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        基于灰度共生矩陣的ADC 紋理分析鑒別直腸癌T3 亞分期的臨床價值

        2019-02-12 10:34:26夏開建翁曉燕蔣建龍陸志華
        關鍵詞:研究

        蔣 恒 王 磊 夏開建 翁曉燕 吳 妹 蔣建龍 陸志華

        直腸癌患者中T3 期占了多數(60%~80%)[1-2],T3 期直腸癌根據腫瘤浸潤直腸系膜深度不同,預后差異較大。目前,常規(guī)MRI 對直腸癌的T 分期總體準確率為71%~90%[3-4],彌散加權成像的表觀擴散系數(apparent diffusion coefficient,ADC)與直腸癌的T 分期具有相關性[3,5]。紋理分析作為現(xiàn)階段一種圖像分析的新技術,可以定量描述腫瘤的異質性,已用于病變的鑒別診斷、預后和療效的評估[6-8]。本研究探討基于灰度共生矩陣(gray-level cooccurrence matrix,GLCM)的ADC 紋理分析在判斷直腸癌T3 亞分期的可行性和價值。

        方 法

        1.患者資料

        回顧性分析本院2016 年7 月~2018 年12 月符合以下標準的患者。納入標準:①病理證實為T3 期直腸腺癌;②術前未行輔助放化療;③術前有完整的MRI 影像資料,包括T2WI 和DWI;④術后取得完整的病理結果。排除標準:①DWI 圖像上偽影較多,病變區(qū)圖像變形不能用于分析;②特殊的病理類型,如粘液腺癌。59 例患者納入研究,男34 例,女25 例,年齡41 ~85 歲,中位年齡66 歲。

        2.MRI 檢查方法

        采用荷蘭Philips Achieva 3.0T 超導MR 掃描儀,16 通道體部相控陣線圈。檢查前30 分鐘灌腸清潔腸道。檢查前10 分鐘肌注鹽酸山莨菪堿10mg使腸道處于低張狀態(tài)。掃描序列和參數為:①矢狀面T2WI:TR3577ms,TE70ms,回波鏈長度20,層 厚3mm, 層 間 距0mm,F(xiàn)OV24cm×24cm, 矩陣300×266,信號平均次數3;②冠狀面高分辨T2WI:TR3000ms,TE75ms,回波鏈長度18,層厚2mm, 層 間 距0mm,F(xiàn)OV18cm×18cm, 矩 陣300×218,信號平均次數3;③軸面高分辨T2WI:TR3000ms,TE75ms,回波鏈長度18,層厚3mm,層間距0mm,F(xiàn)OV18cm×18cm,矩陣368×273,信號平均次數3;④軸面DWI:TR2750ms,TE76ms,層厚3mm,層間距0mm,F(xiàn)OV22cm×22cm, 矩陣112×118,信號平均次數2,b=0、1000s/mm2。

        3.圖像紋理分析

        所有紋理參數后處理均在Omni-Kinetics 軟件(GE 藥業(yè),上海)上進行,由2 名消化道影像診斷經驗豐富的放射科醫(yī)師參考T2WI 和DWI 圖像,分別在ADC 圖上勾畫病灶,先在每層ADC 圖上手動勾畫癌灶的整個邊界,避開腸道內氣體,直至剪切出整個腫瘤體積,由軟件自動生成紋理特征,本研究的紋理特征選取GLCM 的紋理參數,包括總頻率(total frequency)、能量(energy)、熵(entropy)、慣性(inertia)、相關(correlation)、逆差矩(inverse difference moment)、集群陰影(cluster shade)、集群突出(cluster prominence)。

        4.統(tǒng)計分析

        采用SPSS 19.0 和MedCalc 9.0 軟件進行統(tǒng)計分析。P<0.05 為差異有統(tǒng)計學意義。計量資料比較采用獨立樣本t 檢驗(符合正態(tài)分布)或Mann-Whitney U 檢驗(符合偏態(tài)分布)。以差異具有統(tǒng)計學意義的參數為自變量,進行二元邏輯回歸分析得出新自變量,采用ROC 分析,評價自變量鑒別T3a期和T3b-c 期直腸癌的診斷效能。采用組內相關系數(intraclass correlation coefficient,ICC)評價2名醫(yī)師測量數據的一致性。

        結 果

        1.一般資料

        北美放射學會(the radiologic society of north America,RSNA)根據腫瘤突破固有肌層侵入直腸系膜的深度(extramural depth,EMD)提出T3 亞分期標準[3]:T3a(<5mm),T3b(5 ~10mm)和T3c(>10mm)。59 例T3 期直腸癌患者分為30 例T3a 期(圖1),24 例T3b 期(圖2),5 例T3c 期。59例患者中中分化37例,低分化22例,無高分化病例;淋巴結轉移陽性32例,陰性27例;環(huán)周切緣陽性8例,陰性51 例。

        2.T3a 和T3b-c 期直腸癌紋理參數差異比較

        表1 T3a 期與T3b-c 期紋理參數比較結果

        表2 紋理參數預測T3a 期的診斷效能

        圖1 T3a 期直腸癌。A.軸面T2WI 示直腸壁局灶性增厚(白箭),約1 點鐘方向腸壁固有肌層中斷,腫塊呈鋸齒狀侵入直腸系膜層內,病理測量EMD 為2.5mm。B.DWI 示腫塊呈局灶性的明顯高信號(白箭)。C.利用軟件在每層ADC圖上勾畫癌灶的整個邊界。

        T3a 和T3b-c 期之間能量、熵和逆差矩的差異具有統(tǒng)計學意義(表1,P值分別為0.038、0.001和0.020)。其中,能量值和逆差矩值在T3a 期比T3b-c 期顯著性增高,而熵值在T3b-c 期比T3a 期顯著性增高。其他紋理參數兩組間差異無統(tǒng)計學意義。兩位醫(yī)師的紋理參數測量結果具有很好的一致性(ICC 值為0.86 ~0.92)。

        圖2 T3b 期直腸癌。A.軸面T2WI 示直腸壁局灶性增厚(黑箭),約1 ~3 點鐘方向腸壁固有肌層中斷,腫塊侵入直腸系膜層內,病理測量EMD 為7mm。B.DWI 示腫塊呈局灶性的明顯高信號,輪廓不光整(白箭)。C.利用軟件在每層ADC 圖上勾畫癌灶的整個邊界。

        圖3 有統(tǒng)計學意義的參數和邏輯變量預測T3a 期直腸癌的ROC 曲線。能量、熵、逆差矩和邏輯變量的AUC 分別為0.657、0.747、0.657和0.795。

        3.紋理參數鑒別T3a 和T3b-c 期直腸癌的診斷效能

        能量、熵和逆差矩預測T3a 期直腸癌的ROC 曲線下面積(area under curve, AUC)分別為0.657、0.747 和0.657(表2)。對能量、熵和逆差矩3 個自變量進行邏輯回歸分析得到邏輯變量,邏輯變量預測T3a 期直腸癌的AUC 為0.795,以55.85 為閾值診斷的敏感性和特異性分別為65.5%和83.3%(圖3)。邏輯變量與能量間的AUC 差異具有統(tǒng)計學意義(P=0.0336),其它紋理參數間的AUC 差異無統(tǒng)計學意義。

        討 論

        目前高分辨率T2WI 是直腸癌術前分期重要的MRI 成像序列,對術前T 分期的總體準確率約為71%~90%[3-4,9]。兩項研究結果顯示,MRI 對T3 亞分期的術前準確率為71.2%和86%[3,10]。影響MRI 準確率的主要原因是T2WI 上無法鑒別腸管周圍的纖維化反應和腫瘤的侵犯[4],造成T2 與T3a、T3a 與T3b 之間的過高或過低分期。DWI 能夠提供更好的對比度,能夠明確腫瘤突破固有肌層外侵的方向[4],DWI 聯(lián)合T2WI 能提高直腸癌分期,包括T3 亞分期的準確性[4,11],是診斷直腸癌準確性和特異性最佳組合。另外,已有研究結果顯示ADC 值與直腸癌的T3 亞分期具有相關性[4-5]。但以往研究采用在腫瘤最大層面畫ROI 采集ADC 平均值的方法不能反映腫瘤的異質性。本研究采用勾畫腫瘤體積的方法,ICC 顯示兩位醫(yī)師測量紋理參數的結果一致性好,提示采用全體積測量的方法測得的結果可靠,可重復性強。

        醫(yī)學圖像中有大量肉眼無法識別的與臨床相關的紋理信息,可以通過紋理分析的方法獲得對病變診斷、治療有價值的客觀信息。GLCM 是最常用的二階紋理分析方法,不僅包含灰度值的統(tǒng)計信息,而且反映灰度分布的空間相關特性[12]。本研究選取了GLCM 的8 個紋理參數,結果顯示能量、熵和逆差矩在T3a 與T3b-c 期間的差異具有統(tǒng)計學意義,其中T3a 期的能量值和逆差矩值比T3b-c 期顯著增高,而T3b-c 期的熵值比T3a 期顯著增高。理論上,能量反映了灰階共現(xiàn)的平均值,熵反映了灰度分布的無序,逆差矩反映圖像紋理的規(guī)則程度,能量值和逆差矩值越低,熵值越高,說明圖像紋理越不規(guī)則,圖像越復雜,提示腫瘤的異質性更強,這可以解釋我們的結果。我們的研究結果與其它研究結果相似。在李燁等[7]的研究中,在直腸癌新輔助放化療中期,病理完全緩解組的能量值比部分緩解加未緩解組的明顯增高,而熵值顯著降低。Kim 等[8]的研究結果顯示腫瘤異質性更強的乳腺癌患者T2WI 上具有更高的熵值。本研究中,通過對ADC 圖紋理參數的提取,能量、熵和逆差矩預測T3a 期直腸癌的ROC 曲線下面積分別為0.657、0.747 和0.657,邏輯變量預測T3a 期直腸癌的ROC 曲線下面積為0.795,結果與Liu 等[13]的結果相近。

        本研究的不足之處:①本研究為回顧性分析,病例入選標準上可能會對結果產生一定得偏倚;②入選病例相對較少,且僅提取了GLCM 的8 個參數,未能建立預測模型,結果有待外部數據的驗證;③高分辨率T2WI 是直腸癌術前分期重要的成像序列,我們將在后續(xù)的研究中進一步納入T2WI 的紋理分析。

        總之,基于GLCM 的ADC 圖紋理分析對鑒別直腸癌T3 亞分期具有一定的臨床價值,為準確地直腸癌T3 亞分期提供了新的思路和方法。

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