趙 涵,趙 軍,徐曉曄,吳紹華,3①,朱 青,4
(1.國土資源部城市土地資源監(jiān)測與仿真重點實驗室,廣東 深圳 510034;2.南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京 210023;3.浙江財經(jīng)大學(xué)土地與城鄉(xiāng)發(fā)展研究院,浙江 杭州 310018;4.中國科學(xué)院地理與湖泊研究所,江蘇 南京 210008)
多環(huán)芳烴(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)指兩個或兩個以上苯環(huán)組成的一類持久性有機污染物(persistent organic pollutants,POPs)[1-2],在環(huán)境中普遍存在,已經(jīng)成為我國最主要的污染物之一[3]。PAHs對人類具有致癌、致畸、致突變的“三致”毒性,這使其成為環(huán)境保護領(lǐng)域研究的熱點[4]。土壤是環(huán)境中PAHs重要的貯藏庫,累積了陸地環(huán)境中約90%的PAHs[5]。此外,城市土壤與密集的城市人群緊密接觸,可通過水體、大氣等介質(zhì)影響環(huán)境質(zhì)量,通過食物鏈影響食品安全,因此,城市土壤關(guān)系著眾多生命的健康與安全[6]。目前,國內(nèi)外學(xué)者對于土壤中PAHs污染的空間分布、來源與風(fēng)險評價都開展了一定研究,為環(huán)境保護與民眾健康防護提供了重要的理論依據(jù)[7-12]。
國內(nèi)外大量研究表明,目前PAHs污染的主要來源是人為污染源的大量排放[4,13]。而城市作為人類的主要聚集地,高強度的工業(yè)活動、繁忙的交通運輸和頻繁的人類活動使得城市土壤PAHs污染不斷加劇[14]。有學(xué)者發(fā)現(xiàn),城市土壤PAHs含量遠高于背景土壤PAHs含量[15]。國內(nèi)外學(xué)者對于城市土壤PAHs污染的分布、來源和風(fēng)險評價做了大量研究,結(jié)果表明往往在工業(yè)區(qū)及公路附近城市土壤PAHs含量較高,雖然PAHs的天然排放源在人類出現(xiàn)之前就已經(jīng)存在,但造成目前全球范圍PAHs污染的主要原因是人為污染源的大量排放。盡管已有大量相關(guān)研究,但對于深圳這個典型的新興城市而言土壤污染研究還較少。所以,從城市土壤PAHs的空間分布、來源及風(fēng)險評價等多角度研究快速城市化的新興城市土壤污染具有重要意義。
城市化的快速發(fā)展與工業(yè)活動的高度集聚給深圳城市環(huán)境帶來極大挑戰(zhàn),同時,深圳巨大的人口總量與經(jīng)濟體量使其城市綠地的土壤污染研究具有典型代表性[16]。筆者擬利用深圳市不同城區(qū)土壤野外調(diào)查數(shù)據(jù),探究城市綠地PAHs含量、組分和來源的空間分布特征,并進行高空間分辨率制圖,進而評估城市土壤PAHs的環(huán)境與健康風(fēng)險。
于2017年3月進行野外采樣,以深圳市主城區(qū)為研究區(qū)域,在實地調(diào)研的基礎(chǔ)上,根據(jù)空間均勻布點原則,按照不同的土地利用類型在深圳市主城區(qū)(羅湖區(qū)、福田區(qū)、南山區(qū)、寶安區(qū)局部)范圍內(nèi)共采集93個表層土壤(0~5 cm)樣品,采樣點均勻覆蓋研究區(qū)。其中,工業(yè)用地14個,商業(yè)用地13個,農(nóng)業(yè)用地10個,交通用地18個,城市綠地20個,居民區(qū)旁綠地18個。采樣過程中采用便攜式GPS對采樣點進行定位,樣點分布見圖1。
圖1 采樣點分布
采用“五點法”進行采樣,將每個樣點劃分為一定大小的正方形地塊,在地塊中心及4個角分別取等量土樣后充分混勻,收集1 kg混合樣作為該樣點待測樣品。土壤樣品于室內(nèi)陰涼處自然風(fēng)干(需遮光),將樣品在研缽中研磨并分別過0.85、0.25和0.149 mm孔徑篩,連同原始樣品分別置于棕色玻璃瓶中,在-4 ℃條件下保存?zhèn)溆肹17]。用于PAHs測定的供試土壤為過0.149 mm孔徑篩的樣品。
混合標樣購自美國優(yōu)佰達環(huán)境科技有限公司,包括萘(Nap)、苊烯(Acy)、苊(Ace)、芴(Flu)、菲(Phe)、蒽(Ant)、熒蒽(Fla)、芘(Pyr)、苯并(a)蒽(BaA)、(Chr)、苯并(b)熒蒽(BbF)、苯并(k)熒蒽(BkF)、苯并(a)芘(BaP)、茚并(1,2,3-cd)芘(InP)、二苯并(a,h)蒽(DBA)和苯并(g,h,i)苝(BgP)16種PAHs。PAHs回收率指示物為naphthalene-d8、acenaphthene-d10、phenanthrene-d10、chrysene-d12和perylene-d12這5種物質(zhì)的混合標樣,購自美國o2si公司。硅膠(0.075~0.149 mm粒徑)購自南京優(yōu)佰達環(huán)境科技有限公司,使用前用二氯甲烷、正己烷和丙酮依次抽提后在通風(fēng)廚中晾干,在烘箱中活化18 h后保存于正己烷中待用。無水硫酸鈉在450 ℃馬弗爐中灼燒5 h,置于干燥器中待用。
精確稱取5 g土樣,與5 g無水硫酸鈉混勻后加入回收率指示物;加入100 mLV(正己烷)∶V(二氯甲烷)=1∶1的混合液、2 g活化的銅片,在索氏提取器中抽提24 h;將提取液在旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)儀上濃縮至2 mL后,加入10 mL正己烷,繼續(xù)濃縮至1~2 mL以轉(zhuǎn)換溶劑。將濃縮后的提取液加入硅膠層析柱中分離純化,先用15 mL正己烷淋洗,不收集;然后用50 mLV(二氯甲烷)∶V(正己烷)=2∶3的混合液淋洗,收集淋洗液;收集到的淋洗液用正己烷轉(zhuǎn)換溶劑后再用高純氮吹至1 mL,裝入GC瓶,上機待測。
利用氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀(Shimadzu QP2010 Ultra)對濃縮液中PAHs進行定量分析。色譜柱為Rtx-5MS(長度為30 m,內(nèi)徑為0.5 mm,涂層厚度為0.25 μm)。載氣為氦氣,采用不分流進樣,進樣量設(shè)定為1 μL。色譜柱升溫程序設(shè)置為:從60 ℃起以5 ℃·min-1升至200 ℃,再以2 ℃·min-1升至250 ℃,然后以20 ℃·min-1升至290 ℃并保留20 min。進樣口溫度從100 ℃起以200 ℃·min-1升至280 ℃,保留40 min。
在樣品預(yù)處理過程中,每6個樣品增加1個空白和基質(zhì)空白試驗;每12個樣品做1次重復(fù)試驗,若偏差超過15%則重新測試。所有樣品中naphthalene-d8、acenaphthene-d10、phenanthrene-d10、chrysene-d12和perylene-d12這5種指示物回收率分別為(50±13)%、(58±19)%、(71±21)%、(75±18)%和(93±27)%??瞻讟又杏袠O少量PAHs檢出,土壤質(zhì)量以干重計,數(shù)據(jù)未經(jīng)回收率校正。
土壤PAHs來源解析采用正定矩陣因子分解法(PMF),通過最小二乘法確定污染源及其貢獻率[18]。PMF的基本方程為
X=GF+E。
(1)
式(1)中,矩陣X可表示為(n×m),由n個樣品的m種化合物含量組成,將其分解成兩個因子矩陣和一個殘差矩陣。矩陣G(n×p)表示主要污染源的貢獻率;矩陣F(p×m)表示主要污染源的負荷,其中,p為污染源數(shù)目;矩陣E(n×m)表示殘差,定義為實際數(shù)據(jù)與解析結(jié)果之間的差值。
經(jīng)轉(zhuǎn)換后矩陣可表示為
(2)
式(2)中,Xij為第i個樣品的第j種污染物含量,ng·g-1;gik為污染源k對第i個樣品的貢獻率;fkj為污染源k中第j種污染物含量,ng·g-1;eij為殘差矩陣。
為PMF定義一個目標函數(shù):
(3)
式(3)中,uij為第i個樣品的第j種污染物的不確定度。不確定度主要依據(jù)樣品測量的不確定度(MU,UM)和方法檢測限(MDL,LMD)來確定,可表示為
(4)
式(4)中,c為樣品含量,ng·g-1。
PMF模型的運算方式主要基于Multilinear engine-2算法進行迭代計算,不斷分解原矩陣X,使目標函數(shù)Q趨于自由度值,即i×j,最終得到最優(yōu)矩陣G和F。PMF模型可以根據(jù)需要選擇因子數(shù)目,依據(jù)各個因子的計算結(jié)果,結(jié)合研究中的具體情況得到最終的污染源及其貢獻率。
環(huán)境污染已經(jīng)成為引發(fā)癌癥的重要誘因之一,而其中大部分都與化學(xué)因素有關(guān),所以容易引發(fā)癌癥的環(huán)境污染物以及這些污染物在環(huán)境中的含量給人類帶來的致癌風(fēng)險已引起廣泛關(guān)注。目前,廣泛應(yīng)用于環(huán)境介質(zhì)中PAHs健康風(fēng)險評估的方法為終生致癌風(fēng)險(incremental lifetime cancer risk,ILCR,RILC)模型。人體與城市土壤相關(guān)的暴露途徑主要包括皮膚直接接觸、土壤吞食和呼吸土壤顆粒物,各暴露途徑的計算方法[14,19-22]如下:
RILC,攝食=
(5)
RILC,呼吸=
(6)
RILC,皮膚接觸=
(7)
SC=∑(wPAH,i×ηTEF,i),
(8)
RC=∑(RILC,攝食+RILC,呼吸+RILC,皮膚接觸)。
(9)
式(5)~(9)中,SC為土壤PAHs單體的毒性當(dāng)量濃度,μg·g-1;ηTEF為PAHs單體相當(dāng)于BaP的毒性當(dāng)量系數(shù),Nap、Acy、Ace、Flu、Phe、Ant、Fla、Pyr、BaA、Chr、BbF、BkF、BaP、InP、DBA和BgP毒性當(dāng)量系數(shù)分別為0.001、0.001、0.001、0.001、0.001、0.01、0.001、0.001、0.1、0.01、0.1、0.1、1、0.1、1和0.01;FCS為致癌斜率因子,kg·d·mg-1;WB為人體平均體重,kg;RI,攝食為土壤攝取速度,mg·d-1;RI,呼吸為呼吸速率,m3·d-1;FE為暴露頻率,d·a-1;DE為暴露時間,a;TA為人均壽命,d;FPE為土壤塵形成系數(shù),m3·kg-1;AS為接觸土壤的皮膚面積,cm2·d-1;FA為土壤附著因子,mg·cm-2;SAB為皮膚吸附系數(shù);wPAH,i為土壤PAHs單體含量,μg·g-1;RC為總致癌風(fēng)險。人體結(jié)構(gòu)由于年齡關(guān)系存在較大差異,故暴露人群需分為兒童和成人,各參數(shù)的具體取值見表1。致癌風(fēng)險(CR,RC)等級劃分標準:若RC<10-6,表示健康風(fēng)險可以接受;若10-6≤RC≤10-4,表示存在潛在風(fēng)險;若RC>10-4,表示存在高危健康風(fēng)險。其中,暴露頻率、接觸土壤的皮膚面積和土壤附著因子收集自文獻[4]中數(shù)據(jù);體重、呼吸速率、皮膚吸附系數(shù)、土壤塵形成系數(shù)和致癌斜率因子等數(shù)據(jù)均取自文獻[14]。
表1風(fēng)險暴露模型參數(shù)
Table1Parametersusedintheincrementallifetimecancerriskassessment
參數(shù)單位暴露人群兒童成人 人體平均體重(WB)kg6.9458.55 暴露頻率(FE)d·a-1350350 暴露時間(DE)a624 呼吸速率(RI,呼吸)m3·d-15.6513.04 土壤攝取速率(RI,攝食)mg·d-1200100 接觸土壤的皮膚面積(AS)cm2·d-12 8005 700 土壤附著因子(FA)mg·cm-20.20.07 皮膚吸附系數(shù)(SAB)—0.130.13 人均壽命(TA)d80×36580×365 土壤塵形成系數(shù)(FPE)m3·kg-11.36×1091.36×109 攝食致癌斜率因子(FCS,攝食)kg·d·mg-17.37.3 呼吸致癌斜率因子(FCS,呼吸)kg·d·mg-13.853.85 皮膚接觸致癌斜率因子(FCS,皮膚接觸)kg·d·mg-12525
深圳市主城區(qū)各采樣點表層土壤PAHs含量見表2。
表2深圳市主城區(qū)表層土壤PAHs含量統(tǒng)計特征
Table2ThestatisticalcharacteristicsofPAHscontentinsurfacesoilofmainurbanareainShenzhenCity
化合物苯環(huán)數(shù)相對分子質(zhì)量英文縮寫w/(ng·g-1)范圍中位數(shù)平均值變異系數(shù)/%檢出率/% 萘2128Nap6.37^57.2921.4722.7843100 苊烯3152Acy0.69^35.173.835.43109100 苊3152Acen. d.^7.701.181.608198 芴3166Flu1.92^17.975.926.5045100 菲3178Phe12.78^184.7941.6544.5965100 蒽3178Ant1.20^27.134.815.9087100 熒蒽4202Fla9.59^355.8238.7258.60106100 芘4202Pyr7.88^345.2736.9449.63109100 苯并(a)蒽4228BaA3.30^217.2118.0831.62108100 4228Chr2.24^217.7836.8350.8390100 苯并(b)熒蒽5252BbF5.67^336.8245.8772.3096100 苯并(k)熒蒽5252BkF1.21^85.5012.8018.8695100 苯并(a)芘5252BaPn. d.^171.8724.0732.939798 茚并(1,2,3-cd)芘6276InP3.11^210.5527.0741.8895100 二苯并(a,h)蒽5278DBAn. d.^35.236.338.949098 苯并(g,h,i)苝6276BgP1.22^169.3528.0641.9586100 ∑PAHs73.47^2 309.88357.52494.3486100 ∑PAHscarc24.45^1 274.96179.50257.3592100
苯并(a)蒽、、苯并(b)熒蒽、苯并(k)熒蒽、苯并(a)芘、茚并(1,2,3-cd)芘和二苯并(a,h)蒽為致癌性多環(huán)芳烴?!芇AHs為16種PAHs總含量,∑PAHscarc為7種致癌PAHs總含量。 n. d.表示未檢出。
16種PAHs總含量(∑PAHs)在73.47~2 309.88 ng·g-1之間,平均值為494.34 ng·g-1,中位數(shù)為357.52 ng·g-1;16種PAHs中,含量最高的為苯并(b)熒蒽,深圳市城市土壤PAHs主要污染物為菲、熒蒽、芘、、苯并(b)熒蒽。PAHs檢出率≥98%,7種致癌PAHs總含量(∑PAHscarc)在24.45~1 274.96 ng·g-1之間,平均值為257.35 ng·g-1,中位數(shù)為179.50 ng·g-1,致癌性PAHs含量占總量的52.1%。城市土壤PAHs含量與城市化歷史及當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)排放有關(guān),通過與其他城市的污染程度相比較(表3[10-12,23-26])發(fā)現(xiàn),深圳市城市土壤PAHs含量低于南京、蘭州、上海和長春等城市,這可能是深圳城市化歷史較短的原因。但深圳市城市土壤PAHs含量高于珠三角的平均水平,表明快速的城市化過程對PAHs有富集趨勢,應(yīng)引起足夠重視。
變異系數(shù)(CV)可以衡量土壤PAHs含量的空間差異,研究表明,深圳市城市土壤具有較強的空間變異性,變異系數(shù)越大,污染物在空間分布上差異就越大。高分子量PAHs(包含4、5、6環(huán))變異系數(shù)高于低分子量PAHs(包含2、3環(huán)),這說明深圳市城市土壤PAHs污染特征受到自然因素與人為因素的共同影響,空間差異明顯,呈現(xiàn)城市土壤的典型污染特征[27]。
表3國內(nèi)不同城市土壤∑PAHs比較
Table3Comparisonof∑PAHscontentsinurbansoilsfromdifferentcities
區(qū)域∑PAHs/(ng·g-1)均值/(ng·g-1)來源文獻 深圳主城區(qū)73.47^2 309.88 494.34筆者研究 北京175^10 344509[10] 上海120^24 5002 500[11] 長春1 572^4 3902 954[23] 天津142^1 490765[24] 珠三角32^792279[25] 南京59^18 0003 330[12] 蘭州82^10 9002 360[26]
∑PAHs為16種PAHs總含量。
深圳市主城區(qū)城市土壤PAHs含量在空間分布上具有較大差異(圖2)。
圖2 深圳市主城區(qū)表層土壤不同環(huán)數(shù)多環(huán)芳烴(PAHs)含量空間分布格局
由圖2可知,寶安區(qū)表層土壤PAHs含量較高,為577.16 ng·g-1,這與寶安區(qū)分布有大面積的工業(yè)區(qū)密切相關(guān)。其后依次為南山區(qū)和羅湖區(qū),兩者表層土壤PAHs含量分別為542.68和518.85 ng·g-1,南山區(qū)交通干線密布,羅湖區(qū)則屬于密集的居住區(qū),其土壤污染必須引起足夠重視。福田區(qū)表層土壤PAHs含量最低,為429.13 ng·g-1,福田區(qū)產(chǎn)業(yè)以服務(wù)業(yè)為主,PAHs排放源較少,排放量較低;福田區(qū)居住密度低,生活排放量相對較少;此外,福田區(qū)有蓮花山公園、筆架山公園等大量綠地,對PAHs污染有一定的凈化作用,使得福田區(qū)表層土壤PAHs含量最低。二環(huán)PAHs高值區(qū)域多分布在工業(yè)密集區(qū),而交通密集區(qū)和人口密集區(qū)則由于機動車廢氣排放和煤炭燃燒使得高分子量PAHs含量較高。
PAHs來源大致可分為自然來源與人為來源,深圳市主城區(qū)城鎮(zhèn)化水平較高,主要為人為來源,包括汽車尾氣排放、煤炭燃燒、工業(yè)廢氣排放和生物質(zhì)燃燒等[28-29]。通過比值法確定PAHs的確定性來源,并通過正定矩陣因子分解法(PMF)得到具體的污染源及其貢獻率。
低分子量PAHs主要來源于低溫不完全燃燒過程或石油污染,而高分子量PAHs常形成于化石燃料高溫燃燒過程[30],通過幾組特定化合物的比值(表4)可以定性解析土壤PAHs的來源??梢?煤、石油等高溫燃燒與交通廢氣排放是深圳市主城區(qū)表層土壤PAHs污染的最主要來源。通過PMF法可以確定其貢獻率。
表4PAHs化合物特征比值及來源
Table4Diagnosticratiosusedwiththeirtypicallyreportedvaluesforparticularprocesses
化合物校正前比值校正系數(shù)校正后比值主要來源判斷 ∑LMW/∑HMW0.417煤、石油等高溫燃燒 Ant/(Ant+Phe)0.117Ant/Phe為0.1320.883煤、石油等高溫燃燒 Fla/(Fla+Pyr)0.541Fla/Pyr為1.1810.459化石能源燃燒 BaA/(BaA+Chr)0.384BaA/Chr為0.6220.616機動車尾氣 BbF/BkF3.834 InP/(InP+BgP)0.500InP/BgP為0.9980.500石油燃燒 BaP/BgP0.785交通廢氣排放
校正系數(shù)采用WANG等[12]的數(shù)據(jù)。Ant為蒽,Phe為菲,Fla為熒蒽,Pyr為芘,BaA為苯并(a)蒽,Chr為,BbF為苯并(b)熒蒽,BkF為苯并(k)熒蒽,InP為茚并(1,2,3-cd)芘,BgP為苯并(g,h,i)苝,BaP為苯并(a)芘。LMW為低環(huán)PAHs,HMW為高環(huán)PAHs??瞻滋幈硎緹o此項。
通過PMF模型分析得出的深圳市主城區(qū)表層土壤PAHs來源因子1的成分圖譜主要由Ace、Flu和Phe組成,貢獻率為15%,這幾種PAHs化合物主要來源于焦炭,并且Flu是煉焦爐的重要分子標記物之一,所以因子1應(yīng)為焦炭(工業(yè)),受工業(yè)化影響較大。因子2的成分圖譜主要由Ant、Fla、Pyr、BaA、BkF和BaP組成,貢獻率接近22%,這些化合物都是重要的煤炭燃燒的分子標記物,因此,因子2可以判定為煤炭燃燒。因子3主要由BaA、Chr、BbF、BkF、BaP、DBA和BgP組成,也含有少量Fla、Pyr和InP,貢獻率達到51%,是深圳市主城區(qū)土壤PAHs污染的最主要來源。其中,Chr、BbF、BkF、InP和BgP屬于交通廢氣的典型標記物,而BaA、Chr、InP和BkF也是柴油機燃燒的成分圖譜,這些化合物均屬于汽車內(nèi)燃機燃燒的典型標記物,因子3應(yīng)為汽車尾氣(交通廢氣),說明深圳市主城區(qū)土壤污染受到交通要素的影響非常大。因子4的成分圖譜主要由Nap組成,其余化合物比例很小,該因子貢獻率接近12%,Nap的來源包括不完全燃燒和石油揮發(fā)等,因此,因子4判斷為石油來源。焦炭(工業(yè))、煤炭燃燒、汽車尾氣和石油4種因子對深圳市主城區(qū)表層土壤PAHs污染的貢獻率分別為15%、22%、51%和12%。
兒童和成人基于3種不同暴露途徑的PAHs致癌風(fēng)險及總風(fēng)險見表5。深圳市主城區(qū)表層土壤PAHs平均含量對兒童和成人的致癌風(fēng)險平均值均小于10-6,對兒童與成人的致癌風(fēng)險均在可接受范圍內(nèi)。但局部點位對于兒童和成人致癌風(fēng)險的最大值均達到10-6,表明局部地區(qū)存在潛在致癌風(fēng)險,應(yīng)該重視對土壤污染的控制與防護,尤其是對工業(yè)污染與交通尾氣排放的治理。
3種不同暴露途徑中,皮膚接觸暴露途徑的致癌風(fēng)險最大,分別占總風(fēng)險的55.4%(兒童)和64.0%(成人);其次是誤食土壤暴露途徑的致癌風(fēng)險,分別占總風(fēng)險的44.6%(兒童)和36.0%(成人);而呼吸攝入暴露途徑的致癌風(fēng)險遠低于其他2種暴露途徑,可以忽略不計。兒童總的致癌風(fēng)險要大于成人,且兒童的自我保護能力要低于成人,所以更要注意對兒童的保護,盡量避免皮膚直接接觸土壤和誤食土壤。
表5兒童與成人不同暴露途徑的PAHs致癌風(fēng)險
Table5ILCRsandCRindifferentexposureapproachesforadultsandchildren
暴露途徑不同暴露人群PAHs致癌風(fēng)險兒童成人最小值最大值平均值最小值最大值平均值 皮膚接觸2.04×10-82.59×10-65.19×10-71.40×10-81.78×10-63.57×10-7 誤食土壤1.64×10-82.08×10-64.17×10-77.90×10-91.00×10-62.01×10-7 呼吸1.79×10-132.28×10-114.57×10-124.00×10-135.08×10-111.02×10-11 總暴露途徑3.68×10-84.67×10-69.36×10-72.19×10-82.79×10-65.58×10-7
(1)深圳市主城區(qū)表層土壤16種PAHs總含量在73.47~2 309.88 ng·g-1之間,平均值為494.34 ng·g-1。表層土壤PAHs含量空間分布變異大,工業(yè)產(chǎn)業(yè)和交通密集區(qū)較高,而綠地面積大的區(qū)域較低,表明快速城市化過程中土地利用的差異對PAHs的積累具有顯著影響。
(2)煤和石油等高溫燃燒與交通廢氣排放是深圳市主城區(qū)表層土壤PAHs污染的最主要來源。PMF模型解析結(jié)果顯示主要有石油、焦炭(工業(yè))、煤炭燃燒和汽車尾氣(交通廢氣)4種污染來源,4者的貢獻率分別為12%、15%、22%和51%。
(3)深圳市主城區(qū)表層土壤PAHs平均含量對兒童及成人的致癌風(fēng)險平均值均小于10-6,說明深圳市綠地土壤環(huán)境質(zhì)量良好;但局部點位存在潛在致癌風(fēng)險,結(jié)合源解析結(jié)果,認為應(yīng)從源頭針對性地管控城市土壤環(huán)境,維持土壤環(huán)境安全。