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        濕地水生植物對富營養(yǎng)化水體的凈化效果研究

        2019-02-15 05:41:50曹開銀丁海濤
        生物學(xué)雜志 2019年1期
        關(guān)鍵詞:鴨舌美人蕉水芹

        曹開銀,丁海濤,鄧 超,盧 文,陳 俊,,金 杰,,3

        (1.合肥學(xué)院 生物與環(huán)境工程系,合肥 230601;2.污水凈化與生態(tài)修復(fù)材料安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,合肥 230088;3.安徽省環(huán)境污染防治與生態(tài)修復(fù)協(xié)同創(chuàng)新中心,合肥 230601)

        富營養(yǎng)化水體嚴(yán)重影響了水體的使用功能,還會進(jìn)一步危害人類健康,通常被認(rèn)為是劣質(zhì)水體,其治理已成為世界難題。利用植物對富營養(yǎng)化水體進(jìn)行生態(tài)修復(fù)成為研究的熱點(diǎn),浮葉植物、漂浮植物、挺水和沉水植物等水生植被的恢復(fù)和重建能夠有效分配富營養(yǎng)化水體中的營養(yǎng)鹽,在生長期間可有效凈化富營養(yǎng)化水體[1]。濕地水生植物種類繁多,篩選出凈化效果較好的植物意義重大[2]。

        1 材料與方法

        1.1 實(shí)驗(yàn)植物的選擇及預(yù)處理

        在巢湖烔煬濕地內(nèi)烔煬河橋下、烔煬河入湖口、閘口、東側(cè)濕地內(nèi)溝渠和濕地內(nèi)部設(shè)置7個(gè)植物采集點(diǎn),具體位置如圖1所示。在采樣點(diǎn)烔煬河橋下和烔煬河入湖口有大量的蘆葦(PhragmitesaustraliasTrin.)、菱角(TrapabispinosaRoxb.)、浮萍(LemnaminorL.)、美人蕉(CannaindicaL.),西側(cè)濕地池塘1和濕地池塘2分布較多的荇菜(Nymphoidespeltatum(Gmel.)O.Kuntze)、空心蓮子菜(Alternantheraphiloxeroides(Mart.) Griseb.)、浮萍、再力花(ThaliadealbataFraser)、鳶尾(IristectorumMaxim.)、狐尾藻(MyriophyllumverticillatumL.)和睡蓮(NymphaeaL.)、空心蓮子菜、蘆葦、浮萍、黑藻(Hydrillaverticillata)、水芹(Oenanthejavanica(Blume) DC),在閘口和閘口入湖口荷花、蘆葦、空心蓮子菜分布較多,在東側(cè)濕地內(nèi)部蘆葦、再力花、鴨舌草(Monochoriapauciflora(Bl.)Kunth.)、田字草(MarsileaquadrifoliaL.)分布較多。2016年6月下旬,在上述7個(gè)植物采集點(diǎn)選擇具有生物量大、根系發(fā)達(dá)、耐污能力強(qiáng)等特征的再力花、美人蕉、鳶尾、黑藻、水芹、鴨舌草、田字草、狐尾藻8種水生植物作為研究對象。

        在植物的采集過程中選取長勢良好正在生長的植株,用塑料袋將植物根部包裹,在搬運(yùn)過程中避免將植株莖稈弄斷。用蒸餾水仔細(xì)清洗植物根部,對沉水植物用蒸餾水進(jìn)行整體清洗,清洗過程中避免植物根須和莖稈受損[3-5]。利用預(yù)先配制好的營養(yǎng)液對其進(jìn)行一周的預(yù)培養(yǎng)。

        圖1 采樣點(diǎn)分布圖Figure 1 The map of sampling point distribution

        1.2 富營養(yǎng)化水體采集

        農(nóng)業(yè)面源污染和城市生活污水經(jīng)入湖河流輸入是巢湖污染物外源輸入的主要來源[6]。巢湖主要入湖河流有南淝河、十五里河、派河、杭埠河等9條,其中南淝河、十五里河和派河以不足20%的入湖水量,輸入60%以上的污染物[7]。烔煬河入湖口周邊水域處于富營養(yǎng)化狀態(tài),河水中營養(yǎng)物質(zhì)指標(biāo)具備生活污水和農(nóng)業(yè)面源污染特征[8]。2016年6月22日,在烔煬河西側(cè)濕地池塘2一次采集水樣800 L,用規(guī)格為25 L干凈的塑料油桶灌裝送至合肥學(xué)院環(huán)境工程研究院濕地工程實(shí)驗(yàn)室,倒入儲水池備用。在澆灌植物前從儲水池采集3組9個(gè)100 mL水樣,分別檢測NH3-N、CODCr、TP指標(biāo),為富營養(yǎng)化水體本底值如下表1所示。

        1.3 研究方法

        模擬人工濕地試驗(yàn)在長方形塑料桶中進(jìn)行(長60 cm、寬40 cm、高50 cm)。從預(yù)培養(yǎng)一周的8種濕地植物中,挑選生長健壯,大小基本一致的健康植株,去除腐爛根葉并用去離子水沖洗根部。每桶種植一種植物5~10株,用雙層網(wǎng)格支架固定,水體取自儲水池。水澆灌量為每桶30 L,其水深約為13 cm,標(biāo)記每個(gè)水桶的液面,試驗(yàn)期間通過加蒸餾水補(bǔ)充蒸發(fā)和蒸騰所消耗的水分,以保持桶中水位。溫度和濕度分別控制在25℃~28℃和60%~70%,陰雨天補(bǔ)充光照。每種濕地植物種植3桶作為重復(fù),并設(shè)置3桶無植物空白組對照,試驗(yàn)在2016年7月進(jìn)行。

        1.4 實(shí)驗(yàn)檢測指標(biāo)和檢測方法

        本次實(shí)驗(yàn)開始日期為2016年7月1日,水樣采集間隔為5 d,水力停留時(shí)間為30 d,共計(jì)采樣6次,采樣前補(bǔ)充蒸餾水至標(biāo)記液面位置,采樣時(shí)間為上午十點(diǎn)左右,每桶每個(gè)檢測指標(biāo)取3個(gè)樣,用注射器在水面以下5到10 cm處抽取水樣100 mL,分析實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)為合肥學(xué)院環(huán)境工程研究院。測定指標(biāo)為NH3-N、CODCr、TP,測定方法分別采用納氏試劑分光光度法、重鉻酸鹽法、鉬酸銨分光光度法[9]。

        1.5 數(shù)據(jù)處理方法

        試驗(yàn)結(jié)果以平均值±標(biāo)準(zhǔn)差來表示,數(shù)據(jù)用軟件Excel和SPSS進(jìn)行處理。水中污染物去除率的計(jì)算利用公式計(jì)算,水中污染物去除率%=(初始濃度-最終濃度)/初始濃度×100%[10]。

        表1 富營養(yǎng)化水體本底值(mg/L)Table 1 Polluter concentration of eutrophic water in the experiment(mg/L)

        2 結(jié)果分析與討論

        2.1 植物對CODCr的凈化效果

        在整個(gè)實(shí)驗(yàn)過程中8種植物生長狀況較好的是再力花、美人蕉、狐尾藻、水芹4種植物。由于水體的自凈功能,空白組對污水中的CODCr有較低去除效果[11]。在水力停留時(shí)間為10 d時(shí),鳶尾、黑藻、田字草對污水中CODCr去除率低于20%,在水力停留時(shí)間20 d時(shí),再力花、美人蕉、水芹、狐尾藻這4種植物對污水中的CODCr的去除率均超過了50%。在水力停留時(shí)間為25 d時(shí),美人蕉對污水中CODCr的去除率最高,但是在水力停留時(shí)間為30 d時(shí),再力花成為所有植物中去除率最高的,達(dá)到81.33%,通過枝葉和根莖的比較,再力花適應(yīng)后根莖的生長速度加快,其降解CODCr的能力提升較快。對污水中CODCr去除效率最低的3種植物分別是鳶尾、黑藻、田字草[12-13]。

        圖2 污水中CODCr濃度變化趨勢Figure 2 Dynamics of CODCr concentration in the sewage

        圖3 濕地植物對CODCr的去除效果Figure 3 COD removal efficiency of the wetland plant treatment systems

        根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以得出,實(shí)驗(yàn)所選取的8種植物對污水中的CODCr去除均有一定效果,這8種植物對污水中CODCr的去除率大小依次為再力花>美人蕉>狐尾藻>水芹>鴨舌草>鳶尾>黑藻>田字草。挺水植物對CODCr的去除效果普遍好于浮水植物和沉水植物[14],浮水植物狐尾藻的去除效果好于水芹、鴨舌草、鳶尾、黑藻和田字草,其去除率為76.90%。

        2.2 植物對NH3-N的凈化效果

        從圖4和圖5可以看出,實(shí)驗(yàn)所選取的8種植物對NH3-N的去除效果都較好,植物對水中NH3-N的去除機(jī)理主要是是通過硝化作用將氨氮還原成硝態(tài)氮,繼而通過反硝化作用將硝態(tài)氮還原成氮?dú)鈁15],植物的根系為硝化細(xì)菌和各種微生物提供了附著的場所。植物自身的吸收和基質(zhì)的離子交換作用和吸附作用也是去除水中NH3-N的重要機(jī)理[16]。

        圖4 污水中NH3-N濃度變化趨勢Figure 4 Dynamics of NH3-N concentration in the sewage

        圖5 濕地植物對污水中NH3-N的去除效果Figure 5 NH3-N removal efficiency of the wetland plant treatment systems

        由于水體的自凈功能[17],空白組對NH3-N的去除率為7.02%。8種實(shí)驗(yàn)植物均將水中NH3-N濃度降到了 7 mg/L以下。在水力停留時(shí)間為15 d時(shí),8種植物對水中NH3-N的去除率均超過了總?cè)コ实?0%,說明這期間植物通過吸收和微生物的硝化作用效果明顯[18]。再力花、美人蕉、水芹對水中氨氮的去除效果最好[19],挺水植物具有根系發(fā)達(dá)的優(yōu)勢,微生物附著面積大[20]。8種實(shí)驗(yàn)植物對污水中NH3-N的去除效果大小依次為美人蕉>水芹>再力花>黑藻>狐尾藻>鴨舌草>鳶尾>田字草,由此可以看出挺水植物對富營養(yǎng)化水體中NH3-N的去除效果普遍要優(yōu)于沉水植物和浮水植物[21]。對水中污染物去除效果最差的3種植物分別是田字草、鴨舌草、鳶尾,根系不如美人蕉、水芹、再力花發(fā)達(dá),且生長緩慢。

        2.3 植物對TP的凈化效果

        試驗(yàn)中對磷的去除主要是依靠植物的吸收和基質(zhì)的吸附,部分磷以磷酸鹽的形式通過沉降并被基質(zhì)固定。包括空白組在內(nèi),所有實(shí)驗(yàn)缸內(nèi)的磷含量均有下降,空白組的去除率達(dá)到10.09%,就是因?yàn)榈撞炕|(zhì)對磷進(jìn)行了吸附[22]。

        在水力停留時(shí)間為15 d時(shí),由圖7可知8種植物對富營養(yǎng)化水體中TP的去除率均超過總?cè)コ实?0%,再力花與美人蕉依然保持了很好的去除效果[23],8種植物中去除效果最好的是水芹,在水力停留時(shí)間30 d,去除率達(dá)到82.67%。去除效果表現(xiàn)最差的是田字草,其原因與去除NH3-N效果不佳基本一致。8種植物對富營養(yǎng)化水體中TP的去除效果,由高到低依次為水芹>美人蕉>再力花>鴨舌草>黑藻>狐尾藻>鳶尾>田字草,鴨舌草對磷的去除效果在所選的浮水植物中表現(xiàn)最佳[24],水力停留時(shí)間30 d,去除率達(dá)到68.35%。

        圖6 污水中TP濃度變化趨勢Figure 6 Dynamics of TP concentration in the sewage

        圖7 濕地植物對污水中TP的去除效果Figure 7 TP removal efficiency of the wetland plant treatment systems

        3 結(jié)論

        8種水生植物,對富營養(yǎng)化水體CODCr、NH3-N、TP的凈化均有一定效果。隨著生長時(shí)間的延續(xù),植物根系和莖葉快速生長,吸收營養(yǎng)物質(zhì)能力增強(qiáng),污染物去除率提高。富營養(yǎng)化水體CODCr的去除率大小依次為再力花>美人蕉>狐尾藻>水芹>鴨舌草>鳶尾>黑藻>田字草;對富營養(yǎng)化水體中NH3-N的去除率大小依次為美人蕉>水芹>再力花>黑藻>狐尾藻>鴨舌草>鳶尾>田字草;對富營養(yǎng)化水體中TP的去除率高低依次為水芹>美人蕉>再力花>鴨舌草>黑藻>狐尾藻>鳶尾>田字草。挺水植物再力花、美人蕉、水芹效果較好,對水中CODCr、NH3-N和TP的去除率分別達(dá)到81.33%、78.05%、73.86%,75.54%、84.66%、76.22%和73.61%、77.33%、82.67%,田字草的根系不發(fā)達(dá),且生長緩慢,對CODCr、NH3-N和TP的去除率在8種植物中最差。8種植物對水體中TP的去除率均超過50%。

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