AI、大數(shù)據(jù)、人工智能都是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工具，每個(gè)企業(yè)都要認(rèn)真斟酌數(shù)字化戰(zhàn)略，企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略要充分接近企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。

—紅杉中國(guó)基金專(zhuān)家合伙人車(chē)品覺(jué)

我想把內(nèi)容聚焦在數(shù)字的轉(zhuǎn)型上。AI、大數(shù)據(jù)、人工智能都是一種工具，公司要想清楚自己的戰(zhàn)略是數(shù)字化戰(zhàn)略還是數(shù)據(jù)化戰(zhàn)略。數(shù)字化和數(shù)據(jù)化，這兩個(gè)詞看起來(lái)很像，雖然數(shù)據(jù)化很重要，但不能代表數(shù)字化戰(zhàn)略，數(shù)字化戰(zhàn)略是更接近業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略。

做數(shù)據(jù)化戰(zhàn)略或者數(shù)字化戰(zhàn)略時(shí)，我們要清楚，現(xiàn)在最重要的是要安全地使用數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)里提煉出價(jià)值。

“數(shù)據(jù)流通+機(jī)器學(xué)習(xí)+連接”造就了我們今天所看到的世界。

互聯(lián)網(wǎng)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)都很重要。大部分公司講數(shù)字戰(zhàn)略時(shí)，不外乎三點(diǎn)：如何利用大數(shù)據(jù)、人工智能幫助企業(yè)提效？企業(yè)如何用數(shù)字技術(shù)來(lái)創(chuàng)新？如何把數(shù)據(jù)變成企業(yè)的戰(zhàn)略資源？

要想把數(shù)據(jù)、人工智能的能力融入企業(yè)的決策系統(tǒng)里，就要讓效率和數(shù)據(jù)結(jié)合，形成一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策引擎，也可以說(shuō)是一個(gè)數(shù)據(jù)引擎。數(shù)據(jù)越多，做出的決策就會(huì)越好，數(shù)據(jù)的循環(huán)本身會(huì)優(yōu)化決策，這就形成了數(shù)據(jù)和決策的閉環(huán)。今天的自動(dòng)化跟數(shù)據(jù)密切相關(guān)，比如無(wú)人駕駛汽車(chē)，就是自動(dòng)化的具體表現(xiàn)。

數(shù)字轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型有差異，但也密不可分，同時(shí)引發(fā)出數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理等方向。智慧城市如果沒(méi)有戰(zhàn)略方向，就不能明確數(shù)據(jù)應(yīng)該怎么治理。

當(dāng)后臺(tái)無(wú)法解決前臺(tái)的問(wèn)題的時(shí)候，才會(huì)有數(shù)據(jù)中臺(tái)的出現(xiàn)。數(shù)據(jù)中臺(tái)可以應(yīng)用在智慧城市的建設(shè)中。公共數(shù)據(jù)作為城市數(shù)據(jù)的底盤(pán)，其實(shí)就是數(shù)據(jù)中臺(tái)。

中臺(tái)的作用是幫助我們治理數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有戰(zhàn)略，沒(méi)有治理方向，數(shù)據(jù)中臺(tái)就僅僅是一項(xiàng)技術(shù)，技術(shù)無(wú)法從根本上解決問(wèn)題，只有有方向、有數(shù)據(jù)、有方法論，才能用技術(shù)解決數(shù)據(jù)治理的問(wèn)題，支撐智慧城市的戰(zhàn)略。

如果企業(yè)要統(tǒng)計(jì)與2018年相比2019年電子類(lèi)項(xiàng)目的交易量情況，我們以前會(huì)用環(huán)比、同比等統(tǒng)計(jì)方法來(lái)表示，而現(xiàn)在我們可以用深度分析的方法來(lái)表示，可以從多個(gè)維度解析數(shù)據(jù)、分析問(wèn)題、找到方法，用數(shù)據(jù)說(shuō)話，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。例如，我們可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的深度分析知道一雙鞋賣(mài)得不好的原因是因?yàn)槭孢m度不夠。

京東和阿里都提出C2M的電子商務(wù)模式，用數(shù)據(jù)告訴生產(chǎn)方應(yīng)該生產(chǎn)什么樣的產(chǎn)品，這需要對(duì)海量的數(shù)據(jù)深入分析，建立起數(shù)據(jù)生態(tài)。如何建立數(shù)據(jù)生態(tài)？要想做到全面“數(shù)據(jù)化”，建立數(shù)據(jù)生態(tài)，我們需要通過(guò)以下八個(gè)步驟完成：

第一，關(guān)注決策的過(guò)程，加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力;第二，建立數(shù)據(jù)資源，整理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn);第三，形成管理規(guī)范，建設(shè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái);第四，建立海量數(shù)據(jù)的深入分析能力;第五，建設(shè)外部數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略?xún)?chǔ)備;第六，建立數(shù)據(jù)的外部創(chuàng)新能力;第七，推動(dòng)自身數(shù)據(jù)的開(kāi)放與共享;第八，完善數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略布局。

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略里有必不可少的“四大抓手”： 數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)技術(shù)、組織適配、機(jī)制護(hù)航。數(shù)據(jù)資源是數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的前提。有了資源后，企業(yè)才能開(kāi)始慢慢琢磨用什么樣的技術(shù)去使用數(shù)據(jù)，如果無(wú)法掌控和適配數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)孤島是不會(huì)自己打破的。

企業(yè)要用“從內(nèi)到外”和“從外到內(nèi)”兩大視角切入數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的制定。如果想要知道數(shù)據(jù)是什么樣的，我們要從外往內(nèi)看;如果想要解決公司問(wèn)題，我們要從內(nèi)往外看。這兩個(gè)數(shù)據(jù)的視野是不一樣的，前者會(huì)比后者容易。

智慧城市發(fā)展了這么久，國(guó)內(nèi)很多城市已經(jīng)漸漸開(kāi)始明白數(shù)據(jù)底盤(pán)的作用和意義。我們以家庭為單位看水電氣和人口流動(dòng)之間的關(guān)系，基本可以知道一個(gè)城市里住在某個(gè)具體地方的人的很多行為模式，這就是數(shù)據(jù)底盤(pán)的一個(gè)體現(xiàn)。往往我們從外往內(nèi)看的時(shí)候，就能慢慢覺(jué)察到什么是城市管理的數(shù)據(jù)要素，從而形成一個(gè)完備的戰(zhàn)略觀。

我們的論壇在粵港澳大灣區(qū)舉辦。大灣區(qū)的機(jī)會(huì)應(yīng)該來(lái)自于粵港澳的三個(gè)數(shù)據(jù)孤島之間的打通。

粵港澳大灣區(qū)和長(zhǎng)江三角洲地區(qū)最不一樣的地方就是具備豐富的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題也更加明顯，這是今天粵港澳大灣區(qū)最大的問(wèn)題，也是最好的機(jī)會(huì)。

異類(lèi)數(shù)據(jù)被打通后顯現(xiàn)出來(lái)的價(jià)值更高?！?+2”城市群之間的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通非常困難，但成功之后的價(jià)值也更高。

我最后談一談我給大灣區(qū)的企業(yè)公司想象出的一個(gè)打破數(shù)據(jù)孤島的方法。我們可以在讓數(shù)據(jù)不走動(dòng)，但算法走動(dòng)的情況下解決這個(gè)問(wèn)題，當(dāng)數(shù)據(jù)孤島真正被打通的時(shí)候，產(chǎn)生的力量并不僅僅是我們能簡(jiǎn)單描述的機(jī)會(huì)點(diǎn)。

具體地說(shuō)，我們要建立數(shù)據(jù)共享交換機(jī)制，制定粵港澳大灣區(qū)跨境數(shù)據(jù)分級(jí)準(zhǔn)則，非敏感類(lèi)數(shù)據(jù)可供三地公開(kāi)訪問(wèn);專(zhuān)用數(shù)據(jù)在脫敏或嚴(yán)格保護(hù)后可供特定機(jī)構(gòu)和人群訪問(wèn);敏感數(shù)據(jù)在脫敏或嚴(yán)格保護(hù)后僅供個(gè)別機(jī)構(gòu)訪問(wèn)，還要建立粵港澳大灣區(qū)數(shù)據(jù)共享交換目錄和數(shù)據(jù)資源清單，明確數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)質(zhì)量要求、數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)傳輸路徑、安全防護(hù)措施等基本信息。

（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）