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        濰坊市科技進步貢獻研究*

        2019-01-30 01:24:22韓文泉
        山東紡織經(jīng)濟 2019年1期
        關鍵詞:科技經(jīng)濟

        董 浩 ,韓文泉

        (山東科技職業(yè)學院,山東 濰坊 261000)

        1 前言

        “十三五”時期,我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài),科技水平不斷提高??v觀世界科技創(chuàng)新成果,各個國家也呈現(xiàn)出新的發(fā)展趨勢。重新審視我國的科技發(fā)展,其科技創(chuàng)新已經(jīng)從原來的跟蹤為主轉向跟蹤、并跑、領跑并存的新階段。我國的科技創(chuàng)新能力不斷提高,經(jīng)濟增長的科技含量不斷提升,科技進步貢獻率從2010年的50.9%提高到2015年的55.3%,科技進步成為經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要驅動力。十九大報告指出:創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力,是建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略支撐。而創(chuàng)新驅動的關鍵因素在于科技進步??萍歼M步貢獻程度如何有效的進行測度,對于指導區(qū)域經(jīng)濟增長具有重要的指導作用。

        2 科技貢獻率測算方法

        針對科技貢獻率的測算方法,世界各國提出了多種辦法,但從影響程度和各個國家實際應用來看,主要有柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)法和索羅余值法兩種。雖然國內(nèi)外學者對這兩種方法的科學性和準確性也有爭議,但是現(xiàn)階段柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和索羅余值法仍然是研究學者進行科技貢獻率的主要方法。

        以上兩種方法都是建立在生產(chǎn)函數(shù)的基礎上,統(tǒng)稱為生產(chǎn)函數(shù)法,柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)法假定科技貢獻率是常量,所以對于科技進步的真實情況反映不夠真實,索洛余值法沒有進行該項的假定,方法更為科學,對現(xiàn)實的解釋更為合理。

        從實際測算效果來看,索羅余值法把復雜經(jīng)濟問題高度概括并簡化處理,計算比較簡便,實用性強,具有更強的現(xiàn)實操作意義,各個國家采用較多,我國各省市在科技貢獻率方法的選擇上也偏重于索羅余值法,見表1。3 實證分析

        表1 相關省市“十二五”科技進步貢獻率測算方法

        3.1 研究方法與模型

        根據(jù)索洛余值法基本模型,通過統(tǒng)計資料,計算能夠獲得相應的y、l、k的數(shù)值,則只要確定α,β的值,就可得出科技進步率。索洛余值法模型的基本表達式如下:r=y(tǒng)-αk-βl (1)

        其中:r為科技進步率,y為經(jīng)濟增長率(y=ΔY/Y),k為資本增加率(k=ΔK/K),l為勞動增長率(l=ΔL/L),α為資本彈性系數(shù),β為勞動力彈性系數(shù)。將方程兩邊同時除以y,則有r/y+αk/y+βl/y=1。若EA=r/y,EK=αk/y,EL=βl/y分別表示科技進步、資本投入、勞動力投入對經(jīng)濟貢獻增長的貢獻率,則 EA=1-EK-EL(2)

        3.2 相關統(tǒng)計指標的選取

        目前,大多數(shù)國家和地區(qū)都是以GDP來衡量經(jīng)濟的增長規(guī)模和經(jīng)濟增長速度。國內(nèi)外研究人員普遍通過就業(yè)人數(shù)來代替勞動力投入量。關于資本投入量取值口徑的確定,通過固定資產(chǎn)投資總額代替資本投入量。

        本文借鑒國內(nèi)外專家指標的選取方法,總產(chǎn)出Y的研究數(shù)據(jù)來源于濰坊市2013年至2017年地區(qū)生產(chǎn)總值;資本投入量K采用固定資產(chǎn)投資量代替,勞動力投入量L采用就業(yè)人數(shù)來代替。通過《山東統(tǒng)計年鑒》《濰坊統(tǒng)計年鑒》得到各項數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行整理計算得到表2。

        表2 濰坊市2013年-2017年相關數(shù)據(jù)

        3.3 索羅模型中α、β的確定

        經(jīng)驗值法模型中的參數(shù)α、β,是國內(nèi)外學者根據(jù)現(xiàn)有的文獻資料,通過對各地、各行業(yè)的科技進步貢獻率進行長時期研究得出的數(shù)值(見表3),其優(yōu)點是范圍比較廣,不需要大量的數(shù)據(jù),誤差較小比較符合經(jīng)濟發(fā)展的實際情況,數(shù)據(jù)的適用性較強,具有較強的經(jīng)濟意義和參考價值。

        表3 不同地區(qū)、行業(yè)、學者測出的參數(shù)α、β數(shù)值

        本研究采用α=0.2,β=0.8進行科技貢獻率的測量,選取依據(jù)主要有兩方面:一是國內(nèi)研究學者普遍用固定資產(chǎn)的投入量來代替資本的投入量K,鑒于現(xiàn)階段固定資產(chǎn)投入中房地產(chǎn)投入所占份額較高,帶來的經(jīng)濟產(chǎn)出效應較弱,因此賦予權重較低;二是勞動力的投入量L通過就業(yè)人員的數(shù)量來反映,在一定程度上忽視了勞動力的質量,西奧多·舒爾茨指出,科技進步本質上來源于人的知識積累和技能提高,強調(diào)人的重要性??紤]到濰坊市是人口大市、教育強市,在勞動力數(shù)量、素質方面具有較大的優(yōu)勢,因此賦予權重較高。

        3.4 測算結果及分析

        通過表1和公式(2),經(jīng)計算可得出濰坊市2013年-2017年科技進步貢獻率。

        表4 濰坊市2013年-2017年科技進步貢獻率

        通過表4,我們可以看到2014、2015、2016、2017年濰坊市科技進步貢獻率分別為51.59%、57.66%、57.98%、58.65%這是濰坊市科技實力的綜合體現(xiàn),比較客觀的反映了濰坊市近幾年的科技進步對經(jīng)濟發(fā)展影響,與實際情況基本吻合。同時也可以看出,科技進步在推動濰坊市經(jīng)濟發(fā)展過程中發(fā)揮了重大作用。濰坊市科技貢獻率平穩(wěn)上升,主要與濰坊市近年來重視經(jīng)濟增長方式的轉變,加快科技成果轉化有關。

        4 政策建議

        4.1 完善法規(guī)政策,加強科技成果保護

        新舊動能轉換是大勢所趨,經(jīng)濟增長方式由粗放型向集約型轉變,其關鍵在于科技進步和人才素質的提高。但是現(xiàn)階段,科研人員的熱情和積極性不夠高,一方面是受到資金問題的影響,另一方面是因為目前的有關法律制度不夠健全,對于知識產(chǎn)權的保護力度不夠,科研人員的熱情受到很大影響。所以要加快科技創(chuàng)新就要進一步激發(fā)科研人員的創(chuàng)新熱情和積極性,持續(xù)完善政策法規(guī),在我國現(xiàn)有的法律基礎上,根據(jù)濰坊市的實際情況完善補充相關政策,加大知識產(chǎn)權的保護力度,提高科技人員的研發(fā)積極性和熱情,為科技研發(fā)人員提供更優(yōu)質的硬件設施和軟件環(huán)境。在全濰坊市形成良好的科技研發(fā)氛圍,打造良好的內(nèi)部和外部創(chuàng)新環(huán)境,提升濰坊市科技研發(fā)的數(shù)量和質量。

        4.2 充分利用高校、企業(yè)科研平臺

        濰坊市擁有十四所普通高校,科研機構和科研人員比較集中,這正是濰坊市的科技創(chuàng)新優(yōu)勢所在。濰坊市要充分利用這些科研平臺,加強理論研究和應用研究,重點培養(yǎng)和引進科學技術人才,鼓勵科技進步獎的獲得,建立與市場經(jīng)濟相適應的新運行機制。積極探索科研院所企業(yè)化的實現(xiàn)方式和途徑,強化科技成果轉化為產(chǎn)業(yè)。建立更加完善的科技產(chǎn)業(yè)化輔助體系,做好技術推廣、普及工作。同時,科學技術的發(fā)展還應重視對高等教育的投入,進一步支持高等教育發(fā)展,發(fā)揮不同院校和科研機構的優(yōu)勢所在,實現(xiàn)各科研院校的差異化、特色化發(fā)展。此外,要重點關注基礎科研方向的投入?;A科研是整個科學技術發(fā)展的原動力,只有從源頭上保證了基礎科研的質和量,才會實現(xiàn)持續(xù)健康的應用研究發(fā)展。

        4.3 注重人才的培養(yǎng)和留置

        濰坊市是人口大市更是教育大市,教育成績在山東省一直處于前列。一方面濰坊生源的高考生每年都有許多考入重點大學,為我國教育輸送了大量的人才。另一方面人才的回流與輸送比例顯得遠遠不夠。因此,濰坊市在培養(yǎng)人才的同時更要注重留住人才,做到“以人才為本”,把高素質的人力資本轉化為知識的載體和經(jīng)濟增長的動力,實現(xiàn)勞動力由數(shù)量向質量的提升和轉變。所以,濰坊市要建立靈活多樣的人才激勵機制,有效整合區(qū)域內(nèi)的人才資源,做到人盡其才、人盡其用。有了人才就有了科技進步的原生動力,才能為濰坊市的科技創(chuàng)新注入新鮮血液,才會在科技進步方面實現(xiàn)高質量、高效率的突破。

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