匡亞莉

(中國礦業(yè)大學(xué) 化工學(xué)院，江蘇 徐州 221116)

智能化的熱潮在工業(yè)界涌動，同樣也波及到了選煤行業(yè)。

2018年1月18日,山西焦煤集團出臺了“智能化選煤廠五年規(guī)劃”，目標(biāo)是要達到選煤生產(chǎn)透明化、選煤信息精細(xì)化和選煤決策智能化，為此規(guī)劃了4個板塊、多個層次的內(nèi)容，分步實施。

2018年1月16日,中國煤炭網(wǎng)[1]報道：亞洲最大的煉焦煤智能化選煤廠全面開工建設(shè)，報道淮北臨渙選煤廠計劃分步實現(xiàn)原煤系統(tǒng)、重介系統(tǒng)、浮選系統(tǒng)、壓濾系統(tǒng)、儲裝運系統(tǒng)五大模塊的智能化，以及設(shè)備管理、人員定位系統(tǒng)等。

2017年9月26日，中國招標(biāo)網(wǎng)[2]公布了斜溝煤礦選煤廠智能化建設(shè)項目招標(biāo)信息，進行從原煤倉下開始至鐵路快速裝車站及至矸石倉為止的準(zhǔn)備、主洗、運銷系統(tǒng)的智能化建設(shè)工作。涵蓋智能經(jīng)營、智能生產(chǎn)、智能資產(chǎn)三大功能，擬構(gòu)建全方位的智慧決策體系，效益最優(yōu)的智能執(zhí)行體系以及全過程的精細(xì)化管理體系。

可以看出，選煤智能化的熱情已經(jīng)高漲。業(yè)內(nèi)人士已經(jīng)認(rèn)識到，發(fā)展選煤過程智能化，順應(yīng)國際發(fā)展潮流及國家戰(zhàn)略規(guī)劃，具有重要戰(zhàn)略意義。同時也可以看出，各家的著眼點與目的有所不同。

更多的業(yè)內(nèi)人士提出問題：智能化選煤廠到底長什么樣？智能化選煤廠的內(nèi)涵是什么，目標(biāo)是什么，從哪里入手建設(shè)？這些問題表現(xiàn)出大家積極探討與思考的熱情，也帶動業(yè)內(nèi)掀起了關(guān)于“什么是智能化選煤廠建設(shè)的方向與內(nèi)涵”的研討熱潮。

筆者就自己多年來研究的體會提出一些觀點，希望拋磚引玉,引起選煤同仁們的關(guān)注與思考。

1 選煤智能化的相關(guān)概念

當(dāng)下流行的、與過程智能化相關(guān)的概念，常常被選煤專業(yè)人士追捧，但又分辨不清楚其相關(guān)性和本質(zhì)，在此有必要花一點篇幅集中闡述一下。

1.1 常用術(shù)語

“中國制造2025”規(guī)劃提出[3]：到2020年，中國制造業(yè)信息化水平大幅提升；到2025年，制造業(yè)兩化(工業(yè)化和信息化)融合邁上新臺階。

(1)什么是信息化？專家給出的定義為：信息化是指培育、發(fā)展以智能化工具為代表的新的生產(chǎn)力，并使之造福于社會的歷史過程[4]。從定義可以看出，信息化囊括智能化，智能化是信息化的核心。將數(shù)據(jù)管理和信息管理叫做信息化是狹隘的理解，而將信息化與智能化分割開來當(dāng)然也不對。

(2)什么是智能化？智能化是指由現(xiàn)代通信與信息技術(shù)、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、行業(yè)技術(shù)、人工智能技術(shù)、智能控制技術(shù)匯集而成的針對某一個方面的應(yīng)用[5]。從定義可以看出，智能化必須與行業(yè)技術(shù)相結(jié)合，是應(yīng)用一系列相關(guān)現(xiàn)代技術(shù)，解決行業(yè)問題的過程。

(3)什么是“人工智能(Artificial Intelligence，AI)”？人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)[6]。該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，也有可能超過人的智能。

(4)什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，是指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合[7]。大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。從定義可以看出，大數(shù)據(jù)不止是數(shù)據(jù)量大，還表明其處理難度增加、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、需要進行專業(yè)化處理。

(5)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種運算模型，由大量的節(jié)點(或稱神經(jīng)元)和之間相互聯(lián)接關(guān)系構(gòu)成[8]。每個節(jié)點代表一種特定的輸出函數(shù)，稱為激勵函數(shù)(activation function)。每兩個節(jié)點間的連接都代表一個對于通過該連接信號的加權(quán)值，稱之為權(quán)重，這相當(dāng)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶。它的構(gòu)筑理念是受到生物(人或其他動物)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能的運作啟發(fā)而產(chǎn)生的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是眾多算法中的一種，在人工智能技術(shù)中得到廣泛應(yīng)用。

(6)什么是機器學(xué)習(xí)[9]？機器學(xué)習(xí)是一個新熱詞，是一門研究機器獲取新知識和新技能，并識別現(xiàn)有知識的學(xué)問。這里所說的“機器”指的就是計算機。機器學(xué)習(xí)是近20多年興起的一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。機器學(xué)習(xí)理論主要是設(shè)計和分析一些讓計算機可以自動“學(xué)習(xí)”的算法。機器學(xué)習(xí)算法是一類從數(shù)據(jù)中自動分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進行預(yù)測的算法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和大量的統(tǒng)計學(xué)理論。采集大量的數(shù)據(jù)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，是使用機器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)條件。

現(xiàn)代信息技術(shù)[10]是一個內(nèi)容十分廣泛的技術(shù)群，它包括微電子技術(shù)、光電子技術(shù)、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、感測技術(shù)、控制技術(shù)、顯示技術(shù)等。

1.2 相關(guān)術(shù)語辨析

層出不窮的信息技術(shù)新詞匯，使人應(yīng)接不暇，也常常辨識不清。這里對一些容易混淆的詞匯進行辨析。

1.2.1 云平臺與云計算

所謂云平臺[11]是基于行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)搭建的，由一堆硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)中心集成為一體的應(yīng)用導(dǎo)向性服務(wù)平臺，也可以說是數(shù)據(jù)存儲和處理中心，它將企業(yè)的各類信息化需求按功能拆分成不同的模塊，以標(biāo)準(zhǔn)化組件的形式集成在這一平臺之上，可以通過客戶端進行操作，發(fā)出指令，這里的“云”，即指互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

云計算[12]就是將復(fù)雜的計算問題分布到云平臺上進行計算，解決自己的客戶端效率與計算復(fù)雜性問題。數(shù)據(jù)的處理會在云端服務(wù)器進行，然后將結(jié)果反饋給客戶，而云端平臺數(shù)據(jù)可以共享，可以在任意地點對其進行操作，這樣可以節(jié)省大量資源。

1.2.2 智能與智慧的區(qū)別[13]

對于智能，《新華詞典》給出的解釋為：智能就是智慧和能力。從感覺到記憶到思維這一過程，稱為“智慧”，智慧的結(jié)果就產(chǎn)生了行為和語言，將行為和語言進行表達的過程稱為“能力”，兩者合稱“智能”。由此可以理解，智慧+能力=智能，意味著“想”和“做”的結(jié)合，所以智能比智慧更進一步。

1.2.3 數(shù)字化與信息化

所謂數(shù)字化，就是將許多復(fù)雜多變的信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢远攘康臄?shù)字和數(shù)據(jù)[14]，一般是指利用計算機信息處理技術(shù)[15]，把聲、光、電、磁等信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號，或把語音、文字、圖像等信息轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字編碼，用于傳輸與處理的過程。

信息化已經(jīng)在前面進行了定義。

數(shù)字化與信息化的關(guān)系密切，數(shù)字化是基礎(chǔ)，是信息化的起步，信息化是終極目標(biāo)。

1.2.4 自動化與智能化

自動化[16](Automation)是指機器設(shè)備、系統(tǒng)或過程(生產(chǎn)、管理過程)在沒有人或較少人的直接參與下，按照人的要求，經(jīng)過自動檢測、信息處理、分析判斷、操縱控制，實現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)的過程。

智能化的定義在前面已經(jīng)給出。

智能化與自動化的區(qū)別在于[17]，智能化是采用人工智能和現(xiàn)代算法，使機器設(shè)備、系統(tǒng)或過程通過感知、記憶、思維、機器學(xué)習(xí)和智能控制方法，實現(xiàn)預(yù)期的目標(biāo)。智能工具一般必須具備信息獲取、信息傳遞、信息處理、信息再生和信息利用的功能?？梢哉J(rèn)為，自動化是智能化的執(zhí)行工具。

從這些相關(guān)的定義，我們可以看到，智能化的支撐技術(shù)一直在發(fā)展和成熟，也帶來了選煤智能化發(fā)展的機遇。

2 選煤智能化的目標(biāo)與內(nèi)涵

2.1 關(guān)于選煤智能化目標(biāo)的討論

說到智能化的目標(biāo)，很多選煤廠提出的口號是“減人提效”，并以此為準(zhǔn)則來衡量科技項目的取舍。

提高經(jīng)濟效益是企業(yè)的核心目標(biāo)，選煤廠也不例外，一直在孜孜不倦地追求經(jīng)濟效益最大化。因此，從經(jīng)濟效益出發(fā)，來討論一下選煤廠智能化的目標(biāo)。

選煤廠最大經(jīng)濟效益的數(shù)學(xué)表達式是：

max[f(x)] =∑RiPi-c1-c2(i=l，… ，n)，

(1)

式中：Ri為第i種產(chǎn)品的產(chǎn)率；Pi為第i中產(chǎn)品的售價；n為方案中產(chǎn)品總數(shù)；c1為加工費；c2為原煤費；f(x)為效益函數(shù)。

從式(1)可以看出，增加經(jīng)濟效益可以從以下幾方面入手：增加產(chǎn)品產(chǎn)率，提高售價，降低加工費，降低原煤費。圖1和圖2以一個選煤廠的實例，詳細(xì)說明了這幾方面的內(nèi)涵。該實例是在2011—2012年特定市場情況下的真實數(shù)據(jù)。

2.1.1 從降低加工費看提高經(jīng)濟效益

首先單獨討論加工費的影響。圖1是該選煤廠的成本構(gòu)成和各項所占比例，從圖1左半邊可以看出，成本中的絕大部分是原料煤費，除此之外的小部分是加工費。圖1的右半部分是加工費的構(gòu)成，可以看出加工費各項所占比例從大到小依次為材料費、工資、電力、其他費用、折舊等，其中工資、折舊是固定成本部分。

先不考慮原煤費，單從加工費看，“減人”是提效的較有力措施之一。

另外，還應(yīng)該重視占比例較大的材料費的使用情況分析，合理降低材料消耗，也是提高效益的較有力措施之一。

圖1 成本與加工費的比例

圖2 提高分選精度前后銷售收入中成本各項的占比Fig.2 Proportions of various costs in sales incomes before and after increase of separation precision

2.1.2 從提高產(chǎn)品產(chǎn)率看提高經(jīng)濟效益

下面觀察成本在銷售收入中所占的比例。圖2左半邊為在特定的價格條件下，各項成本在整個銷售收入中所占的比例?？梢钥闯?，原煤費占51.91%，仍然是占比最大的一塊，其次是稅前利潤部分，比例為41.67%，也是相當(dāng)可觀的。而成本中的加工費各項，依然是材料費所占比例最大，為2.19%，工資占比則為0.94%。

當(dāng)價格不變、入選原料煤量一定的情況下，原料煤費的絕對量是改變不了的。但是，如果能夠盡量增加產(chǎn)品產(chǎn)率，從固定的原料煤中挖出更多的產(chǎn)品，是很有可能的。產(chǎn)品產(chǎn)率增加，銷售總額增加，原煤費和加工費占比就會縮小，利潤比例就會增加。這些通過改善分選效果，提高分選精確度，優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)等手段，是有可能實現(xiàn)的。圖2右半邊說明了這個道理，在與左邊同樣生產(chǎn)條件下，提高分選精度，增加了4個百分點的產(chǎn)品產(chǎn)率(包括各種品種)，銷售收入則增加5.2個百分點，全部轉(zhuǎn)化為稅前利潤，相應(yīng)地原煤費和成本占比都下降明顯，其中原煤費降低4.62個百分點。可以看出，提高分選精確度，可提高產(chǎn)品產(chǎn)率，增加銷售收入，同時相對降低了成本，降低了原煤費。

由此可見，加工費各項在成本中所占比例遠遠低于原料煤的比例。要降低成本，除了降低加工費之外，更要重視提高分選精確度，充分挖掘原料煤的潛力，提高產(chǎn)品產(chǎn)率，降低原料煤費在銷售收入中的占比。因此提高分選精確度是最大的增效環(huán)節(jié)。

另外，還要盡可能地提高原煤質(zhì)量，這也是增收的一個途徑。

當(dāng)然，提高售價能最直接提高經(jīng)濟效益，但這是可遇不可求的。

2.1.3 選煤廠智能化的目標(biāo)

根據(jù)上述討論和式(1)中幾個變量的分析可知，增加產(chǎn)品產(chǎn)率是提高經(jīng)濟效益的重要手段。

增加產(chǎn)品產(chǎn)率的重要方法有：提高分選精確度，提高設(shè)備的性能，優(yōu)化分選條件和工藝參數(shù)，優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。這些工作都要求實現(xiàn)精細(xì)化的生產(chǎn)管理，科學(xué)利用和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，隨時發(fā)現(xiàn)和解決生產(chǎn)中的問題。這些要依靠提高智能化程度，減少人工干預(yù)來實現(xiàn)。

綜上所述，選煤廠智能化的目標(biāo)應(yīng)為精準(zhǔn)分離、精細(xì)管理、增量提效。

2.2 關(guān)于選煤智能化的內(nèi)涵討論

圍繞選煤廠智能化的目標(biāo)，下面來分析一下智能化需要作什么，能夠做什么，以及怎么做。

“精準(zhǔn)分離”是指無論是分選、分級、脫水、澄清，都是分離過程，都要精準(zhǔn)。精準(zhǔn)分離的結(jié)果就能夠提高作業(yè)效率。雖然已有的檢測與控制系統(tǒng)能夠達到一定自動化效果，但除了精度問題外，最大的缺陷是缺乏分析系統(tǒng)，不能實現(xiàn)生產(chǎn)情況實時分析和優(yōu)化控制。而智能控制恰恰是在分析和優(yōu)化決策的基礎(chǔ)上進行控制，可以超越人工操作。因此智能化的內(nèi)涵之一就是要根據(jù)分離條件和狀態(tài)，對生產(chǎn)過程能實時分析，精準(zhǔn)預(yù)測及優(yōu)化分離參數(shù)，達到智能控制。

“精細(xì)管理”是建立在實時分析和模擬、預(yù)測與優(yōu)化決策的基礎(chǔ)上。精細(xì)化管理的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)分析。選煤過程有大量在線實時數(shù)據(jù)和離線管理信息。面對海量數(shù)據(jù)，人手和精力都面臨“江郎才盡”的境地，只有在建立大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)上，采用智能技術(shù)，才可能用各種分析和計算手段，幫助人類實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實時分析、模擬、預(yù)測與優(yōu)化決策，實現(xiàn)精細(xì)化管理。

“增量提效”則明確提出要增加產(chǎn)品產(chǎn)率，提高經(jīng)濟效益。這是對企業(yè)從生產(chǎn)、管理和營銷等業(yè)務(wù)流程提出整體協(xié)調(diào)的要求，以經(jīng)濟效益和競爭力為目標(biāo)，以智能化為手段的動態(tài)發(fā)展過程。

綜上所述，選煤智能化的內(nèi)涵應(yīng)該是：以現(xiàn)代信息技術(shù)和人工智能技術(shù)為手段，以集成和利用全流程信息資源為起點，開發(fā)選煤智能化工具，全生產(chǎn)鏈依靠智能控制實現(xiàn)精準(zhǔn)分離，依靠智能管理實現(xiàn)精細(xì)管理，依靠智能裝備保障與提升生產(chǎn)系統(tǒng)的可靠性和智能程度，最終實現(xiàn)企業(yè)狀態(tài)與效益最優(yōu)。

3 智能化選煤廠的構(gòu)架

明確了選煤廠智能化的目標(biāo)與內(nèi)涵，設(shè)計出的智能化選煤廠的框架如圖3所示。其主體要素為大數(shù)據(jù)、云平臺、智能控制、智能管理與智能裝備。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以各種技術(shù)作為支撐，由此衍生出各種專用模塊，承載發(fā)展的多種可能。云平臺則是各要素和模塊的載體。

3.1 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的目標(biāo)是：全面的數(shù)據(jù)融合與集成，即建立選煤大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。這是智能化的基礎(chǔ)，也是避免各部門重復(fù)建設(shè)的有效措施。

選煤大數(shù)據(jù)要從歷史、全面、動態(tài)三個維度考慮，即要有選煤廠長期積累的數(shù)據(jù)，全廠各專業(yè)、各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，新生的、在線的數(shù)據(jù)。

圖3 智能化選煤廠的構(gòu)架

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)要考慮三種功能：無間隙融合、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。無間隙融合是將各種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)或多個系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則和要求加以聯(lián)合、相關(guān)、規(guī)范、組合，形成規(guī)范的數(shù)據(jù)源；大數(shù)據(jù)分析是要實現(xiàn)多源、海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化、規(guī)整和動態(tài)分配，供不同用戶使用，并以專業(yè)視角，發(fā)現(xiàn)問題，評價效果，指明趨勢；數(shù)據(jù)挖掘是利用各種算法和工具，特別是運用機器學(xué)習(xí)方法，從海量數(shù)據(jù)中挖掘出面向選煤智能化需求的數(shù)據(jù)、規(guī)律和新知識，作為智能化的依據(jù)。

3.2 智能控制

從選煤人的角度考慮，選煤過程智能控制的定義是，在無人干預(yù)的情況下，系統(tǒng)中各生產(chǎn)單元能根據(jù)分選原料的性質(zhì)、用戶需求和硬件條件，自主地分析和調(diào)節(jié)操作參數(shù)，并能實現(xiàn)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)整體協(xié)調(diào)，優(yōu)化控制目標(biāo)。

智能控制的研究內(nèi)容是系統(tǒng)的。下面以重介系統(tǒng)控制(圖4)為例進行說明。

選煤過程智能控制需要將原煤或入料性質(zhì)研究、密度控制、生產(chǎn)參數(shù)的預(yù)測優(yōu)化、系統(tǒng)的評價等聯(lián)合考慮。浮選智能控制研究、煤泥水系統(tǒng)研究、跳汰系統(tǒng)控制等也都可以這樣做。

智能控制有很多成熟的理論，如專家控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)、模糊控制、遺傳算法等，但是真正成熟用于工業(yè)控制的還不多。

目前，選煤廠也有很多號稱智能控制的項目，但都是從某一個小問題著手，而且多數(shù)是選煤核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)以外的內(nèi)容，主要原因是選煤人暫時還沒能認(rèn)真考慮自己專業(yè)的需求，沒有認(rèn)真總結(jié)面向控制需求的選煤規(guī)律。

圖4 重介系統(tǒng)控制研究內(nèi)容示例

3.3 智能管理

智能管理的目標(biāo)是：管理部門數(shù)據(jù)采集、處理、分析與決策的全過程實現(xiàn)智能化。

智能管理(Intelligent Management,簡稱IM)是人工智能與管理科學(xué)、知識工程與系統(tǒng)工程、計算技術(shù)與通信技術(shù)、軟件工程與信息工程等多學(xué)科、多技術(shù)相互結(jié)合、相互滲透而產(chǎn)生的一門新技術(shù)、新學(xué)科。智能管理是現(xiàn)代管理科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新動向。

選煤廠管理是選煤工作的重要內(nèi)容，強調(diào)管理出效益，因而歷來受到重視。

選煤智能管理就是要將計算機技術(shù)、人工智能技術(shù)、科學(xué)算法與選煤專業(yè)知識結(jié)合起來，利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，將選煤廠生產(chǎn)和經(jīng)營管理工作的各種信息進行分析整理，挖掘規(guī)律和知識，發(fā)現(xiàn)問題和提出解決方案，對系統(tǒng)進行預(yù)測、優(yōu)化、評價等，實現(xiàn)管理過程的智能化。

圖5為智能生產(chǎn)管理中產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化示例的示意圖，圖中展示了用專業(yè)知識與人工智能算法對產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化計算和分析評價的過程。

3.4 智能裝備

裝備智能化要考慮兩方面的問題：①設(shè)備故障診斷與智能修復(fù)；② 智能化裝備的制造。

設(shè)備故障診斷與智能修復(fù)首先要智能故障診斷。目前很多設(shè)備都有自己的狀態(tài)信息，但利用率不高，主要是技術(shù)人員沒有時間去分析這些信息。因此建設(shè)智能分析系統(tǒng)，可以實時了解設(shè)備工況，提出解決辦法，這對正常生產(chǎn)至關(guān)重要。

關(guān)于智能化裝備制造，需要多專業(yè)聯(lián)合，對于未來的發(fā)展，我們還將翹首以待。

圖5 智能生產(chǎn)管理系統(tǒng)中產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化示例

4 結(jié)語

選煤過程智能化的工作任重道遠，關(guān)鍵問題在于選煤人對自己的專業(yè)需求尚缺乏足夠的認(rèn)識與思考，多數(shù)情況下都是在聽其他專業(yè)人士推銷理念。因此，今后需要選煤人系統(tǒng)地考慮我們自己想要做的工作，建議：

(1)轉(zhuǎn)變觀念，重視煤炭企業(yè)創(chuàng)利潤的最關(guān)鍵部位——選煤廠，以提高選煤廠生產(chǎn)效率、經(jīng)營效益為出發(fā)點，建設(shè)智能化選煤廠。

(2)智能化選煤廠的建設(shè)，要總體規(guī)劃，分層次或分等級逐步實現(xiàn)。首先建立大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析與知識挖掘，建立智能化理論體系。

(3)在上述基礎(chǔ)上，抓住最關(guān)鍵核心環(huán)節(jié)的智能化建設(shè)，將與選煤相關(guān)的各個工序，納入以選煤關(guān)鍵生產(chǎn)過程為核心的智能化系統(tǒng)中，以大系統(tǒng)的思想建設(shè)大系統(tǒng)。

(4)選煤設(shè)計的相關(guān)規(guī)范內(nèi)容、相關(guān)設(shè)計思想要有所改變，以適應(yīng)智能化建設(shè)的需要。

(5)在線檢測儀表的研究重點在于提高精度，要認(rèn)真進行現(xiàn)場應(yīng)用情況測試。

需要關(guān)注的是：在選煤廠向智能化邁進的過程中，選煤界一定要全民動員，積跬步以行千里，才會讓選煤廠智能化的步伐邁得更扎實。

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