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        地方政府債務(wù)擴張與風(fēng)險對經(jīng)濟增長的影響研究

        2019-02-10 02:51:18
        財政經(jīng)濟評論 2019年1期
        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟模型

        (一)、問題的提出與文獻回顧

        2018年7月底,財政部和中國人民銀行在微博上圍繞著“地方債”問題相互指責(zé),社會各界對此廣泛關(guān)注,這也再次引發(fā)了學(xué)界對地方政府性債務(wù)的探討。經(jīng)過2010~2016年的“去杠桿”以及對政府性融資平臺(LGFV)的集中清理,目前我國地方政府性債務(wù)情況仍然存在“總量大、負(fù)債率高、償債難度大、控制難度大”的特點。據(jù)審計署和國信證券經(jīng)濟研究所反映的情況整理,2010年底我國地方政府(包括省、市、縣三級,以下同)性債務(wù)余額共計10.7萬億元;2013年該指標(biāo)增至17.5萬億元;2015年和2016年地方政府性債務(wù)存量有所減少,但仍然高達16萬億和15.32萬億元。而地方政府違規(guī)融資的案例也屢禁不止,如2018年4月18日審計署《2017年第四季度國家重大政策措施落實情況跟蹤審計結(jié)果》披露,邵陽市、包頭市、銀川市等6市縣通過違規(guī)出具承諾函、簽訂政府類工程協(xié)議等形式違規(guī)形成政府隱性債務(wù)154.22億元;《2018年第一季度國家重大政策措施落實情況跟蹤審計結(jié)果》則指出,大慶市、重慶市南岸區(qū)通過向企業(yè)借款形成政府性債務(wù)19.7億元,云南、湖南、吉林、重慶等有10個縣市虛增財政收入15.49億元。

        我國地方債膨脹的成因較為復(fù)雜,地方債擴張對經(jīng)濟的驅(qū)動作用是關(guān)鍵原因之一。在債務(wù)擴張的研究中,目前已形成較為成熟的理論模型。如Barro(1990)提出的模型認(rèn)為政府支出是促進經(jīng)濟增長的重要因素,而朱文蔚(2015)將Barro模型擴展至含有地方債務(wù)的情況,理論上說明了地方債務(wù)對地方經(jīng)濟的影響具有倒U形特征;劉偉江(2017)則將平滑遷移機制引進巴羅模型,考察了地方債在影響經(jīng)濟發(fā)展中的平滑轉(zhuǎn)移特征,以及區(qū)域異質(zhì)性。實證研究同樣可以得出類似的結(jié)論。Reinhart和Rogoff(2010)研究了20個發(fā)達國家負(fù)債率對經(jīng)濟增長的門限效應(yīng),并求得負(fù)債率臨界值為90%;Thumrongvit 等(2013)使用世界銀行提供的動態(tài)面板數(shù)據(jù)闡明了債務(wù)與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系,他認(rèn)為并非所有債券都與經(jīng)濟增長有正相關(guān)關(guān)系,只有政府性債券能促進區(qū)域發(fā)展。國內(nèi)實證研究方面,陳菁(2018)使用門限回歸模型,證明了地方債對我國經(jīng)濟發(fā)展也具有門檻效應(yīng),且門檻值是唯一的;林春、孫英杰(2018)則研究了地方債務(wù)與全要素生產(chǎn)率的關(guān)系,首先使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)對全要素生產(chǎn)率進行測度,再使用GMM方法檢驗了地方債對全要素生產(chǎn)率的促進作用。大量研究均將債務(wù)危機的成因指向地方債規(guī)模與經(jīng)濟的直接正相關(guān)關(guān)系,那么在目前大規(guī)模降杠桿的背景下,地方債的擴張是否仍然能驅(qū)動經(jīng)濟增長?本文首先對這一點進行探究。

        債務(wù)規(guī)模的擴張可能會促進地方經(jīng)濟的發(fā)展,但同時會為地方財政帶來較大的還本付息壓力。以城投債為代表,地方政府性債券的利率較國債高,且投資項目具有周期長、收益率低的特點,故可能面臨較大的還本付息風(fēng)險。那么,這種風(fēng)險對地方經(jīng)濟會產(chǎn)生怎么樣的影響?目前國內(nèi)外已有少部分研究指出,高風(fēng)險地方債可能會約束地方經(jīng)濟增長。如匡小平(2012,2014)指出,當(dāng)公債風(fēng)險較高時,地方債利率的增加會導(dǎo)致公債的負(fù)擔(dān)率加重,從而影響經(jīng)濟增長;Chen Zhibin等(2016)通過實證分析,認(rèn)為當(dāng)?shù)胤秸疄榱丝刂骑L(fēng)險而更多地干預(yù)經(jīng)濟時,地方政府的融資成本將會提升,那么經(jīng)濟增長也會受到負(fù)面影響。而Eckhad等(2018)指出在2008年金融危機后,歐洲大多數(shù)國家地方債務(wù)率提升,部分高風(fēng)險國家的地方政府為控制風(fēng)險對負(fù)債進行約束,Eckhard發(fā)現(xiàn)這類國家的資產(chǎn)形成率降低,這將對債務(wù)風(fēng)險較高的國家經(jīng)濟增長產(chǎn)生負(fù)面影響。因此,我們希望探究我國地方債規(guī)模擴張所帶來的風(fēng)險是否會對地方經(jīng)濟增長起到約束作用,以及這種約束作用是否存在區(qū)域性差異。

        (二)、理論分析與研究假設(shè)

        (一)地方債擴張及風(fēng)險影響經(jīng)濟增長的理論邏輯

        地方政府性債務(wù)的擴張對經(jīng)濟增長具有驅(qū)動作用,雖然地方政府發(fā)放債務(wù)可能降低當(dāng)期的居民消費,但它一方面能擴大政府支出規(guī)模,從而直接提高社會資本存量;另一方面還能帶動社會投資,間接促進社會資本積累。而地方生產(chǎn)總值在我國官員業(yè)績評價體系中占有關(guān)鍵地位,是評價地方官員政績的重要指標(biāo)之一,地方生產(chǎn)總值越高,官僚晉升的可能性越大,故在這種不合理的政績觀作用下,地方政府更有可能通過發(fā)放大量地方債券為政績工程籌集資金,達到“跑贏GDP競賽”的目的。

        而當(dāng)?shù)胤絺L(fēng)險增加時,首先,政府的融資成本、運行成本和經(jīng)濟的發(fā)展成本會隨之提升,生產(chǎn)容易受到阻滯;其次,高昂的發(fā)展成本也不利于招商引資,政治經(jīng)濟學(xué)中認(rèn)為這種現(xiàn)象會令地方政府在財政競爭中處于劣勢;再次,對債務(wù)風(fēng)險的控制也需要付出較大的代價,新古典增長理論以及內(nèi)生增長理論均認(rèn)為經(jīng)濟增長取決于社會儲蓄率和資本程度的對比,地方政府債務(wù)能直接增加社會投資,起到為項目籌資并促進地方經(jīng)濟發(fā)展的作用,那么在目前經(jīng)濟下行壓力較大,實體經(jīng)濟發(fā)展困難的情況下,對地方債務(wù)風(fēng)險的管控可能會導(dǎo)致部分地方投資項目因無法籌集到足夠的資金而擱淺,從而對地方經(jīng)濟增長起約束作用;最后,對債務(wù)風(fēng)險的嚴(yán)格管理可能會進一步限制地方政府的財力來源,擴大地方收支缺口,加劇“地方財政危機”。

        我們還希望通過建立宏觀經(jīng)濟模型對上述內(nèi)容給出一個更加理論化的解釋。在研究地方政府活動的宏觀模型中,已有文獻大多使用巴羅模型來分析財政支出對經(jīng)濟增長的影響。然而巴羅模型使用了連續(xù)性時間變量,無法反映地方債的還本付息行為,因此本文考慮地方政府債務(wù)具有跨期性的特點,將戴蒙德世代交疊模型(Diamond Overlapping-Generation Model)擴展至包含地方債務(wù)的情況,探究地方債擴張對經(jīng)濟的促進作用,以及債務(wù)風(fēng)險對經(jīng)濟增長的約束作用。

        (二)擴展的戴蒙德模型

        (1)

        2.個體行為。根據(jù)假設(shè),若居民在第一期購買bt單位的地方債券,則他第一期的儲蓄S=(1-τ)wt-Ct-bt,第二期的消費為:

        (2)

        (3)

        則居民的效用最大化規(guī)劃為:

        (4)

        (5)

        式(5)為居民效用最大化的歐拉方程,將其代入預(yù)算約束式(3)中,化簡可得:

        (6)

        所以當(dāng)期儲蓄率為:

        (7)

        Kt+1=s(1-τ)wtLt+(1-δ)τwtLt+RbtLt

        (8)

        (9)

        (10)

        圖1 比較靜態(tài)分析

        根據(jù)對戴蒙德世代交疊模型的拓展,我們希望探究在目前大規(guī)模降杠桿的背景下,我國地方政府債務(wù)擴張是否仍能有效驅(qū)動經(jīng)濟增長,以及債務(wù)擴張所帶來的地方債風(fēng)險是否會約束經(jīng)濟增長。為此,我們提出以下三點假設(shè),并進行實證檢驗。

        H1:我國地方債規(guī)模擴張能驅(qū)動經(jīng)濟增長;

        H2:我國地方債風(fēng)險會約束經(jīng)濟增長;

        H3:我國地方債規(guī)模和風(fēng)險對經(jīng)濟增長的作用存在區(qū)域性差異。

        (三)、實證研究

        為檢驗上述三點假設(shè),我們需要先對樣本的債務(wù)風(fēng)險進行概算。首先選取多個反映債務(wù)風(fēng)險的變量,通過因子分析法求出因子得分實現(xiàn)數(shù)據(jù)降維。然后,我們建立動態(tài)面板模型,使用系統(tǒng)廣義矩估計(SYS-GMM)進行參數(shù)估計,最后建立門限回歸模型探究我國債務(wù)風(fēng)險是否存在合理區(qū)間。

        (一)各省級行政單位債務(wù)風(fēng)險評估

        1.因子分析法數(shù)據(jù)說明(見表1)。我們將使用因子分析法求出各省級行政單位各年的地方債風(fēng)險值,在因子分析法中,選取因子變量是關(guān)鍵,選取的因子不同所得到的結(jié)果一般不同。根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于加強地方政府性債務(wù)管理的意見》(2014)要求,債務(wù)率、新增債務(wù)率、償債率、逾期債務(wù)率是財政部推薦使用的地方債風(fēng)險指標(biāo)。但是其中部分指標(biāo)數(shù)據(jù)極其不健全,不符合構(gòu)造面板數(shù)據(jù)的需要,且債務(wù)風(fēng)險不僅與債務(wù)發(fā)行額有關(guān),還與地方政府財政結(jié)構(gòu)的抗壓能力息息相關(guān),因此我們綜合有關(guān)文獻和理論選擇以下幾個指標(biāo)作為風(fēng)險因子。

        第一、第二個因子是新增債務(wù)率和債務(wù)依存度。這兩個因子直接反映了某地地方債的相對規(guī)模,由新增債務(wù)量分別除以當(dāng)年GDP和財政支出得出。新增債務(wù)率、債務(wù)依存度越大,則當(dāng)?shù)氐牡胤絺鄬σ?guī)模和債務(wù)風(fēng)險也越大。而在新增債務(wù)量的測算上,考慮到城投債往往被視作地方政府或有負(fù)債(2)地方融資平臺根據(jù)項目要求可以通過SPV進行資產(chǎn)證券化進行打包貸款,或直接發(fā)行城投債為項目籌資。那么各地方政府對融資平臺負(fù)有擔(dān)保責(zé)任,根據(jù)Brixi(1998)對地方債務(wù)的分類方法,融資平臺所發(fā)行的城投債成為隱性的或有債務(wù)。,以及地方債數(shù)據(jù)具有不完全性的特點,我們參照黃春元、毛捷(2015)的做法,使用目標(biāo)年度“地方政府債務(wù)收入(3)由于政策變化,2014年以前為“地方政府代發(fā)國債收入”,2014年以后為“地方債收入”。+國債轉(zhuǎn)貸收入+城投債”估計新增地方債務(wù)規(guī)模(4)這種估算方法可能會低估地方債規(guī)模,但在分析中,我們更關(guān)注回歸系數(shù)的符號。。其中地方債收入和國債轉(zhuǎn)貸收入數(shù)據(jù)來自《中國財政統(tǒng)計年鑒》,城投債數(shù)據(jù)整理自Wind數(shù)據(jù)庫。

        表1因子分析變量定義

        第三個因子是地方政府還本付息支出占總支出之比,該因子反映了地方政府的還本付息壓力,數(shù)據(jù)同樣來源于《中國財政統(tǒng)計年鑒》所提供的各省級行政單位年度財政決算報表。若還本付息支出占總支出的比重越大,證明該樣本所面臨的償債壓力和債務(wù)違約風(fēng)險越大。

        第四、第五個因子是地方政府稅收收入占比的倒數(shù)和地方政府還本付息支出占稅收收入之比。我們之所以如此重視稅收收入在債務(wù)風(fēng)險中的作用是因為稅收具有無償性和強制性,是地方政府還本付息最根本的保障,地方債危機的極端形式便是稅收收入無法按時償還本息(姜子葉、胡育蓉,2016)。另外,地方政府舉債行為本質(zhì)上是財政收入的跨期再分配,“預(yù)支”的財政資源最終仍然要通過稅收收入來平衡,龔強、賈坤等(2016)也指出當(dāng)?shù)胤絺^度膨脹時,政府往往采取加稅措施緩解債務(wù)壓力。故當(dāng)稅收收入占比越低、地方債還本付息支出占稅收收入之比越高時,樣本的債務(wù)風(fēng)險越大。

        最后一個因子是城投債風(fēng)險補償,城投債風(fēng)險補償=城投債利率-當(dāng)期無風(fēng)險利率。債券的違約風(fēng)險與其利率緊密相關(guān),根據(jù)資本資產(chǎn)定價模型Ri=Rf+βi(RM-Rf),Rf為無風(fēng)險利率;βi(RM-Rf)則被稱為風(fēng)險補償,是由資產(chǎn)風(fēng)險引致的超額利率,可用于測度資產(chǎn)的風(fēng)險。由于該指標(biāo)計算簡便,且經(jīng)濟含義明確,大量研究均采用了該指標(biāo)測度地方債風(fēng)險。

        2.風(fēng)險評估結(jié)果(見表2)。根據(jù)評估結(jié)果,在經(jīng)濟較發(fā)達的東部地區(qū),如北京、上海、廣東等地區(qū)地方債風(fēng)險較小,這一方面是因為在發(fā)達地區(qū)城市化程度已接近飽和,城投壓力較??;另一方面則是因為這些地區(qū)往往財政收入充裕,地方債還本付息壓力不大。而在中西部地區(qū),大規(guī)模的城鎮(zhèn)建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)導(dǎo)致了以城投債為主的地方政府性債務(wù)擴張,再加上中西部地區(qū)的財政能力較發(fā)達省份弱,因此這些地區(qū)的地方債風(fēng)險較大。因子分析法的結(jié)果與實際情況是一致的,我們整理歷年有關(guān)地方債風(fēng)險的新聞、報道發(fā)現(xiàn),我國中西部地區(qū),尤其是云貴高原、寧夏地區(qū),通報重大違規(guī)舉債事件次數(shù)較多;而東部沿海地區(qū)的債務(wù)違約事件較少。故我們認(rèn)為評估結(jié)果有較好的解釋力。

        表2各省級行政單位債務(wù)風(fēng)險評估結(jié)果

        (二)回歸分析

        1.回歸分析數(shù)據(jù)說明(見表3)。為了驗證地方債規(guī)模和風(fēng)險對經(jīng)濟增長的作用,我們使用債務(wù)風(fēng)險評估結(jié)果和我國省級面板數(shù)據(jù),建立基準(zhǔn)動態(tài)面板模型。由于動態(tài)面板數(shù)據(jù)天然地具有內(nèi)生性,故我們使用系統(tǒng)廣義矩估計(SYS-GMM)進行參數(shù)估計。

        gdpgrowthi,t=β0+β1gdpgrowthi,t-1+β2gdpgrowthi,t-2+β2capitalgrowthi,t+
        β3capitalgrowthi,t-1+β4debti,t+β5debti,t-1+β6riski,t+
        β7riski,t-1+β8riski,t×debti,t+δ1easti,t+δ2middlei,t+Z′i,tγ+εi,t

        將某地生產(chǎn)總值的增加額(gdpgrowth)設(shè)為被解釋變量,用于衡量地方經(jīng)濟增長,并用gdpgrowth的一階和二階滯后去除經(jīng)濟增長的慣性和經(jīng)濟體量的影響??刂谱兞縕包括當(dāng)年地方年末人口數(shù)、地方城投債利率,以及樣本的財政收支缺口,用于消除地方人口、地方經(jīng)濟發(fā)展成本、財政收支結(jié)構(gòu)對樣本經(jīng)濟增長的影響,其中,收支缺口用地方財政支出減去地方財政收入衡量。east、middle為區(qū)域虛擬變量,用于反映我國地方債市場的區(qū)域性結(jié)構(gòu)差異。

        表3回歸分析變量定義

        第一、第二個核心解釋變量為資產(chǎn)形成額capitalgrowth及其一階滯后。根據(jù)新古典增長理論,地方資本積累是構(gòu)成地方經(jīng)濟增長的主要因素,故我們使用《中國統(tǒng)計年鑒》提供的各省各年度資本形成總額反映地方資本積累程度。而使用資本形成額的一階滯后的原因一方面是出于經(jīng)濟理論,我們考慮到大部分資本(如固定資產(chǎn))的建設(shè)、投產(chǎn)需要一定的時間,且資本稟賦也會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響;另一方面則是出于模型估計,根據(jù)該理論,滯后變量往往被認(rèn)定為前定變量,與隨機誤差項無關(guān),故當(dāng)隨機誤差不存在序列相關(guān)時,使用滯后項可以大大減輕模型的內(nèi)生性問題。

        debt為新增地方債規(guī)模,新增規(guī)模的測算方法及依據(jù)已在前文詳述。當(dāng)該變量或其一階滯后項的系數(shù)顯著為正時,我們認(rèn)為地方債規(guī)模擴張能帶動經(jīng)濟增長,地方政府存在融資驅(qū)動增長的現(xiàn)象。我們同樣可構(gòu)造該變量與east、middle的交互項,探究地方債擴張對經(jīng)濟增長的邊際作用是否存在區(qū)域性差異。

        risk為地方債風(fēng)險變量,使用前文因子分析的測算結(jié)果。同樣地,將風(fēng)險變量取一階滯后作為解釋變量是因為經(jīng)濟主體需要一定時間來對外來沖擊作出反應(yīng),如當(dāng)?shù)胤秸⒁獾疆?dāng)?shù)禺?dāng)年地方債風(fēng)險超出警戒線時,往往會在第二年才會作出反應(yīng);選用滯后變量也可以降低模型的內(nèi)生性。另外,我們也構(gòu)造了債務(wù)規(guī)模變量和債務(wù)風(fēng)險變量的交互項(riski,t×debti,t),若將交互項與debti,t整合,可知當(dāng)該變量的系數(shù)顯著為負(fù)時,債務(wù)風(fēng)險越高,債務(wù)規(guī)模對經(jīng)濟增長的邊際作用越低,這同樣可用于檢驗債務(wù)風(fēng)險的約束作用。

        2.描述性統(tǒng)計(見圖2)。我們以東、中、西部分組,作出主要變量的序列圖(5)由于遼寧省2017年經(jīng)濟增長額數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常,謹(jǐn)慎起見,我們選擇去除該異常值。,可見各地區(qū)的平均GDP增長量在2010~2016年大致先降后升;而新增債務(wù)量在2013年后有加速增長的趨勢,2015年后債務(wù)擴張則有所放緩,這可以反映我國目前地方債規(guī)模過度擴張情況,以及近年來大規(guī)模清理地方政府違規(guī)融資行為的效果;從東、中、西部的差異性來看,東部地區(qū)的GDP增長量和新增債務(wù)量高于中部、西部地區(qū)。我們同樣作出了新增債務(wù)量、債務(wù)風(fēng)險和經(jīng)濟增長量的散點圖,并分年度擬合平滑曲線(LOESS),可以發(fā)現(xiàn)各年度新增地方債對GDP增長均具有正邊際作用;但這種邊際作用卻逐年降低,2010年和2011年所擬合的曲線斜率較大,2012~2014年次之,而2015~2017年的債務(wù)邊際作用則大大減??;而債務(wù)風(fēng)險和經(jīng)濟增長的負(fù)相關(guān)關(guān)系也較為顯著,這能初步論證債務(wù)擴張對經(jīng)濟增長的驅(qū)動作用,以及債務(wù)風(fēng)險的約束作用。

        3.基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果分析。在對主要變量進行描述性統(tǒng)計后,我們開始在數(shù)量上探討各地方政府的債務(wù)規(guī)模、風(fēng)險對經(jīng)濟增長的作用。為了降低動態(tài)面板數(shù)據(jù)中存在的內(nèi)生性,我們使用系統(tǒng)GMM對回歸模型進行參數(shù)估計,工具變量采取各變量的全部滯后項(Arellano,1991),通過AR(1)和AR(2)檢驗?zāi)P椭惺欠翊嬖谝浑A和二階自相關(guān),并使用Sargan test來檢驗所采取的工具變量是否有效。估計結(jié)果見表4。

        圖2 主要變量描述性統(tǒng)計

        續(xù)表表4基準(zhǔn)模型GMM估計結(jié)果

        續(xù)表

        變量名稱(1)(2)(3)(4)(5)核心解釋變量debtt-10.422(0.169)??0.951(0.121)???0.641(0.25)??0.374(0.416)risk-307.097(75.586)???-198.528(150.09)-285.71(235.226)-1050.14(350.48)???269.844(335.01)riskt-1-317.044(64.121)???102.008(147.544)-190.25(111.167)?-383.533(186.84)??risk×debt-0.035(0.095)riskt-1×debtt-1-0.806(0.137)???east×debt-0.894(0.508)?middle×debt-0.486(0.219)??east×risk-797.958(165.32)???middle×risk-494.363(303.981)控制變量population-0.353(0.063)???-0.057(0.067)0.142(0.056)??0.039(0.118)0.0703(0.137)IR-345.357(68.708)???-162.285(85.384)?-68.95(99.468)-349.953(128.511)??-332.42(155.992)??imbalance-0.00797(-0.272)-0.048(0.067)-0.089(0.053)?-0.1(0.084)-0.068(0.125)AR(1) test-1.3287-1.4275-1.4174-1.0708-1.3378AR(2) test0.662941.27561.11470.649631.1757Sargantest24.5901522.4532516.684698.54142913.10718

        注:括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差;*表示系數(shù)顯著性,*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01。

        根據(jù)回歸和檢驗結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn)各模型的AR(1)、AR(2)和Sargan檢驗均無法拒絕原假設(shè),故有充分理由認(rèn)為模型不存在序列相關(guān),原模型是過度識別的,且所采用的工具變量具有有效性。根據(jù)各變量的回歸系數(shù)我們可以作出以下分析。

        首先,模型(1)~模型(4)中,反映地方債務(wù)規(guī)模的變量debt及其滯后項debtt-1回歸系數(shù)顯著為正。這表明在其他情況不變下,地方政府債務(wù)擴張行為能有效帶動地方實體經(jīng)濟的發(fā)展。我們認(rèn)為,這種融資驅(qū)動型的增長并不是可持續(xù)的,因為地方債的還本付息費用大部分來自稅收收入或?qū)m椶D(zhuǎn)移支付收入,本質(zhì)上是稅收收入的跨期再分配,所以這種融資驅(qū)動型增長可以被視作對未來財政能力的透支。但是從另一個角度來看,在目前經(jīng)濟下行壓力較大的情況下,大量重大公共工程資金需求量較大,通過適度的債務(wù)融資則有利于地方政府尋找新的經(jīng)濟增長點,釋放經(jīng)濟增長潛力;且我國地方官員的政績評價往往與GDP直接相關(guān),生產(chǎn)總值在地方政府之間的財政競爭中也扮演著重要角色,所以債務(wù)過度擴張的現(xiàn)象可能在短時間內(nèi)難以遏制。

        其次,地方債務(wù)風(fēng)險對經(jīng)濟增長具有約束作用。我們注意到,模型(1)、模型(2)、模型(4)中,反映地方債風(fēng)險的變量riskt或其滯后項riskt-1的系數(shù)均顯著為負(fù),這說明在其他條件不變的情況下,債務(wù)風(fēng)險高的地方經(jīng)濟增長量卻較低,這驗證了本年度的債務(wù)風(fēng)險會對下一年度的地方經(jīng)濟增長產(chǎn)生直接約束作用。而在包含交互項的模型(3)中,雖然變量riskt-1并不顯著,但是riskt-1與debtt-1的交互項系數(shù)顯著為負(fù),這表明在高地方債風(fēng)險地區(qū),債務(wù)融資對經(jīng)濟增長的邊際作用有所降低。也就是說,在高債務(wù)風(fēng)險的情況下,地方政府融資并不能有效驅(qū)動地方經(jīng)濟增長,這進一步驗證了地方債風(fēng)險對經(jīng)濟增長的直接約束作用,以及凸顯了當(dāng)前控制債務(wù)風(fēng)險的必要性。

        我們可以為這種約束作用給出一個較合理的解釋。地方債務(wù)風(fēng)險對經(jīng)濟增長的約束作用的第一個原因來自還本付息壓力:當(dāng)債務(wù)規(guī)模、風(fēng)險較大時,地方政府的還本付息支出也相應(yīng)增加,這加大了地方財政的壓力;新舉借的債務(wù)也可能更多地被用于償還舊債,實體項目所獲資金流減小,從而導(dǎo)致經(jīng)濟增長放緩。第二個原因來源于經(jīng)濟發(fā)展成本:債務(wù)風(fēng)險膨脹會令市場利率提升,根據(jù)新古典增長模型,市場利率上生會令均衡增長速度降低,經(jīng)濟體進入一個較低的均衡增長路徑。從實際情況來看,當(dāng)利率提高時,實體經(jīng)濟獲取資金的成本提高,財政部門融資也變得更加困難,地方政府在財政競爭中的優(yōu)勢也會被削弱,因此地方經(jīng)濟增長的阻力也會加大。第三個原因來源于地方財政行為:當(dāng)?shù)胤秸煊X本年度債務(wù)風(fēng)險過大時,會在下一年度主動采取風(fēng)險控制措施,減少債務(wù)發(fā)行量,這種行為雖然有效控制了地方政府的融資驅(qū)動型增長現(xiàn)象,但經(jīng)濟增長也勢必受到影響;除此之外,政府為控制債務(wù)風(fēng)險而過多地使用“有形之手”干預(yù)市場經(jīng)濟,可能會破壞市場環(huán)境,令經(jīng)濟發(fā)展條件惡化。

        最后,東、中、西部地區(qū)的地方債規(guī)模及其風(fēng)險對經(jīng)濟的作用存在結(jié)構(gòu)性差異。觀察兩個虛擬變量east、middle及其與debt、risk交互項的系數(shù)情況可知:在模型(4)中,解釋變量east×debt顯著且系數(shù)為負(fù),證明在我國東部地區(qū)債務(wù)融資對經(jīng)濟增長的邊際作用相對中部、西部較弱。這是因為東部地區(qū)的城市化已經(jīng)達到較高水平,主要投向城建領(lǐng)域的地方政府性債務(wù)已經(jīng)達到相對飽和的狀態(tài),經(jīng)濟進一步增長的空間不大;而在平均城市化水平不高的中部和西部地區(qū),仍然有大量的建設(shè)項目等待落地,基礎(chǔ)設(shè)施投資、城建投資在GDP構(gòu)成中仍然占有較大比重,故債務(wù)融資仍然能有效驅(qū)動地方經(jīng)濟增長。模型(5)中east×riskt-1系數(shù)顯著為負(fù),東部地區(qū)地方債風(fēng)險對經(jīng)濟增長的邊際負(fù)效應(yīng)更強,故債務(wù)風(fēng)險的約束作用在東部地區(qū)更明顯。我們認(rèn)為這種區(qū)別來自東、中、西部不同的風(fēng)險管理水平,東部地區(qū)管理債務(wù)風(fēng)險的經(jīng)驗更豐富,管理模式也更成熟,在高債務(wù)風(fēng)險的條件下可以迅速作出反應(yīng),控制債務(wù)規(guī)模;而西部地區(qū)的建設(shè)壓力更大,政府往往為了進一步發(fā)展經(jīng)濟而選擇繼續(xù)融資而不重視風(fēng)險控制,這便導(dǎo)致了西部地區(qū)債務(wù)風(fēng)險約束力較弱的現(xiàn)象。

        4.添加政策虛擬變量回歸結(jié)果分析。2014年,《國務(wù)院關(guān)于加強地方政府性債務(wù)管理意見》指出要依法賦予地方政府一定的舉債權(quán),并嚴(yán)肅清理地方政府融資平臺。我們希望探究該政策的影響,在因變量和控制變量不變的情況下,通過引進政策虛擬變量D,并構(gòu)造虛擬變量與核心變量資本增加額capitalgrowth、債務(wù)規(guī)模debt、債務(wù)風(fēng)險risk的交互項,分別求出2014年前及2014年后債務(wù)規(guī)模、風(fēng)險的邊際作用,結(jié)果見表5。

        表5添加政策虛擬變量回歸結(jié)果

        注:括號內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差;*表示系數(shù)顯著性,*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01。

        2014年后,資本積累的邊際貢獻基本維持不變;債務(wù)規(guī)模的系數(shù)由0.763下降至0.305,其滯后項的系數(shù)也由1.969下降至0.708;而債務(wù)風(fēng)險及其滯后項系數(shù)也大大降低。這反映在2014年后,債務(wù)擴張的正邊際作用被削弱,而債務(wù)風(fēng)險的負(fù)邊際效用則被提高,這說明《國務(wù)院關(guān)于加強地方政府性債務(wù)管理意見》能緩解地方政府的“為增長而融資”的現(xiàn)象,并有效增強債務(wù)風(fēng)險對經(jīng)濟增長的約束作用。我們認(rèn)為這是因為2014年后我國允許地方政府適度發(fā)行債務(wù)是對地方政府融資行為的規(guī)范化,能清理大量的隱性、間接負(fù)債。同時,對融資平臺的清理也大大增加了地方政府在高債務(wù)風(fēng)險下發(fā)展的成本,導(dǎo)致了債務(wù)風(fēng)險的約束作用增強。

        5.地方債風(fēng)險的門限效應(yīng)。在檢驗完地方債規(guī)模對經(jīng)濟的驅(qū)動作用、地方債風(fēng)險對經(jīng)濟的約束作用后,我們同樣關(guān)心地方債規(guī)模和風(fēng)險是否存在理論均衡,以及地方債風(fēng)險是否存在一個或多個合理值,令發(fā)放地方債的邊際效應(yīng)始終為正。因此我們在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上建立門限回歸模型:

        gdpgrowthi,t=δ0+φ1,1capitalgrowthi,tI(riski,t≤ρ)+φ1,2capitalgrowthi,tI(ρφ2,1debti,tI(riski,t≤ρ)+φ2,2debti,tI(ρ

        其中,riski,t為門限變量,capitalgrowthi,t、debti,t受門限變量影響,其余變量不受門限變量影響;I(·)為指示函數(shù),括號內(nèi)為指示條件。我們選擇5%的樣本剪切比,以去除異常值的影響,然后通過柵格檢索法運算100次來求得變量ρ,Bootstrapping運算次數(shù)為100次,希望據(jù)此探究在不同風(fēng)險狀態(tài)下發(fā)放地方債對經(jīng)濟的邊際作用,并給出合理的風(fēng)險值區(qū)間。估計結(jié)果見表6。

        表6單門限模型估計結(jié)果

        注:critical value 中三個值分別代表0.1,0.05,0.01的顯著性。

        從門限回歸的結(jié)果來看,單門限模型擬合效果較好,極大似然檢驗(LR test)顯著;而雙門限模型則無法通過LR檢驗。在單門限模型中,地方債風(fēng)險的閾值為1.333498,我們可據(jù)此將30個省級行政區(qū)樣本劃分為低風(fēng)險地區(qū)、高風(fēng)險地區(qū)。根據(jù)劃分情況,在8年的觀測中,我國地方債風(fēng)險總體可控,被判定為高風(fēng)險地區(qū)的省級行政單位多位于中、西部地區(qū),而東部地區(qū)的債務(wù)風(fēng)險則較低(見表7)。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因已在前文詳細(xì)闡述,大致是因為西部地區(qū)的經(jīng)濟建設(shè)壓力較大,對地方債需求較高,且風(fēng)險管理水平較東部地區(qū)低。

        表7各省債務(wù)風(fēng)險情況判斷

        注:青海省被判定為高風(fēng)險的年份為2010~2014年,2015年后青海省債務(wù)風(fēng)險值大大降低,這反映了該省近年來的債務(wù)風(fēng)險管理水平得到了顯著提升。

        另外,根據(jù)門限回歸結(jié)果,在低風(fēng)險地區(qū),受門限影響變量新增資本(capitalgrowth)和新增債務(wù)(debt)系數(shù)顯著為正;而在高風(fēng)險地區(qū),debt的邊際系數(shù)下降約了3%,capitalgrowth的邊際系數(shù)為負(fù),且兩個變量顯著性不佳。這說明高地方債風(fēng)險會降低資本積累和債務(wù)規(guī)模的邊際作用,進一步證明了債務(wù)風(fēng)險對經(jīng)濟增長存在約束作用。因此,地方債是一把“雙刃劍”,我國實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)增長需要將地方債風(fēng)險控制在一個合理的規(guī)模,“風(fēng)險紅線”大致為1.333498(見圖3),但由于債務(wù)風(fēng)險的估算、風(fēng)險指標(biāo)選取的方法存在較大差異,我們需要把本文估算的區(qū)間結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)化。我們令本文平均風(fēng)險最高的樣本風(fēng)險值為1,風(fēng)險最低的樣本風(fēng)險值為0,可以將1.333498標(biāo)準(zhǔn)化為68.319%。

        圖3 債務(wù)風(fēng)險紅線

        (四)、研究結(jié)論

        在本文中,首先交代了地方債規(guī)模和風(fēng)險影響經(jīng)濟增長的邏輯機理,并通過對戴蒙德模型的拓展對該邏輯進行理論解釋。然后,提出三點假設(shè),通過因子分析、面板回歸模型對假設(shè)進行了實證檢驗,并使用面板門限回歸模型求得了地方債風(fēng)險的合理區(qū)間,得出的基本結(jié)論如下。

        (一)地方政府債務(wù)擴張在一定條件下能驅(qū)動經(jīng)濟增長

        這種驅(qū)動作用主要是通過提高資本積累量來實現(xiàn)的。在當(dāng)前經(jīng)濟下行壓力較大的情況下,社會投資的邊際作用逐漸遞減,政府、公共部門進行債務(wù)融資能加快有關(guān)項目落地,帶動地方經(jīng)濟的發(fā)展。在一些高社會福利、高資金需求、長建設(shè)周期、低投資收益率的公共項目中,地方債的作用更為明顯。另外,在西部地區(qū),債務(wù)融資的邊際驅(qū)動力更強;而在城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟建設(shè)資金已基本飽和的東部地區(qū),地方政府性債務(wù)對經(jīng)濟的作用則不明顯。債務(wù)的風(fēng)險結(jié)構(gòu)同樣會對融資的邊際效應(yīng)產(chǎn)生影響,風(fēng)險過高可能會導(dǎo)致債務(wù)融資的驅(qū)動作用降低,甚至影響資本積累,因此我們需要將債務(wù)風(fēng)險控制在合理的區(qū)間。根據(jù)門限回歸結(jié)果,債務(wù)風(fēng)險的“紅線”大致為68.319%。

        (二)地方債風(fēng)險會對經(jīng)濟增長起約束作用

        首先,當(dāng)債務(wù)風(fēng)險增加時,地方政府的融資成本增加,也可能會帶動社會利率上升,提高經(jīng)濟的發(fā)展成本。其次,當(dāng)?shù)胤秸疄榱丝刂骑L(fēng)險,減少債務(wù)發(fā)行量時,社會總投資量的下降會令經(jīng)濟增長放緩;而對債務(wù)市場進行行政干預(yù)時,市場的正常運轉(zhuǎn)也可能會受到一定影響。我們還注意到地方債風(fēng)險的約束力同樣存在區(qū)域差異,東部地區(qū)由于其債務(wù)管理經(jīng)驗豐富、系統(tǒng)完備,故債務(wù)風(fēng)險對東部經(jīng)濟增長有較強的約束;而中、西部地區(qū)的經(jīng)濟建設(shè)壓力較大,且融資驅(qū)動作用明顯,故中西部地區(qū)可能會在經(jīng)濟發(fā)展、風(fēng)險控制兩者中選擇前者,因此中、西部地區(qū)的債務(wù)風(fēng)險約束力較東部弱。

        (五)、政策建議

        根據(jù)研究結(jié)論,地方政府認(rèn)為適度負(fù)債能激發(fā)地方經(jīng)濟活力,促進地方經(jīng)濟增長。因此,我們需要合理控制政府性債務(wù)的總體規(guī)模。從根本上而言,控制地方債關(guān)鍵是要進一步調(diào)整和完善財政分權(quán)制度,提升財政結(jié)構(gòu)的穩(wěn)健性和抗壓能力,并在此基礎(chǔ)上合理增加財政收入,盤活地方存量資金,減輕地方經(jīng)濟建設(shè)的資金壓力。一方面可以通過科學(xué)分稅,因地制宜制定資金上解比例;另一方面可以進一步完善轉(zhuǎn)移支付制度,減少資金在逐層下發(fā)時的無謂損失。地方政府也應(yīng)該更科學(xué)地審批項目,不盲目投放資金,逐步縮小支出規(guī)模提升資金的使用效率和績效,通過“開源節(jié)流”縮減地方政府的收支缺口。

        由于債務(wù)風(fēng)險與經(jīng)濟增長的約束關(guān)系,需要格外留意地方債的風(fēng)險,將風(fēng)險控制在合理的區(qū)間,嚴(yán)守風(fēng)險紅線。需要加強政府性債務(wù)風(fēng)險的統(tǒng)計監(jiān)測,建立政府性債務(wù)賬簿核算制度,加強債務(wù)管理,準(zhǔn)確反映債務(wù)風(fēng)險變化情況,并按要求逐級上報進行統(tǒng)計分析;需要加強政府性債務(wù)管理工作的監(jiān)督問責(zé),建立政府性債務(wù)信息公開制度和考核制度,加強對違法違規(guī)舉借和使用政府債務(wù)行為的懲處并主動接受各社會主體的監(jiān)督。

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