馮慧明

摘要：本文中首先分析了數(shù)學在計算機人工智能發(fā)展中重要性，其次講述了當前人工智能發(fā)展過程中一些特點。然后再通過對計算機人工智能在發(fā)展中存在一些問題進行分析，最后結合實際情況對數(shù)學在計算機人工智能發(fā)展中具體應用進行探析。

關鍵詞：數(shù)學;計算機人工智能;發(fā)展過程

中圖分類號：TP273 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）11-0224-02

0 引言

計算機人工智能在學術界中的Darmouth協(xié)會中又被稱為機器智能，科學家們通過數(shù)學理論知識將多種學科進行綜合性的累積，進而對人工智能進行綜合性的發(fā)展。在人工智能的發(fā)展過程中，科學家將計算機科學技術、信息理論技術、心理學知識、人類神經(jīng)生理學知識和多種語言學知識進行相互融合，從而利用計算機中的應用系統(tǒng)對人工智能進一步進行開發(fā)。其目的是為了讓人工智能通過自身的智能系統(tǒng)從而獲得和人類相近似的智能活動能力和大部分的仿生能力，進而通過數(shù)學理論知識對計算機人工智能的科學化進行進一步的延伸。

1 數(shù)學在計算機人工智能發(fā)展中的重要性

數(shù)學是一項具備極強科研型和工具性的學科，數(shù)學這門學科在具體工作過程中具有極強的抽象性能。因此在科研工作過程中，科研工作者可以利用數(shù)學的抽象性與計算機進行結合，從而在科學研究領域發(fā)揮出更大的作用。伴隨著人工智能的發(fā)展，通過將數(shù)學理論在人工智能中進行運用，從而更好地對計算機人工智能中的幾何進行分析，并且利用離散數(shù)學對計算機人工智能的仿生技術進行計算，還可以利用有限單元方法對計算機人工智能的數(shù)值進行具體的求解。同時計算機人工智能在發(fā)展過程中離不開軟件的編程。而數(shù)學這門學科卻恰恰正好是計算機科學的發(fā)展基礎，在計算機科學中可以利用離散數(shù)學中的學科理論、方法和技術，對計算機中的軟件編程進行精確的描述，從而可以對計算機內部各種應用程序進行全方面的考察。同時利用數(shù)學理論知識還可以對計算機上運行的程序進行改造，由于計算機人工智能中的運行程序大多數(shù)都是由數(shù)據(jù)進行組合，因此利用數(shù)學理論知識中邏輯和代數(shù)的方法，可以將數(shù)據(jù)進行離散化，從而更有利于提高計算機運行程序和算法的效率。

2 當前計算機人工智能發(fā)展過程中的特點及目的

當前計算機人工智能在發(fā)展過程中正朝著社交化的方向進行發(fā)展，這一觀點是由騰訊公司董事馬化騰提出的。在我們的日常生活過程中，不論是我們的衣食住行還是日常生活所需，都存在著人工智能技術的身影。通過計算機人工智能技術，人們可以更方便的進行頁面的交流，同時通過計算機人工智能技術還可以在網(wǎng)絡上搭建人與物進行交流的平臺。而計算機網(wǎng)絡人工智能技術正是網(wǎng)絡平臺中人與人和人與物進行無縫交流的紐帶之一。

計算機人工智能技術在發(fā)展過程中其根本目的就是通過人工智能讓人類生活更加健康，現(xiàn)如今我們身邊的計算機人工智能滲透進我們生活中的方方面面，很多地方應用人工智能都改變了當?shù)睾唵蔚膭趧由a(chǎn)力，并且通過計算機人工智能平衡了個別地區(qū)社會生產(chǎn)和人類生活工作的矛盾問題。

3 當前計算機人工智能在發(fā)展過程中存在的問題

當前計算機人工智能技術在發(fā)展過程中主要存在的問題有計算機人工智能技術在語言理解能力上較弱和計算機人工智能在具體應用過程中識別能力較差。

3.1 計算機人工智能的語言理解能力較弱

計算機人工智能技術在實際的生產(chǎn)過程中，由于計算機對語言理解能力存在著一定的不足。因此計算機在實際工作過程中并不能對語言進行充分的理解，同時也區(qū)分不了語言種類之間的復雜性。目前在市場上發(fā)售的計算機語言翻譯器，正處于初步研制階段。這些計算機語言翻譯器通過數(shù)學算法對人類的語言進行進一步規(guī)范，可以利用數(shù)學知識將人類的語言進行進一步的造句和理解。但是在實際應用過程中計算機語言翻譯器卻遠不能去理解人類語言句子之中的意思。因此計算機人工智能語言理解能力在發(fā)展的過程中還未取得明顯的成就。

3.2 計算機人工智能的模式識別較差

目前計算機人工智能技術，在研究和開展模式識別的過程中可以初步通過數(shù)學理論的方法對外部物體進行一定的智能識別。但在具體的應用過程中，計算機人工智能的模式識別與人類的感官識別遠遠不能相比，由于人類是通過自身的形象思維能力和具體的識別手段對外物進行識別，而計算機人工智能的識別模式只是通過數(shù)學理論中的模糊分析算法和計算機內部的數(shù)據(jù)對外部進行簡單的模式識別。

4 數(shù)學在計算機人工智能發(fā)展中的具體應用

數(shù)學理論知識在計算機人工智能發(fā)展中的具體應用有通過數(shù)學理論知識可以在計算機人工智能中利用符號進行計算，同時還可以通過數(shù)學理論知識加強計算機人工智能的網(wǎng)絡安全。

4.1 在計算機人工智能中利用符號計算

利用數(shù)學理論知識，在計算機人工智能中進行符號計算的主要手段有具體兩種。第1種是通過純數(shù)值的方式進行計算，在計算機人工智能技術中進行求函數(shù)值計算，這種計算方法就是通過符號對具體的數(shù)值進行代數(shù)運算。第2種是通過C語言代碼進行計算，隨著近些年計算機網(wǎng)絡技術以及人工智能的不斷發(fā)展和普及，在人工智能具體代數(shù)系統(tǒng)運算過程中多種計算機軟件也相應的出現(xiàn)。例如，Maple和Mathematic的c語言運算軟件，利用這些軟件就可以在計算機人工智能的運用過程中進行數(shù)學符號計算。

4.2 通過數(shù)學加強計算機人工智能的網(wǎng)絡安全

通過數(shù)學理論知識和技術方法在計算機人工智能中的運用，可以進一步加強計算機人工智能技術中的模式識別以及自動處理功能。由于計算機人工智能中的模式識別是研發(fā)人工智能機器基礎，從而通過數(shù)學理論知識可以將人類的具體思維和行為方式轉化成數(shù)據(jù)代碼從而儲存在計算機中，這樣計算機就可以在具體的運行過程中通過對數(shù)據(jù)代碼進行分析，從而達到、更準確、更高效的識別語音和面孔。同時利用數(shù)學理論知識內部的模糊算法和離散型知識可以對計算機網(wǎng)絡安全管理中的入侵檢測技術和防火墻技術進行加強。計算機網(wǎng)絡安全中防火墻技術是保護計算機人工智能技術在運行過程中網(wǎng)絡安全的基礎，利用數(shù)學理論知識，對防火墻內部ssl中的數(shù)據(jù)進行加密，這樣防火墻就可以更高效地阻止外部應用程序對人工智能內部系統(tǒng)進行攻擊。

4.3 在程序運算中應用數(shù)學知識

人工智能技術的程序設計過程中，通常越是復雜的程序就需要運用各種不同的數(shù)學知識。例如，在程序設計過程中運用數(shù)學知識中的邏輯思維、數(shù)據(jù)結構和數(shù)學算法等等。數(shù)學知識在人工智能程序中最經(jīng)常被應用的主要有以下三種，枚舉、遞歸和排序。由于人工智能計算機的程序是一個過程或是函數(shù)在其定義上用來直接或間接調節(jié)自身的一種手法，并且計算機程序還是一個被命名的整型常數(shù)集合，因此通過枚舉可以對計算機程序進行歸納推理，運用遞歸可以對計算機程序進行再次定義。此外，排序功能還可以在程序中選擇一個衡量因素，然后在程序中按照這個因素進行排列。

參考文獻

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