2019年8月19日，美國信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會（ITIF）下屬的數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心發(fā)布報(bào)告《誰會贏得AI競賽：中國、歐盟還是美國？》，從人才、研究、開發(fā)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)和硬件六類指標(biāo)對中美歐的人工智能（AI）發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了比較分析，認(rèn)為整體而言，美國目前處于領(lǐng)先地位，中國緊隨其后，歐盟相對落后于兩國。在此基礎(chǔ)上，報(bào)告為三個國家和地區(qū)如何更好地發(fā)展AI提供了相應(yīng)的政策建議。

對中國，報(bào)告認(rèn)為：AI人才方面，中國存量依舊短缺，尤其是高端人才，因此應(yīng)著重提升其發(fā)展和留住本土人才的能力；研究方面，中國AI科研論文和專利與美歐相比平均質(zhì)量較低，應(yīng)改變其激勵機(jī)制以鼓勵研究人員開展高質(zhì)量研究；數(shù)據(jù)方面，中國缺乏良好的開放數(shù)據(jù)氛圍和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式，這限制了其人口優(yōu)勢的發(fā)揮，應(yīng)減少或移除對跨境數(shù)據(jù)流動的限制，并敦促其監(jiān)管機(jī)構(gòu)創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式；硬件方面，芯片開發(fā)的復(fù)雜性、相關(guān)人才短缺、中國半導(dǎo)體企業(yè)難以躋身全球銷售榜前15名都說明，中國仍需取得巨大進(jìn)步才能趕上美國的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，中國應(yīng)停止技術(shù)轉(zhuǎn)移、知識產(chǎn)權(quán)貿(mào)易方面的不當(dāng)行為，以避免美國外國投資委員會對中國企業(yè)的審查越來越嚴(yán)，從而危及中國企業(yè)對西方半導(dǎo)體及其設(shè)計(jì)的使用。

張娟（中國科學(xué)院成都文獻(xiàn)情報(bào)中心）編譯自

https：／／www.datainnovation.org／2019／08／who-is-winning-the-ai-race-china-the-eu-or-the-united-states／http：／／www2.datainnovation.org／2019-china-eu-us-ai.pdf