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        平面陣約束自適應(yīng)單脈沖測角算法

        2019-02-13 00:43:00
        關(guān)鍵詞:單脈沖測角約束條件

        (中國航空工業(yè)集團(tuán)公司雷華電子技術(shù)研究所, 江蘇無錫 214063)

        0 引言

        目標(biāo)角度估計(jì)是雷達(dá)探測的一項(xiàng)重要任務(wù),單脈沖測角技術(shù)因其原理簡單且易于工程實(shí)現(xiàn),被廣泛應(yīng)用于各類雷達(dá)系統(tǒng)[1-2]。在干擾環(huán)境下,采用自適應(yīng)數(shù)字波束形成(ADBF)技術(shù)可有效抑制干擾,然而對干擾的抑制會使陣列方向圖產(chǎn)生擾動,尤其當(dāng)干擾靠近主瓣時,自適應(yīng)和差方向圖嚴(yán)重畸變,自適應(yīng)單脈沖鑒角曲線與靜態(tài)鑒角曲線失配,導(dǎo)致角誤差估計(jì)性能嚴(yán)重惡化。

        針對該問題,目前已有的自適應(yīng)單脈沖測角方法大致可以分為三大類:第一類是和、差波束同時置零技術(shù),這是一種開環(huán)處理方法,要求干擾方向已知,其自適應(yīng)能力較差;第二類是基于最大似然方法的廣義單脈沖測角技術(shù),最早由Davies等[3]針對等距線陣模型提出,Nickel[4-6]將該方法推廣到任意結(jié)構(gòu)的兩維陣列上去,但該方法實(shí)際是一種二維方向信息聯(lián)合一階逼近算法,測角精度不高;第三類是基于自適應(yīng)方向圖保形技術(shù),即通過采用約束的方法來進(jìn)行自適應(yīng)方向圖保形[7-8],使得在抑制干擾的同時使鑒角曲線特性盡可能保持不變。這類方法通常都采用線性約束,當(dāng)存在近主瓣干擾時,鑒角曲線還是會惡化嚴(yán)重,影響測角精度[9-10]。文獻(xiàn)[11-12]提出了一種多點(diǎn)約束自適應(yīng)單脈沖測角方法,能在抑制主瓣干擾的同時較好地保持鑒角曲線特性,但該方法只適用于一維線陣,局限性較大。

        本文在此基礎(chǔ)上提出了一種適用于二維面陣的約束自適應(yīng)單脈沖測角方法,該算法首先通過約束條件對二維方向信息去耦合,然后在各方向維上分別應(yīng)用多點(diǎn)約束進(jìn)行鑒角曲線擬合,最后采用廣義單脈沖測角技術(shù)進(jìn)行角度估計(jì)。仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí)了該方法的有效性

        1 單脈沖測角問題分析

        通常雷達(dá)系統(tǒng)中主瓣干擾與旁瓣干擾的區(qū)分以和方向圖主瓣3 dB波束寬度或第一零點(diǎn)為基準(zhǔn),文章針對干擾靠近主瓣時角誤差估計(jì)問題,首次給出近主瓣干擾定義:即當(dāng)干擾從旁瓣進(jìn)入到差方向圖3 dB波束寬度(即圖1中A點(diǎn))開始,到干擾進(jìn)入和方向圖3 dB波束寬度(B點(diǎn))結(jié)束,這中間一段間隔稱之為“近主瓣”(A點(diǎn)到B點(diǎn)),在這段間隔內(nèi)出現(xiàn)的干擾稱其為“近主瓣干擾”。

        圖1 和差方向圖

        假設(shè)空間有一窄帶信號及干擾,則陣列輸出信號可以表示為

        z(t)=a(ut,vt)St+Ajsj+n

        (1)

        式中:ut=cosθtsinφt,vt=sinθt分別為信號入射方向參數(shù),φt,θt分別為目標(biāo)方位角和俯仰角;a(ut,vt)為目標(biāo)信號導(dǎo)向矢量;St為目標(biāo)信號;Aj為干擾信號導(dǎo)向矢量矩陣;sj為干擾信號矢量;n為陣列高斯白噪聲,并設(shè)噪聲相互獨(dú)立且噪聲與信號互不相關(guān)。

        gα=real(Δα/Σ),α=u,v

        (2)

        當(dāng)存在干擾時,若采用常規(guī)的自適應(yīng)波束形成方法,得到的和差波束權(quán)矢量為w′=R-1w,d′α=R-1dα,其中,R為包括干擾和噪聲的接收信號的協(xié)方差矩陣,由此得到的自適應(yīng)單脈沖比為

        g′α=real((d′α)Hz/w′Hz),α=u,v

        (3)

        考慮一個16陣元的均勻線陣,陣元間距為半波長,對應(yīng)圖1中A,B點(diǎn)分別為θA=8.4°和θB=3.2°。當(dāng)干擾角度θj從旁瓣慢慢靠近主瓣時,其自適應(yīng)鑒角曲線與靜態(tài)鑒角曲線的對比如圖2所示。圖中實(shí)線表示無干擾存在時的靜態(tài)鑒角曲線,虛線表示不同干擾下的自適應(yīng)鑒角曲線。當(dāng)干擾角度θj臨近θA時,觀察到自適應(yīng)鑒角曲線明顯偏離靜態(tài)鑒角曲線,開始發(fā)生畸變,且干擾越靠近θB畸變越明顯。

        圖2 自適應(yīng)鑒角曲線

        由以上分析可知,當(dāng)存在近主瓣干擾時,常規(guī)自適應(yīng)單脈沖測角性能將急劇下降,因此需要研究新的單脈沖測角方法。

        2 平面陣約束自適應(yīng)單脈沖測角方法

        針對近主瓣干擾引起的自適應(yīng)單脈沖測角失效問題,本文提出一種平面陣約束自適應(yīng)單脈沖測角算法,該方法首先形成無約束的自適應(yīng)和波束,其次在形成自適應(yīng)差波束時增加相應(yīng)約束,保證抑制干擾的同時鑒角曲線基本不失真,最后應(yīng)用廣義單脈沖測角算法進(jìn)行角誤差估計(jì),得到角度估計(jì)值。具體算法如下:

        步驟1 根據(jù)雷達(dá)接收回波數(shù)據(jù),利用自適應(yīng)波束形成算法,形成無約束的自適應(yīng)和波束權(quán)w′=R-1w,其中R為干擾加噪聲協(xié)方差矩陣。

        步驟2 根據(jù)相應(yīng)的約束條件形成約束自適應(yīng)差波束權(quán)。

        根據(jù)線性約束最小方差(LCMV)自適應(yīng)波束形成算法[7]:

        (4)

        式中,Sα為約束條件矩陣,Gα為約束條件矩陣Sα對應(yīng)的響應(yīng)。式(4)解為

        (5)

        本算法采用以下約束條件來形成差波束:

        1) 二維去相關(guān)約束:約束二維自適應(yīng)單脈沖角誤差在主波束內(nèi)近似一階互不相關(guān),即

        α,β=u,v,α≠β

        (6)

        式中,B為和波束寬度。該式可化為

        α,β=u,v,α≠β

        (7)

        2) 零點(diǎn)約束:使自適應(yīng)差波束在波束指向上為零點(diǎn),即

        (8)

        式中,a(u0,v0)為波束指向方向(u0,v0)的導(dǎo)向矢量。

        3) 線性約束:在鑒角曲線線性區(qū)域保持斜率不變,即

        (9)

        (10)

        式中:(u±Δu,v),(u,v±Δv)分別為方位、俯仰鑒角曲線線性區(qū)域兩個對稱的約束點(diǎn);ku,kv分別為方位、俯仰靜態(tài)單脈沖比斜率常數(shù)。

        4) 非線性點(diǎn)約束:在非線性區(qū)域選取點(diǎn)約束

        (11)

        (12)

        式中:(u±Δu1,v),(u,v±Δv1)分別為非線性區(qū)域選取的約束點(diǎn);Ju,Jv分別為約束點(diǎn)處靜態(tài)單脈沖比絕對值。

        約束條件1)是平面陣二維方向信息去耦合條件,可在主波束內(nèi)選擇幾個點(diǎn)進(jìn)行約束,條件2)和3)常見于線陣的自適應(yīng)單脈沖測角算法,條件4)是針對存在近主瓣干擾時鑒角曲線畸變的情況增加的點(diǎn)約束,可進(jìn)行鑒角曲線擬合。由此得到約束條件矩陣和響應(yīng)矩陣為

        (13)

        Sv和Gv與上面類似,這里不再贅述。代入式(5),即可解得約束自適應(yīng)單脈沖測角的差波束權(quán)系數(shù)du,dv。

        步驟3 應(yīng)用廣義單脈沖原理得到角度估計(jì)值ut,vt。

        廣義單脈沖原理是基于最大似然估計(jì)推導(dǎo)得到的更為實(shí)用的陣列雷達(dá)單脈沖角度測量方法,可適用于特殊的和差波束加權(quán),例如低副瓣加權(quán)、自適應(yīng)加權(quán)等,其計(jì)算公式為[3]

        (15)

        (16)

        (17)

        將步驟3得到的du,dv代入式(15),即得到角度估計(jì)值ut,vt。

        3 仿真實(shí)驗(yàn)

        下面通過兩個仿真實(shí)驗(yàn)分別對新方法的鑒角曲線特性和測角性能進(jìn)行仿真。

        實(shí)驗(yàn)1: 鑒角曲線對比

        考慮一個30×15的平面陣,相鄰陣元間距為半波長,其方位和俯仰向3 dB的波束寬度分別為φ3 dB=7.3°,θ3 dB=3.5°。設(shè)波束指向?yàn)?φ0,θ0)=(0°,0°),目標(biāo)角度為(φt,θt)=(0.5°,0.5°),存在一個近主瓣干擾(φj,θj)=(4°,0°),干噪比為50 dB,約束條件1)選取點(diǎn)(φ0,θ0),(φ0±1°,θ0),(φ0,θ0±1°),約束條件4)選取點(diǎn)(φ0±2°,θ0),(φ0,θ0±2°),噪聲為高斯白噪聲。

        (a) 方位鑒角曲線

        (b) 俯仰鑒角曲線圖3 近主瓣干擾下鑒角曲線

        圖3分別給出了方位和俯仰兩個方向的靜態(tài)、常規(guī)自適應(yīng)和約束自適應(yīng)鑒角曲線。無干擾時直接采用靜態(tài)鑒角曲線進(jìn)行角誤差估計(jì);在近主瓣干擾情況下,由于和差方向圖在干擾方向產(chǎn)生自適應(yīng)零陷,導(dǎo)致常規(guī)自適應(yīng)鑒角曲線失配嚴(yán)重,在波束指向附近的零點(diǎn)特性和線性特性喪失,難以完成角誤差估計(jì);而約束自適應(yīng)鑒角曲線,在近主瓣干擾環(huán)境下,除干擾方向曲線畸變外,其他區(qū)域基本能夠保持靜態(tài)鑒角曲線特征,因此單目標(biāo)出現(xiàn)在該區(qū)域內(nèi),依然能夠較準(zhǔn)確完成目標(biāo)角誤差估計(jì)。該仿真結(jié)果有效驗(yàn)證了約束自適應(yīng)單脈沖測角算法在抑制近主瓣干擾的同時能基本保持自適應(yīng)鑒角曲線不失真。

        實(shí)驗(yàn)2: 單脈沖測角性能對比

        仍采用實(shí)驗(yàn)1所用陣列及基本參數(shù),在方向圖主瓣區(qū)域均勻固定25個目標(biāo),分別對不同干擾場景下的自適應(yīng)單脈沖角誤差估計(jì)性能進(jìn)行仿真分析。

        圖4 無干擾時單脈沖角度估計(jì)

        圖4給出了無干擾時和波束主瓣內(nèi)的常規(guī)單脈沖測角性能示意圖,和波束的3 dB主瓣在圖中用近似為圓的虛線表示。針對每個所設(shè)定的目標(biāo)位置(圖中用“□”表示)進(jìn)行20次仿真,每次角度測量值在圖中用點(diǎn)表示,實(shí)線橢圓為20次角度估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓,直觀地反映了角度測量值的分布情況,真實(shí)值與估計(jì)均值之間用箭頭連接,箭頭長短反映了測角偏差的大小。

        1) 干擾場景1: 旁瓣干擾(20°,0°)

        場景1為旁瓣干擾,其自適應(yīng)單脈沖估計(jì)性能如圖5所示,常規(guī)自適應(yīng)和差波束基本無畸變,所以兩種自適應(yīng)單脈沖技術(shù)的測角性能與無干擾時基本相當(dāng)。

        (a) 常規(guī)自適應(yīng)單脈沖

        (b) 約束自適應(yīng)單脈沖圖5 干擾場景1單脈沖角度估計(jì)

        2) 干擾場景2: 近主瓣干擾(4°,2°)

        (a) 常規(guī)自適應(yīng)單脈沖

        (b) 約束自適應(yīng)單脈沖圖6 干擾場景2單脈沖角度估計(jì)

        場景2為近主瓣干擾,其自適應(yīng)單脈沖估計(jì)性能如圖6所示。此時干擾已進(jìn)入差方向圖3 dB波束主瓣,其自適應(yīng)和差波束已出現(xiàn)畸變,因此常規(guī)自適應(yīng)單脈沖的測角性能已出現(xiàn)嚴(yán)重惡化,而約束自適應(yīng)單脈沖測角性能還可保持相對較高的精度,證明了約束自適應(yīng)單脈沖具備較好的近主瓣干擾角度估計(jì)性能。

        4 結(jié)束語

        本文針對存在近主瓣干擾時,采用常規(guī)自適應(yīng)波束形成技術(shù)會導(dǎo)致鑒角曲線嚴(yán)重惡化的情況,提出了一種適用于二維面陣的約束自適應(yīng)單脈沖測角算法。該方法首先通過二維方向信息去耦合約束,將二維角度聯(lián)合估計(jì)轉(zhuǎn)化為一維;然后,在兩個方向維上分別選取多個點(diǎn)約束,得到帶約束的自適應(yīng)和、差方向圖,來保證近主瓣干擾存在時自適應(yīng)鑒角曲線基本不失真;最后,應(yīng)用廣義單脈沖算法得出角度估計(jì)值。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法能在抑制干擾的同時保證鑒角曲線基本不失真,具有較高的測角精度。

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