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        近景攝影測量支持下的地鐵盾構(gòu)管片姿態(tài)測量方法及其應(yīng)用

        2019-02-15 04:56:06
        測繪通報 2019年1期
        關(guān)鍵詞:近景圓心管片

        ,

        (西南石油大學(xué)土木工程與建筑學(xué)院測繪工程教研室,四川 成都 610500)

        在地鐵建設(shè)施工中,對盾構(gòu)管片姿態(tài)的測量,能夠及時地檢驗地鐵盾構(gòu)機導(dǎo)向,是盾構(gòu)正確導(dǎo)向和實現(xiàn)順利貫通的最后一道保險,具有十分重要的意義。盾構(gòu)隧道管片姿態(tài)與盾構(gòu)姿態(tài)是相輔相成的,盾構(gòu)推進姿態(tài)決定了盾構(gòu)管片拼裝姿態(tài),同時成型后的隧道又成為盾構(gòu)推進的重要保障[1]。盾構(gòu)管片姿態(tài)測量的主要內(nèi)容是盾構(gòu)管片安裝完之后,對成型后的隧道管片環(huán)中心點O的坐標(biāo)值(xO,yO,zO)進行測量等[2]。

        傳統(tǒng)的盾構(gòu)隧道管片姿態(tài)測量方法一般采用水平桿法,即選用一根帶有刻度的平直桿,水平架設(shè)(調(diào)節(jié)水準氣泡居中)在盾構(gòu)管片環(huán)上,通過使用全站儀測量其水平桿中點的坐標(biāo),再根據(jù)水平桿長度和隧道半徑(勾股定理),計算盾構(gòu)環(huán)的圓心點O坐標(biāo),實現(xiàn)對盾構(gòu)管片姿態(tài)的測量(如圖1所示)。

        由于傳統(tǒng)的盾構(gòu)管片姿態(tài)測量方法存在作業(yè)時間長,不能及時獲取測量結(jié)果等缺點。本文提出使用近景攝影測量的方法和技術(shù)解決盾構(gòu)管片姿態(tài)測量的問題。近景攝影測量這些年發(fā)展十分迅速,具有非接觸性,及時獲取大量數(shù)據(jù),受到周圍環(huán)境影響較小,能在惡劣條件下作業(yè)等特點[3],使得普通的數(shù)碼相機大量應(yīng)用于各個領(lǐng)域的拍攝測量。本文使用數(shù)碼相機對盾構(gòu)管片環(huán)進行拍攝,結(jié)合光束法平差和空間三點定圓心原理計算測量結(jié)果,實現(xiàn)近景攝影測量在地鐵盾構(gòu)管片姿態(tài)測量中的應(yīng)用。

        1 近景攝影測量計算盾構(gòu)管片姿態(tài)的原理

        1.1 光束法平差

        光束法平差作為攝影測量解析中重要的一種方法,其基本思路是將先用已知點求解外方位元素,再利用前方交會求解待定點坐標(biāo)的過程變?yōu)橐粋€整體,用少量控制點及待求的地面點,在像對內(nèi)同時求解像片外方位元素與待定點坐標(biāo)[4]。光束法區(qū)域網(wǎng)空中三角測量是以一個攝影光束(即一張像片)作為平差計算的基本單元,共線條件方程作為理論基礎(chǔ)[5],則對某一像點可以列出的誤差方程式為

        V=AX+Bt-l

        (1)

        式中

        又因控制點坐標(biāo)改正值dX,dY,dZ為0,構(gòu)造法方程為

        (2)

        求出所有未知數(shù)改正數(shù)后,疊加到初始值上,然后反復(fù)計算直至滿足精度。

        同時,由于數(shù)碼相機本身內(nèi)方位元素未知,存在畸變等因素的影響,一般需要在使用前對數(shù)碼相機進行相機檢校來確定相機的相關(guān)參數(shù),從而提高影像解算的精度[6]。數(shù)碼相機檢校的主要內(nèi)容是,測定相機的像主點位置(x0,y0)、主距f和多種畸變參數(shù)[7]。其中鏡頭畸變模型主要分為徑向畸變模型,偏心畸變和薄鏡畸變等[8]。相機的檢校方法主要包括:傳統(tǒng)的相機檢校方法、相機自標(biāo)定法及基于主動視覺相機標(biāo)定法等[9-11]。

        傳統(tǒng)的近景攝影測量方法一般采用單基線進行影像的解算,難以兼顧自動匹配和交會[12]。本次試驗采用的多基線近景攝影測量系統(tǒng)lensphoto v2.0軟件,能夠?qū)Χ鄰埾嗥M行同名點匹配,提高試驗精度。多基線近景攝影測量方法的提出,解決了傳統(tǒng)近景攝影測量交會精度低和影像難匹配的問題[13]。對比傳統(tǒng)攝影測量方法,多基線攝影測量基線長度和交會角都較小,并且由于增加多于觀測值,保證了交會精度和影像匹配的精度。

        1.2 空間圓的圓心三維坐標(biāo)計算方法

        拍攝獲取照片后,通過lensphoto v2.0軟件求解出未知標(biāo)記點的坐標(biāo),然后利用Matlab編寫空間三點定圓心程序,計算管片環(huán)圓心點的坐標(biāo)??臻g三點定圓心的原理[14]主要是:設(shè)3點M、N、P坐標(biāo)分別為(x1,y1,z1)、(x2,y2,z2)、(x3,y3,z3),圓心點O坐標(biāo)為(x0,y0,z0)。設(shè)點M、N、P到圓心O的距離分別為R1、R2、R3,則任意兩點到圓心距離相等,且等于半徑。

        R1=R2=R3=R

        (3)

        又因為點M、N、P和圓心點O,4點共面,可以列出以下方程

        (4)

        根據(jù)式(3)、式(4)即可求得圓心點O的坐標(biāo)。試驗過程中,為了減少偶然誤差等引起的誤差,一般在環(huán)上多布置些標(biāo)記點,這樣在計算最后的結(jié)果就存在了多余觀測量,參考GPS靜態(tài)絕對定位平差的相關(guān)知識解決問題[15],提高結(jié)果的精確度。

        1.2.1 圓心半徑公式線性化

        令(X0,Y0,Z0)、(δx,δy,δz)分別為圓心點坐標(biāo)的近似值和改正數(shù),將式(3)按泰勒級數(shù)展開,并令

        (5)

        其中

        取一次微小項的情況下,半徑方程線性化形式為

        (6)

        1.2.2 圓心定位的解算

        對于圓心點,由3點確定圓心,則j=(1,2,3)。上述式(6)為一方程組,則方程組形式如下

        ?AiδX+Li=0

        (7)

        式中

        當(dāng)觀測標(biāo)記點數(shù)多于3個時,則須通過最小二乘平差求解,此時式(7)可寫為誤差方程組形式

        Vi=AiδX+Li

        (8)

        根據(jù)最小二乘平常求解未知數(shù)

        (9)

        2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)獲取

        2.1 研究區(qū)域

        試驗的地點選擇在成都地鐵5號線龍馬橋站(位于成都天府新區(qū)內(nèi))附近一處已經(jīng)挖掘完成的地鐵隧道內(nèi)。其中隧道直徑為5.7 m,隧道相關(guān)配套工作已經(jīng)完成。洞內(nèi)有照明燈,但離洞口越遠,照明條件越差,一側(cè)鋪設(shè)有棧道,方便施工人員進出。洞口的幾個管片有水滲出?,F(xiàn)場具體情況如圖2所示。

        2.2 數(shù)據(jù)獲取

        根據(jù)本次試驗?zāi)康?,結(jié)合現(xiàn)場的實際情況,選擇合適的標(biāo)識牌作為本次試驗的人工標(biāo)志點。同時由于本次試驗最主要的目的是利用管片環(huán)上點的坐標(biāo)計算管片環(huán)圓心點的坐標(biāo),因此人工標(biāo)志點的鋪設(shè)是否在一個橫切面上,很大程度上影響了試驗的測量精度。結(jié)合現(xiàn)場情況,具體的鋪設(shè)方法為沿著管片環(huán)與環(huán)之間的間隙鋪設(shè)標(biāo)志點,如圖3所示。

        鋪設(shè)人工標(biāo)志點是從進洞口方向沿隧道中心線向里,每環(huán)依次鋪設(shè)標(biāo)識牌。鋪設(shè)完人工標(biāo)志點后,利用全站儀測量控制點的坐標(biāo),作為近景攝影測量計算的已知數(shù)據(jù)。然后架設(shè)相機對盾構(gòu)管片環(huán)進行拍攝,本次試驗主要使用Nikon D3400相機,固定焦距18 mm進行試驗圖片的拍攝,相機有效像素約為2416萬。具體的拍攝方法為從進洞口方向沿隧道中心線向里,正對管片,每間隔0.5 m拍攝一次照片,如圖4所示。

        拍攝完照片后,同步進行水平桿法盾構(gòu)管片姿態(tài)測量試驗。水平桿法的理論在前文中已進行過敘述。其具體的操作流程為:首先在盾構(gòu)管片環(huán)上架設(shè)水平桿,本次試驗用到的水平桿長度為3.515 m,調(diào)整水平桿使水準氣泡居中;然后使用全站儀測量水平桿中點的坐標(biāo),則可以根據(jù)隧道半徑和水平桿長度計算得到管片環(huán)圓心點坐標(biāo)。

        3 數(shù)據(jù)處理與分析

        本次試驗使用軟件lensphoto v2.0進行影像數(shù)據(jù)的處理,其數(shù)據(jù)處理的一般過程為:打開軟件→新建工程→空三匹配→引入控制點→空三交互→點云編輯(未知標(biāo)識牌坐標(biāo))。圖像匹配精度為0.001 25 m,小于1/2個像素,滿足解算要求。導(dǎo)入控制點坐標(biāo),生成點云獲取待定點的坐標(biāo)。光束法平差后,在X、Y、Z3個方向的中誤差分別為:0.000 4、0.000 8、0.000 3 m。

        通過計算得到管片環(huán)上所有待定標(biāo)識牌點坐標(biāo)后,結(jié)合Matlab編寫的空間三點定圓心坐標(biāo)程序,計算管片環(huán)圓心點坐標(biāo)。兩種測量方法計算的環(huán)圓心點坐標(biāo)結(jié)果對比見表1。

        表1 試驗結(jié)果對比 m

        表1中的Δr表示近景攝影測量結(jié)果與水平桿法測量結(jié)果之間的距離??梢钥闯?,兩種方法在點位距離上有3 cm以內(nèi)的偏差。主要原因為:①用空間三點定圓心法計算管片環(huán)圓心點坐標(biāo)的時候,假設(shè)地鐵隧道為一個標(biāo)準圓,而實際情況下,隧道不可能為一個標(biāo)準圓;②水平桿所架設(shè)對應(yīng)的管片環(huán)與近景攝影測量標(biāo)志點鋪設(shè)對應(yīng)的管片環(huán)難以嚴格保證在同一個圓內(nèi)。對比水平桿法測量的結(jié)果,可以說明此方法能夠滿足地鐵盾構(gòu)管片姿態(tài)測量的相關(guān)工作;同時,由于在盾構(gòu)掘進過程中,橫向和縱向偏差影響貫通精度,需要對兩種方法的水平差和高程差進行一個比較分析。兩種方法的平面差(x,y)與高程差(z)結(jié)果對比見表2。

        表2 平面差和高程差對比 m

        表2中平面差表示橫向誤差,即兩種方法計算出的結(jié)果在橫向距離上的偏差;高程差表示兩種方法在縱向距離上的偏差,是用水平桿法的計算結(jié)果減去近景攝影測量的計算結(jié)果。縱向上誤差在1 cm以內(nèi),橫向誤差在3 cm以內(nèi)??傊?,試驗表明:近景攝影測量法能夠代替水平桿法進行盾構(gòu)管片姿態(tài)測量,進而能夠檢核盾構(gòu)導(dǎo)向。

        4 結(jié) 語

        本文針對傳統(tǒng)的地鐵盾構(gòu)管片測量方法(水平桿法)在實際工作中的不足,提出了使用數(shù)字攝影測量的方法,結(jié)合lensphoto v2.0軟件獲取管片環(huán)上鋪設(shè)標(biāo)識點的坐標(biāo),利用Matlab編寫盾構(gòu)圓心點坐標(biāo)計算程序,得到地鐵盾構(gòu)管片的姿態(tài)。本文的主要結(jié)論如下:

        (1) 使用近景攝影測量的方法進行地鐵盾構(gòu)管片姿態(tài)的測量,相比傳統(tǒng)的測量方法具有實時性和智能性,明顯節(jié)約了時間和人力成本。

        (2) 近景攝影測量法縱向上誤差在1 cm以內(nèi),橫向誤差在3 cm以內(nèi),能夠滿足通過測量管片姿態(tài)檢核盾構(gòu)導(dǎo)向的目的,可以替代傳統(tǒng)的水平桿法進行地鐵盾構(gòu)管片姿態(tài)的測量。

        (3) 以數(shù)碼相機為測量設(shè)備進行施測,價格低廉且高效,具有很高的推廣價值。

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