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        大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中的應(yīng)用分析

        2019-02-20 09:15:15
        關(guān)鍵詞:乘務(wù)數(shù)據(jù)挖掘列車

        劉 燦

        常州市軌道交通發(fā)展有限公司運營分公司 江蘇 常州 213000

        引言:

        隨著全國各地區(qū)的發(fā)展,我國的地鐵線路不斷增多,線網(wǎng)的擴張產(chǎn)生了運作管理的新需求,急需創(chuàng)新和改革。在地鐵運營中,乘務(wù)運作是最基礎(chǔ)的環(huán)節(jié),直接關(guān)系到運營的質(zhì)量,運用大數(shù)據(jù)思維展開地鐵乘務(wù)技術(shù)管理是大勢所趨,將有效提升乘務(wù)服務(wù)質(zhì)量,提高作業(yè)效率。

        1.地鐵乘務(wù)技術(shù)與大數(shù)據(jù)

        1.1 地鐵乘務(wù)技術(shù)與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系

        地鐵乘務(wù)技術(shù)管理需要依靠以下數(shù)據(jù)信息才能有效開展:列車的運行時間,停站時間;列車運營時刻表參數(shù);列車故障數(shù)據(jù)統(tǒng)計;列車司機標準化作業(yè)時間;列車晚點到站時間統(tǒng)計等。地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量并不多,還無法達到“大數(shù)據(jù)”的標準,與大數(shù)據(jù)的概念有所偏差,但這并不影響乘務(wù)技術(shù)管理應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維去分析和解決問題,收集的數(shù)據(jù)仍然是有價值的。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)思維與大數(shù)據(jù)思維有很大的區(qū)別,應(yīng)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)思維,首先需要確定一個目標,再結(jié)合目標去收集所需要的數(shù)據(jù)。比如,為了分析列車故障,專門收集列車故障信息,分析數(shù)據(jù)后得出列車經(jīng)常出現(xiàn)的故障類型,故障多發(fā)的時間段、地點及車號等。但是應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維是不會提前確立目標的,收集的數(shù)據(jù)是海量的,包括多種類別的,通過分析數(shù)據(jù)得出某個結(jié)論。

        1.2 如何在乘務(wù)技術(shù)管理中采集數(shù)據(jù)

        要想應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維開展地鐵乘務(wù)技術(shù)管理工作,必須先做好數(shù)據(jù)的采集工作。采集數(shù)據(jù)的過程十分繁瑣,很多都是需要多個工作人員一同配合才能完成的。比如,為了記錄列車故障有關(guān)的信息數(shù)據(jù),所有的列車駕駛員都要負責記錄故障出現(xiàn)的時間、地點、故障類型、處理方法和處理結(jié)果等,最后再將數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一和整理。

        1.3 數(shù)據(jù)處理

        大數(shù)據(jù)中包含著海量的信息,并不是所有信息都是有價值的,其中還包括一些沒有價值,甚至會影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果準確性的干擾性信息,因此在應(yīng)用數(shù)據(jù)信息前,必須先進行數(shù)據(jù)處理,將無用的信息剔除掉。比如,一些地鐵站為了控制客流會在車門處控制上車的客流,如果想要統(tǒng)計這趟列車的滿載率,運用到了這樣的數(shù)據(jù),得到的結(jié)果必定是不準確的,因此要及時了解情況,將這些信息剔除,才能真實的反應(yīng)出列車通過該站時的滿載率。

        1.4 數(shù)據(jù)挖掘

        除了要剔除掉有干擾性的無價值信息外,還要從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,這就是數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘有很多種技術(shù)性方法,但是目前在乘務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用還較少,常用的方法主要為Excel表格中的數(shù)據(jù)透析、思維導(dǎo)圖功能,但是目前采用這種技術(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘的局限性還很強,未來還需要更多更強大的系統(tǒng)和功能幫助完成更大的數(shù)據(jù)挖掘,提取更多有價值的數(shù)據(jù)信息,否則應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維進行乘務(wù)技術(shù)管理的效果會大打折扣。

        1.5 數(shù)據(jù)應(yīng)用

        大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心在于預(yù)測,這一點在乘務(wù)技術(shù)管理中也體現(xiàn)的淋漓盡致。比如在列車故障數(shù)據(jù)分析中,收集列車故障出現(xiàn)的時間、地點、車號等信息,結(jié)合列車的運行情況對故障問題進行預(yù)測。根據(jù)預(yù)測結(jié)果展開故障排查和人員培訓,避免故障再次出現(xiàn)。

        2.大數(shù)據(jù)思維在地鐵乘務(wù)技術(shù)管理中的應(yīng)用

        2.1 分析列車故障

        列車運行的質(zhì)量受到乘務(wù)運作的很大影響,為了提高列車運營服務(wù)質(zhì)量,必須對列車的故障信息進行統(tǒng)計和分析,提升正線運作效率。首先要將列車發(fā)生故障的時間、地點、車號、故障出現(xiàn)的原因、故障類型等數(shù)據(jù)進行集中收集和統(tǒng)計,運用大數(shù)據(jù)思維進行分析,找出故障與車底有怎樣的關(guān)聯(lián),明確引起列車故障的原因,從而采取有效措施預(yù)防故障再次出現(xiàn),提高列車運行的安全性。

        2.2 優(yōu)化作業(yè)流程

        乘務(wù)技術(shù)管理中涉及到大量的作業(yè)流程,但是由于客流量以及列車運行計劃的不斷改變,傳統(tǒng)的作業(yè)流程逐漸變得不再適用,需要進行整改和完善。比如,某號線上的客流量不斷增加,逐漸出現(xiàn)了運力不足的問題,這種情況下必須提升列車的線上周轉(zhuǎn)效率,同時增加列車數(shù)量,以及司乘人員的作業(yè)效率。這種情況下就需要運用大數(shù)據(jù)思維,對所有站點及所有司乘人員的作業(yè)時間進行測點,對測點結(jié)果進行分析,了解問題。比如,站臺作業(yè)環(huán)節(jié)測點結(jié)果顯示,各個站點的司乘人員關(guān)門時機存在很大差別,分析原因認為主要在于不同站點的客流量不同,乘客上下列車的速度不同,不同司乘人員對列車關(guān)門時機的把握有一定差別等。結(jié)合這樣的問題,通過優(yōu)化作業(yè)流程,要求各站點在統(tǒng)一的時機關(guān)門,提高正線作業(yè)效率。

        2.3 運用大數(shù)據(jù)思維進行安全技術(shù)監(jiān)控

        為了保證工作安全,必須消除一切人員的不安全行為和物的不安全狀態(tài)。但是在不安全事件尚未發(fā)生前,很難對人和物的狀態(tài)和行為進行判斷和監(jiān)控,預(yù)防安全風險,只能采用傳統(tǒng)手段,通過現(xiàn)場檢查指出一些當下可見的安全隱患。但是如果運用大數(shù)據(jù)思維,則能夠有效進行安全監(jiān)控。比如,提前對司乘人員的工作經(jīng)驗、技能等級、工作表現(xiàn)、家庭狀況以及設(shè)備出現(xiàn)故障的情況,維修保養(yǎng)情況,運行情況,所處環(huán)境等信息進行收集和分析,就能夠獲得一些現(xiàn)存的不安全因素,通過制定有效對策,消除安全隱患,對人員和設(shè)備進行管理,提高列車運行的安全性。這里試舉一例,在2015年,某陳性司機駕駛的列車由于在某站內(nèi)沒有對列車故障進行妥善處理,導(dǎo)致列車出現(xiàn)故障,需要救援,造成了很大影響。后通過調(diào)取該駕駛員的有關(guān)信息了解到,在事發(fā)前兩日,這名駕駛員出現(xiàn)了嚴重的業(yè)務(wù)及標準化問題。這種信息如果能夠提前采集到,并運用大數(shù)據(jù)思維進行處理,也許就能夠避免問題的出現(xiàn)。

        3.結(jié)語

        應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維展開地鐵乘務(wù)技術(shù)管理是提高乘務(wù)技術(shù)水平和列車運行安全性的重要保障,在未來一定會大肆應(yīng)用。在收集海量數(shù)據(jù)的同時,我們還需了解大數(shù)據(jù)思維的特征,結(jié)合乘務(wù)技術(shù)管理工作的特殊性,妥善的利用。在未來,還需進一步挖掘乘務(wù)技術(shù)數(shù)據(jù)的價值,優(yōu)化數(shù)據(jù)的保存、處理、分析等環(huán)節(jié),為乘務(wù)技術(shù)管理質(zhì)量及效率的提高提供有價值的信息。

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