王宇霞 高嬰勱

2019年10月28日至31日，中國共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會(huì)第四次全體會(huì)議召開。會(huì)議提出，堅(jiān)持和完善中國特色社會(huì)主義制度、推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化;建立健全運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段進(jìn)行行政管理的制度規(guī)則;推進(jìn)數(shù)宇政府建設(shè)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)有序共享，依法保護(hù)個(gè)人信息。政府大數(shù)據(jù)決策支撐平臺(tái)作為推動(dòng)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要助力，加快其建設(shè)已成為政府共識(shí)和發(fā)展趨勢(shì)。近年來，從中央部委到地方政府紛紛加快布局。但當(dāng)前政府大數(shù)據(jù)決策支撐平臺(tái)建設(shè)仍處于起步階段，基礎(chǔ)與挑戰(zhàn)并存。

政府大數(shù)據(jù)決策支撐平臺(tái)建設(shè)基礎(chǔ)初具

政府大數(shù)據(jù)決策支撐平臺(tái)的建設(shè)需要從思想認(rèn)識(shí)到應(yīng)用實(shí)踐全方位的支持，當(dāng)前各級(jí)政府在思想認(rèn)識(shí)、技術(shù)能力、數(shù)據(jù)資源、應(yīng)用實(shí)踐等方面已經(jīng)具備了初步基礎(chǔ)。

一是思想認(rèn)識(shí)逐步提升在黨中央、國務(wù)院的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)和高度重視下我國大數(shù)據(jù)快速普及、加速發(fā)展，各部委、各省市積極落實(shí)習(xí)總書記關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策和社會(huì)治理的重要講話精神，了解大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、使用大數(shù)據(jù)的思想認(rèn)識(shí)不斷提升。

二是技術(shù)能力已經(jīng)具備。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、加工、分析、服務(wù)等相關(guān)技術(shù)日趨成熟，大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)產(chǎn)品、服務(wù)、解決方案日益完善，為政府大數(shù)據(jù)決策支撐平臺(tái)提供堅(jiān)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。

三是數(shù)據(jù)資源日益豐富。得益于多年的電子政務(wù)建設(shè)，政府在履職過程中積累了海量數(shù)據(jù)資源，約占全國數(shù)據(jù)總量的70%，并隨著信息化、數(shù)字化進(jìn)程的持續(xù)推進(jìn)，政府掌握的數(shù)據(jù)資源將持續(xù)快速增長(zhǎng)。

四是應(yīng)用實(shí)踐不斷拓展。伴隨著大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的突破，大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)、行業(yè)監(jiān)管、社會(huì)服務(wù)等領(lǐng)域成功應(yīng)用案例日益增多，為政府大數(shù)據(jù)決策支撐平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)提供重要參考。

政府大數(shù)據(jù)決策支撐平臺(tái)仍面臨諸多問題

雖然政府大數(shù)據(jù)決策支撐平臺(tái)建設(shè)的基礎(chǔ)不斷夯實(shí)，但由于政府各部門職責(zé)分工、系統(tǒng)分散等原因，政府大數(shù)據(jù)決策支撐平臺(tái)建設(shè)依然面臨諸多問題。

一是數(shù)據(jù)共享融通機(jī)制不健全。政府大多數(shù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)“分散建設(shè)”“以我為主”，部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)所屬機(jī)構(gòu)出于對(duì)數(shù)據(jù)控制的“思維慣性”、對(duì)共享后果的“未知恐懼”以及部門利益的考慮，不愿意、不配合數(shù)據(jù)資源整合。

二是數(shù)據(jù)資源體系不完善。現(xiàn)有政府?dāng)?shù)據(jù)存在單次填報(bào)性、文本表格化數(shù)據(jù)多，動(dòng)態(tài)更新頻率高、多元非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)少;政務(wù)服務(wù)類數(shù)據(jù)多，產(chǎn)業(yè)運(yùn)行類數(shù)據(jù)少;信息化相關(guān)數(shù)據(jù)多，工業(yè)化相關(guān)數(shù)據(jù)少等問題。

三是數(shù)據(jù)質(zhì)量不可控。存在數(shù)據(jù)采集的廣度、深度不足，數(shù)據(jù)真實(shí)性、可靠性、完整性、可用性、實(shí)時(shí)性等難以保障等問題。

四是數(shù)據(jù)應(yīng)用不深入。當(dāng)前數(shù)據(jù)應(yīng)用普遍局限在業(yè)務(wù)部門，跨部門協(xié)同的關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)應(yīng)用分析較少，面向重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)、重點(diǎn)領(lǐng)域、重大應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)決策分析極度缺乏，政府大數(shù)據(jù)的深層價(jià)值難以休現(xiàn)。