胡莉婷，胡 琦，潘學標，馬雪晴，徐 琳，王香茹，張恒恒

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氣候變暖和覆膜對新疆不同熟性棉花種植區(qū)劃的影響

胡莉婷1,2，胡 琦1※，潘學標1，馬雪晴1，徐 琳1，王香茹2，張恒恒2

（1. 中國農(nóng)業(yè)大學資源與環(huán)境學院，北京 100193； 2. 中國農(nóng)業(yè)科學院棉花研究所/棉花生物學國家重點實驗室，安陽 455000）

利用新疆地區(qū)及外延200 km范圍內(nèi)173個氣象站點1960－2015年逐日氣溫資料和ANUSPLIN插值軟件，綜合分析了氣候變暖背景下新疆≥10 ℃的有效積溫、無霜凍期和7月平均溫度的時空變化特征，并結(jié)合地膜增溫效應機制，探討了氣候變暖和覆膜對不同熟性棉區(qū)種植界限及可種植面積的影響。結(jié)果表明：新疆熱量資源總體呈增加的趨勢，空間分布呈平原和盆地高（多）于山地。氣候變暖背景下，中熟棉區(qū)、早中熟棉區(qū)的種植面積增加，早熟棉區(qū)的可種植面積變化不明顯，特早熟棉區(qū)和不適宜區(qū)均減少。地膜增溫機制對中熟、特早熟棉區(qū)和不宜棉區(qū)的種植界限基本無影響，但對準噶爾盆地區(qū)域各棉區(qū)的種植界限影響顯著，其中準噶爾盆地內(nèi)早中熟棉區(qū)東擴65 km，早熟棉區(qū)東擴范圍在0～300 km；地膜增溫機制下早中熟Ⅱ葉塔次亞棉區(qū)可種植區(qū)域增加了5.47×104km2，早熟和特早熟棉區(qū)分別減少1.4%和1.6%，但對中熟棉區(qū)種植面積基本無影響。研究能為新疆不同熟性棉花的區(qū)劃和高產(chǎn)提供科學依據(jù)。

氣候變暖；棉花；區(qū)劃；地膜；新疆；種植界限

0 引 言

熱量資源是農(nóng)業(yè)氣候資源的重要組成部分，其變化直接影響農(nóng)作物布局、種植制度和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[1-2]。IPCC第五次報告指出，近百年來全球海陸表面平均溫度呈線性上升趨勢，且2003－2012年平均溫度較1850－1990年上升了0.78 ℃，氣候變暖現(xiàn)象毋庸置疑[3]。近年來，研究學者越來越重視有關氣候變暖對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響研究，有研究表明，氣候變暖，農(nóng)業(yè)熱量資源增加，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響突出表現(xiàn)為作物生長季延長、農(nóng)作物種植界限北移[4-5]、適宜種植喜溫作物的范圍擴大等[6-7]。

新疆是中國優(yōu)質(zhì)棉生產(chǎn)基地，目前新疆棉花總產(chǎn)量占全國總產(chǎn)量的60%以上[8]。研究表明，隨著氣候變暖，新疆年均氣溫升高、≥10 ℃積溫增加、無霜凍期延長，對新疆棉花的生長發(fā)育產(chǎn)生一定的影響[9-10]。受熱量資源變化的影響，全疆宜棉區(qū)面積增加，次宜棉區(qū)和不宜棉區(qū)減少[11-12]；南疆中熟和早中熟棉區(qū)的面積擴大，特早熟和不宜棉區(qū)減少[13]。在實際生產(chǎn)中，新疆棉花品種繁雜，且部分地區(qū)出現(xiàn)了品種熟性選擇不合理、盲目擴大種植面積的問題，嚴重影響棉花品質(zhì)和產(chǎn)量[14-15]。因此，研究近幾十年來氣候變化對不同熟性棉花種植區(qū)劃的影響具有較大的積極和現(xiàn)實意義。覆膜是新疆植棉的關鍵技術，至1994年，地膜植棉面積已達全疆總播種面積的96.67%[16]。有研究表明，地膜覆蓋不僅增加土壤溫度、保墑，還會對棉株生長中所需的氣積溫存有補償?shù)淖饔肹17-20]。全球氣候變暖和地膜植棉技術都會影響棉花生長發(fā)育中所需的熱量條件，進而可能會影響棉花的種植區(qū)域。然而目前，大多研究者僅對全球變暖背景下新疆棉花適宜性分區(qū)進行研究[11-12,21]，缺乏對氣候變暖背景下不同熟性棉花種植區(qū)劃變化的研究以及定量分析地膜增溫機制對不同熟性棉花種植區(qū)域的影響。本文擬基于ANUSPLIN氣象插值軟件和80%保證率，利用新疆及其鄰近國內(nèi)外173個觀測站點的氣候資料，分析氣候變暖下新疆不同熟性棉花種植區(qū)劃變化特征，并結(jié)合地膜覆蓋增溫效應，進一步研究不同熟性棉花種植界限變化特征，為新疆地區(qū)棉花品種熟性選擇和合理布局提供科學依據(jù)，促進新疆棉花高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的發(fā)展。

1 資料來源及處理方法

1.1 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來源

新疆（34°15′～49°10′N，73°20′～96°25′E）地處亞歐大陸的中部，遠離海洋，具有典型的大陸性氣候特點，氣溫變化劇烈，日照充足，降水稀少。新疆地貌形態(tài)獨特復雜，基本可概括為“三山夾兩盆”，天山橫亙于新疆中部，習慣上稱天山以北為北疆，以南為南疆，哈密、吐魯番盆地為東疆（圖1）。新疆豐富的光熱資源、廣袤的土地資源以及山地降水和三大山脈的積雪冰川融水所形成的較穩(wěn)定的河流徑流灌溉資源，為棉花種植提供了得天獨厚的生態(tài)環(huán)境。

注：由于本文研究區(qū)域僅為新疆區(qū)域，故其他地區(qū)的海拔高度沒有顯示。

研究的氣象數(shù)據(jù)包括1960—2015年新疆維吾爾自治區(qū)內(nèi)及其外延200 km范圍的國內(nèi)外總共173個氣象站點逐日氣溫資料（平均溫度、最高溫度和最低溫度），其中國內(nèi)站點88個，分布于新疆、甘肅和青海，國外站點85個，集中在俄羅斯、蒙古、哈薩克斯坦、烏茲別克斯坦、吉爾吉斯斯坦和塔吉克斯坦等國家，數(shù)據(jù)來源于中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)[22]和美國國家海洋和大氣管理局（national oceanic and atmospheric administration，NOAA）全球日值數(shù)據(jù)集 (global surface summary of the day，GSOD)[23]（圖1）。國外站點僅為空間插值時使用，其目的是提高氣象要素空間插值的準確性，降低對研究區(qū)域邊緣插值的誤差[24]。

數(shù)字高程模型（digital elevation mode，DEM）數(shù)據(jù)來自美國地質(zhì)調(diào)查局（United States Geological Survey，USGS）[25]，原始空間分辨率（約900 m）的數(shù)據(jù)經(jīng)過重采樣得到8 km×8 km的柵格數(shù)據(jù)集。

1.2 研究方法

1.2.1 熱量資源計算方法

有效積溫為一段時間內(nèi)日平均氣溫與生物學最低溫度之差的總和，≥10 ℃有效積溫（AT10）是棉花生長重要的熱量指標之一。本文中≥10 ℃有效積溫由棉花生長季內(nèi)日有效溫度（即日平均溫度減去10 ℃的差值）相加而得，即

式中和分別為棉花生長季內(nèi)逐日平均氣溫≥10 ℃的起始日期和終止日期，采用5日滑動平均法確定；T為≥10 ℃的日平均氣溫，℃。

以日最低溫度≤0 作為霜日出現(xiàn)的指標，終霜日至初霜日之間的持續(xù)日數(shù)即為無霜凍期，初終霜日采用5日滑動平均法確定。

分別使用氣候傾向率及檢驗[26]研究分析新疆地區(qū)1960—2015年≥10 ℃的有效積溫、無霜凍期和7月平均溫度等熱量資源及其顯著水平的時空變化特征。

1.2.2 保證率計算

保證率指大于等于或小于等于某要素值出現(xiàn)的可能性或幾率。在進行農(nóng)業(yè)氣候分析或提供農(nóng)業(yè)氣候建議時，不能只利用氣候要素的多年平均值來分析問題，至少要有80%以上的保證程度，現(xiàn)常用80%保證率為指標值。

1.2.3 有效氣積溫補償值推算

肖明等[20,27]在棉田地膜覆蓋增溫效應的研究中指出，地膜覆蓋增溫效應主要在開花前的苗期和蕾期，并給出了根據(jù)苗期和蕾期的氣溫推算地膜覆蓋下有效氣積溫補償值的計算方法：

1）根據(jù)≥10 ℃的初日、苗期和蕾期所需的積溫值估算出新疆地區(qū)各年份露地棉苗期、蕾期天數(shù)N1和N2；

2）根據(jù)露地棉苗期、蕾期的逐日平均氣溫及天數(shù)采用試算法估算地膜棉的苗期和蕾期天數(shù)N1和N2，計算公式如下：

式中為地積溫對地膜棉有效氣積溫的補償系數(shù)，單位(℃·d) /(℃·d)可省略，苗期=0.843，蕾期=0.207；N和N分別為露地棉和地膜棉的某生育期天數(shù)，d；T和T分別為露地棉和地膜棉某生育期內(nèi)的日平均氣溫，℃。

3）由地膜棉的苗期和蕾期天數(shù)N1和N2估算地膜棉苗期和蕾期的有效氣積溫補償值DATM1和DATM2，公式如下：

式中DATM為某一生育期內(nèi)地膜棉的有效氣積溫補償值，℃·d。

4）由式（4）估算苗期和蕾期有效氣積溫總補償值ΣDATM

ΣDATM=DATM1+DATM2（4）

趙黎等[28]將此計算過程添加到棉花模型GOSSYM中進而建立新的氣象文件，并用該模型對北疆3個試點（石河子148團、奎屯、瑪納斯）2個棉花品種的生育期、產(chǎn)量及主要性狀進行模擬研究。3個試點地膜棉苗期天數(shù)模擬值與實測值一致；蕾期天數(shù)模擬值與實測值擬合率均在90%以上，相對誤差均在誤差允許范圍內(nèi)，其中1997年石河子148團地膜棉蕾期天數(shù)模擬值與實測值相對誤差為3.3%，1999年瑪納斯蕾期天數(shù)相對誤差為3.8%；3個地區(qū)地膜棉苗期和蕾期天數(shù)模擬值與實測值擬合程度較好。說明此計算過程能夠在不同氣候條件、不同品種熟性下較理想地估算地膜棉地有效氣積溫補償值。

1.2.4 區(qū)劃指標

≥10 ℃積溫是評價一個地區(qū)植棉有利程度的重要指標，其與霜前花產(chǎn)量呈正相關關系，該積溫值越高表明棉花生長期越長，霜前花產(chǎn)量越高；無霜凍期是表明棉花利用熱量條件的限制因子；而棉花花期需要一定的熱量強度來滿足優(yōu)質(zhì)纖維生長的熱量需求，即用7月平均溫度作為輔助指標[29-31]。為此，綜合前人研究結(jié)果，本文選用的區(qū)劃指標為≥10 ℃的有效積溫、無霜凍期和7月平均溫度，具體劃分標準見表1[29-31]。

表1 新疆棉區(qū)分區(qū)氣候指標

1.3 數(shù)據(jù)處理

氣候要素的空間柵格數(shù)據(jù)利用ANUSPLIN軟件插值來獲取。基于ANUSPLIN平臺，以經(jīng)度和緯度為獨立自變量，以DEM數(shù)據(jù)為協(xié)變量，對新疆全區(qū)及外延200 km范圍內(nèi)的國內(nèi)外173個氣象站點56 a逐日氣溫資料進行插值運算，生成新疆地區(qū)1960－2015年逐日氣溫8 km×8 km分辨率的時間序列柵格數(shù)據(jù)集。ANUSPLIN是基于薄盤樣條理論編寫的針對氣候數(shù)據(jù)曲面擬合的函數(shù)統(tǒng)計模型，是運用普通薄盤和局部薄盤樣條函數(shù)作為理論的插值方法，能同時進行多個表面的空間插值，適用于時間序列的氣象數(shù)據(jù)；ANUSPLIN除引入普通的樣條自變量外，還允許引入海拔等協(xié)變量[32-33]。該插值方法的總體精度水平優(yōu)于反距離加權插值法和克里格插值法，且對于中國山區(qū)氣溫的插值具有較高精度[34]。柵格數(shù)據(jù)處理均利用Matlab2010軟件實現(xiàn)。

相關研究計算指出，1960－2015年間，1989年為中國溫帶地區(qū)氣溫突變年份[24]。故本文將1960－2015年分為2個時間段（1960－1989年、1990－2015年）研究全球氣候變暖對新疆不同熟性棉花種植區(qū)域的影響。

2 結(jié)果與分析

2.1 熱量資源空間分布特征

圖2為80%保證率下≥10 ℃積溫、無霜凍期和7月平均溫度及氣候傾向率的空間分布特征。

圖2 1960－2015年新疆地區(qū)80%保證率下農(nóng)業(yè)熱量資源指標、氣候傾向率及其氣候傾向率顯著水平的空間分布

1960－2015年新疆地區(qū)≥10 ℃積溫、無霜凍期和7月平均溫度的空間分布如圖2a～圖2c所示。新疆地區(qū)近56 a≥10 ℃積溫平均為2 700 ℃·d，無霜凍期平均為201.3 d，7月平均溫度為20.0 ℃。新疆各地熱量資源的變化與地勢密切相關，有較明顯的區(qū)域性差異，全疆≥10 ℃的積溫、無霜凍期及最熱月7月平均溫度空間分布基本一致，即積溫和7月平均溫度南疆高、北疆低，平原和盆地高、山地低；無霜凍期南疆長于北疆，平原和盆地長于山地。塔里木盆地東部、吐魯番盆地和哈密盆地地區(qū)≥10 ℃積溫均大于4 500 ℃·d，無霜凍期均大于200 d，7月平均溫度均大于29 ℃，是新疆地區(qū)熱量資源最豐富的地區(qū)；且以該3個地區(qū)為中心，積溫、無霜凍期和7月平均溫度的空間分布趨勢基本一致，即由中心向盆地周邊依次減小。準噶爾盆地和新疆東北角鴨子泉地區(qū)積溫均位于3 500 ℃·d以上，無霜凍期均>180 d，7月平均溫度均>24.6 ℃，其熱量資源僅次于上述3個熱量資源最豐富的地區(qū)。由于地勢海拔較高的原因，阿爾泰山、天山和昆侖山地區(qū)熱量資源較少，積溫均低于3 200 ℃·d，無霜凍期均小于165 d，7月平均溫度均小于23 ℃。

1960－2015年新疆地區(qū)≥10 ℃積溫、無霜凍期和7月平均溫度的氣候傾向率及其顯著水平空間分布如圖2d～圖2i所示。全疆近56 a≥10 ℃積溫氣候傾向率為64.7 ℃·d/10 a，無霜凍期氣候傾向率為3.3 d/10 a，7月平均溫度為0.2 ℃/10 a。結(jié)合表2得，近56 a來新疆積溫基本呈現(xiàn)顯著升高趨勢，積溫顯著升高的區(qū)域占全疆面積的93.6%，新疆南部、吐魯番盆地、哈密盆地及準噶爾盆地地區(qū)升高幅度最為明顯，積溫氣候傾向率均大于90.0 ℃·d/10 a，其中哈密盆地及新疆東南地區(qū)庫姆塔格沙漠的增速最大可達到195.0 ℃·d/10 a；新疆山區(qū)積溫氣候傾向率基本為負值，56 a來積溫顯著降低。無霜凍期呈顯著增加趨勢的面積占全疆84.6%，表現(xiàn)為新疆南部地區(qū)增速明顯，最高可達15.2 d/10 a；山區(qū)增速均大于3.0 d/10 a，且無霜凍期氣候傾向率高于盆地及平原地區(qū)。7月平均溫度呈顯著增高趨勢的面積占69.8%，其中0.03%的格點的7月平均溫度顯著降低，集中在塔里木盆地中的和田河流域；新疆南部和東部地區(qū)的增速最大，最大可達0.9 ℃/10a；56 a來準噶爾盆地和和塔里木盆地地區(qū)的7月平均溫度基本無變化。3個農(nóng)業(yè)資源熱量指標在塔里木盆地中西部均無顯著變化。

表2 1960－2015年新疆地區(qū)≥10 ℃積溫、無霜凍期和7月平均溫度氣候傾向率不同顯著水平面積占比

2.2 氣候變暖背景下不同熟性棉花種植區(qū)劃

2.2.1 氣候變暖背景下棉花區(qū)劃變化特征

根據(jù)以上區(qū)劃指標和方法，分別得出80%保證率下全疆1960－1989年、1990－2015年2個時段不同熟性棉花種植區(qū)劃結(jié)果（圖3）。對比分析了1960－1989年（圖3a）和1990－2015年（圖3b）80%保證率下新疆地區(qū)不同熟性棉花種植區(qū)域的變化。氣候變暖背景下中熟棉區(qū)的種植面積明顯增加；早中熟棉區(qū)的可種植區(qū)域呈增大趨勢；早熟棉區(qū)的可種植面積變化趨勢不明顯；特早熟棉區(qū)和不適宜區(qū)的可種植區(qū)域均減小。

注：1989年為中國溫帶地區(qū)氣溫突變年份[24]。

由圖3和表3可得：

1）中熟棉區(qū)：中熟棉區(qū)是全疆最小的棉區(qū)，1960－1989年該區(qū)僅分布于吐魯番盆地和哈密盆地的部分地區(qū)，可種植面積僅1.49×104km2；1990－2015年時中熟棉區(qū)不僅在吐魯番盆地、哈密盆地的分布面積明顯擴大，而且還分布于塔里木盆地東部羅布泊地區(qū)，其可種植總面積為5.31×104km2；與1960－1989年相比，中熟棉區(qū)面積增加3.82×104km2，占全疆總面積的比率增加2.3%。

2）早中熟棉區(qū)：早中熟棉區(qū)分布較廣，是新疆的最大棉區(qū)，由于該區(qū)經(jīng)緯度跨度大，生態(tài)環(huán)境差異顯著，故又分為2個次亞區(qū)：葉塔次亞區(qū)和塔哈次亞區(qū)，葉塔次亞區(qū)分布面積顯著大于塔哈次亞區(qū)。在1960－1989年內(nèi)葉塔次亞棉區(qū)可種植面積為44.82×104km2，主要分布于吐魯番盆地、哈密盆地以及塔里木盆地的大部分地區(qū)，此外還零星分布于新疆東北部海拔500 m以下的地區(qū)；1990－2015年內(nèi)葉塔次亞區(qū)增至47.48×104km2，與1960－1989年相比，該棉區(qū)除在吐魯番盆地、哈密盆地和新疆東北部的分布面積明顯擴大外，另在準噶爾盆地西部有大面積出現(xiàn)，其占地面積增加2.66×104km2；此外在兩時段內(nèi)，該棉區(qū)位于塔里木盆地的分布區(qū)域存在不同，與1960－1989年相比，該棉區(qū)在塔里木盆地的中西部和東部的分布減少，但在南部的分布明顯增加。1960－1989年內(nèi)，塔哈次亞區(qū)分布于準噶爾盆地的中西部、吐魯番盆地和哈密盆地邊緣、塔里木盆地的北部、東部邊緣及盆地南部和新疆東北部海拔500m以上的地區(qū)，其可種植面積14.61×104km2，1990－2015年內(nèi)該棉區(qū)可種植面積為14.77×104km2，雖在準噶爾盆地、吐魯番盆地、哈密盆地及塔里木盆地南部的面積明顯減少，但在塔里木盆地中東部、北部以及新疆東北部海拔500 m以上的地區(qū)的面積增加，故兩時段內(nèi)可種植面積變化較小。

3）早熟棉區(qū)：該棉區(qū)主要分布于北疆和東疆。北疆片位于準噶爾盆地、塔城區(qū)附近以及新疆東北部海拔500～1 000 m區(qū)域內(nèi)，東疆片位于吐魯番盆地和哈密盆地邊緣500～1 000 m區(qū)域內(nèi)，此外還零星分布在天山南坡的和靜縣附近及塔里木盆地邊緣。兩段時間內(nèi)，該棉區(qū)可種植面積基本穩(wěn)定在6.97×104km2；在南疆的分布區(qū)域基本無變化，北疆片在準噶爾盆地南部分布的面積減少，但在準噶爾盆地的西部及新疆東北部海拔500～1 000 m區(qū)域內(nèi)分布的面積增加。

4）特早熟棉區(qū)：該棉區(qū)主要分布于準噶爾盆地、吐魯番盆地、哈密盆地邊緣以及新疆東北部的海拔1 000～1 500 m區(qū)域，此外還零星分布于天山南坡和靜縣附近海拔1 000～1 500 m區(qū)域以及塔里木盆地邊緣。1960－1989年時該棉區(qū)可種植面積為8.13×104km2，而1990－2015年時面積為7.64×104km2，減少了0.49×104km2。

5）不適宜棉區(qū)：阿爾泰山、天山及昆侖山脈周邊由于地勢海拔等因素導致農(nóng)業(yè)熱量資源不足，不適宜種植棉花。兩時段內(nèi)，不適宜種植區(qū)面積減少6.14×104km2，棉花適宜種植區(qū)域增加，其主要是由于氣候變暖背景下北疆西部伊犁河流域和準噶爾盆地東部海拔1 000 m以上區(qū)域熱量條件已滿足棉花生長的需求，故該區(qū)域棉花可種植面積增加。

表3 1960－2015年新疆各棉區(qū)可種植區(qū)域變化

2.2.2 不同熟性棉花區(qū)劃的熱量限制因素

基于區(qū)劃指標以及全疆各地區(qū)的平均氣溫，確定全疆各地區(qū)棉花種植區(qū)域的熱量資源限制因素，圖4表示新疆不同熟性棉區(qū)熱量限制因素的空間分布特征。由圖4可知，山區(qū)附近各地熱量資源限定因素較為一致，而盆地和平原等海拔較低的地區(qū)不同熟性棉花種植的限制因素較為復雜。阿爾泰山、天山和昆侖山脈處由于地勢海拔較高，氣溫較低，受≥10 ℃積溫、無霜凍期和7月平均溫度3因素共同限制而不適宜種植棉花；除山脈外，三大山區(qū)附近不宜種植棉花的主要限制因素為≥10 ℃積溫和7月平均溫度，且兩熱量因素也是塔里木盆地處絕大部分的早中熟葉塔次亞棉區(qū)的熱量限制因素；全疆受≥10 ℃積溫和無霜凍期兩因素共同限制的地區(qū)較少，主要零星分布于天山和昆侖山區(qū)的不適宜棉區(qū)內(nèi)；塔里木盆地處早中熟塔哈次亞棉區(qū)以及早中熟葉塔次亞棉區(qū)西部、中部和東部的部分區(qū)域主要受7月平均溫度的限制，此外特早熟棉區(qū)的絕大多數(shù)區(qū)域也受此熱量因素的限制；準噶爾盆地、塔城區(qū)附近、新疆東北部、吐魯番盆地、哈密盆地及塔里木盆地區(qū)域內(nèi)的早中熟塔哈次亞棉區(qū)、早熟棉區(qū)和部分特早熟棉區(qū)主要受≥10 ℃積溫限制。

2.3 地膜增溫機制下棉花區(qū)劃變化

地膜植棉技術于20世紀90年代初基本應用于整個新疆棉區(qū)，本文基于棉區(qū)區(qū)劃指標、地膜覆蓋對有效氣溫的補償值[20,27,35]，定性分析1990—2015年時80%保證率下新疆地區(qū)不同熟性棉花在考慮地膜增溫效應前后，其種植界限和可種植區(qū)域的變化特征。

由圖3b、圖5a和表4可知，地膜覆蓋下氣積溫的補償效應機制對不同熟性棉區(qū)的可種植區(qū)域面積和種植界限均存在一定影響，且對其種植界限影響顯著。考慮地膜增溫效應前后，中熟棉區(qū)的可種植面積基本穩(wěn)定在5.31×104km2，其種植界限及區(qū)域無變化；早中熟葉塔次亞棉區(qū)的可種植區(qū)域有明顯的增大趨勢；早中熟塔哈次亞棉區(qū)、早熟棉區(qū)、特早熟棉區(qū)的可種植區(qū)域和不適宜區(qū)面積均減小，其中不適宜區(qū)變化不明顯，可種植區(qū)域占全疆棉區(qū)的比率僅減少0.1%。

圖4 1960—2015年新疆地區(qū)棉區(qū)熱量限制因素的空間分布

圖5 1990－2015年地膜覆蓋下新疆棉花可種植區(qū)域及種植界限及可種植區(qū)域變化特征

表4 1990－2015年地膜覆蓋下新疆各棉區(qū)可種植區(qū)域變化

早中熟棉區(qū)：早中熟兩次亞棉區(qū)在考慮地膜增溫效應前后，其區(qū)域界限和可種植區(qū)域均發(fā)生一定的變化。從圖5b和表4可知，考慮地膜增溫效應前后早中熟葉塔次亞棉區(qū)的四大分布區(qū)（準噶爾盆地、吐魯番盆地及哈密盆地、塔里木盆地和新疆東北部）的區(qū)域界限均有向四周擴的變化趨勢，其中準噶爾盆地區(qū)域東擴趨勢最大，準噶爾盆地區(qū)域南擴趨勢次之，平均擴大65和30 km；哈密盆地區(qū)域東擴趨勢明顯，變化范圍在10～90 km；新疆東北部的北擴范圍在10～40 km；塔里木盆地區(qū)域南擴最大為20 km；考慮地膜增溫效應后，葉塔次亞棉區(qū)的可種植區(qū)域面積由47.48×104km2增至52.95×104km2，增加了3.3%。從圖5c和表4中可知，考慮地膜增溫效應后，塔哈次亞棉區(qū)在準噶爾盆地的區(qū)域界限向東擴的趨勢較為明顯，平均擴大70 km；雖在新疆西北部的塔城區(qū)附近原早熟棉區(qū)現(xiàn)可種植塔哈次亞棉區(qū)，且在新疆東北部地區(qū)處塔哈次亞棉區(qū)的可種植界限稍微向西北方向擴大，但吐魯番、哈密地區(qū)南部處（41°N附近）原塔哈次亞棉區(qū)的部分區(qū)域現(xiàn)可種植葉塔次亞棉區(qū)，致使塔哈次亞棉區(qū)可種植區(qū)域略減小，可種植面積由14.77×104km2縮小至14.45×104km2。

早熟棉區(qū)：由圖5d和表4可知，該棉區(qū)在準噶爾盆地區(qū)域的種植界限有明顯的東擴趨勢，變化范圍在0～300 km，但該區(qū)域內(nèi)東擴大的面積較小；該棉區(qū)原可種植區(qū)域（塔城區(qū)附近、新疆東北部海拔500～1 000 m區(qū)域內(nèi)、哈密盆地和塔里木盆地邊緣）的部分區(qū)域現(xiàn)可用來種植早中熟塔哈次亞棉區(qū)，且該些區(qū)域原種植界限無明顯平移外擴趨勢，致使該棉區(qū)可種植區(qū)域面積明顯減少，減少2.32×104km2，減少了1.4%。

特早熟棉區(qū)：由圖3b、圖5a和表4可知，考慮地膜增溫效應后，特早熟棉區(qū)的種植界限基本無變化，而原種植區(qū)域的較大部分現(xiàn)可以種植早熟棉花，因而特早熟棉區(qū)的可種植面積減小，可種植面積由7.64×104km2減少至4.98×104km2，減少了1.6%。

3 討 論

前人研究表明，全球氣候變暖背景下，新疆北疆和南疆熱量資源總體各呈現(xiàn)“平原和盆地多，山區(qū)少”的空間分布格局[11,13,36]；絕大部分地區(qū)10 ℃初（終）日提早（推遲），終（初）霜凍日提前（推遲），≥10 ℃積溫持續(xù)天數(shù)和無霜凍期均延長，積溫增加，棉花適宜種植區(qū)擴大[11,16,36-37]，本文研究結(jié)果與前人研究結(jié)論類似。

文中研究表明氣候變暖，熱量資源得到改善，使新疆地區(qū)中熟棉區(qū)和早中熟棉區(qū)的可種植區(qū)域均不同程度的增加，不適宜種植棉花的區(qū)域面積減小，此與李景林等[11-12]認為北疆宜棉區(qū)大幅擴張，次宜棉區(qū)、風險棉區(qū)和不宜棉區(qū)不同程度的減小的結(jié)果類似；本文研究得出南疆早中熟棉區(qū)可種植面積增大、早熟棉區(qū)可種植區(qū)域變化不明顯及特早熟棉區(qū)減少等特征，與張山清等[13]得到的南疆棉花區(qū)劃變化較為接近。本文結(jié)果表明，與北疆相比，南疆宜棉區(qū)中不同熟性棉區(qū)的主要熱量資源限制因子除了受≥10 ℃積溫限制外，還受7月平均溫度的限制，這表明在南疆各地制定和規(guī)劃棉花區(qū)劃時，除要考慮積溫外，還必須高度重視7月平均溫度這一指標。

地膜增溫效應機制下早熟和特早熟棉區(qū)可種植區(qū)域減少，中熟棉區(qū)和早中熟棉區(qū)的種植界限變化趨勢主要為向四周外擴，其可種植區(qū)域均不同程度的增加，這與本文及前人研究得出的氣候變暖背景下（1990－2015年與1960－1989年比較）棉區(qū)的種植界限和可種植面積的變化趨勢類似[11-13,21]，但其主要影響熱量需求相對較低的特早熟棉區(qū)和早熟棉區(qū)，而對熱量需求最高的中熟棉區(qū)的種植界限及可種植區(qū)域均無影響，原因可能為地膜增溫效應僅作用于棉花生育前期的苗期和蕾期，對有效氣積溫的補償值有一定的限度[20,27]，不足以使其他棉區(qū)的熱量資源增加至滿足中熟棉花生長發(fā)育的需求。

本文中棉田地膜增溫公式全部引用肖明等[20,27]的研究結(jié)果，該公式采用試算法由露地棉苗期、蕾期的逐日平均氣溫及天數(shù)來估算地膜棉的苗期和蕾期天數(shù)，進而求得地膜棉的有效氣積溫補償值。該計算過程以土壤溫度與氣溫的相關關系為核心，考慮了氣溫變化對地溫的影響，且在不同年份和不同試點均得到較好的驗證，可操作性較強[28]。但未來仍需用試驗數(shù)據(jù)對該公式進行驗證已確保其時效性和準確性。

本文關于氣候變化和覆膜下新疆棉花可種植區(qū)域變化特征的研究中，對不同熟性棉花的區(qū)劃為理論計算的氣候區(qū)劃。在區(qū)劃指標中僅考慮了熱量資源因素，而一個地區(qū)實際的種植制度不僅取決于熱量資源，同時受水資源、土壤條件、當?shù)氐慕?jīng)濟水平、社會效益等因素綜合影響，故未來可綜合考慮水資源、土壤條件、社會經(jīng)濟等因素，對棉花種植區(qū)劃進行更深入地研究，為新疆棉花區(qū)劃提供科學依據(jù)，實現(xiàn)棉花高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)。

4 結(jié) 論

本文基于柵格計算了1960－2015年新疆地區(qū)的≥10 ℃積溫、無霜凍期和7月平均溫度，研究了氣候變化背景下新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)熱量資源的時空變化特征，比較和探討了氣候變暖和覆膜影響下，不同熟性棉花可種植區(qū)的變化特征以及棉花區(qū)劃的熱量資源限制因素，得出以下主要結(jié)論：

1）1960－2015年新疆地區(qū)總體表現(xiàn)為≥10 ℃積溫、無霜凍期和7月平均溫度分別以64.7 ℃·d/10a、3.3 d/10 a和0.2 ℃/10 a的傾向率呈顯著增加趨勢；全疆熱量資源有較為明顯的區(qū)域性差異，≥10 ℃積溫、無霜凍期和7月平均溫度的變化與地勢海拔密切相關，總體呈現(xiàn)南疆高（多）于北疆，平原和盆地高（多）于山地。

2）與1960－1989年相比1990－2015年時不同熟性棉區(qū)的可種植區(qū)存在不同程度的變化趨勢，中熟棉區(qū)的種植面積明顯增加3.82×104km2，主要增加區(qū)域位于塔里木盆地東部地區(qū)；早中熟棉區(qū)的可種植區(qū)域有增大趨勢，早中熟葉塔次亞棉區(qū)可種植區(qū)的增加區(qū)域主要分布于準噶爾盆地東部、吐魯番盆地南部、哈密盆地南部以及塔里木盆地西部；早熟棉區(qū)的可種植面積變化趨勢不明顯，特早熟棉區(qū)的可種植面積和不適宜區(qū)的面積均減少。

3）地膜增溫機制對中熟、特早熟棉區(qū)和不宜棉區(qū)的種植界限基本無影響，但對準噶爾盆地區(qū)域棉區(qū)的種植界限影響顯著，準噶爾盆地區(qū)域內(nèi)早中熟葉塔次亞棉區(qū)、塔哈次亞棉區(qū)平均分別東擴65和70 km，早熟棉區(qū)東擴范圍在0～300 km；地膜增溫機制下對中熟和不宜棉區(qū)的種植面積基本無影響，但早中熟葉塔次亞棉區(qū)可種植面積增加5.47×104km2，增加3.3%，特早熟棉區(qū)面積減小1.6%。

4）全疆棉花種植的熱量資源限制因素的空間分布特征為，不宜棉區(qū)大部分受≥10 ℃積溫和7月平均溫度限制，而三大山脈處不宜棉區(qū)還受無霜凍期限制；北疆宜棉區(qū)中不同熟性棉區(qū)的主要熱量資源限制因子為≥10 ℃積溫，南疆主要為≥10 ℃積溫和7月平均溫度兩者共同限制或7月平均溫度單個因素限制，大部分早中熟塔哈次亞棉區(qū)、早熟棉區(qū)和部分特早熟棉區(qū)受≥10 ℃積溫限制。

[1] 范文波，江煜，吳普特，等. 新疆石河子墾區(qū)50年氣候變化對棉花種植的影響[J]. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究，2011，29(6)：244－248.

Fan Wenbo, Jiang Yu, Wu Pute, et al. Impacts of climate change on planting proportion of cotton in Shihezi area in the recent 50 years[J].Agricultural Research in the Arid Areas, 2011, 29(6): 244－248. (in Chinese with English abstract)

[2] Chi Zaixiang, Mo Jianguo, Kang Xueliang, et al. Meticulous regionalization of climate suitability about spring potato planting in western Guizhou based on GIS[J]. Meteorological and Environmental Research, 2012, 3(11): 65－70.

[3] IPCC. Climate Change 2013: The Physical Science Basis: Working Group I Contribution to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel On Climate Change[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 2014.

[4] 劉德祥，董安祥，梁東升，等. 氣候變暖對西北干旱區(qū)農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的影響[J]. 中國沙漠，2007，27(5)：831－836.

Liu Dexiang, Dong Anxiang, Liang Dongsheng, et al. Affect of climate warming on crops planting structure in arid zone of northwestern China[J]. Journal of Desert Research, 2007, 27(5): 831－836. (in Chinese with English abstract)

[5] 李克南，楊曉光，慕臣英，等. 全球氣候變暖對中國種植制度可能影響Ⅷ：氣候變化對中國冬小麥冬春性品種種植界限的影響[J]. 中國農(nóng)業(yè)科學，2013，46(8)：1583－1594.

Li Kenan, Yang Xiaoguang, Mu Chenying, et al. The possible effects of global warming on cropping systems in China Ⅷ: The effects of climate change on planting boundaries of different winte-spring varieties of winter wheat in China[J]. Scientia Agricultura Sinica, 2013, 46(8): 1583－1594. (in Chinese with English abstract)

[6] 趙俊芳，郭建平，馬玉平，等. 氣候變化背景下我國農(nóng)業(yè)熱量資源的變化趨勢及適應對策[J]. 應用生態(tài)學報，2010，21(11)：2922－2930.

Zhao Junfang, Guo Jianping, Ma Yuping, et al. Change trends of China agricultural thermal resources under climate change and related adaptation countermeasures[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2010, 21(11): 2922－2930. (in Chinese with English abstract)

[7] 王潤元，張強，劉宏誼，等. 氣候變暖對河西走廊棉花生長的影響[J]. 氣候變化研究進展，2006，2(1)：4－6.

Wang Runyuan, Zhang Qiang, Liu Hongyi, et al. Impact of climate warming on cotton growth in the Hexi corridor area[J].Climate Change Research, 2006, 2(1): 4－6. (in Chinese with English abstract)

[8] 黃璐，宋玉蘭. 新疆棉花生產(chǎn)效率發(fā)展現(xiàn)狀分析[J]. 山西農(nóng)業(yè)科學，2017，45(6)：1020－1023.

Huang Lu, Song Yulan. Analysis on development status of cotton production efficiency in Xinjiang[J]. Journal of Shanxi Agricultural Sciences, 2017, 45(6): 1020－1023. (in Chinese with English abstract)

[9] 曹占洲，毛煒嶧，李迎春，等. 近49年新疆棉區(qū)≥10 ℃終日和初霜期的變化及對棉花生長的影響[J]. 中國農(nóng)學通報，2011，27(8)：355－361.

Cao Zhanzhou, Mao Weiyi, Li Yingchun, et al. The change of ≥10 ℃ terminalday and the first frost date in Xinjiang cotton-growing grea and affect of cotton growth in recent 49 years[J]. Chinese Agricultural Science Bulletin, 2011, 27(8): 355－361. (in Chinese with English abstract)

[10] 只娟，張山清，王榮曉，等. 近40年天山北坡經(jīng)濟帶熱量資源時空變化特征研究[J]. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究，2015，33(3)：254－259.

Zhi Juan, Zhang Shanqing, Wang Rongxiao, et al. Research on spatial-temporal variation of heat resources in economic zone of northern slope of Tianshan Mountain for recent 40 years[J]. Agricultural Research in the Arid Areas, 2015, 33(3): 254－259. (in Chinese with English abstract)

[11] 李景林，普宗朝，張山清，等. 近52年北疆氣候變化對棉花種植氣候適宜性分區(qū)的影響[J]. 棉花學報，2015，27(1)：22－30.

Li Jinglin, Pu Zongchao, Zhang Shanqing, et al. Impact of climate change on cotton-planting zoning in North Xinjiang during 1961-2012[J]. Cotton Science, 2015, 27(1): 22－30. (in Chinese with English abstract)

[12] 普宗朝，張山清，賓建華，等. 氣候變暖對新疆烏昌地區(qū)棉花種植區(qū)劃的影響[J]. 氣候變化研究進展，2012，8(4)：257－264.

Pu Zongchao, Zhang Shanqing, Bin Jianhua, et al. Impact of global warming on cotton-planting zoning in the Urumqi-Changji region of Xinjiang[J]. Climate Change Research, 2012, 8(4): 257－264. (in Chinese with English abstract)

[13] 張山清，普宗朝，李景林，等. 氣候變暖背景下南疆棉花種植區(qū)劃的變化[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象，2015，36(5)：594－601.

Zhang Shanqing, Pu Zongchao, Li Jinglin, et al. Cotton-planting zoning change in southern Xinjiang under the background of global warming[J]. Chinese Journal ofAgrometeorology, 2015, 36(5): 594－601. (in Chinese with English abstract)

[14] 姚源松. 新疆棉花區(qū)劃新論[J]. 中國棉花，2001，28(2)：2－5.

Yao Yuansong. New discussion on cotton-planting areas division in Xinjiang[J]. China Cotton, 2001, 28(2): 2－5. (in Chinese with English abstract)

[15] 黃滋康，崔讀昌. 中國棉花生態(tài)區(qū)劃[J]. 棉花學報，2002，14(3)：185－190.

Huang Zikang, Cui Duchang. Ecological regionalization of cotton production in China[J]. Cotton Science, 2002, 14(3): 185－190. (in Chinese with English abstract)

[16] 戴良佐. 北疆植棉和地膜棉的起始及推廣[J]. 新疆地方志，1995(4)：42－43.

Dai Liangzuo. The beginning and extension of cotton planting and film cotton in Northern Xinjiang[J]. Local Chronicles of Xinjiang, 1995(4): 42－43. (in Chinese with English abstract)

[17] 胡明芳，田長彥. 新疆棉田地膜覆蓋耕層土壤溫度效應研究[J]. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報，2003，11(3)：128－130.

Hu Mingfang, Tian Changyan. The temperature effects of membrane coverage on cultivated soil cotton field in Xinjiang[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2003, 11(3): 128－130. (in Chinese with English abstract)

[18] 畢繼業(yè)，王秀芬，朱道林. 地膜覆蓋對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響[J]. 農(nóng)業(yè)工程學報，2008，24(11)：172－175.

Bi Jiye, Wang Xiufen, Zhu Daolin. Effect of plastic-film mulch on crop yield[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2008, 24(11): 172－175. (in Chinese with English abstract)

[19] 祖米來提·吐爾干，林濤，嚴昌榮，等. 地膜覆蓋時間對新疆棉田水熱及棉花耗水和產(chǎn)量的影響[J]. 農(nóng)業(yè)工程學報，2018，34(11)：113－120.

Zumilaiti Tuergan, Lin Tao, Yan Changrong, et al. Effect of plastic film mulching duration on soil temperature and moisture in field and cotton water comsumption and yield in Xinjiang[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2018, 34(11): 113－120. (in Chinese with English abstract)

[20] 肖明，鐘俊平，趙黎. 棉田土壤溫度與氣溫的關系及膜地增溫效應對有效氣積溫的補償作用的研究[J]. 新疆農(nóng)業(yè)大學學報，1998(4)：5－9.

Xiao Ming, Zhong Jungping, Zhao Li. Studies on the correlation between cotton soil temperature and air temperature, and the compensating action of soil temperature increase in the mulched cotton field on effective air accumulation temperature[J]. Journal of Xinjiang Agricultural University, 1998(4): 5－9. (in Chinese with English abstract)

[21] 李迎春，謝國輝，李新建，等. 基于GIS的新疆阿克蘇地區(qū)棉花區(qū)劃[J]. 中國農(nóng)業(yè)氣象，2007，28(4)：450－452.

Li Yingchun, Xie Guohui, Li Xinjian, et al. Regionalization of cotton cultivation in Akesu region of Xinjiang based on GIS[J]. Chinese Journal ofAgrometeorology, 2007, 28(4): 450－452. (in Chinese with English abstract)

[22] 中國氣象局. 氣象數(shù)據(jù)[EB/OL].2016-08-30 [2017-06-02]. http://data.cma.cn/.

[23] National Oceanic and Atmospheric Administration(NOAA). Global summary of the day [EB/OL]. 2017-01-01 [2017-06-02]. https://www7.ncdc.noaa.gov/CDO/cdoselect.cmd/.

[24] 張煦庭，潘學標，徐琳，等. 中國溫帶地區(qū)不同界限溫度下農(nóng)業(yè)熱量資源的時空演變[J]. 資源科學，2017，39(11)：2104－2115.

Zhang Xuting, Pan Xuebiao, Xu Lin, et al. Spatio- temporal variation of agricultural thermal resources at different critical temperatures in China’s temperate zone[J]. Resources Science, 2017, 39(11): 2104－2115. (in Chinese with English abstract)

[25] Danielson J J, Gesch D B. Global multi-resolution terrain elevation data 2010 (Gmted2010)[EB/OL].2010-09-01 [2017-06-02]. https://topotools.cr.usgs.gov/gmted_viewer/.

[26] 魏鳳英. 現(xiàn)代氣候統(tǒng)計診斷與預測技術[M]. 北京：氣象出版社，2007.

[27] 肖明，鐘俊平，李保成，等. 棉田地膜覆蓋增溫效應和規(guī)律及對GOSSYM模型的修改[J]. 新疆農(nóng)業(yè)大學學報，1997，20(4)：32－39.

Xiao Ming, Zhong Junping, Li Baocheng, et al. The effect and pattern of soil temperature increase in cotton field mulched with plastic film and the modification on the GOSSYM simulation model[J]. Journal of Xinjiang Agricultural University, 1997, 20(4): 32－39. (in Chinese with English abstract)

[28] 趙黎，鐘俊平，趙富強，等. 棉花生長模擬模型GOSSYM及其在北疆棉區(qū)的應用[J]. 新疆農(nóng)業(yè)大學學報，1999，22(1)：43－50.

Zhao Li, Zhong Junping, Zhao Fuqiang, et al. GOSSYM and applications under the condition of north Xinjiang cotton region[J]. Journal of Xinjiang Agricultural University, 1999, 22(1): 43－50. (in Chinese with English abstract)

[29] 徐德源. 從農(nóng)業(yè)氣候看新疆細絨棉的發(fā)展地區(qū)[J]. 新疆農(nóng)業(yè)科學，1963(3)：92－97.

[30] 徐德源. 新疆棉花生態(tài)氣候區(qū)劃[J]. 新疆農(nóng)業(yè)科學，1987(6)：4－7.

[31] 中國農(nóng)業(yè)科學院棉花研究所. 中國棉花品種志：1978－2007[M]. 北京：中國農(nóng)業(yè)科學技術出版社，2009.

[32] Hutchinson M F, Xu T B. Anusplin Version 4. 2 User Guide[M]. Canberra：The Australian National University, 2004.

[33] 姜曉劍，湯亮，劉小軍，等. 中國主要稻作區(qū)水稻生產(chǎn)氣候資源的時空特征[J]. 農(nóng)業(yè)工程學報，2011，27(7)：238－245.

Jiang Xiaojian, Tang Liang, Liu Xiaojun, et al. Spatial and temporal characteristics of rice production climatic resources in main growing regions of China[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2011, 27(7): 238－245. (in Chinese with English abstract)

[34] 譚劍波，李愛農(nóng)，雷光斌. 青藏高原東南緣氣象要素Anusplin和Cokriging空間插值對比分析[J]. 高原氣象，2016，35(4)：875－886.

Tan Jianbo, Li Ainong, Lei Guangbin. Contrast on ANUSPLIN and Cokriging meteorological spatial interpolation in southeastern margin of Qinghai-Xizang Plateau[J]. Plateau Meteorology, 2016, 35(4): 875－886. (in Chinese with English abstract)

[35] 劉德章，馮利平. 地膜覆蓋棉田土壤溫度的變化動態(tài)及其模擬研究[J]. 棉花學報，1994，6(2)：99－102.

Liu Dezhang, Feng Liping. Studies of variation trends of soil temperatures and its models on film-mulching cotton[J]. Cotton Science, 1994, 6(2): 99－102. (in Chinese with English abstract)

[36] 李迎春，謝國輝，王潤元，等. 北疆棉區(qū)棉花生長期氣候變化特征及其對棉花發(fā)育的影響[J]. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究，2011，29(2)：253－258.

Li Yingchun, Xie Guohui, Wang Runyuan, et al. Climatic change during Apr to Oct in recent 47 years and its effects on growing period of cotton in Beijiang cotton planting region[J]. Agricultural Research in the Arid Areas, 2011, 29(2): 253－258. (in Chinese with English abstract)

[37] 張山清，普宗朝，李景林，等. 氣候變暖背景下新疆無霜凍期時空變化分析[J]. 資源科學，2013，35(9)：182－190.

Zhang Shanqing, Pu Zongchao, Li Jinglin, et al. The impact of global warming on frost-free periods from 1961 to 2010 in Xinjiang[J]. Resources Science, 2013, 35(9): 182－190. (in Chinese with English abstract)

Effects of global warming and plastic mulching on cotton-planting zoning with different matures in Xinjiang

Hu Liting1,2, Hu Qi1※, Pan Xuebiao1, Ma Xueqing1, Xu Lin1, Wang Xiangru2, Zhang Hengheng2

(1.100193; 2.455000)

Xinjiang is a main producing area of cotton in China. This study investigated the effects of global warming and plastic mulching on cotton-planting zoning of different matures in Xinjiang. The climatic data were from 173 meteorological stations during 1960-2015 in temperate zone around Xinjiang within a range of 200 km. The digital elevation mode data were from the United States Geological Survey, which had the resolution about 900 m. We analyzed the spatio-temporal variation of accumulated temperature not less than 10 ℃, frost-free period and mean temperature in July with the aid of ANUSPLIN interpolation software. The cotton-growing area was classified based on these 3 parameters. In addition, the change of planting boundaries and area of different cotton matures were studied with climate change and the compensation effect of plastic mulching. The main results included: 1) the accumulated temperature not less than 10 ℃, frost-free period and mean temperature in July showed an increasing trend in 1960-2015. Regional differences on thermal resources were obvious in Xinjiang. The accumulated temperature not less than 10 ℃, frost-free period and mean temperature in July were closely related to the terrain elevation. The thermal resources wasricher in the southern Xinjiang than those the northern Xinjiang and richer in plain areas than in mountain areas. 2) under global warming, the ratio of planting areas of middle mature and early-middle mature cotton all increased.The area of middle mature cotton region increased by 3.82×104km2, and the main increase areas were located in the eastern part of tarim basin. The increased area of early-middle mature cotton was widely distributed in the eastern Junggar Basin, the southern Turpan Basin, the southern Hami Basin and the western Tarim Basin. But the proportion of planting area of early maturing cotton did not change significantly and exceptional early-mature and unsuitable areas decreased. 3) the accumulated temperature not less than 10oC and mean temperature in July were the main limiting factors in unsuitable planting areas, besides the areas near Tianshan, Altai and Kunlun Mountains were also restricted by frost-free period. The main thermal limiting factors in early-middle mature cotton areas (Taha), early mature cotton areas and most regions of exceptional early-mature were limited by the accumulated temperature not less than 10 ℃. 4) cotton plastic mulching had no significant influence on the planting boundaries of middle mature, early mature and unsuitable planting areas. But it had a significant influence on the planting boundaries of cotton areas in the area of the Junggar basin. With plastic mulching, theplanting boundary of early-middle mature cotton extended 65 km to the east approximately, and that of early mature cotton areas extended 0-300 km to the east. With the plastic mulching, the planting area of early-middle mature cotton (Yeta) increased by 5.47×104km2, some of which was from the former Taha cotton area. In addition, the planting areas of early mature and exceptional early-mature cotton decreased by 1.4% and 1.6% respectively. This study provide an effective method for cotton-planting zoning of different matures in Xinjiang.

global warming; cotton; zoning; plastic mulching; Xinjiang; planting boundaries

10.11975/j.issn.1002-6819.2019.02.012

S162.5+4

A

1002-6819(2019)-02-0090-10

2018-08-17

2019-01-01

國家重點研發(fā)計劃（2017YFD0101600）；公益性行業(yè)科研專項（GYHY201206022）

胡莉婷，博士生，主要從事氣候變化影響和農(nóng)業(yè)作物模型研究。Email：huliting@cau.edu.cn

胡琦，博士，講師，主要從事氣候變化影響評價研究。Email：s10020292@cau.edu.cn

胡莉婷，胡 琦，潘學標，馬雪晴，徐 琳，王香茹，張恒恒. 氣候變暖和覆膜對新疆不同熟性棉花種植區(qū)劃的影響[J]. 農(nóng)業(yè)工程學報，2019，35(2)：90－99. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2019.02.012 http://www.tcsae.org

Hu Liting, Hu Qi, Pan Xuebiao, Ma Xueqing, Xu Lin, Wang Xiangru, Zhang Hengheng. Effects of global warming and plastic mulching on cotton-planting zoning with different matures in Xinjiang[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2019, 35(2): 90－99. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2019.02.012 http://www.tcsae.org