劉 成

鹽城師范學(xué)院，江蘇 鹽城 224007

眾創(chuàng)空間是一類新型創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺(tái)，平臺(tái)與價(jià)值創(chuàng)造、信息與知識(shí)交互是另兩個(gè)重要的理論視角，從這兩個(gè)理論視角出發(fā)分別對(duì)眾創(chuàng)空間的功能特性、成長(zhǎng)特質(zhì)進(jìn)行了深度剖析。發(fā)展策略主要涉及眾創(chuàng)空間的發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)、孵化服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建、金融支持、空間布局、產(chǎn)業(yè)作用[2]，從社會(huì)認(rèn)知、SDT 理論和技術(shù)接受模型的角度梳理了眾創(chuàng)空間中創(chuàng)客的行為、意愿和動(dòng)機(jī)，探討了眾創(chuàng)平臺(tái)的組織機(jī)構(gòu)、創(chuàng)業(yè)服務(wù)和知識(shí)要素及生態(tài)系統(tǒng)的模型和演進(jìn)，并從眾創(chuàng)空間的軟實(shí)力、協(xié)同性和智能化三方面提出了未來(lái)的研究方向。

目前，國(guó)際與國(guó)內(nèi)范圍的知識(shí)圖譜可視化研究不斷深入，有關(guān)科學(xué)知識(shí)的可視化圖譜始于1964 年，起源于加菲爾德（SCI 創(chuàng)始人）等人用手工完成的DNA研究領(lǐng)域歷時(shí)態(tài)圖譜。知識(shí)圖譜展示方式客觀、形象，這些前沿領(lǐng)域重要線索憑個(gè)人經(jīng)驗(yàn)比較難以直觀獲得。國(guó)內(nèi)外目前使用較為廣泛的軟件主要有美國(guó)德雷塞爾大學(xué)陳超美開發(fā)的Citespace 軟件、荷蘭雷登大學(xué)CWTS 開發(fā)的VOSviewer 軟件等，基于Citespace 軟件的研究論文每年大約300 篇。這些可視化軟件可以輔助實(shí)現(xiàn)對(duì)文獻(xiàn)的知識(shí)圖譜分析，從時(shí)間和空間邏輯中提取有效信息。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

本文統(tǒng)計(jì)范圍為CNKI 核心期刊與CSSCI 數(shù)據(jù)庫(kù)論文，截至2018 年12 月8 日，以眾創(chuàng)空間研究為主題的CNKI 的核心期刊和CSSCI 數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)表的論文，共計(jì)159 篇。將CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)分析文件通過(guò)文本數(shù)據(jù)解讀，進(jìn)行基礎(chǔ)的計(jì)量數(shù)據(jù)，得出有效分析結(jié)果，再通過(guò)技術(shù)方法導(dǎo)入VOSviewer 軟件中進(jìn)行分析，以此為第一遍VOSviewer 分析，找出相關(guān)技術(shù)和專業(yè)內(nèi)容問(wèn)題。根據(jù)第一次分析結(jié)果，進(jìn)行數(shù)據(jù)加工處理改良，再進(jìn)行第二遍VOSviewer 分析，結(jié)合軟件圖得出結(jié)論。在VOSviewer 軟件生成的分析圖當(dāng)中，主要的可視化構(gòu)成包括節(jié)點(diǎn)、連線及距離[1]。

數(shù)據(jù)處理方面，由于在VOSviewer 進(jìn)行第一次分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)研究機(jī)構(gòu)處理無(wú)法實(shí)現(xiàn)有效聚合分析，因?yàn)镃NKI 中論文作者所在機(jī)構(gòu)遍布全國(guó)各地，并且作者單位也存在命名不統(tǒng)一的情況，因此，將原始數(shù)據(jù)庫(kù)中的機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)一處理。

在根據(jù)所需研究條件選取的159 條數(shù)據(jù)中，將所有的機(jī)構(gòu)名精確并核對(duì)，處理方式為統(tǒng)一科研機(jī)構(gòu)一級(jí)名稱，細(xì)化到二級(jí)學(xué)院和部門。由于眾創(chuàng)空間機(jī)構(gòu)研究的廣泛性與綜合性，該處理方式是科學(xué)且可行的，也可以由此觀察科研機(jī)構(gòu)整體研究狀況。

2 基于文獻(xiàn)的知識(shí)圖譜分析

2.1 熱點(diǎn)分析

根據(jù)VOSviewer 軟件的分析制成熱點(diǎn)分析圖，同時(shí)根據(jù)VOSviewer 軟件生成的map 文件進(jìn)行分析[5]。根據(jù)軟件分析生成Density View 視圖，根據(jù)每個(gè)區(qū)域節(jié)點(diǎn)的數(shù)量、彼此間相互聯(lián)系的緊密程度、顏色的深淺不同得以匹配，顏色越深表示密度越高，也就說(shuō)明該區(qū)域的研究較為成熟。熱點(diǎn)圖的展現(xiàn)視圖是VOSviewer的一大特色，熱點(diǎn)圖視圖是通過(guò)顏色光譜展示研究熱點(diǎn)的強(qiáng)度，紅色暖色調(diào)的表示熱點(diǎn)領(lǐng)域（紅海），藍(lán)色冷色調(diào)的表示冷門領(lǐng)域（藍(lán)海）。根據(jù)熱點(diǎn)圖，得出如下結(jié)論。

在139 個(gè)核心關(guān)鍵詞中，出現(xiàn)頻次最高的前21 個(gè)分別為眾創(chuàng)空間（132）、創(chuàng)客（12）、創(chuàng)新（9）、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)（8）、創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)（7）、創(chuàng)客空間（7）、孵化器（7）、創(chuàng)業(yè)教育（5）、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育（5）、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)（5）、創(chuàng)新（4）、平臺(tái)組織（4）、高校（4）、互聯(lián)網(wǎng)+（3）、價(jià)值共創(chuàng)（3）、企業(yè)（3）、創(chuàng)業(yè)（3）、創(chuàng)新2.0（3）、創(chuàng)新能力（3）、大學(xué)生（3）、科技企業(yè)孵化器（3）。

2.2 歷史特征分析

在選取的139 個(gè)核心關(guān)鍵詞中，在VOSviewer 中生成年代視圖，按照平均年代進(jìn)行分析，可以得出眾創(chuàng)空間研究的歷史特征，按照不同的研究特點(diǎn)劃分為下列幾個(gè)階段。

（1）2015—2016 年

從2015 年開始，研究熱點(diǎn)依次為創(chuàng)新2.0、創(chuàng)客空間、企業(yè)管理、創(chuàng)客教育、創(chuàng)客文化、創(chuàng)客運(yùn)動(dòng)、圖書館、互聯(lián)網(wǎng)+、創(chuàng)客、企業(yè)、創(chuàng)新發(fā)展、大眾創(chuàng)新、運(yùn)作機(jī)制，綜合分析這些研究熱點(diǎn)，可以看出早期的眾創(chuàng)空間研究的歷史脈絡(luò)。

創(chuàng)客空間作為實(shí)踐共享經(jīng)濟(jì)、大眾生產(chǎn)和公民科學(xué)的重要平臺(tái)，正在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展。通過(guò)從發(fā)展歷程、規(guī)模結(jié)構(gòu)、功能定位、運(yùn)營(yíng)模式及生存環(huán)境等方面比較分析中國(guó)、美國(guó)和英國(guó)創(chuàng)客空間后發(fā)現(xiàn)：三國(guó)創(chuàng)客空間在極速成長(zhǎng)、服務(wù)于高學(xué)歷人群等方面呈現(xiàn)出相似性，但在創(chuàng)客空間的功能定位、經(jīng)營(yíng)模式、發(fā)展環(huán)境等方面則具有異質(zhì)性。

（2）2016—2017 年

研究熱點(diǎn)為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育、大學(xué)生、創(chuàng)新、孵化器、萬(wàn)眾創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、創(chuàng)業(yè)孵化、發(fā)展現(xiàn)狀、大眾創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)業(yè)教育、創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、科技企業(yè)孵化器、創(chuàng)業(yè)者、雙創(chuàng)、發(fā)展路徑、商業(yè)模式、工匠精神、盈利模式、知識(shí)共享、知識(shí)服務(wù)、運(yùn)行機(jī)制、高校創(chuàng)業(yè)教育、高校圖書館，研究熱點(diǎn)進(jìn)一步增加為11 個(gè)，為創(chuàng)新、就業(yè)創(chuàng)業(yè)、項(xiàng)目化管理、創(chuàng)新能力、共青團(tuán)工作、新形勢(shì)、素質(zhì)教育、中國(guó)共青團(tuán)、青年工作、途徑、大學(xué)生。

（3）2017—2018 年

研究熱點(diǎn)為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、高校、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、平臺(tái)組織、扎根理論、技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)系統(tǒng)、價(jià)值共創(chuàng)、創(chuàng)新能力、創(chuàng)新機(jī)制、創(chuàng)新績(jī)效、發(fā)展困境、案例研究、組織模式。高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)越來(lái)越成為研究的重點(diǎn)內(nèi)容，包括扎根理論等理論也用在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中，在共享經(jīng)濟(jì)日益發(fā)展的情況下，價(jià)值共創(chuàng)也成為研究熱點(diǎn)。

2.3 相關(guān)性分析

VOSviewer 軟件的共詞網(wǎng)絡(luò)中，Occurrence 代表詞頻，Link 代表共現(xiàn)詞的詞頻節(jié)點(diǎn)，Total link 是共現(xiàn)詞的數(shù)量。而標(biāo)簽簇的大小代表頻次，節(jié)點(diǎn)的顏色代表聚類。連線的粗細(xì)代表關(guān)系，連線的顏色代表聚類。距離的分布位置代表相似，距離的分布密度代表結(jié)構(gòu)。依據(jù)上述原則，繪制共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖1 所示。

從圖1 可以看出，眾創(chuàng)空間主題網(wǎng)絡(luò)涉及十分廣泛，聯(lián)系十分緊密，各個(gè)主題詞之間均有多種聯(lián)系方式，有的連線主要研究的是與創(chuàng)客運(yùn)動(dòng)相關(guān)性的具體內(nèi)容，比如創(chuàng)客空間、創(chuàng)新2.0、互聯(lián)網(wǎng)+等；位于左側(cè)的連線主要是與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)的內(nèi)容，比如價(jià)值共創(chuàng)、創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、平臺(tái)組織、運(yùn)行機(jī)制等；上部連線主要是與高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育相關(guān)的內(nèi)容，例如大眾創(chuàng)新、創(chuàng)客、孵化器、知識(shí)共享、企業(yè)、創(chuàng)業(yè)教育方面的標(biāo)簽；其余連線穿插于左部標(biāo)簽聚類和右部標(biāo)簽聚類，基本涵蓋了眾創(chuàng)空間研究理論及研究目的，如創(chuàng)新機(jī)制、扎根理論、創(chuàng)新能力、人才培養(yǎng)、創(chuàng)新發(fā)展、商業(yè)模式、盈利模式、工匠精神等。

3 研究結(jié)論與展望

圖1 眾創(chuàng)空間研究領(lǐng)域共詞網(wǎng)絡(luò)圖譜（2015—2018 年）

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，基于眾創(chuàng)空間的相關(guān)研究在不斷深入。緊緊圍繞大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新及共享經(jīng)濟(jì)等主題，從發(fā)文時(shí)間來(lái)看，從2016 年起呈現(xiàn)明顯的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，從發(fā)文作者看，研究眾創(chuàng)空間的學(xué)者較多，但是研究較為分散，核心網(wǎng)絡(luò)并不明顯。目前，對(duì)于眾創(chuàng)空間的研究主要集中在3 個(gè)方面：一是眾創(chuàng)空間的基礎(chǔ)理論研究；二是眾創(chuàng)空間經(jīng)濟(jì)地理學(xué)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)研究，比如針對(duì)江蘇、浙江、寧夏、北京、上海、廣州、深圳、沈陽(yáng)等地的眾創(chuàng)空間研究；三是眾創(chuàng)空間與高校產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新研究，如研究高校眾創(chuàng)空間的組織模式、創(chuàng)業(yè)教育路徑、科技成果轉(zhuǎn)化的驅(qū)動(dòng)力、創(chuàng)客教育等[3-4]。

未來(lái)，人們將繼續(xù)圍繞創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)系統(tǒng)、價(jià)值共創(chuàng)、創(chuàng)新能力、創(chuàng)新機(jī)制、創(chuàng)新績(jī)效、發(fā)展困境、案例研究、組織模式等方面對(duì)眾創(chuàng)空間開展研究。