在“互聯(lián)網(wǎng)+”飛速發(fā)展的時代，來自互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新思湖正在逐步吞噬傳統(tǒng)行業(yè)的優(yōu)勢，迫使其加快改革，轉(zhuǎn)型升級。近年來，傳統(tǒng)的養(yǎng)豬業(yè)亦不凡人工智能的“身影”，高科技養(yǎng)豬已成為助力傳統(tǒng)養(yǎng)豬業(yè)轉(zhuǎn)型升級的利器。然而，在享受高科技養(yǎng)豬的諸多優(yōu)勢之時，如何降低人工智能的運(yùn)行成本？更好解決傳統(tǒng)養(yǎng)豬業(yè)的痛點(diǎn)？需要業(yè)界深入思考。

一、高科技養(yǎng)豬成風(fēng)潮

近年來，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的盛行，從網(wǎng)易的未央黑豬，到阿里的人工智能養(yǎng)豬，再到京東以“豬臉識別”技術(shù)凸顯的農(nóng)牧智能養(yǎng)殖解決方案進(jìn)駐養(yǎng)豬業(yè)，在傳統(tǒng)養(yǎng)豬業(yè)面對愈來愈嚴(yán)峻的市場與疾病風(fēng)險高壓之下，高科技養(yǎng)豬尤如一抹清風(fēng)，給業(yè)界帶來新的感受。

1.網(wǎng)易養(yǎng)豬。2009年，網(wǎng)易宣布自己的養(yǎng)豬計劃，2011年3月，養(yǎng)豬基地落戶浙江安吉。2015年底，未央網(wǎng)站上線。網(wǎng)易未央探訪全球養(yǎng)豬場，在自建的養(yǎng)殖場中不斷完善養(yǎng)殖模式。網(wǎng)易未央養(yǎng)的豬可以說是充滿高科技含量的現(xiàn)代豬，始終把“綠色健康、零污染”概念貫穿其中。

2.阿里養(yǎng)豬。繼網(wǎng)易之后，阿里也開始了自己的養(yǎng)豬之路。2018年3月28日，阿里投入數(shù)億元資金對ET大腦進(jìn)行訓(xùn)練和研發(fā)，落地了豬只數(shù)量識別、豬群行為特征分析、疾病預(yù)警和無人過磅等功能實現(xiàn)AI養(yǎng)豬的設(shè)想。在前期的理論驗證階段，ET大腦讓每只母豬年生產(chǎn)能力提高3頭，死淘率降低了3%左右。

3.京東養(yǎng)豬。繼網(wǎng)易、阿里強(qiáng)勢人駐養(yǎng)豬業(yè)后，2018年11月20日，由京東集團(tuán)、京東金融聯(lián)合主辦的JDD- -2018京東數(shù)字科技全球探索者大會隆重開幕，京東在會上發(fā)布了京東農(nóng)牧智能養(yǎng)殖解決方案。

京東有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，在養(yǎng)豬的過程中，很多關(guān)鍵環(huán)節(jié)都和人工智能息息相關(guān)，2017年JDD京東數(shù)字科技全球探索者大賽的賽題“豬臉識別”，如今已被運(yùn)用到了京東農(nóng)牧的智能養(yǎng)殖方案中。另外，京東和中國農(nóng)業(yè)大學(xué)聯(lián)手，集合了行業(yè)專家的智慧，自主研發(fā)并推出集成神農(nóng)大腦(A)“+”神農(nóng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(oT)“+”神農(nóng)系統(tǒng)(Sus)三大模塊的智能養(yǎng)殖解決方案，利用了人工智能和大數(shù)據(jù)等手段實現(xiàn)養(yǎng)豬場的智能化管理。

二、高科技養(yǎng)豬優(yōu)勢多

近年來，環(huán)保政策嚴(yán)格，原本構(gòu)成市場主流的小散養(yǎng)戶被快速淘汰。盡管規(guī)模化養(yǎng)殖集團(tuán)以每年30%的速度增長，豬肉價格也能基本保持在高位，但是一個萬億級市場發(fā)生巨變，自然會出現(xiàn)大量需要解決的痛點(diǎn)。技術(shù)和管理的創(chuàng)新，成為阻礙行業(yè)發(fā)展的主要瓶頸，而人工智能有望解決規(guī)模化養(yǎng)殖面臨的的諸多難題。

就拿養(yǎng)豬中的關(guān)鍵指數(shù)PSY(Piglets per Sow perYear)為 例。歐美國家通過精細(xì)化養(yǎng)殖，能把PSY指數(shù)做到25以上，而中國的平均值在18附近。按照每頭斷奶仔豬300元的利潤來說，這意味著每頭母豬年存在2 000元人民幣的收益差距。影響PSY指數(shù)的一個關(guān)鍵，是飼養(yǎng)員判斷母豬發(fā)情時的能力。飼養(yǎng)員會牽一頭公豬經(jīng)過母豬，然后觀察母豬的幾個行為特征：母豬是否會嗅公豬？身體是否僵硬？陰戶是否紅腫？有分泌物。這些行為特征預(yù)示著母豬是否即將排卵，飼養(yǎng)員隨后進(jìn)行人工配種操作。

一般認(rèn)為，人工智能可以大幅提高人工視覺判斷的準(zhǔn)確性。除了實打?qū)嵉靥岣逷SY指數(shù)，另外一個使命是代替人工。根據(jù)京東農(nóng)牧方面的介紹，按照數(shù)據(jù)測算，在智能養(yǎng)殖解決方案部署完成1年以內(nèi)，能夠減少30%～50%的人工成本，還能降低8%～10%的飼料使用量，平均縮短5～8 d出欄時間。

據(jù)悉，目前中國頂級的養(yǎng)殖集團(tuán)已經(jīng)有能力獲得和歐美國家相當(dāng)?shù)腜SY指數(shù)。也就是說，這些養(yǎng)殖集團(tuán)已經(jīng)觸摸到了生物極限，人工智能技術(shù)并不能進(jìn)一步提高他們的PSY指數(shù)。然而，這些養(yǎng)殖集團(tuán)的高水平養(yǎng)殖是靠人撐起來的。人員相關(guān)的管理難題也會隨之出現(xiàn)。只有用技術(shù)替代人工，規(guī)?；髽I(yè)才能消除擴(kuò)張過程中的后患。因此，即使養(yǎng)豬水平已經(jīng)達(dá)到生物極限，但養(yǎng)豬業(yè)依然需要人工智能來取代人工，以便在規(guī)?；偁幍某绷髦姓痉€(wěn)腳跟。

三、高科技養(yǎng)豬創(chuàng)新與挑戰(zhàn)并存

事實上，高科技與傳統(tǒng)行業(yè)的融合，首先需要考慮的依然是成本代價。有人預(yù)測，未來農(nóng)技服務(wù)市場將會達(dá)到千億規(guī)模，將是隱藏在大農(nóng)業(yè)風(fēng)口背后的一股颶風(fēng)。而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，將是這個風(fēng)口中的重要一環(huán)。尤其是人工智能技術(shù)的興起，或?qū)⒔o傳統(tǒng)行業(yè)帶來顛覆性創(chuàng)新。

1.需求與成本的博弈。從網(wǎng)易的“未央豬”到阿里的“ET大腦”，再到如今的京東，巨頭們用人工智能技術(shù)賦能養(yǎng)殖業(yè)，將有效緩解目前養(yǎng)殖業(yè)存在的問題，降低動物死亡率，降低人工成本，同時為中國養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展帶來新的突破。然而，在享受高科技養(yǎng)豬的諸多優(yōu)勢之時，我們需要思考的另外一個關(guān)鍵問題，就是人工智能的成本。

近年來，人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)井噴之勢，這大大降低了技術(shù)開發(fā)的門檻。人工智能在替代人工的一些應(yīng)用場景也表現(xiàn)卓越。就拿車牌識別來說，就取代了停車場收費(fèi)的人員。按照這個思路類比，把已經(jīng)成熟的人工智能技術(shù)搬到養(yǎng)豬場，其削減的人力成本，就足以補(bǔ)貼其建設(shè)成本。遺憾的是，這個預(yù)期超出了現(xiàn)實。人工智能技術(shù)本身是一套方法的集合。在應(yīng)用方法的同時，除了要嘗試方法組合，還需要迭代嘗試來獲得最佳參數(shù)。如果不考慮實際情況，直接套用其他行業(yè)案例，那實施者在付出巨大的成本的同時，還很有可能達(dá)不到預(yù)期的效果。

比如，京東金融2017年的“豬臉識別”比賽，就向我們展示了問題所在?！柏i臉識別”就是套用“人臉識別”來確定豬的身份。這項技術(shù)可以通過識別出的身份來為活豬保險提供真實數(shù)據(jù)。在知乎上，就有“如何看待京東金融JDD大賽今年舉辦的豬臉識別比賽”的討論。在京東金融官方號的回復(fù)中，就列出了“豬臉識別”技術(shù)應(yīng)用的困難點(diǎn)：（1）豬的生長周期短，外貌變化快，識別難度高；（2）豬總是運(yùn)動，很少正對鏡頭，數(shù)據(jù)采集難度高；（3）面臨智能耳標(biāo)等成熟技術(shù)的競爭。就拿采集難度這一條來說，在采集數(shù)據(jù)的過程中，京東金融派出了20人的團(tuán)隊，花費(fèi)了兩天時間，才采集到105頭豬的圖像數(shù)據(jù)?？紤]到大型養(yǎng)殖集團(tuán)千萬頭的養(yǎng)殖級別，“豬臉識別”幾乎是不可能完成的任務(wù)。

再舉個例子，用聲音識別來分辨產(chǎn)房中被壓仔豬尖叫聲，從而防止母豬壓死仔豬。母豬壓死仔豬確實是引起仔豬死亡的一大原因。根據(jù)現(xiàn)有的聲音識別技術(shù)，識別出仔豬被壓也并非難事。然而，仔豬被壓超過1 min，就很有可能窒息死亡。因此，從識別信號到人工干預(yù)，必須在不超過3 min的時間內(nèi)完成。這種情況下，時間就是生命。一些小豬場甚至?xí)晒と溯喠髯≡谪i舍中。工人聽到尖叫即行動，才有可能完成拯救。在這一應(yīng)用場景中，上行聲音數(shù)據(jù)的識別，必須和下行干預(yù)結(jié)合，才能來得及解救被壓仔豬，遺憾的是，市場上現(xiàn)在還沒有成熟的自動化干預(yù)設(shè)備。因此，很難通過人工智能來拯救仔豬。

在應(yīng)用人工智能算法時，豬場很難直接套用其他場景。想要在這方面有所作為，必須同時理解養(yǎng)殖和算法，通過綜合多種技術(shù)方法，創(chuàng)造出低成本而實用的工具。例如，京東金融提到的耳標(biāo)可以低成本地完成身份識別，但采集到的數(shù)據(jù)維度太低。把耳標(biāo)技術(shù)和動態(tài)追蹤結(jié)合，就可以確定每頭豬的位置、行為和狀態(tài)。這樣的產(chǎn)品在現(xiàn)階段既有實用性，又免除了養(yǎng)殖企業(yè)在盤點(diǎn)和轉(zhuǎn)圈過程中常見的人工錯漏。當(dāng)然即使是這樣一個產(chǎn)品，也需要反復(fù)嘗試和迭代，不可能一蹴而就。

2.如何解決傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)。在養(yǎng)豬行業(yè)，養(yǎng)殖戶有自己的思維，就是痛點(diǎn)思維。養(yǎng)豬的“痛點(diǎn)”包括成本、疾病、環(huán)保、豬價等等，養(yǎng)殖戶能不能接受互聯(lián)網(wǎng)這一套，肯定要看互聯(lián)網(wǎng)能不能解決他們的痛點(diǎn)。

不妨把網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)做對比。我們用網(wǎng)絡(luò)搜索引擎，要的是網(wǎng)絡(luò)速度快，搜索準(zhǔn)確。但是用一臺手機(jī)，就不光要求網(wǎng)絡(luò)速度快.還要屏幕耐摩擦，熱天不汗手、冷天不死機(jī)，耐摔、耐磨等，這其實就是可靠性的問題。網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品進(jìn)豬場也是這樣，假如你在豬場里裝一臺電子設(shè)備，需要考慮：網(wǎng)絡(luò)測試、用電要求、氨氣腐蝕、溫濕度耐受、豬行為干擾等，這就是工業(yè)產(chǎn)品的可靠性測試。

例如，互聯(lián)網(wǎng)養(yǎng)豬系統(tǒng)做一個“自動稱重”，這在工業(yè)里不算難。但是稱豬，就要考慮：群豬連續(xù)前進(jìn)時，是要等豬完全站穩(wěn)稱？還是連續(xù)走動時稱？還沒稱好時，下一頭豬也跑上稱重板怎么辦？這些細(xì)節(jié)涉及參數(shù)設(shè)計，還要懂豬的習(xí)性。解決不好，一個最基礎(chǔ)的體重數(shù)據(jù)都很難保證準(zhǔn)確。不是硬件科技含量問題，而是科技要適應(yīng)豬場實際情況，解決不了這個，改變世界的高科技恐怕也稱不好一群活豬。

高科技養(yǎng)豬，即“互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)豬”或者“人工智能+養(yǎng)豬”產(chǎn)業(yè)，核心在于互聯(lián)網(wǎng)思維或者人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合與再造。新技術(shù)為傳統(tǒng)行業(yè)賦能，成敗的關(guān)鍵在于對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深刻理解和對用戶需求的深入洞察，這是跨界融合打破行業(yè)壁壘的鑰匙。前些年轟轟烈烈的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”風(fēng)潮，各類企業(yè)紛紛試水，成功者寥寥，究其根源正在于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)兩張皮，中間恰恰是理想與現(xiàn)實之間最難逾越的鴻溝。