夏天嬌 （大連東軟信息學(xué)院 信息與商務(wù)管理學(xué)院，遼寧 大連 116023）

2008年經(jīng)濟危機以來，中國傳統(tǒng)外貿(mào)增長乏力，但跨境電商在中國發(fā)展迅猛，成為拉動中國外貿(mào)復(fù)蘇的主要力量。作為“互聯(lián)網(wǎng)+外貿(mào)”的主要形式，跨境電商有望成為“一帶一路”國家間加強互聯(lián)互通的重要領(lǐng)域和突破口[1]。根據(jù)中國電子商務(wù)研究中心統(tǒng)計，2012～2017年中國跨境電商進出口交易額如表1中的真實數(shù)據(jù)行所示?？缇畴娚虒儆谏嫱饨?jīng)濟活動，中國跨境電商的發(fā)展不僅有賴于國內(nèi)良好的企業(yè)營商環(huán)境，更有賴于國際政治與經(jīng)濟大環(huán)境。2018年3月，美國打響了對中國的貿(mào)易戰(zhàn)，對中國出口美國的航空產(chǎn)品、新能源汽車等高科技產(chǎn)品征收25%關(guān)稅，并限制中國企業(yè)對美投資，意圖遏制“中國制造2025”。美國貿(mào)易保護主義的抬頭，將不利于中國對外貿(mào)易及跨境電商的發(fā)展。在中美貿(mào)易戰(zhàn)愈演愈烈的當下，科學(xué)預(yù)測中國跨境電商未來發(fā)展，對企業(yè)增強信心以及制定跨境電商相關(guān)決策具有重要戰(zhàn)略意義。EGM（Even Grey Modal）模型，即均值灰模型，是目前應(yīng)用最廣泛和影響最大的灰色系統(tǒng)模型?；疑到y(tǒng)理論以部分信息已知，部分信息未知的小數(shù)據(jù)、貧信息不確定性系統(tǒng)為研究對象，主要通過對部分已知信息的生成、開發(fā)，從中提取有價值的信息，實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為、演化規(guī)律的正確描述，并進而實現(xiàn)對其未來變化的定量預(yù)測[2]。本文將運用此方法對中國跨境電商未來發(fā)展進行預(yù)測。

1EGM模型預(yù)測方法

1.1 EGM模型群

在實際建模中，原始數(shù)據(jù)列中取出一部分數(shù)據(jù)就可以建立一個模型。選擇不同的數(shù)據(jù)，參數(shù)ɑ,b估計值也不一樣?；诮?shù)據(jù)選擇不同，EGM模型群分成了全數(shù)據(jù)EGM，部分數(shù)據(jù)EGM，新信息EGM，新陳代謝EGM[2]。

1.2 EGM預(yù)測步驟

（1）數(shù)據(jù)的檢驗與處理

（2） 數(shù)據(jù)模型運算

a.原始數(shù)據(jù)的累加處理

設(shè)符合級比條件的原始序列x0=（x0（1 ），x0（2 ），…,x0（n）），其中x0（k）≥0，k=1,2,…,n；x1為x0的一階累加 （1-AGO）序列，序列表達形式為：

b.求均值形式參數(shù)向量

均值形式為x0（k）+az1（k）=b，參數(shù)向量a?=［a,b］T可用最小二乘法估計式確定，公式為：其中：Y

c.根據(jù)EGM時間響應(yīng)式進行數(shù)據(jù)擬合

x0（k）+az1（k）=b的白化微分方程為dx1/dt+ax1=b，其中-a為發(fā)展系數(shù)，反映了x1和x0的發(fā)展態(tài)勢，b為灰色作用量。根據(jù)EGM時間響應(yīng)式：可得一次累加數(shù)據(jù)列的擬合值，并根據(jù)（k），對數(shù)據(jù)進行還原，從而得到原始數(shù)據(jù)列的擬合值。

（3） 殘差檢驗

（4） 預(yù)測

當相對誤差值和級比偏差值都符合較高要求條件時，便可以運用EGM進行序列n+k期值的預(yù)測。根據(jù)2000年鄧聚龍和劉思峰的研究，當-a≤0.3時，EGM模型可用于中長期預(yù)測；當0.3＜-a≤0.5時，EGM模型可用于短期預(yù)測。

2 跨境電商交易額的EGM擬合

此部分運用EGM模型群中一般EGM、新信息EGM及新陳代謝EGM對中國自2012～2017年跨境電子商務(wù)交易額進行數(shù)據(jù)擬合分析，通過數(shù)據(jù)擬合精度比較，選擇EGM模型群中模擬精度最高的模型作為中國跨境電商交易額預(yù)測的模型。

2.1 原始數(shù)據(jù)列級比處理

根據(jù)級比計算公式λ（k）=x0（k-1）/x0（k），2012～2017年中國跨境電商交易額級比值分別為：0.6667,0.75,0.7778,0.8060,0.8816?？扇莞采w區(qū)間X=（e-2/（n+1）,e2/（n+1）），在n=6（適用于新信息EGM） 時，X=（0.751477293，1.330712197），在n=5（適用于一般EGM與新陳代謝EGM） 時，X=（0.716531311，1.395612425 ），2013，2014年級比值未落入可容覆蓋區(qū)間，此處對表 1中的原始數(shù)列進行y0（k）=x0（k）+2的平移變換，平移變換后的新序列級比值全部落入可容區(qū)間。

2.2 EGM模型群跨境電商交易額的擬合

為了實現(xiàn)一般EGM、新信息EGM和新陳代謝EGM預(yù)測精度的比較，分別基于三種模型對跨境電子商務(wù)交易額進行建模擬合。首先，根據(jù)一般EGM預(yù)測方法，對基于2012～2016年數(shù)據(jù)按照灰預(yù)測的方法建立模型并預(yù)測，然后根據(jù)新信息EGM，加入2017年新信息數(shù)據(jù)進行模擬，最后根據(jù)新陳代謝EGM，加入2017年新信息數(shù)據(jù)，去掉2012年舊信息建立模型，三種方法的擬合結(jié)果見表1。

2.3 EGM模型群中三種模型的擬合精度比較

一般EGM、新信息EGM和新陳代謝EGM的相對誤差值均小于0.1，三種方法對2017年的預(yù)測及擬合值的相對誤差值分別為：0.0974、0.1118、0.0184，可見新陳代謝EGM擬合精度更高。

3 中國跨境電商中長期發(fā)展灰預(yù)測

根據(jù)劉思峰和鄧聚龍的研究，當-a小于或等于0.3時，EGM模型可用于中長期預(yù)測；當-a大于0.3，小于或等于0.5時，EGM模型可用于短期預(yù)測。在上述的三種模型中-a數(shù)值分別為0.1729、0.1813、0.1425，均小于0.3，所以本文將采用新陳代謝模型對2018～2025年的中國跨境電商交易額進行中長期預(yù)測，預(yù)測值見表2。

表1 EGM三種方法擬合值 單位：萬億元

表2 2018～2025年中國跨境電商交易額預(yù)測值 單位：萬億元

4 結(jié)論

本文根據(jù)跨境電子商務(wù)交易額數(shù)據(jù)特征選擇新陳代謝EGM模型，在對2012～2017年中國跨境電子商務(wù)交易額進行平移處理的基礎(chǔ)上，運用此模型對中國2018～2025年跨境電子商務(wù)交易額進行中長期預(yù)測。預(yù)測結(jié)果顯示中國跨境電子商務(wù)必將成為中國對外貿(mào)易中的主要形式，是中國國際貿(mào)易發(fā)展的大趨勢，政府和企業(yè)應(yīng)順應(yīng)這一趨勢。政府應(yīng)為跨境電子商務(wù)創(chuàng)造健康良好的營商環(huán)境，企業(yè)應(yīng)積極融入跨境電子商務(wù)大環(huán)境，謀求更多的發(fā)展機會。