期的40.16%下降到12期的16.76%，而油菜、芹菜、生菜等蔬菜對(duì)蘿卜的影響則持續(xù)上升到10%以上，最高達(dá)到13.90%，其他蔬菜價(jià)格也呈現(xiàn)出相似的變化，這也佐證了蔬菜價(jià)格之間的傳導(dǎo)效應(yīng)。

整個(gè)蔬菜體系內(nèi)，蘿卜存在較強(qiáng)脆弱性，黃瓜、茄子具有較強(qiáng)傳染性。脆弱性是衡量系統(tǒng)內(nèi)某一蔬菜品種受到其他品種影響的大小，體現(xiàn)這一蔬菜品種是否易受風(fēng)險(xiǎn)傳播以及風(fēng)險(xiǎn)深度的大小；傳染性是指在各類(lèi)大宗蔬菜中某一品種蔬菜對(duì)其他品種蔬菜的風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)總和，意味著這一品種蔬菜在體系內(nèi)傳播價(jià)格波動(dòng)與風(fēng)險(xiǎn)沖擊的能力。蔬菜系統(tǒng)內(nèi)，不同蔬菜品種的傳染性在10%至143%范圍內(nèi)變化，差異較大，如黃瓜和茄子兩個(gè)品種對(duì)蔬菜系統(tǒng)內(nèi)其他蔬菜的總溢出效應(yīng)高達(dá)100%以上，傳染性能力較強(qiáng)，能將自己的價(jià)格波動(dòng)或其他外部沖擊傳播到其他品種，應(yīng)重點(diǎn)監(jiān)控其價(jià)格的變化或遇到的外部沖擊情況；而冬瓜和蘿卜則恰好相反，對(duì)其他蔬菜品種的總溢出效應(yīng)均在50%以下，冬瓜的甚至低至10%，傳染性較弱。但蔬菜品種的脆弱性分布與傳染性則并不相同，數(shù)值較為集中，在59%至77%的范圍內(nèi)變化，各品種在脆弱性特征上差異相差不大，蘿卜和茄子受到其他品種的總溢出效應(yīng)均超過(guò)76%，脆弱性較強(qiáng)，易受到其他品種的影響。因黃瓜的傳染性最強(qiáng)導(dǎo)致其最具系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)性，同時(shí)茄子的脆弱性大使它最易被傳染風(fēng)險(xiǎn)，由此可以推測(cè)，黃瓜和茄子是整個(gè)大宗蔬菜體系內(nèi)最應(yīng)重點(diǎn)監(jiān)控其價(jià)格變化及外部沖擊的品種；而冬瓜則是系統(tǒng)內(nèi)較不重要品種，不論是傳染性還是脆弱性指標(biāo)均處于較弱的地位，相比較而言，冬瓜與其他品種的連通性也較小。

3.4 基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞氖卟讼到y(tǒng)重要性識(shí)別

采用蔬菜價(jià)格分析得到的廣義預(yù)測(cè)誤差方差分解矩陣同時(shí)也是蔬菜體系的網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)鄰接矩陣以及度中心性等信息，可以構(gòu)建蔬菜體系的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D是一個(gè)有向、加權(quán)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，可以反映體系內(nèi)各品種的影響關(guān)聯(lián)性。

成對(duì)凈關(guān)聯(lián)度能更好的體現(xiàn)蔬菜品種間的關(guān)聯(lián)關(guān)系同時(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián)大小的對(duì)比。如圖2所示，線條粗細(xì)及顏色反映該品種對(duì)其他品種影響能力的強(qiáng)弱，與度中心性成正比，線條越粗意味著對(duì)其他品種的影響能力越強(qiáng)，即越具有系統(tǒng)重要性；箭頭表示凈關(guān)聯(lián)度的方向，如果圖中的影響方向是i→j，則表示i對(duì)j具有正的溢出效應(yīng)；邊線顏色表示成對(duì)關(guān)聯(lián)度的強(qiáng)弱，不同顏色由0%至11%的關(guān)聯(lián)度能成。

整個(gè)蔬菜系統(tǒng)形成復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)模型，但黃瓜的系統(tǒng)重要性最強(qiáng)，冬瓜的系統(tǒng)重要性最弱。網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲卸戎行男耘琶叭钠贩N分別是黃瓜、茄子和油菜，在黃瓜的節(jié)點(diǎn)上，箭頭均指向其他品種，且線條顏色較深，顯示為黃瓜對(duì)其他品種有較強(qiáng)的影響關(guān)聯(lián)度。茄子和油菜的影響類(lèi)似，但弱于黃瓜，他們是蔬菜體系中最為重要的品種，具有較強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)傳染能力，在受到外部沖擊時(shí)能將自身的波動(dòng)或風(fēng)險(xiǎn)迅速且較強(qiáng)程度的傳染給其他品種。其次，生菜和西紅柿兩個(gè)品種的度中心性大小相似，風(fēng)險(xiǎn)傳染能力相當(dāng)，總體而言系統(tǒng)重要性處于中上等水平。蘿卜、冬瓜主要表現(xiàn)為受到其他品種的影響，其中有11種蔬菜均對(duì)冬瓜具有正的凈溢出效應(yīng)，10種蔬菜對(duì)蘿卜有正的凈溢出效應(yīng)，其他蔬菜價(jià)格的波動(dòng)對(duì)這兩類(lèi)蔬菜價(jià)格的波動(dòng)產(chǎn)生較強(qiáng)的影響。

圖2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ蛨DFig. 2 Network topology model diagram

3.5 蔬菜關(guān)聯(lián)度敏感性分析

圖3 蔬菜關(guān)聯(lián)度敏感性分析Fig. 3 Sensitivity of vegetable price co-integration

分別分析蔬菜價(jià)格之間的直接關(guān)聯(lián)度后，進(jìn)一步分析VAR滯后階數(shù)和預(yù)測(cè)步數(shù)對(duì)整個(gè)蔬菜關(guān)聯(lián)度影響，以確保結(jié)果的穩(wěn)健性。采用150周滾動(dòng)窗口動(dòng)態(tài)估計(jì)2004—2017年的總關(guān)聯(lián)度。如圖3所示，整個(gè)樣本期間12種蔬菜價(jià)格的總關(guān)聯(lián)度基本位于60%至80%，整體表現(xiàn)為較高的關(guān)聯(lián)性，但也存在一定的波動(dòng)。一是分別在2010年10月和2011年10月關(guān)聯(lián)度呈現(xiàn)明顯的下降；二是在2012年以后蔬菜關(guān)聯(lián)度呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。前者可能由于異常天氣的影響，蔬菜價(jià)格發(fā)生了暴漲暴跌，打破了原有蔬菜價(jià)格之間的傳導(dǎo)關(guān)系，后者在于隨著居民收入水平的提高，居民對(duì)蔬菜消費(fèi)的需求旺盛，消費(fèi)量隨之遞增，且品種差異明顯，對(duì)部分居民來(lái)說(shuō)，即使蔬菜價(jià)格上漲，選擇該類(lèi)蔬菜的替代產(chǎn)品的意愿并不強(qiáng)，弱化了替代效應(yīng)，因而使得蔬菜之間的關(guān)聯(lián)性在2012年以后有所減弱。

蔬菜價(jià)格的關(guān)聯(lián)性對(duì)滯后階數(shù)的反應(yīng)較小，但對(duì)預(yù)測(cè)步數(shù)的反應(yīng)較為靈敏。具體來(lái)看，選擇滯后2～4階，蔬菜價(jià)格的關(guān)聯(lián)度保持在60%～78%之間，且上限、下限緊緊圍繞均值線波動(dòng)，尤其是在2008—2012年間。在預(yù)測(cè)3～6步時(shí)，整個(gè)期間蔬菜結(jié)果的關(guān)聯(lián)度也在62%～80%之間，蔬菜價(jià)格關(guān)聯(lián)度的上下限則圍繞均值形成了一定的寬度，差異最大的約8%，意味著蔬菜價(jià)格的關(guān)聯(lián)度對(duì)其預(yù)測(cè)步數(shù)反應(yīng)較為靈敏，這與方差分解的預(yù)期一致，主要由于蔬菜價(jià)格之間的影響速度的差異，部分產(chǎn)品之間的間接影響或反復(fù)的影響使得步數(shù)越高，蔬菜受自身的影響越小，而蔬菜之間影響越大，其關(guān)聯(lián)度也越高，直至平穩(wěn)。

4 結(jié)論與對(duì)策建議

4.1 結(jié)論

基于蔬菜價(jià)格走勢(shì)的一致性表現(xiàn)，本文從理論和實(shí)證上進(jìn)行了解釋。理論上，由于蔬菜供需層面的替代效應(yīng)、逐利效應(yīng)、整合效應(yīng)，使得蔬菜價(jià)格之間具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。選取2004—2017年的蘿卜、西紅柿、白菜、苦瓜、茄子、黃瓜、油菜、芹菜、蔬菜、青椒、冬瓜、豆角12種蔬菜的平均批發(fā)市場(chǎng)周度價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)一步實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)：

1）格蘭杰因果檢驗(yàn)表明蔬菜體系具有關(guān)聯(lián)性分析的定性基礎(chǔ)，進(jìn)一步通過(guò)廣義預(yù)測(cè)誤差方差分解發(fā)現(xiàn)各蔬菜之間呈現(xiàn)出較高關(guān)聯(lián)度；同時(shí)受口味、蔬菜屬性影響，不同蔬菜品種兩兩之間成對(duì)關(guān)聯(lián)度差異明顯，其中蘿卜存在較強(qiáng)脆弱性，黃瓜、茄子等具有較強(qiáng)傳染性；

2）基于凈關(guān)聯(lián)所形成的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ惋@示，蔬菜價(jià)格之間的相互影響、交織從而形成復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)模型，但其中黃瓜、茄子、油菜的系統(tǒng)重要性最強(qiáng)，冬瓜、蘿卜的系統(tǒng)重要性最弱。以上分析可以得出蔬菜價(jià)格走勢(shì)的一致性具有一定的必然性。

3）調(diào)整滯后階數(shù)和預(yù)測(cè)步數(shù)，采用滾動(dòng)窗口估計(jì)所得整個(gè)蔬菜價(jià)格關(guān)聯(lián)度保持在60%～80%之間，整體水平較高，且關(guān)聯(lián)度對(duì)滯后階數(shù)的反應(yīng)較小，但對(duì)預(yù)測(cè)步數(shù)的反應(yīng)較為靈敏。

4.2 對(duì)策建議

在蔬菜價(jià)格波動(dòng)頻發(fā)的背景下，可以借助蔬菜價(jià)格之間的關(guān)聯(lián)性做好蔬菜價(jià)格預(yù)警和防控。同時(shí)，也可以利用蔬菜之間的替代和整合效應(yīng)，緩解蔬菜價(jià)格的波動(dòng)。

1）預(yù)防蔬菜價(jià)格的暴漲暴跌，要把握好蔬菜價(jià)格波動(dòng)的系統(tǒng)性和蔬菜價(jià)格之間的高關(guān)聯(lián)性。充分利用不同蔬菜之間的相互作用和替代性，做好相對(duì)價(jià)格較低且耐儲(chǔ)存的蔬菜品種如蘿卜、白菜等的充分供應(yīng)，用價(jià)格相對(duì)較低的蔬菜品種緩解其他蔬菜價(jià)格的上漲。并且可以進(jìn)一步利用好設(shè)施蔬菜技術(shù)和冷藏技術(shù)，保證部分蔬菜供應(yīng)的穩(wěn)定性，降低蔬菜價(jià)格波動(dòng)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

2）要做好黃瓜、茄子、油菜等重點(diǎn)品種的防控，這些蔬菜價(jià)格波動(dòng)具有較強(qiáng)的傳染性，其價(jià)格一旦發(fā)生上漲或下跌，往往會(huì)傳導(dǎo)到其他蔬菜價(jià)格，因此要實(shí)時(shí)、重點(diǎn)監(jiān)控這些重點(diǎn)蔬菜品種價(jià)格的異常波動(dòng)，并以此構(gòu)建蔬菜指數(shù)信息平臺(tái)，完善蔬菜價(jià)格的監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制。進(jìn)而發(fā)布準(zhǔn)確的市場(chǎng)信號(hào)，引導(dǎo)蔬菜市場(chǎng)的后期生產(chǎn)和消費(fèi)。