□顏 強 王國麗

一、引言

改革開放近40年以來，中國經(jīng)濟(jì)一路高歌猛進(jìn)，年均10%的增長速度堪稱“中國式奇跡”。然而，奇跡背后暴露的卻是對長期高投入、高能耗、高污染的粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的依賴(鈔小靜&沈坤榮，2014)。經(jīng)濟(jì)邁入“新常態(tài)”階段后，這種模式的缺陷日益彰顯，成為制約我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的重要瓶頸(辜勝阻，2010)。有鑒于此，為了克服這一發(fā)展瓶頸，順利跨越“東亞模式”以及“中等收入陷阱”，學(xué)者們逐步將視野投放到有關(guān)我國潛在經(jīng)濟(jì)增長的研究當(dāng)中來。相關(guān)論點莫衷一是，有人認(rèn)為：經(jīng)濟(jì)的放緩會隨國際金融危機(jī)過去而恢復(fù)，具有周期性；但也有人不以為然：改革逐步踏入“深水區(qū)”及環(huán)境資源的制約必然迫使我國高增長模式變得不可持續(xù)(伍戈&王梅，2014)。2012年，“國發(fā)二號文件”指出，西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以來，貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得顯著成效，但由于長期受到自然地理等因素影響，仍存在諸多“疑難雜癥”，與全國水平相比差距仍很大。值得一提的是，從全國層面來講，貴州經(jīng)濟(jì)增長總量較低，但其經(jīng)濟(jì)增長速度卻一直處于較高水平。自2000年以來，貴州省GDP就保持著10%以上的增長率，特別是自2008年以來其增長速度均高于全國經(jīng)濟(jì)增長水平(見《中國統(tǒng)計年鑒》)。基于以上敘述，本文以長期經(jīng)濟(jì)增長路徑與潛在經(jīng)濟(jì)增長問題為出發(fā)點，嘗試探索貴州省潛在經(jīng)濟(jì)增長及持續(xù)發(fā)展規(guī)律，把握其真實經(jīng)濟(jì)運行的態(tài)勢，從而為政策制定者提供理論參考與政策制定依據(jù)。

二、貴州潛在經(jīng)濟(jì)增長的實證研究

(一)數(shù)據(jù)的選取及來源。本文所采用的數(shù)據(jù)主要為1992～2015年貴州省9個地市(州)的地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)、資本存量、從業(yè)人員數(shù)量指標(biāo)。數(shù)據(jù)均來自歷年貴州省統(tǒng)計年鑒、《貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展六十年》、中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫(所有地區(qū)GDP數(shù)據(jù)均以1992年為基期作價格調(diào)整，資本存量采用永續(xù)盤存法計算)。

(二)模型設(shè)定。對于貴州省長期經(jīng)濟(jì)增長與潛在經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的整體把握，本文考慮采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型(SFA)進(jìn)行實證分析。具體模型設(shè)定如下：

(1)

式(1)中Yit、Kit、Lit分別代表貴州省i市(州)第t年的生產(chǎn)總值、資本存量和勞動力投入；β1t、β2t是資本的產(chǎn)出彈性和勞動彈性，A(t)=eτ+πt為t年貴州省的前沿技術(shù)水平，et為基年(1992年)的前沿技術(shù)進(jìn)步水平，π則為前沿技術(shù)進(jìn)步的速度。vit指不可控制的隨機(jī)誤差；而uit表示貴州省i市(州)在t年的生產(chǎn)無效率項。

其中，TEit表示貴州省各市(州)在第t時期內(nèi)的技術(shù)效率水平。η、γ為待估參數(shù)，γ接近于1表示前沿生產(chǎn)函數(shù)的誤差源自技術(shù)無效率，采用SFA是合適的。

(三)參數(shù)估計。運用stata12.0對模型進(jìn)行估計，估計結(jié)果如表1所示：觀察表1(左側(cè)部分)，γ=0.796022，說明技術(shù)前沿生產(chǎn)函數(shù)存在技術(shù)無效率。從各參數(shù)顯著性來看，資本投入在目前仍占據(jù)著不可替代的地位。然而現(xiàn)實的經(jīng)濟(jì)增長并看不出存在著技術(shù)的無效性。η=0.654163，這說明時間因素對β(t)的影響因素以遞增的速率下降；經(jīng)濟(jì)增長所面臨的隨機(jī)因素將隨著時間推移而下降。

考慮到經(jīng)濟(jì)活動主體的決策與行動需要一個過程及經(jīng)濟(jì)變量會受到制度、技術(shù)、人們預(yù)期等因素影響而出現(xiàn)時滯，引入滯后變量，利用動態(tài)面板數(shù)據(jù)的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型判斷能否更好地研究經(jīng)濟(jì)行為主體對經(jīng)濟(jì)增長的影響。改寫模型如下：由表1(右側(cè)部分)可知，基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)建立的隨機(jī)前沿模型的參數(shù)估計與靜態(tài)面板數(shù)據(jù)下的模型的參數(shù)估計結(jié)果存在較大的差別，但各參數(shù)所呈現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向是一致的。αβ2=0.409即上一期的資本存量總額每增長1%時，可促進(jìn)本期GDP上升約0.409個百分點，由此可說明上一期資本存量的投資額對本期GDP的影響非常大，也表明了建立動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型是有必要的。η=0.174說明時間因素對β(t)的影響是以遞增的速率下降的，說明了各地區(qū)面臨的隨機(jī)因素μit將隨著時間因素的推移而加速下降，與靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型下的結(jié)論具有一致性。

ln(yit)=β0t+β1tln(Lit)+β2tln(kit)+αβ2tln(kit-1)+vit-μit

(2)

以下進(jìn)一步對貴州省潛在產(chǎn)出和產(chǎn)出缺口的測算，公式如下：

lnGDPt=Ct+αlnKt+βlnLt+vi-ui

(3)

由于存在技術(shù)的無效性，基于前沿生產(chǎn)函數(shù)的潛在產(chǎn)出均高于實際產(chǎn)出，產(chǎn)出缺口均在10億元以上，但實際產(chǎn)出值越來越接近潛在產(chǎn)出，2000年之前，產(chǎn)出缺口較大，缺口值最大的時期出現(xiàn)在1994年，缺口值為33.45億元，2000年之后缺口值開始減小，2010年缺口值達(dá)到最小為10.06億元。缺口值的減小也說明了隨著改革開放戰(zhàn)略的實施，市場經(jīng)濟(jì)對外開放的程度推進(jìn)，組織形式和管理制度的不斷創(chuàng)新有效地發(fā)揮了技術(shù)效率作用，大大提高了技術(shù)效率，從而加快了經(jīng)濟(jì)增長的步伐。

三、結(jié)語

本研究運用貴州省市(州)的GDP、勞動力、資本存量為指標(biāo)，構(gòu)建貴州省的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)，通過運用stata12.0對相關(guān)系數(shù)和參數(shù)的估計，并分析了各地區(qū)的技術(shù)效率水平及其差異形成的原因；測算出了貴州省的潛在GDP和產(chǎn)出缺口。第一，基于靜態(tài)模型和動態(tài)模型的前沿生產(chǎn)函數(shù)所得的γ值均大于0且接近于1，說明前沿生產(chǎn)函數(shù)的誤差主要來自技術(shù)無效率項。第二，盡管基于靜態(tài)模型和動態(tài)模型的前沿生產(chǎn)函數(shù)得的估計結(jié)果有一定的差異，但解釋變量和相關(guān)參數(shù)的變化方向具有一致性。在資本和勞動力的彈性方面，盡管兩種估算方法得出的彈性值有差異，但均表明了資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)大于勞動力對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。第三，由于動態(tài)隨機(jī)前沿模型考慮了經(jīng)濟(jì)活動的滯后性特征，在模型中引進(jìn)了資本存量和勞動力的滯后項，并且得出的估計結(jié)果與實際的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象又有一致性，因此，本文在動態(tài)模型的基礎(chǔ)上測算出了貴州各地市(州)的技術(shù)水平。第四，由于存在技術(shù)的無效性，因此說明了經(jīng)濟(jì)增長還存在著內(nèi)在的潛力，本文測算出了產(chǎn)出缺口，缺口值的減小說明了隨著對外開放程度以及組織制度和管理方法的創(chuàng)新發(fā)揮了技術(shù)效率，大大提高了產(chǎn)出量，使得實際產(chǎn)出越接近潛在產(chǎn)出。

綜上所述，貴州省經(jīng)濟(jì)增長存在技術(shù)無效性，但技術(shù)效率水平有上升的趨勢，與全國相比尚處在一個比較低的水平，存在潛在的經(jīng)濟(jì)增長，需從組織制度或管理水平等方面挖掘；根據(jù)靜態(tài)和動態(tài)模型下的貴州省潛在經(jīng)濟(jì)增長的結(jié)果可知基礎(chǔ)設(shè)施投資、人力資本的投入力度和效率、市場化程度都是貴州省應(yīng)著重考慮的方面，以此促進(jìn)貴州經(jīng)濟(jì)健康快速發(fā)展。