霍 偉

(河海大學(xué)文天學(xué)院，安徽 馬鞍山 243031)

0 引 言

信息作為當(dāng)今互聯(lián)世界的第四個生產(chǎn)要素，已經(jīng)成為競爭差異化的一個基本要素。精確的數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察力有利于企業(yè)實現(xiàn)有效的業(yè)務(wù)決策，大數(shù)據(jù)需要經(jīng)過分析才能揭示出有價值的信息。由于社交媒體應(yīng)用、無線網(wǎng)絡(luò)以及智能連接設(shè)備數(shù)量的增長，數(shù)據(jù)的數(shù)量(以比特為單位)已經(jīng)超過了宇宙中的星星數(shù)量[1]，并呈指數(shù)增長[2]。與此同時，數(shù)據(jù)源的多樣性和差異性也促進(jìn)了數(shù)據(jù)量的快速增長。

1 基于大數(shù)據(jù)鏈的物流商業(yè)模式分析

企業(yè)開始探索信息驅(qū)動的商業(yè)模式。數(shù)據(jù)作為企業(yè)的寶貴資產(chǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析不僅能驗證已做出的商業(yè)決定，也能對未來進(jìn)行預(yù)測?；诖髷?shù)據(jù)的創(chuàng)新型商業(yè)模式要求企業(yè)建立一套特定的數(shù)據(jù)科學(xué)技能，掌握數(shù)據(jù)分析程序和全面理解業(yè)務(wù)。

物流業(yè)與大數(shù)據(jù)鏈結(jié)合能使傳統(tǒng)物流行業(yè)受益于大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法。物流供應(yīng)商需要管理大量的貨物，同時也創(chuàng)造了海量的數(shù)據(jù)。通過全球配送網(wǎng)絡(luò)采集到的數(shù)據(jù)可能無法得到充分利用。從價值的角度出發(fā)，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用可以分為三個價值維度。第一個維度是運營效率，數(shù)據(jù)分析的目的是通過做出更好的決策，優(yōu)化資源的利用率，并提高業(yè)務(wù)質(zhì)量和性能。第二個維度是客戶體驗，典型的目標(biāo)是提高客戶忠誠度，進(jìn)行精確的客戶細(xì)分，優(yōu)化客戶服務(wù)。第三個維度則是新商業(yè)模型的建立。新模型可以擴(kuò)大現(xiàn)有商品的收入來源，并從全新的商品中創(chuàng)造額外收入。

2 基于大數(shù)據(jù)鏈的物流商業(yè)模式設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動的物流商業(yè)模式

大數(shù)據(jù)分析所具有的五個不同的特點可以為物流企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢。這五個特點包括了：1)核心優(yōu)化：優(yōu)化交付時間、資源利用率等服務(wù)屬性是物流業(yè)的挑戰(zhàn)，大型的物流操作需要精確的數(shù)據(jù)以得到更好的優(yōu)化結(jié)果；2)有型的商品/客戶：有形商品的交付需要直接與客戶進(jìn)行交互，每天數(shù)以百萬計的客戶交互產(chǎn)生了海量的物流數(shù)據(jù)；3)客戶業(yè)務(wù)同步：現(xiàn)代物流的解決方案集成到了生產(chǎn)和配送過程中，大數(shù)據(jù)分析方法的應(yīng)用能夠發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈存在的風(fēng)險,并提供具有彈性的解決方案；4)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)：運輸和配送網(wǎng)絡(luò)是一個巨大的數(shù)據(jù)來源，數(shù)據(jù)能被利用來優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)；5)覆蓋全球：移動的車隊能沿著運輸路線主動收集本地的數(shù)據(jù)，以便進(jìn)行后續(xù)的處理和分析。

2.2 案例分析——提高運營效率

2.2.1 最后一公里優(yōu)化策略

最后一公里是物流配送的最后一個環(huán)節(jié)，也是約束物流配送網(wǎng)絡(luò)效率的關(guān)鍵因素。優(yōu)化最后一公里的配送主要有兩種方法：第一種是通過實時優(yōu)化配送路線來最大化配送的性能；第二種是構(gòu)建一個全新的配送模型。

(1)配送路徑優(yōu)化。最后一公里[3]的配送問題實質(zhì)上是旅行商問題，旨在節(jié)省配送時間。對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時、快速地處理是實現(xiàn)這一目標(biāo)的前提。當(dāng)配送車輛裝貨和卸貨時，基于傳感器的檢測系統(tǒng)能夠動態(tài)地計算最優(yōu)配送順序。當(dāng)車輛在道路上行駛時，系統(tǒng)根據(jù)控制中心收集的交通數(shù)據(jù)動態(tài)地計算配送路線。解決最后一公里的配送問題需要根據(jù)實時數(shù)據(jù)流求解一系列的組合優(yōu)化問題，以便動態(tài)地重新規(guī)劃車輛的路線。配送車輛的駕駛員都會從導(dǎo)航系統(tǒng)接收到即時的路線更新。

(2)基于大眾的配送?；诖蟊姷姆椒?如眾包)能提高最后一公里配送的效率。通勤者、出租車司機(jī)或?qū)W生可以通過提供最后一公里的配送服務(wù)來獲得相應(yīng)的回報。這種基于大眾的物流配送模式能有效地降低最后一公里的配送成本。但由于大眾具有隨機(jī)移動的特性，對其實施監(jiān)管是這種物流配送模式的一個難點。解決這個難點需要物流企業(yè)擁有處理大數(shù)據(jù)的能力，通過跟蹤實時數(shù)據(jù)流，根據(jù)大眾的位置和目的地將貨物分配給相應(yīng)的配送者。

2.2.2 配送網(wǎng)絡(luò)和物流能力規(guī)劃

對物流供應(yīng)商來說，資源利用率優(yōu)化是一個關(guān)鍵的競爭優(yōu)勢。物流能力(logistics capacity)過剩會降低企業(yè)盈利的能力，而物流能力不足則會影響服務(wù)質(zhì)量。因此，物流供應(yīng)商必須在戰(zhàn)略和運營層面進(jìn)行全面的資源規(guī)劃。戰(zhàn)略層面的規(guī)劃需要考慮配送網(wǎng)絡(luò)的長期配置，而運營層面的規(guī)劃則是按日或按月對物流能力進(jìn)行調(diào)整。在戰(zhàn)略層面，物流配送網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和容量需要根據(jù)未來的需求進(jìn)行調(diào)整。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過綜合分析中轉(zhuǎn)站和運輸線路的歷史容量等數(shù)據(jù)，進(jìn)行配送網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃和優(yōu)化。在運營層面，采用大數(shù)據(jù)分析的方法，對配送網(wǎng)絡(luò)建立動態(tài)模型，預(yù)先計算對容量需求的影響，通過采集發(fā)貨的實時信息來預(yù)測未來的資源分配情況。預(yù)測有利于工作人員調(diào)整物流能力，同時也可以識別到即將發(fā)生的風(fēng)險。

2.3 優(yōu)化客戶體驗

2.3.1 客戶忠誠度管理

對于大多數(shù)商業(yè)模式來說，贏得新客戶的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于留住現(xiàn)有客戶的成本。但是由于存大量的間接客戶接觸點(如門戶網(wǎng)站、應(yīng)用程序)，跟蹤和分析個人客戶的滿意度變得越來越困難。因此，許多物流企業(yè)未能建立有效的客戶保留計劃。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，企業(yè)可以識別出那些即將離開并加入競爭企業(yè)的有價值客戶。大數(shù)據(jù)分析允許通過合并多個廣泛的數(shù)據(jù)源來全面評估客戶滿意度。對于物流供應(yīng)商來說，這體現(xiàn)在對客戶接觸點、物流服務(wù)質(zhì)量運營數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)的綜合評估上。從這個海量的數(shù)據(jù)中，物流供應(yīng)商可以通過應(yīng)用諸如語義文本分析、自然語言處理和模式識別等技術(shù)來提取每個客戶的潛力，然后采取相應(yīng)的應(yīng)對措施和客戶忠誠度計劃。

2.3.2 服務(wù)改進(jìn)和產(chǎn)品創(chuàng)新

物流供應(yīng)商收集客戶的反饋，這些反饋提供了寶貴的洞察服務(wù)質(zhì)量和客戶需求?？蛻舴答伿歉倪M(jìn)服務(wù)質(zhì)量的主要信息來源，也是物流商業(yè)模式創(chuàng)新構(gòu)想的重要投入。為了從客戶反饋評估中得到可靠的結(jié)果，企業(yè)有必要從盡可能多的接觸點收集信息。在過去，客戶關(guān)系管理系統(tǒng)和客戶調(diào)查是主要的數(shù)據(jù)來源；如今大數(shù)據(jù)解決方案提供了對存儲在各個互聯(lián)網(wǎng)站點上有用數(shù)據(jù)的訪問。在社交網(wǎng)絡(luò)和論壇上，客戶會分享他們對物流服務(wù)的評價和經(jīng)歷信息。這些信息經(jīng)過文本挖掘和語義分析等復(fù)雜的大數(shù)據(jù)技術(shù)的處理后就可以得到有用的信息。

2.4 創(chuàng)新商業(yè)模式

2.4.1 需求預(yù)測

物流部門一直是宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，全球貨物運輸常常作為未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基準(zhǔn)。貨物的種類和裝運數(shù)量表明了某區(qū)域的需求和供應(yīng)水平。物流數(shù)據(jù)對全球經(jīng)濟(jì)的預(yù)測價值是由衡量物流部門宏觀經(jīng)濟(jì)影響的現(xiàn)有金融指數(shù)構(gòu)成的。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析，物流供應(yīng)商從通過其配送網(wǎng)絡(luò)的貨物流動中得到詳細(xì)的微觀經(jīng)濟(jì)見解，并利用龐大的數(shù)據(jù)來捕捉不同地域和行業(yè)的供需關(guān)系。裝運記錄的匯總(包括貨物的原產(chǎn)地、種類、數(shù)量)都是有價值信息的來源。物流供應(yīng)商提煉并分析這些數(shù)據(jù)，進(jìn)行市場分析。物流供應(yīng)商可以通過創(chuàng)建商業(yè)分析平臺，允許用戶根據(jù)他們的研究領(lǐng)域提取原始數(shù)據(jù)——有效地從控制物流運營的海量信息中創(chuàng)造新的收入流。在上述用例中，將分析技術(shù)應(yīng)用于出貨數(shù)據(jù)，是物流供應(yīng)商實現(xiàn)新的信息驅(qū)動業(yè)務(wù)模型的方法。

2.4.2 實時本地信息

對于物流供應(yīng)商來說，提貨和配送過程為新商業(yè)模式的建立提供了機(jī)會。物流車隊處于不斷移動的狀態(tài)，而且地理分布廣泛，因此能夠覆蓋大部分區(qū)域。物流供應(yīng)商可以為這些車輛配備相應(yīng)的設(shè)備(如攝像頭、傳感器)，以便在行駛中收集信息。這種獨特的功能使物流供應(yīng)商能夠為客戶提供一套全新的數(shù)據(jù)增值服務(wù)。城市面積的加速增長提高了城市規(guī)劃活動和環(huán)境監(jiān)測的重要性。通過在運輸車輛上安裝各種傳感器，物流供應(yīng)商可以產(chǎn)生豐富的環(huán)境統(tǒng)計數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)包括臭氧和細(xì)塵污染的測量，溫度和濕度，以及交通密度、噪音和城市道路上停車點利用率。物流供應(yīng)商能為環(huán)保機(jī)構(gòu)和房地產(chǎn)開發(fā)商等提供有價值的數(shù)據(jù)服務(wù)，還能獲得相應(yīng)的收入。

3 “最后一公里”優(yōu)化設(shè)計

僅對案例分析中“最后一公里”優(yōu)化策略的設(shè)計進(jìn)行闡述。

考慮最后一英里的配送網(wǎng)絡(luò)設(shè)計問題，為客戶提供兩種類型的配送服務(wù)。第一種類型稱為中繼點配送(Relay Delivery，RD)，即讓物流公司將包裹存放在作為中繼點的包裹存放點，由客戶自己決定什么時候拿包裹。第二種類型是(Direct Delivery，DD)，即讓物流公司直接把包裹送到家里，該方案的投遞時延較低，但成本更高。

假設(shè)客戶的需求遵循參數(shù)為λ的泊松分布，利用M/M/K/K隊列模型[4]對中繼點建模，其中K是中繼點的容量，包裹到達(dá)中繼點的時間間隔服從參數(shù)為μ的指數(shù)分布。本文不考慮將包裹送到中繼點所需的時間。若客戶選擇DD類型的配送服務(wù)，需要支付一筆固定的費用q，物流公司在每單位時間內(nèi)最多處理1/D的包裹。認(rèn)為這個時間是恒定的，因為它與運輸公司使用的車輛的交付能力有關(guān)。

(1)

(2)

由于客戶數(shù)量龐大，問題(2)的求解會變得復(fù)雜，因此本文應(yīng)用了Wardrop平衡原理[5]。Wardrop平衡原理奠定了網(wǎng)絡(luò)流分配的基礎(chǔ)。基于Wardrop第一原理，單個客戶所采用的對策對其他客戶沒有影響。假設(shè)單個客戶接受某中繼點服務(wù)的概率為p，該客戶屬于該中繼點的概率為p′，該客戶的平均成本為：

(3)

此時，問題(2)可以表示為：

(4)

公式(4)可以確定模型是具有“避開大眾”屬性還是“跟隨大眾”。公式(4)是單調(diào)遞減則說明模型是“避開大眾”的，反之則是“跟隨大眾”的。當(dāng)模型具有“避開大眾”屬性時，優(yōu)化問題最多僅有一個均衡解。當(dāng)策略pω滿足式(5)，那么策略pω是Wardrop均衡的。

(5)

與此同時，當(dāng)滿足式(6)時，策略pω是均衡的。

(6)

優(yōu)化問題(5)總是存在一個唯一的均衡解，通過求解該問題就能得到客戶的最優(yōu)策略。如果送貨上門服務(wù)的價格q太大，那么所有客戶最終將會決定在中繼站取包裹，即選擇策略RD。

4 結(jié) 論

探討了基于大數(shù)據(jù)鏈的創(chuàng)新物流商業(yè)模式分析與設(shè)計，并針對最后一公里配送問題，建立了基于Wardrop平衡原理的非合作博弈優(yōu)化模型。雖然運營效率、良好的客戶體驗和差異化是成功的關(guān)鍵，但預(yù)測需求和優(yōu)化商品和服務(wù)的配送路徑也有助于實現(xiàn)整體盈利最大化,未來的工作在于進(jìn)一步優(yōu)化新的物流商業(yè)模式。