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        高校教室夏季空調(diào)優(yōu)化控制研究

        2019-02-19 02:44:46,,
        節(jié)能技術(shù) 2019年1期
        關(guān)鍵詞:作息溫度控制風(fēng)機(jī)

        , ,

        (1.上海海洋大學(xué)食品學(xué)院,上海 201306; 2.農(nóng)業(yè)部冷庫(kù)及制冷設(shè)備質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)測(cè)試中心(上海),上海 201306; 3.上海冷鏈裝備性能與節(jié)能評(píng)價(jià)專業(yè)技術(shù)服務(wù)平臺(tái),上海 201306)

        0 前言

        據(jù)國(guó)際制冷學(xué)會(huì)(IIR)的估計(jì),全世界15%電能消耗于制冷和空調(diào)行業(yè)[1]。我國(guó)建筑能耗占全部終端用戶總能耗比例將于近年達(dá)到35%[2],而空調(diào)能耗占辦公建筑總能耗的比例最高可達(dá)60%[3]。

        由于空調(diào)系統(tǒng)能耗大,所以國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)空調(diào)系統(tǒng)的仿真和節(jié)能分析有很多研究。

        李裴婕以Trnsys為仿真平臺(tái),提出了一種被動(dòng)式與主動(dòng)式相結(jié)合的新型變風(fēng)量送風(fēng)系統(tǒng)故障檢測(cè)與診斷方法,該方法可以有效地診斷出風(fēng)閥卡死、傳感器偏差等壓力無(wú)關(guān)型變風(fēng)量末端常見(jiàn)硬件故障[4]。

        于慧俐等采用Matlab軟件對(duì)基于PMV指標(biāo)的模糊控制方式進(jìn)行仿真計(jì)算。調(diào)節(jié)時(shí)間上縮短了57%,在滿足乘客熱舒適要求的基礎(chǔ)上,能很好地實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)節(jié)能需要[5]。

        巫春玲等使用BIM技術(shù)的能耗分析軟件Ecotect Analysis對(duì)某空調(diào)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行了熱工計(jì)算及能耗分析[6]。

        李帥等對(duì)污水源熱泵系統(tǒng)不同連接方式下不同運(yùn)行調(diào)控方式進(jìn)行研究,采用多水泵并聯(lián)或水泵變頻運(yùn)行均降低了系統(tǒng)的能耗,具有一定的節(jié)能效果[7]。

        蔡盼盼等提出了一種基于 PSO 算法的空調(diào)機(jī)組送風(fēng)溫度的優(yōu)化方法并有效的應(yīng)用于 AHU 變風(fēng)量運(yùn)行參數(shù)的優(yōu)化,與常規(guī)變風(fēng)量運(yùn)行方式相比具有17.72%的節(jié)能效果[8]。

        以上的空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能的研究十分廣泛而且效果明顯。隨著高等教育的發(fā)展,高校建筑物種類越來(lái)越多。這些教室具體使用時(shí)間具有隨機(jī)性,各教室集中授課情況具有分散性,內(nèi)部人員具有很大的流動(dòng)性。針對(duì)高校教學(xué)建筑的空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能的研究還十分欠缺。

        由于教室上課人數(shù)可以通過(guò)教學(xué)管理系統(tǒng)提前預(yù)知,所以高校教室的空調(diào)系統(tǒng)可以采用人數(shù)控制的方案,在選課人數(shù)不多時(shí)候可以通過(guò)變頻調(diào)節(jié),實(shí)現(xiàn)空調(diào)系統(tǒng)的節(jié)能[9]。

        本文以上海市某高校206教室為例,并由上海市的氣象數(shù)據(jù),及教學(xué)樓建筑結(jié)構(gòu)、學(xué)生上課情況、教室電器能耗等情況建立Trnsys仿真模型。采用作息控制、溫度控制和上課人數(shù)控制三種控制模型,分別模擬夏季空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行情況,進(jìn)行對(duì)比,分析其溫度變化和能耗變化,找到最合適的控制方式。

        1 教室空調(diào)系統(tǒng)

        1.1 教室

        206教室的平面布置圖如圖1所示。整個(gè)教室位于教學(xué)樓的左上角,長(zhǎng)10.8 m,寬7.2 m,面積74.20 m2,最多可容納76人上課。

        1.2 空調(diào)系統(tǒng)

        空調(diào)系統(tǒng)采用風(fēng)機(jī)盤管加新風(fēng)系統(tǒng),室外采用風(fēng)冷式冷水機(jī)組。各設(shè)備參數(shù)如表1所示。

        表1空調(diào)系統(tǒng)設(shè)備

        序號(hào)名稱型號(hào)性能參數(shù)1風(fēng)冷式冷水機(jī)組TY-4A制冷量11.2 kW,壓縮機(jī)功率3.2 kW2冷凍水泵BYKT25-125流量4 m3/h,揚(yáng)程20 m3風(fēng)機(jī)盤管FP-238風(fēng)量2 380 m3/h,制冷量11.1 kW4回風(fēng)機(jī)GDF3.0-4風(fēng)量2 000 m3/h,全壓570 Pa5新風(fēng)機(jī)GDF2.5-4風(fēng)量1 000 m3/h,全壓310 Pa

        1.3 課程表

        206教室的2017春季學(xué)期的課程表如表2所示。

        表2 206教室課程表

        節(jié)次星期一星期二星期三星期四星期五上午第一大節(jié)8:15-9:50食品微生物人數(shù):46機(jī)械設(shè)計(jì)與制造人數(shù):40通風(fēng)工程人數(shù):24大學(xué)物理人數(shù):71概率論人數(shù):38 第二大節(jié)10:05-11:40計(jì)算傳熱學(xué)人數(shù):13水利學(xué)人數(shù):57民法通則18有機(jī)化學(xué)人數(shù):55思想品德修養(yǎng)人數(shù):35下午第三大節(jié)13:00-14:35熱泵人數(shù):7-大學(xué)英語(yǔ)4人數(shù):20線性代數(shù)人數(shù):75- 第四大節(jié)14:45-16:20會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)人數(shù):22-大學(xué)英語(yǔ)1人數(shù):72流體力學(xué)人數(shù):68-晚上第五大節(jié)18:00-19:35生物化學(xué)人數(shù):49自然辯證法人數(shù):76電工技術(shù)人數(shù):43高等數(shù)學(xué)T人數(shù):26-

        2 Trnsys仿真方法

        2.1 控制方案

        基于2017年上海市的氣象數(shù)據(jù),模擬2017年6月1日~2017年6月30日一個(gè)月夏季空調(diào)的運(yùn)行情況。模擬過(guò)程中采用三種不同的控制方案,如表3所示。

        2.2 軟件流程

        作息控制軟件流程如圖2所示,溫度控制和人數(shù)控制的流程圖除了控制部分外,其他都類似。從圖2可以看出,軟件涉及的部件分為四大類:

        (1)控制部件:包括時(shí)間、日歷、課程表和時(shí)間控制器等。

        (2)建筑物模型:這里指教室模型。

        (3)空調(diào)系統(tǒng)部件:包括冷水機(jī)組、冷凍水泵、風(fēng)機(jī)盤管、回風(fēng)機(jī)和新風(fēng)機(jī)等。

        (4)輸出部分:包括控制信號(hào)、溫度和負(fù)荷輸出、功耗輸出等。

        表3三種不同的控制方案

        序號(hào)控制方案冷水機(jī)組冷凍水泵風(fēng)機(jī)盤管回風(fēng)機(jī)1作息控制上課時(shí)間開(kāi)啟,周末、假日除外2溫度控制同1同1,且26℃開(kāi)/24℃停3人數(shù)控制同1同2,且(教室人數(shù)/最大人數(shù))實(shí)現(xiàn)變頻控制

        2.3 計(jì)算條件

        如圖3,仿真起始時(shí)間3 648 h(6月1日),停止時(shí)間4 368 h(6月30日),計(jì)算時(shí)間1個(gè)月,時(shí)間步長(zhǎng)10 min。

        3 控制結(jié)果對(duì)比分析

        3.1 溫度對(duì)比

        三種控制方式下教室空氣溫度的變化如圖4所示。從圖2可以看出,三種控制方式下的溫度均穩(wěn)定在16~30℃之間。注意:16~20℃和28~30℃這樣的低溫和高溫均出現(xiàn)在教室非教學(xué)時(shí)間(包括周末休息和每天的19:35~次日8:15),所以并不影響教室室內(nèi)人員的熱舒服狀態(tài)。

        為了進(jìn)一步分析不同控制方式的下溫度對(duì)比,分別列出教室在教學(xué)時(shí)間的平均溫度和隨時(shí)間變化的均方差,如表4所示。

        表4不同控制方案對(duì)應(yīng)的溫度對(duì)比/℃

        控制方式平均均方差作息控制22.32.3溫度控制25.12.0人數(shù)控制26.21.4

        從表4可以看出,三種控制方式中,作息控制的平均溫度最低,達(dá)到22.3℃,其次是溫度控制,達(dá)到25.1℃,人數(shù)控制最高,達(dá)26.2℃。按照夏季空氣調(diào)節(jié)的要求,溫度應(yīng)穩(wěn)定在24~28℃[10],人數(shù)控制和溫度控制效果最好。

        從均方差來(lái)分析,作息控制、穩(wěn)定局控制和人數(shù)控制的溫度均方差分別是2.3℃,2.0℃和1.4℃,所以人數(shù)控制方案的溫度穩(wěn)定性最好。

        3.2 能耗對(duì)比

        圖5給出了三種控制方案的能耗對(duì)比。從圖上可以看出,作息控制的總能耗最高,達(dá)2 282 kJ;溫度控制的總能耗次之,1 211.5 kJ;人數(shù)控制方案的總能耗最小,為793.1 kJ。所以人數(shù)控制方案最為節(jié)能。

        4 結(jié)語(yǔ)

        本文以上海某高校教學(xué)的夏季空調(diào)系統(tǒng)為研究對(duì)象,采用Trnsys軟件模擬空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行,分別以作息控制、溫度控制和人數(shù)控制三種控制方案做對(duì)比分析,可得到如下結(jié)論:

        (1)由于室外氣溫的波動(dòng),教室內(nèi)的人數(shù)變化頻繁,三種控制方案的溫度均在16~30℃之間波動(dòng)。但是教室在教學(xué)時(shí)間段的溫度集中在20~28℃之間,基本可以滿足教室內(nèi)的學(xué)生的熱舒適要求。

        (2)三種控制方案中,室內(nèi)溫度從低到高分別是:作息控制(22.3℃),溫度控制(25.1℃)和人數(shù)控制(26.2℃)。室內(nèi)溫度均方差從大到小分別是

        作息控制(2.3℃),溫度控制(2.0℃)和人數(shù)控制(1.4℃)。所以從室內(nèi)舒適性和溫度穩(wěn)定性來(lái)看,人數(shù)控制是最好的。

        (3)從總能耗角度分析,三種控制方案中,能耗從高到低的分別是作息控制(2 282 kJ),溫度控制(1 211.5 kJ),人數(shù)控制(793.1 kJ)。因此最節(jié)能的是人數(shù)控制方案。

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